ما وظيفة خادم “defang” MCP؟

يهدف خادم defang MCP (بروتوكول سياق النماذج) إلى ربط المساعدات الذكية بمصادر البيانات أو الواجهات أو الخدمات الخارجية، مما يعزز ويبسّط سير العمل البرمجي. من خلال عمله كوسيط، يسمح لأنظمة الذكاء الاصطناعي بتنفيذ مهام مثل استعلام قواعد البيانات، إدارة الملفات، أو التفاعل مع واجهات برمجة التطبيقات المختلفة بطريقة موحدة. يتيح هذا النهج القائم على البروتوكول للمطورين بناء وظائف ذكاء اصطناعي قوية وذكية بالسياق يمكنها الوصول إلى المعلومات والموارد الخارجية ومعالجتها والاستفادة منها، مما يجعل عملية التطوير أكثر كفاءة وموثوقية.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

كيفية إعداده

Windsurf

Claude

Cursor

Cline

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عملك داخل FlowHunt، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى تدفقك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام تنسيق JSON التالي:

{ “MCP-name”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

بمجرد الإعداد، يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي قادرًا على استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول لجميع الوظائف والقدرات المتاحة. تذكر أن تغيّر “MCP-name” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك (مثل “github-mcp” أو “weather-api” أو غيرها)، واستبدل الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

بين الجدولين:
استنادًا إلى المعلومات المتاحة، فإن توثيق هذا الخادم MCP محدود أو غير متوفر، مما يؤدي إلى انخفاض درجة فائدته للتطبيق العملي أو التقييم.

تقييم MCP