
خادم بروتوكول سياق النموذج (MCP)
يعمل خادم بروتوكول سياق النموذج (MCP) كجسر بين المساعدين الذكاء الاصطناعي ومصادر البيانات الخارجية وواجهات البرمجة والخدمات، مما يتيح تكامل سير العمل المعقدة وإ...
اربط وكلاء الذكاء الاصطناعي لديك بالبيانات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات والملفات عبر خادم Hyperbrowser MCP، لتمكين الأتمتة الأكثر ذكاءً ووعياً بالسياق في FlowHunt.
تم تصميم خادم Hyperbrowser MCP (بروتوكول سياق النموذج) ليكون جسرًا بين مساعدي الذكاء الاصطناعي ومصادر البيانات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات والخدمات، مما يبسط سير عمل التطوير. كتنفيذ لخادم MCP ضمن Hyperbrowser، يسهل الوصول السلس إلى قواعد البيانات والملفات وواجهات البرمجة الخارجية، مما يمكّن المطورين ووكلاء الذكاء الاصطناعي من جلب وإدارة والعمل على بيانات حقيقية ضمن تطبيقاتهم. من خلال التكامل مع نظام Hyperbrowser البيئي، يمكّن هذا الخادم من تنفيذ مهام مثل استعلام قواعد البيانات، إدارة الملفات، أو تنفيذ العمليات الحسابية، معززًا بذلك قدرات الأدوات وسير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي. تسمح بنيته المرنة بنشره وتكامله بسهولة، مما يجعله أداة قيمة لأي شخص يسعى لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً ووعيًا بالسياق.
لا توجد معلومات حول قوالب الأوامر متاحة في المستودع.
لا توجد موارد محددة مذكورة في معلومات المستودع المتاحة.
لا توجد تعريفات أدوات صريحة متوفرة في ملفات أو توثيق المستودع.
لا توجد حالات استخدام محددة موصوفة في المستودع.
config.json
).mcpServers
لديك باستخدام مقطع JSON.مثال على إعداد JSON:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
}
}
}
مثال على إعداد JSON:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
}
}
}
مثال على إعداد JSON:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
}
}
}
mcpServers
.مثال على إعداد JSON:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
}
}
}
تأمين مفاتيح API باستخدام متغيرات البيئة للتعامل الآمن مع مفاتيح API، استخدم متغيرات البيئة في إعداداتك.
مثال على الإعداد:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${API_KEY}"
}
}
}
}
ملاحظة: استبدل
API_KEY
بمتغير البيئة الفعلي الذي يحتوي على مفتاحك الآمن.
استخدام MCP في FlowHunt
لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:
انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات MCP للنظام، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق في JSON:
{
"hyperbrowser-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
بعد الإعداد، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي الآن استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “hyperbrowser-mcp” إلى الاسم الفعلي لخادم MCP الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.
القسم | التوفر | التفاصيل/ملاحظات |
---|---|---|
نظرة عامة | ✅ | |
قائمة القوالب | ⛔ | |
قائمة الموارد | ⛔ | |
قائمة الأدوات | ⛔ | |
تأمين مفاتيح API | ✅ | مثال مقدم |
دعم أخذ العينات (أقل أهمية في التقييم) | ⛔ |
استنادًا إلى معلومات المستودع المتاحة، يوفر خادم Hyperbrowser MCP تعليمات إعداد واضحة لعدة منصات ويتبع أفضل الممارسات للإعداد والأمان (مفاتيح API). ومع ذلك، فإن غياب التوثيق للأدوات والموارد والقوالب وحالات الاستخدام المفصلة يحد من قابليته للاستخدام الفوري للمستخدمين الجدد أو المدمجين.
يوجد ترخيص LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
يوجد أداة واحدة على الأقل | ⛔ |
عدد التفرعات (Forks) | 28 |
عدد النجوم (Stars) | 318 |
التقييم: 4/10 — على الرغم من أن المستودع مفتوح المصدر وشعبي، إلا أن عدم وجود توثيق للأدوات والموارد والقوالب وحالات الاستخدام يقلل بشكل كبير من قيمته العملية للمطورين الذين يسعون إلى دمجه أو تقييم قدراته.
يعمل خادم Hyperbrowser MCP كجسر بين وكلاء الذكاء الاصطناعي ومصادر البيانات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات والملفات. يتيح لسير عمل الذكاء الاصطناعي لديك الوصول إلى البيانات الحقيقية ومعالجتها وأتمتة المهام وتشغيل الخدمات الخارجية مباشرةً من FlowHunt ومنصات أخرى.
الإعداد بسيط: ثبّت Node.js، أضف إعدادات خادم Hyperbrowser MCP إلى ملف إعدادات منصتك (Windsurf أو Claude أو Cursor أو Cline)، ثم أعد تشغيل المنصة. تم توفير مثال لتكوين JSON لكل منصة.
استخدم متغيرات البيئة في إعداداتك لتخزين مفاتيح API بشكل آمن. مثال: { "env": { "API_KEY": "${API_KEY}" }, "inputs": { "apiKey": "${API_KEY}" } }
يمكّن Hyperbrowser MCP وكلاء الذكاء الاصطناعي من التفاعل مع قواعد البيانات والملفات وواجهات برمجة التطبيقات، مما يعزز قدرتهم على أتمتة سير العمل والوصول إلى البيانات الخارجية والتعامل مع المعلومات الحقيقية بشكل آمن وفعّال.
حاليًا، لا يحتوي المستودع على توثيق صريح للأدوات أو الموارد أو حالات الاستخدام التفصيلية. ومع ذلك، تسمح أدلة الإعداد والتكامل المقدمة للمستخدمين التقنيين بالبدء بسرعة.
عزز سير عمل الذكاء الاصطناعي لديك من خلال وصول آمن ومرن إلى البيانات وواجهات برمجة التطبيقات الخارجية باستخدام خادم Hyperbrowser MCP.
يعمل خادم بروتوكول سياق النموذج (MCP) كجسر بين المساعدين الذكاء الاصطناعي ومصادر البيانات الخارجية وواجهات البرمجة والخدمات، مما يتيح تكامل سير العمل المعقدة وإ...
يعمل خادم ModelContextProtocol (MCP) كجسر بين وكلاء الذكاء الاصطناعي ومصادر البيانات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات والخدمات، مما يمكّن مستخدمي FlowHunt من بن...
يتيح خادم MCP الخاص بـ browser-use للوكلاء الذكاء الاصطناعي التحكم في متصفحات الويب برمجيًا باستخدام مكتبة browser-use. يمكّن التصفح الآلي، واستخلاص البيانات، و...