
خادم MCP التفاعلي interactive-mcp
يتيح خادم MCP التفاعلي interactive-mcp تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي بسلاسة ووجود الإنسان في الحلقة من خلال ربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بالمستخدمين والأنظمة الخارج...
اربط مساعدي الذكاء الاصطناعي مع الأدوات وواجهات برمجة التطبيقات المتصلة بتطبيق الدمج باستخدام خادم MCP—آمن، وقابل للتوسع، ومثالي لأتمتة المهام الحقيقية في FlowHunt.
يعمل خادم تطبيق الدمج MCP (بروتوكول سياق النماذج) كجسر بين مساعدي الذكاء الاصطناعي والنظام البيئي القوي لاتصالات تطبيق الدمج، ومصادر البيانات، وواجهات برمجة التطبيقات. من خلال إتاحة الأدوات التي يدعمها تطبيق الدمج عبر بروتوكول MCP، يسمح للعملاء الذكاء الاصطناعي بأداء مهام حقيقية مثل الاستعلام عن قواعد البيانات، أو إدارة الملفات، أو التفاعل مع واجهات برمجة التطبيقات الخارجية مباشرة من سير عملهم. يستفيد هذا الخادم من اتصالات تطبيق الدمج النشطة ويقدم وصول الأدوات عبر نقل SSE (Server-Sent Events)، مما يجعله مناسباً لتعزيز إنتاجية المطورين من خلال أتمتة وتوحيد عمليات التكامل المعقدة. كما أن نشره والتحكم في الوصول باستخدام الرموز المميزة يضمنان دمجاً آمناً وقابلاً للتوسع لبيئات التطوير أو الاختبار أو الإنتاج.
لا توجد معلومات حول قوالب النماذج متوفرة في المستودع.
لا توجد معلومات صريحة حول موارد MCP التي يوفرها الخادم موثقة في المستودع.
التكامل مع واجهات برمجة التطبيقات الخارجية:
يمكّن مساعدي الذكاء الاصطناعي من التفاعل مع واجهات برمجة التطبيقات المختلفة المدعومة من تطبيق الدمج، وأتمتة سير عمل يمتد عبر خدمات متعددة.
الوصول المركزي للأدوات المتصلة:
يوفر واجهة موحدة للوصول إلى الأدوات المرتبطة بحساب تطبيق الدمج، مما يسهل التطوير والنماذج الأولية السريعة.
التحكم في الوصول المعتمد على الرموز:
يسمح بوصول آمن ومخصص للمستخدم للأدوات والإجراءات، وهو أمر مهم للتطبيقات متعددة المستخدمين أو متعددة المستأجرين.
تعزيز سير عمل الذكاء الاصطناعي:
يمكّن نماذج اللغة الكبيرة ووكلاء الذكاء الاصطناعي من استخدام بيانات حقيقية وتحفيز الإجراءات، مما يجعلها أكثر فاعلية في الأتمتة التجارية والدعم ومعالجة البيانات.
لا تتوفر تعليمات خاصة بـ Windsurf.
تأكد من أن لديك حساب في تطبيق الدمج ورمز مميز صالح.
يسمح Anthropic فقط بنقل SSE MCP إلى Claude مع خطة MAX أو أعلى.
افتح إعدادات Claude: الإعدادات > المطور > تحرير الإعدادات.
أضف أو حدث كائن mcpServers:
{
"mcpServers": {
"integration-app": {
"url": "https://your-app-name.herokuapp.com/sse?token=YOUR_TOKEN"
}
}
}
احفظ وأعد تشغيل Claude.
تأكد من تثبيت Node.js (الإصدار 14 أو أعلى) وnpm/yarn.
احصل على رمز مميز صالح من تطبيق الدمج.
افتح (أو أنشئ) ~/.cursor/mcp.json
.
أضف خادم تطبيق الدمج MCP:
{
"mcpServers": {
"integration-app": {
"url": "https://your-app-name.herokuapp.com/sse?token=YOUR_TOKEN"
}
}
}
أعد تشغيل Cursor.
لا تتوفر تعليمات خاصة بـ Cline.
قم بتخزين الأسرار والرموز في متغيرات البيئة. مثال:
{
"mcpServers": {
"integration-app": {
"url": "https://your-app-name.herokuapp.com/sse?token=${INTEGRATION_APP_TOKEN}"
}
}
}
استبدل ${INTEGRATION_APP_TOKEN}
بمتغير البيئة الخاص بك.
