تكامل خادم GNURadio MCP

ماذا يفعل خادم “GNURadio” MCP؟

خادم GNURadio MCP هو خادم حديث وقابل للتوسعة لبروتوكول التحكم الآلي (MCP) لـ GNURadio، صُمم لتمكين إنشاء مخططات تدفق GNURadio بشكل برمجي وتلقائي ومدعوم بالذكاء الاصطناعي. يسمح هذا الخادم بالتكامل مع النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، وأطر الأتمتة، والعملاء المخصصين، مما يمكّن المستخدمين من توليد ملفات .grc والتحكم في سير عمل SDR (الراديو المعرف بالبرمجيات) على نطاق واسع. من خلال توفير واجهة MCP قوية، يعمل خادم GNURadio MCP على تسريع النمذجة الأولية للـSDR، مما يسمح للمستخدمين بأتمتة إنشاء وتعديل والتحقق من مخططات التدفق، وبالتالي تقليل الجهد اليدوي والأخطاء المحتملة. كما تدعم معماريته المعيارية التوسعة والتخصيص بسهولة، مما يجعله أداة قيمة للمطورين والباحثين العاملين مع GNURadio.

قائمة المحفزات

لا توجد قوالب محفزات موثقة في الملفات المتاحة أو README.

قائمة الموارد

لا توجد موارد MCP محددة موثقة في الوثائق أو ملفات المستودع.

قائمة الأدوات

لا توجد قائمة أدوات صريحة في README أو main.py. الخادم يتيح إنشاء وتعديل مخططات التدفق، لكن التفاصيل غير موضحة.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• أتمتة إنشاء سير عمل SDR
  يمكن للمطورين توليد وتعديل مخططات تدفق GNURadio برمجياً، مما يؤدي إلى أتمتة مهام النمذجة الأولية المتكررة للـSDR.
• توليد مخططات تدفق مدعومة بالذكاء الاصطناعي
  التكامل مع النماذج اللغوية الكبيرة وأطر الأتمتة لتمكين إنشاء وتعديل ملفات .grc باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• تكامل العملاء المخصصين
  استخدم واجهة MCP للاتصال بأدوات أو برامج روبوت مخصصة لحالات استخدام SDR متقدمة.
• التحقق والاختبار البرمجي لمخططات التدفق
  تحقق واختبر المخططات باستخدام الخادم برمجياً لضمان صحتها وتقليل الأخطاء.
• تطوير SDR معياري
  وسّع أو خصص الخادم لسير عمل SDR متخصص أو للأبحاث بالاستفادة من تصميمه المعياري.

كيفية إعداده

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Python >= 3.13 وGNURadio (تم الاختبار مع GNURadio Companion v3.10.12.0) وUV.
2. استنسخ المستودع:
   git clone https://github.com/yoelbassin/gr-mcp
3. ثبّت GNURadio باتباع التعليمات الرسمية.
4. أنشئ بيئة UV:

   cd gr-mcp
   uv venv --system-site-packages
   

5. أضف خادم MCP إلى إعدادات Windsurf الخاصة بك:

   "mcpServers": {
     "gr-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/path/to/gr-mcp",
         "run",
         "main.py"
       ]
     }
   }
   

6. احفظ الإعدادات وابدأ Windsurf.

Claude

1. المتطلبات: Python >= 3.13 وGNURadio وUV مثبتة.
2. استنسخ وأعد الإعداد كما في الأعلى.
3. أضف هذا إلى إعدادات Claude Desktop الخاصة بك:

   "mcpServers": {
     "gr-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/path/to/gr-mcp",
         "run",
         "main.py"
       ]
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Claude Desktop.
5. تحقق من الاتصال في قائمة خوادم MCP.

Cursor

1. ثبّت Python >= 3.13 وGNURadio وUV.
2. استنسخ وفعّل المستودع كما في الأعلى.
3. حدّث إعدادات Cursor:

   "mcpServers": {
     "gr-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/path/to/gr-mcp",
         "run",
         "main.py"
       ]
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Cursor.
5. تأكد من تفعيل خادم MCP.

Cline

1. تأكد من تثبيت جميع الاعتماديات (Python، GNURadio، UV).
2. استنسخ وأعد إعداد خادم GNURadio MCP.
3. عدّل إعدادات Cline كما يلي:

   "mcpServers": {
     "gr-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/path/to/gr-mcp",
         "run",
         "main.py"
       ]
     }
   }
   

4. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Cline.
5. تحقق من الاتصال بالخادم.

حماية مفاتيح API

إذا احتجت لتمرير مفاتيح API أو أسرار إلى خادم MCP، استخدم متغيرات البيئة في إعدادك. مثلاً:

"mcpServers": {
  "gr-mcp": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/path/to/gr-mcp",
      "run",
      "main.py"
    ],
    "env": {
      "MY_SECRET_API_KEY": "your_api_key_here"
    },
    "inputs": {}
  }
}

ملاحظة: استبدل "MY_SECRET_API_KEY" والقيمة حسب متطلبات بيئتك.

كيفية استخدام هذا الخادم MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك وربطه مع وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات MCP للنظام، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا الشكل من JSON:

{
  "gr-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بمجرد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة مع الوصول إلى جميع وظائفه وإمكاناته. تذكر تغيير "gr-mcp" إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال الرابط بالرابط الخاص بك.

نظرة عامة

استنادًا إلى الجدول أعلاه، يوفر خادم GNURadio MCP وظائف أساسية قوية وتعليمات إعداد واضحة، لكنه يفتقر إلى توثيق للمحفزات والموارد والأدوات، مما يحد من قابلية توسعه وسهولة استخدامه مباشرةً. التقييم: 5/10.

تقييم MCP