خادم Debugg AI MCP

ماذا يفعل خادم “Debugg AI” MCP؟

خادم Debugg AI MCP هو خادم أتمتة متصفح واختبار شامل من البداية للنهاية (E2E) مدعوم بالذكاء الاصطناعي ومبني على بروتوكول Model Context Protocol (MCP). يتيح للمساعدين والوكلاء الذكيين أتمتة اختبارات واجهة المستخدم، محاكاة سلوك المستخدم، وتحليل المخرجات البصرية لتطبيقات الويب الفعّالة باستخدام أوامر اللغة الطبيعية أو أدوات CLI. هذا الخادم يلغي الحاجة للإعداد اليدوي لأطر الاختبار مثل Playwright أو بروكسيات المتصفح، ويوفر حلاً مداراً كاملاً عن بعد يتكامل بسلاسة مع بيئات التطوير المحلية أو البعيدة عبر أنفاق آمنة. يمكن للمطورين تشغيل اختبارات الواجهة استناداً إلى قصص المستخدم، تتبع النتائج التاريخية، ودمج هذه التدفقات ضمن خطوط CI/CD، مما يعزز الإنتاجية والموثوقية في تطوير البرمجيات.

قائمة المطالبات

لا توجد معلومات عن قوالب المطالبات في المستودع.

قائمة الموارد

لا توجد موارد صريحة مدرجة في المستودع.

قائمة الأدوات

• debugg_ai_test_page_changes
  يتيح تشغيل اختبارات واجهة المستخدم استناداً إلى قصص المستخدم أو أوصاف باللغة الطبيعية. يقوم هذا الأداة بأتمتة إجراءات المتصفح وتدفقات الاختبار الشاملة، ويبلغ المستخدم بالتقدم والنتائج.

حالات الاستخدام لهذا الخادم MCP

• اختبار واجهة المستخدم المؤتمت
  تنفيذ اختبارات واجهة المستخدم الشاملة فورياً على تطبيقات الويب باستخدام أوصاف باللغة الطبيعية، مما يقلل الحاجة لكتابة نصوص اختبار يدوياً.
• تكامل تطبيقات الويب المحلية
  اختبار تطبيقات التطوير التي تعمل على أي منفذ محلي، مع محاكاة تفاعلات وتدفقات المستخدم الحقيقية دون إعداد إضافي.
• التكامل المستمر/النشر المستمر (CI/CD)
  دمج اختبارات E2E المؤتمتة في خطوط CI/CD، لضمان التحقق من تغييرات الشيفرة الجديدة قبل النشر.
• تحليل المخرجات البصرية
  تحليل التغيرات البصرية والانحدارات في واجهة المستخدم تلقائياً كجزء من تدفق الاختبار.
• تتبع الاختبارات التاريخية
  الوصول ومراجعة جميع نتائج الاختبارات السابقة على لوحة تحكم Debugg.AI لأغراض التدقيق والتحسين.

كيفية الإعداد

Windsurf

1. تأكد من تثبيت المتطلبات مثل Node.js.
2. افتح ملف إعدادات Windsurf الخاص بك.
3. أضف خادم Debugg AI MCP إلى قائمة خوادم MCP الخاصة بك باستخدام مقطع JSON التالي:

   {
     "mcpServers": {
       "debugg-ai-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@debugg-ai/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من أن الخادم يعمل ويمكن الوصول إليه.

Claude

1. ثبّت Node.js إذا لم يكن موجوداً مسبقاً.
2. حدد موقع قسم إعدادات MCP الخاص بـ Claude.
3. أضف خادم Debugg AI MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "debugg-ai-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@debugg-ai/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Claude.
5. تحقق من تكامل الخادم من خلال فحص أدوات MCP المتاحة.

Cursor

1. جهز Node.js على نظامك.
2. عدل ملف إعدادات Cursor MCP.
3. أدخل إعداد الخادم:

   {
     "mcpServers": {
       "debugg-ai-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@debugg-ai/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تحميل Cursor.
5. تحقق من سجل الأدوات لأدوات خادم Debugg AI.

Cline

1. تأكد من تثبيت Node.js.
2. افتح ملف إعدادات Cline MCP الخاص بك.
3. أضف الإعداد التالي:

   {
     "mcpServers": {
       "debugg-ai-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@debugg-ai/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ الملف وأعد تشغيل Cline.
5. تحقق من توفر الخادم.

تأمين مفاتيح API

لتأمين مفاتيح API الخاصة بك، استخدم المتغيرات البيئية في إعداداتك:

{
  "mcpServers": {
    "debugg-ai-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@debugg-ai/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "DEBUGG_AI_API_KEY": "${DEBUGG_AI_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${DEBUGG_AI_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

كيفية استخدام MCP هذا داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP ضمن تدفق عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات نظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق من JSON:

{
  "debugg-ai-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، يمكن للوكيل الذكي الآن استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “debugg-ai-mcp” إلى الاسم الفعلي واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

خادم MCP قوي لاختبارات E2E مدعومة بالذكاء الاصطناعي، لكن غياب قوالب المطالبات الموثقة والموارد الصريحة يحد من قابليته للتوسع للمهام المتقدمة المعتمدة على MCP. الأدوات والإعدادات مباشرة، ويغطي حالات الأتمتة الأساسية. التقييم: 6/10.

تقييم MCP