خادم DevRev MCP

ماذا يفعل خادم “DevRev” MCP؟

خادم DevRev MCP هو خادم بروتوكول السياق النموذجي (MCP) مصمم لتوفير وصول شامل إلى واجهات DevRev البرمجية، مما يمكّن من التكامل السلس لوظائف منصة DevRev في مساعدين الذكاء الاصطناعي وسير عمل المطورين. من خلال هذا الخادم، يمكن للمستخدمين التفاعل برمجياً مع DevRev لإدارة عناصر العمل (مثل القضايا والتذاكر)، ومعالجة الأجزاء (التحسينات)، وإجراء عمليات بحث متقدمة عبر بيانات DevRev، واسترجاع معلومات المستخدم. من خلال إتاحة هذه القدرات، يسمح خادم DevRev MCP لوكلاء الذكاء الاصطناعي والعملاء بأتمتة واستعلام وإدارة موارد DevRev، ويدعم حالات استخدام مثل استعلامات قواعد البيانات، وأتمتة سير العمل، والمساعدة التطويرية المراعية للسياق.

قائمة القوالب

لم يتم ذكر قوالب أوامر صراحة في ملفات المستودع أو الوثائق المقدمة.

قائمة الموارد

لا توجد موارد MCP محددة مذكورة في الوثائق أو الكود المتاح. لم يتم تفصيل البدائيات الخاصة بالموارد في ملف README أو الملفات الظاهرة.

قائمة الأدوات

• بحث: البحث عن معلومات عبر DevRev باستخدام واجهة البحث مع دعم لمساحات أسماء مختلفة (المقالات، القضايا، التذاكر، الأجزاء، مستخدمي dev، الحسابات، المنظمات rev).
• get_current_user: جلب تفاصيل حول مستخدم DevRev الحالي الذي تم تسجيل دخوله.
• get_work: استرجاع معلومات شاملة حول عنصر عمل محدد في DevRev باستخدام معرفه.
• create_work: إنشاء قضايا أو تذاكر جديدة في DevRev بخصائص مثل العنوان، النص، المعينين، والأجزاء المرتبطة.
• update_work: تحديث عناصر العمل الحالية من خلال تعديل خصائص مثل العنوان، النص، المعينين، أو الأجزاء المرتبطة.
• list_works: عرض وتصفية عناصر العمل بناءً على معايير مثل الحالة، التواريخ، المعينين، الأجزاء، والمزيد.
• get_part: الحصول على معلومات تفصيلية حول جزء معين (تحسين) باستخدام معرفه.
• create_part: إنشاء أجزاء جديدة بخصائص مثل الاسم، الوصف، المعينين، والأجزاء الأصلية.
• update_part: تحديث الأجزاء الحالية من خلال تعديل خصائص مثل الاسم، الوصف، المعينين، أو تواريخ الهدف.
• list_parts: عرض وتصفية الأجزاء بناءً على معايير مثل التواريخ، المعينين، الأجزاء الأصلية، والمزيد.

حالات الاستخدام لهذا الخادم MCP

• إدارة عناصر العمل: يمكن للمطورين إنشاء وتحديث واسترجاع وعرض القضايا أو التذاكر برمجياً، مما يبسط سير عمل إدارة المشاريع والأتمتة.
• إدارة الأجزاء المحسنة (التحسينات): يمكن للفرق إدارة التحسينات (المسماة “أجزاء”) من خلال إنشائها، أو تحديثها، أو تنظيمها بشكل هرمي، مما يدعم تخطيط الميزات والمتابعة.
• البحث المتقدم: إجراء عمليات بحث هجينة وخاصة بمساحات الأسماء عبر المقالات، القضايا، المستخدمين، والمزيد، مما يسمح لمساعدي الذكاء الاصطناعي بجلب معرفة DevRev ذات الصلة بسرعة.
• استرجاع سياق المستخدم: الوصول إلى معلومات حول المستخدم الحالي لتمكين تدفقات ذكاء اصطناعي مخصصة، مثل الإشعارات المخصصة أو الاقتراحات المراعية للسياق.
• التقارير والتحليلات المؤتمتة: من خلال تصفية وعرض عناصر العمل والأجزاء وفقًا لمعايير مختلفة، يمكن للفرق إنشاء تقارير ورؤى لتتبع المشاريع واتخاذ القرارات.

كيفية إعداده

Windsurf

لا توجد تعليمات محددة لـ Windsurf في الوثائق المتاحة.

Claude

1. احصل على مفتاح DevRev API الخاص بك بالتسجيل في https://app.devrev.ai/signup واتباع تعليمات المصادقة.
2. حدد موقع ملف إعدادات Claude Desktop الخاص بك:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
3. عدّل ملف claude_desktop_config.json لإضافة خادم DevRev MCP:

   "mcpServers": {
     "devrev": {
       "command": "uvx",
       "args": [
         "devrev-mcp"
       ],
       "env": {
         "DEVREV_API_KEY": "YOUR_DEVREV_API_KEY"
       }
     }
   }
   

4. احفظ الملف وأعد تشغيل Claude Desktop.
5. تحقق من أن خادم DevRev MCP متاح ضمن واجهة Claude.

ملاحظة: للتطوير أو الخوادم غير المنشورة، استخدم الإعداد التالي:

"mcpServers": {
  "devrev": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "Path to src/devrev_mcp directory",
      "run",
      "devrev-mcp"
    ],
    "env": {
      "DEVREV_API_KEY": "YOUR_DEVREV_API_KEY"
    }
  }
}

Cursor

لا توجد تعليمات محددة لـ Cursor في الوثائق المتاحة.

Cline

لا توجد تعليمات محددة لـ Cline في الوثائق المتاحة.

تأمين مفاتيح API

يتم إعداد مفاتيح API باستخدام قسم env في ملف الإعدادات بصيغة JSON:

"env": {
  "DEVREV_API_KEY": "YOUR_DEVREV_API_KEY"
}

يحافظ ذلك على أمان مفتاح API الخاص بك وبُعده عن قاعدة الشيفرة.

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكوّن MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي لديك:

انقر على مكوّن MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق من JSON:

{
  "devrev": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بمجرد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي الآن من استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكّر تغيير “devrev” إلى اسم خادم MCP الخاص بك الفعلي واستبدال الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

| دعم الجذور | ⛔ | غير مذكور |

رأينا:
استنادًا إلى الوثائق المتاحة، يوفر خادم DevRev MCP تعريفات أدوات واضحة وتعليمات إعداد لـ Claude، لكنه يفتقر إلى قوالب الأوامر، وتعريفات الموارد الصريحة، ومعلومات عن الدعم للعينات أو الجذور. المشروع يملك ترخيصًا مفتوح المصدر، وأداة واحدة على الأقل، وبعض النشاط المجتمعي، لكنه سيستفيد من وثائق أكثر شمولاً وتعليمات إعداد متعددة المنصات.

تقييم MCP

تقييم MCP: 5/10
بينما المشروع عملي ويغطي الأدوات الأساسية بشكل جيد ومرخّص بشكل مفتوح، إلا أنه يفتقر لبعض ميزات MCP الأساسية (القوالب، الموارد، العينات، الجذور) وتعليمات إعداد متعددة المنصات بشكل أكثر قوة.