استخدام MCP في FlowHunt
لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك وتوصيله بوكيل الذكاء الاصطناعي لديك:
انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق JSON:
{
"MCP-name": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
بمجرد التهيئة، يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي قادراً الآن على استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “MCP-name” إلى الاسم الفعلي لخادم MCP الخاص بك (مثل “integration-app”، “weather-api”، إلخ) واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.
القسم | التوفر | التفاصيل/ملاحظات |
---|---|---|
نظرة عامة | ✅ | متوفر وصف عالي المستوى. |
قائمة النماذج | ⛔ | لا توجد قوالب نماذج موثقة. |
قائمة الموارد | ⛔ | لا توجد موارد MCP صريحة مدرجة. |
قائمة الأدوات | ✅ | تم وصف الآلية العامة، ولا توجد أدوات فردية محددة. |
تأمين مفاتيح API | ✅ | تم عرض نمط متغير البيئة. |
دعم العينات (غير مهم في التقييم) | ⛔ | لا يوجد دعم أو ذكر للعينات. |
تقييمي لهذا الخادم MCP بناءً على الجدول أعلاه هو 4 من 10. بينما يوفر المستودع نظرة عامة واضحة وتعليمات إعداد لبعض المنصات، إلا أنه يفتقر إلى التوثيق حول قوالب النماذج، الموارد، الأدوات المحددة، العينات، ودعم Roots.
هل يوجد ملف ترخيص | ⛔ (لم يتم العثور على ملف ترخيص) |
---|---|
هل يحتوي على أداة واحدة على الأقل | ✅ (أدوات من الاتصالات) |
عدد الـ Forks | 6 |
عدد النجوم | 21 |
هو جسر آمن بين مساعدي الذكاء الاصطناعي وواجهات برمجة التطبيقات والأدوات ومصادر البيانات المتصلة بتطبيق الدمج. يمكّن سير عمل الذكاء الاصطناعي من التفاعل مع الأنظمة الواقعية من خلال توفير وصول مباشر للأدوات باستخدام بروتوكول MCP والترخيص المعتمد على الرموز.
يمكنك أتمتة سير العمل متعدد الخدمات، والوصول إلى واجهات برمجة التطبيقات الخارجية، وإدارة الملفات، وتحفيز الأتمتة التجارية—كل ذلك مباشرة من FlowHunt أو أي عميل متوافق مع MCP.
يتضمن الإعداد الحصول على رمز مميز صالح من حسابك في تطبيق الدمج، ثم تهيئة عميل الذكاء الاصطناعي الخاص بك (مثل Claude أو Cursor) للاتصال بخادم MCP الخاص بك باستخدام الرمز المقدم وعنوان URL. تم توفير تعليمات مفصلة لبعض العملاء أعلاه.
يتم التحكم في الوصول من خلال الترخيص المعتمد على الرموز. يجب عليك تخزين أسرارك ورموزك في متغيرات البيئة وألا تقوم بتضمينها مباشرة في ملفات التهيئة.
يقوم الخادم تلقائياً بجلب الأدوات من جميع اتصالات تطبيق الدمج النشطة المرتبطة برمزك المميز. ومع ذلك، لا يتم توفير توثيق تفصيلي للأدوات/الموارد في المستودع الحالي.
حصل هذا الخادم MCP على تقييم 4 من 10: فهو يوفر نظرة عامة وإعداداً جيداً، لكنه يفتقر إلى توثيق للنماذج والمصادر الصريحة وتفاصيل الأدوات المحددة.
وحّد أتمتة الذكاء الاصطناعي لديك—اتصل بمئات واجهات برمجة التطبيقات والأدوات بأمان في FlowHunt باستخدام خادم تطبيق الدمج MCP.
يتيح خادم MCP التفاعلي interactive-mcp تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي بسلاسة ووجود الإنسان في الحلقة من خلال ربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بالمستخدمين والأنظمة الخارج...
يعمل خادم البروكسي MCP على تجميع عدة خوادم موارد MCP في خادم HTTP واحد، مما يبسط الاتصالات للمساعدين الذكاء الاصطناعي والمطورين. يتيح الوصول الموحد إلى أدوات وو...
يعمل خادم Dify MCP كجسر بين المساعدين الذكيين وتدفقات عمل Dify، مما يتيح تنسيق تدفقات العمل برمجياً، وتكامل واجهات برمجة التطبيقات، وربط الخدمات الخارجية من خلا...