خادم iTerm MCP

ماذا يفعل خادم “iTerm” MCP؟

خادم iTerm MCP هو تطبيق خادم لبروتوكول Model Context (MCP) صُمم للتكامل مع iTerm2، وهو محاكي الطرفية الشهير لنظام macOS. يمكّن هذا الخادم المساعدين الذكاء الاصطناعي من التفاعل برمجياً مع طرفيات iTerm2 عبر MCP، مما يسمح بأتمتة وإدارة الطرفية بسلاسة ضمن سير العمل التطويري. من خلال إتاحة إدارة جلسات الطرفية وتنفيذ الأوامر كأدوات MCP، يمكّن خادم iTerm MCP المطورين وعملاء الذكاء الاصطناعي من إنشاء وإدارة والتفاعل مع جلسات الطرفية، تنفيذ أوامر الصدفة، قراءة المخرجات، والتعامل مع عدة طرفيات بشكل ديناميكي. يعزز هذا التكامل الإنتاجية من خلال الربط بين الأتمتة المدفوعة بـ LLM وعمليات الطرفية التقليدية، مما يجعله ذا قيمة في حالات مثل تنفيذ الشيفرة الحية، مراقبة السجلات، وإعداد البيئة تلقائياً.

قائمة النماذج الجاهزة

لا توجد قوالب أوامر مذكورة في المستودع.

قائمة الموارد

لا توجد موارد MCP صريحة موصوفة في المستودع.

قائمة الأدوات

• open_terminal: فتح نافذة طرفية جديدة في iTerm2.
• execute_command: تنفيذ أمر صدفة في جلسة طرفية محددة.
• read_output: قراءة واسترجاع المخرجات من طرفية محددة.
• close_terminal: إغلاق جلسة طرفية محددة.
• list_terminals: عرض جميع الطرفيات النشطة حالياً وتفاصيلها.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• إعداد بيئة تطوير مؤتمتة: فتح الطرفيات فورياً وتنفيذ سكربتات الإعداد أو أوامر البيئة، لتقليل التدخل اليدوي أثناء الانضمام أو المهام المتكررة.
• التكامل المستمر والاختبار: استخدم الذكاء الاصطناعي لتشغيل الاختبارات برمجياً، التقاط المخرجات، وإدارة بيئات البناء مباشرة من الطرفية.
• مراقبة السجلات الحية: فتح طرفيات تراقب ملفات السجلات وتسمح للمساعد بقراءة المخرجات أو تنبيه المطورين بأنماط أو أخطاء معينة في الوقت الفعلي.
• تنفيذ الأوامر عن بعد: تمكين عملاء الذكاء الاصطناعي من تشغيل أوامر إدارية أو تشخيصية، جلب المخرجات، وتقديم النتائج لمراقبة النظام بكفاءة أو استكشاف الأخطاء.
• إدارة جلسات الطرفية: إدارة عدة جلسات طرفية (إنشاء، إغلاق، عرض) عبر الذكاء الاصطناعي، مما يسهل تنظيم وتنسيق سير العمل المعقد متعدد الخطوات.

كيفية إعداده

Windsurf

لم يتم العثور على تعليمات إعداد لـ Windsurf.

Claude

لم يتم العثور على تعليمات إعداد لـ Claude.

Cursor

1. المتطلبات: تأكد من تثبيت Node.js >= 14.x وأنك تستخدم macOS مع iTerm2.

2. افتح ملف الإعدادات الخاص بك ~/.cursor/mcp.json.

3. أضف خادم iTerm MCP بإدراج مقطع JSON التالي:

   {
     "mcpServers": {
       "terminal": {
         "command": "npx",
         "args": ["iterm_mcp_server"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ ملف الإعدادات.

5. أعد تشغيل Cursor لتطبيق التغييرات.

6. تحقق من أن خادم MCP يعمل ومتصل بـ iTerm2.

تأمين مفاتيح API

لا توجد معلومات عن استخدام أو إعداد مفاتيح API في المستودع.

Cline

لم يتم العثور على تعليمات إعداد لـ Cline.

كيفية استخدام هذا الخادم MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP باستخدام هذا التنسيق لـ JSON:

{
  "iTerm": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بمجرد الإعداد، يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي قادراً على استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكّر تغيير “iTerm” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

رأينا

يوفر خادم iTerm MCP تكاملاً مركزياً لأتمتة طرفية iTerm2 عبر MCP، مع أدوات موثقة جيداً وإعداد سهل لـ Cursor. لكن غياب قوالب الأوامر، الموارد الصريحة، والتفاصيل حول منصات مثل Windsurf أو Claude أو Cline، بالإضافة إلى غياب معلومات الأمان/مفاتيح API، يحد من اكتماله. لم يتم ذكر دعم العينة والجذور. بشكل عام، هو تطبيق خادم MCP جيد ولكنه أساسي.

تقييم MCP