
خادم إنتركم MCP
يعمل خادم إنتركم MCP كجسر بين المساعدين الذكاء الاصطناعي وإنتركم، مما يمكّن من أتمتة دعم العملاء المتقدمة، والتحليلات، والوصول السلس إلى محادثات وتذاكر إنتركم ع...
اربط مساعديك الذكيين وأدواتك بوثائق منتجات Inkeep المحدثة للحصول على حلول أذكى ومدركة للسياق تعزز إنتاجية المطورين ودعم العملاء.
خادم Inkeep MCP هو خادم بروتوكول سياق النماذج (MCP) متخصص، صُمم لربط المساعدين الذكيين بوثائق المنتجات والمحتوى المحدث الذي تتم إدارته في Inkeep. يعمل كجسر يتيح لأدوات التطوير والوكلاء المعتمدين على النماذج اللغوية الكبيرة الاستعلام واسترجاع الوثائق ذات الصلة والمعرفة بالمنتج مباشرة من واجهات Inkeep البرمجية (APIs). يعزز ذلك سير عمل المطورين من خلال تمكين مهام مثل البحث في وثائق المنتج، وتكامل إمكانيات RAG (الاسترجاع المعزز بالتوليد)، وإظهار المحتوى المحدث داخل بيئات التطوير المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. من خلال توفير واجهة موحدة، يبسط التكامل ويمكّن المطورين من بناء مساعدين وأدوات أكثر ذكاءً ومدركة للسياق.
البحث في وثائق المنتج
يمكن للمطورين ووكلاء الذكاء الاصطناعي استرجاع أحدث وثائق المنتج لـ Inkeep، لضمان حصول المستخدمين على معلومات موثوقة وحديثة رداً على استفساراتهم المتعلقة بالمنتج.
تكامل RAG (الاسترجاع المعزز بالتوليد)
استخدمه كبنية خلفية لسير عمل RAG في المساعدين الذكيين، لتمكينهم من تعزيز الردود بمقتطفات وثائق ذات صلة مقدمة من Inkeep.
تكامل Inkeep API في أدوات المطورين
دمج قاعدة معرفة Inkeep مباشرة داخل بيئات التطوير (IDEs) أو روبوتات الدردشة أو أنظمة الدعم، لتقليل تبديل السياق وزيادة الإنتاجية.
دعم المنتج عبر المحادثة
تشغيل روبوتات أو مساعدين دعم محادثي قادرين على الإجابة عن الأسئلة المعقدة بالاعتماد على الوثائق المحدثة من محتوى Inkeep المُدار.
مساعدة التأهيل المؤتمتة
تقديم معلومات التأهيل للمستخدمين الجدد أو أعضاء الفريق، بالاعتماد على وثائق Inkeep كمصدر موثوق.
لا توجد تعليمات إعداد خاصة بـ Windsurf متوفرة في المستودع.
git clone https://github.com/inkeep/mcp-server-python.git
cd mcp-server-python
uv venv
uv pip install -r pyproject.toml
claude_desktop_config.json
الخاص بك.mcpServers
:{
"mcpServers": {
"inkeep-mcp-server": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"<YOUR_INKEEP_MCP_SERVER_ABSOLUTE_PATH>",
"run",
"-m",
"inkeep_mcp_server"
],
"env": {
"INKEEP_API_BASE_URL": "https://api.inkeep.com/v1",
"INKEEP_API_KEY": "<YOUR_INKEEP_API_KEY>",
"INKEEP_API_MODEL": "inkeep-rag",
"INKEEP_MCP_TOOL_NAME": "search-product-content",
"INKEEP_MCP_TOOL_DESCRIPTION": "Retrieves product documentation about Inkeep. The query should be framed as a conversational question about Inkeep."
}
}
}
}
تأمين مفاتيح API:
تأكد من تخزين مفتاح API الخاص بك في متغيرات البيئة كما هو موضح في قسم env
في التكوين أعلاه.
لا توجد تعليمات إعداد خاصة بـ Cursor متوفرة في المستودع.
لا توجد تعليمات إعداد خاصة بـ Cline متوفرة في المستودع.
استخدام MCP في FlowHunt
لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وقم بربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:
انقر على مكون MCP لفتح لوحة التكوين. في قسم تكوين MCP للنظام، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام تنسيق JSON التالي:
{
"inkeep-mcp-server": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
بعد التكوين، يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي قادرًا الآن على استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “inkeep-mcp-server” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.
