تكامل خادم Godot MCP

ماذا يفعل خادم “Godot” MCP؟

خادم Godot MCP هو خادم Model Context Protocol (MCP) صُمم للتكامل مع محرك الألعاب Godot. يوفر أدوات تتيح للمساعدين الذكيين والمطورين التفاعل برمجياً مع Godot، وأتمتة العديد من عمليات التطوير والتصحيح. باستخدام هذا الخادم، يمكن للمستخدمين تشغيل محرر Godot، وتشغيل مشاريع Godot، والتقاط مخرجات التصحيح مباشرة من خلال سير عمل مدعوم بالذكاء الاصطناعي أو أدوات الأتمتة. يعمل خادم Godot MCP على تبسيط التكامل بين وكلاء الذكاء الاصطناعي ومحرك Godot، مما يعزز إنتاجية مطوري الألعاب من خلال كشف وظائف المحرر والبيئة كإجراءات قابلة للبرمجة عبر بروتوكول MCP.

قائمة المطالبات

لا توجد معلومات حول قوالب المطالبات في المستودع.

قائمة الموارد

لا توجد موارد MCP صريحة مذكورة في المستودع.

قائمة الأدوات

• تشغيل محرر Godot: يوفر إمكانية بدء تشغيل محرر Godot من أمر خارجي، مما يسمح بالتكامل مع سير عمل التطوير.
• تشغيل مشروع Godot: يتيح إطلاق أو تشغيل مشروع Godot مباشرة، مما يسهل التكرار السريع والاختبار.
• التقاط مخرجات التصحيح: يقدم إمكانية التقاط وبث مخرجات التصحيح من عمليات Godot الجارية، وهو مفيد للمراقبة واستكشاف الأخطاء.

حالات استخدام خادم MCP هذا

• إطلاق المشاريع آلياً: يمكن للمطورين أتمتة عملية إطلاق مشاريع Godot، مما يعزز الإنتاجية ويقلل من تبديل السياق بين الأدوات.
• تصحيح الأخطاء بمساعدة الذكاء الاصطناعي: يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التقاط وتحليل مخرجات التصحيح من مشاريع Godot، مما يساعد في تحديد الأخطاء واقتراح حلول في الوقت الفعلي.
• التحكم عن بُعد في المحرر: يمكّن الخادم من التحكم عن بُعد أو بدون واجهة رسومية في محرر Godot، مما يجعله مناسبًا للتكامل مع خطوط CI أو بيئات التطوير السحابية.
• تكامل سير العمل: من خلال كشف إجراءات Godot كأدوات MCP، يمكن للمطورين دمج أوامر Godot في سير عمل أوسع مدعوم بالذكاء الاصطناعي، مثل روبوتات مراجعة الكود أو نصوص إعداد المشاريع.

كيف يتم إعداده

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Node.js.
2. حدد موقع ملف إعدادات Windsurf الخاص بك.
3. أضف خادم Godot MCP إلى قسم mcpServers باستخدام مقطع JSON أدناه.
4. احفظ إعداداتك وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من أن خادم MCP يعمل ويمكن الوصول إليه.

{
  "mcpServers": {
    "godot-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@godot/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Claude

1. ثبّت Node.js إذا لم يكن مثبتًا بالفعل.
2. افتح ملف إعدادات Claude.
3. أدرج كتلة خادم MCP التالية تحت mcpServers.
4. احفظ وأعد تشغيل Claude.
5. تحقق من اتصال الخادم.

{
  "mcpServers": {
    "godot-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@godot/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. ثبّت Node.js.
2. ابحث عن ملف إعدادات Cursor.
3. أضف إعدادات خادم MCP كما يلي.
4. احفظ وأعد تشغيل Cursor وتأكد من توفر الخادم.

{
  "mcpServers": {
    "godot-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@godot/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. تأكد من وجود Node.js على نظامك.
2. حرر ملف إعدادات Cline.
3. أضف مقطع JSON الخاص بخادم Godot MCP.
4. احفظ التغييرات، أعد تشغيل Cline، وتحقق من الإعداد.

{
  "mcpServers": {
    "godot-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@godot/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

ملاحظة:
لتأمين مفاتيح API أو بيانات الاعتماد الحساسة، استخدم متغيرات البيئة في إعدادك. مثال:

{
  "env": {
    "GODOT_API_KEY": "${GODOT_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "projectPath": "/path/to/your/project"
  }
}

كيفية استخدام هذا الـ MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات MCP الخاصة بالنظام، أدخل تفاصيل خادم MCP باستخدام هذا التنسيق في JSON:

{
  "godot-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، يصبح بإمكان وكيل الذكاء الاصطناعي استخدام هذا الـ MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “godot-mcp” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال الرابط بعنوان MCP الخاص بك.

نظرة عامة

رأينا

يقدم Godot MCP مجموعة مركزة ولكن محدودة من التكاملات القوية لمطوري Godot. ترخيصه جيد (MIT)، ومُصان بشكل جيد، ويوفر تعليمات إعداد واضحة، لكنه يفتقر لتعريفات الموارد/المطالبات ودعم sampling/roots بشكل صريح. لمن يبحث عن أتمتة موجهة لـ Godot، فهو عملي وناضج. التقييم: 6/10.

تقييم MCP