تكامل خادم Codacy MCP

ماذا يفعل خادم “Codacy” MCP؟

يعمل خادم Codacy MCP (بروتوكول سياق النماذج) كجسر بين المساعدين الذكيين ومنصة Codacy، مما يتيح وصولًا برمجيًا متقدمًا إلى بيانات جودة الكود، الأمان، التغطية، وإدارة المستودعات. من خلال عرض واجهة برمجة تطبيقات Codacy ومحتواها كأدوات وهيكلة وموارد وسياق، يسمح هذا الخادم لأتمتة سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي بتحليل الكود، إدارة المستودعات، تحليل طلبات السحب، وفرض معايير الكود. يمكن للمطورين استخدام خادم Codacy MCP للاستعلام عن المستودعات، تحليل الملفات، إدارة إعدادات المؤسسات، وإجراء فحوصات الأمان، مما يسرع دورة تطوير البرمجيات ويحسن صحة الكود من خلال دمج قدرات Codacy مباشرة في بيئات التطوير المؤتمتة أو المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

قائمة التعليمات الجاهزة

لا توجد قوالب تعليمات مذكورة في المستودع أو التوثيق.

قائمة الموارد

لا يوجد قائمة صريحة بموارد MCP في المستودع أو التوثيق.

قائمة الأدوات

الأدوات التالية متاحة عبر خادم Codacy MCP:

• إعداد وإدارة المستودعات
  أدوات لتهيئة، ضبط، وإدارة المستودعات على Codacy.
• إدارة المؤسسات والمستودعات
  وظائف لإدارة المؤسسات والمستودعات، مثل إضافة/إزالة الأعضاء أو ضبط الإعدادات.
• جودة الكود والتحليل
  تحليل الشيفرة المصدرية لمقاييس الجودة، التغطية، وقابلية الصيانة.
• إدارة وتحليل الملفات
  أدوات للوصول إلى الملفات وتحليلها وإدارتها داخل المستودعات.
• تحليل الأمان
  إجراء فحوصات وتدقيقات أمان على قواعد الشيفرة لاكتشاف الثغرات.
• تحليل طلبات السحب
  أدوات لتحليل ومراجعة وتقديم ملاحظات على طلبات السحب.
• إدارة الأدوات والأنماط
  إدارة أدوات التحليل والأنماط المستخدمة في مراجعات الكود وفحوصات الجودة.
• تحليل عبر سطر الأوامر (CLI)
  دعم لتحليل الكود عبر سطر الأوامر.

استخدامات هذا الخادم MCP

• فحوصات جودة الكود المؤتمتة
  دمج مقاييس Codacy في خطوط CI/CD لفرض معايير الجودة والتغطية تلقائيًا على كل التزام.
• تدقيق الأمان
  استخدم الأدوات لفحص المستودعات دوريًا للكشف عن الثغرات وتحسين أمان قاعدة الشيفرة.
• إدارة المستودعات على نطاق واسع
  إدارة عدة مستودعات ومنظمات برمجيًا مع أتمتة الإعدادات وإدارة الأعضاء.
• مراجعة طلبات السحب حسب السياق
  تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من جلب وتحليل بيانات طلبات السحب وتقديم ملاحظات عملية أو أتمتة التعليقات.
• فرض الأدوات والأنماط ديناميكيًا
  ضبط أدوات التحليل وأنماط الكود المطبقة عبر المشاريع برمجيًا للحفاظ على المعايير باستمرار.

كيفية الإعداد

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Node.js على جهازك.
2. احصل على رمز API الشخصي من Codacy.
3. حرر ملف إعدادات Windsurf الخاص بك.
4. أضف خادم Codacy MCP إلى كائن mcpServers:

   "mcpServers": {
     "codacy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@codacy/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

5. احفظ الملف وأعد تشغيل Windsurf.
6. تحقق من ظهور خادم Codacy MCP في قائمة خوادم MCP لديك.

تأمين مفاتيح API (مثال)

"mcpServers": {
  "codacy": {
    "command": "npx",
    "args": ["@codacy/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "CODACY_API_TOKEN": "your_api_token_here"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Claude

1. تأكد من تثبيت Node.js.
2. احصل على رمز API الخاص بك من Codacy.
3. حدد موقع إعدادات خادم MCP الخاص بـ Claude وقم بتحريرها.
4. أضف خادم Codacy MCP كما يلي:

   "mcpServers": {
     "codacy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@codacy/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

5. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Claude.
6. تحقق من ظهور خادم Codacy MCP ضمن الأدوات المتاحة.

تأمين مفاتيح API

(استخدم الخاصية env كما هو موضح في مثال Windsurf.)

Cursor

1. ثبّت Node.js إذا لم يكن مثبتًا.
2. احصل على رمز API الخاص بك من Codacy.
3. افتح إعدادات Cursor.
4. أضف خادم Codacy MCP:

   "mcpServers": {
     "codacy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@codacy/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

5. احفظ وأعد تشغيل Cursor للتفعيل.

تأمين مفاتيح API

(انظر مثال Windsurf.)

Cline

1. تأكد من تثبيت Node.js.
2. قم بتأمين رمز API الخاص بك من Codacy.
3. حرر ملف إعدادات Cline الخاص بك.
4. سجّل خادم Codacy MCP:

   "mcpServers": {
     "codacy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@codacy/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

5. احفظ وأعد تشغيل Cline.

تأمين مفاتيح API

(استخدم الخاصية env كما في الأعلى.)

كيفية استخدام MCP هذا داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق JSON:

{
  "codacy": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بمجرد الإعداد، يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي قادرًا على استخدام هذا MCP كأداة والوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “codacy” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

استنادًا إلى الجدولين أعلاه، فإن خادم Codacy MCP موثق جيدًا من حيث الأدوات والإعداد مع ممارسات أمان جيدة، لكنه يفتقر إلى قوالب التعليمات، الموارد، وتوثيق خاص بأخذ العينات/الجذور. أقيم هذا MCP بـ 6/10 من حيث الاكتمال وملائمة المطورين.

تقييم MCP