القسم | التوافر | التفاصيل/الملاحظات |
---|---|---|
نظرة عامة | ✅ | نظرة عامة ووصف عام متوفران. |
قائمة المحفزات | ⛔ | لم يتم تحديد قوالب محفزات. |
قائمة الموارد | ⛔ | لم يتم وصف موارد صريحة. |
قائمة الأدوات | ✅ | أداة واحدة: search-product-content موصوفة في مثال التكوين. |
تأمين مفاتيح API | ✅ | تم توفير تعليمات في تكوين JSON باستخدام متغيرات البيئة. |
دعم العينة (أقل أهمية في التقييم) | ⛔ | لا يوجد ذكر لدعم العينة في المستودع أو الوثائق. |
استنادًا إلى المعلومات المتوفرة، يوفر خادم Inkeep MCP أداة مركزة ومفيدة للبحث في وثائق المنتج مع خطوات إعداد واضحة وإدارة آمنة لمفاتيح API. ومع ذلك، فإن غياب قوالب المحفزات الصريحة، وقوائم الموارد، والميزات المتقدمة مثل دعم العينة أو الجذور، يقلل من اكتماله لحالات استخدام MCP الأوسع.
أعطي هذا الخادم MCP تقييم 5/10: فهو يوفر أداة أساسية موثقة بوضوح لدمج وثائق منتج Inkeep مع عملاء MCP، لكنه يفتقر إلى تغطية ميزات أوسع ووثائق حول المحفزات والموارد والقدرات المتقدمة لـ MCP.
هل لديه رخصة | ✅ (MIT) |
---|---|
يحتوي على أداة واحدة على الأقل | ✅ |
عدد الفروع (Forks) | 5 |
عدد النجوم (Stars) | 18 |
خادم Inkeep MCP هو خادم بروتوكول سياق النماذج المتخصص الذي يربط المساعدين الذكيين والأدوات بوثائق المنتجات التي تتم إدارتها ضمن Inkeep، مما يتيح الوصول الفوري والموثوق إلى المحتوى لـ RAG، وروبوتات الدردشة، وسير عمل المطورين.
يوفر أداة 'search-product-content' التي تسترجع وثائق المنتج المحدثة حول Inkeep بناءً على استفسارات محادثة.
أضف مكون MCP إلى سير تدفق FlowHunt الخاص بك، وافتح تكوينه، وأدخل تفاصيل اتصال خادم Inkeep MCP الخاص بك كما هو موضح في تنسيق JSON المقدم. تأكد من ضبط مفتاح API الخاص بك وعنوان الخادم بشكل صحيح.
قم دائمًا بتخزين مفاتيح API في متغيرات البيئة كما هو موضح في مثال التكوين. تجنب تضمين الأسرار مباشرة في ملفات التكوين.
تشمل الاستخدامات الرئيسية البحث في وثائق المنتج، تكامل RAG مع المساعدين الذكيين، أتمتة التأهيل، وتوفير روبوتات دعم المطورين أو العملاء بناءً على الوثائق الحالية.
حالياً، يدعم أداة أساسية واحدة للبحث في الوثائق ولا يوفر قوالب محفزات أو موارد إضافية في الوثائق.
مرخص برخصة MIT، مما يسمح بالاستخدام والتكامل الواسع.
عزز سير عمل الذكاء الاصطناعي وأدوات المطورين لديك من خلال الاتصال المباشر بأحدث وثائق منتجات Inkeep. فعّل الدعم الذكي والغني بالسياق وعمليات التأهيل بأقل إعداد ممكن.
يعمل خادم إنتركم MCP كجسر بين المساعدين الذكاء الاصطناعي وإنتركم، مما يمكّن من أتمتة دعم العملاء المتقدمة، والتحليلات، والوصول السلس إلى محادثات وتذاكر إنتركم ع...
يُدمج خادم Drupal MCP إمكانيات إدارة المحتوى القوية في Drupal مع تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي عبر بروتوكول Model Context Protocol (MCP)، مما يمكّن الأتمتة، وعملي...
يتيح موصل FlowHunt لخادم Replicate MCP الوصول السلس إلى مركز نماذج الذكاء الاصطناعي الواسع لـ Replicate، مما يمكّن المطورين من البحث واستكشاف وتشغيل نماذج التعل...