تكامل خادم JFrog MCP

ماذا يفعل خادم “JFrog” MCP؟

يعمل خادم JFrog MCP (بروتوكول سياق النماذج) كطبقة تكامل بين مساعدين الذكاء الاصطناعي وواجهة برمجة تطبيقات منصة JFrog، مما يمكّن المطورين من أتمتة وتحسين سير عمل DevOps الخاص بهم. من خلال الاستفادة من هذا الخادم، يمكن لعملاء الذكاء الاصطناعي تنفيذ مجموعة متنوعة من العمليات مثل إدارة المستودعات، تتبع الإنشاءات، المراقبة أثناء التشغيل، البحث عن الحزم، الفهرسة والتحسين، وتحليل الثغرات الأمنية. يعمل الخادم كجسر يمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من تنفيذ مهام مثل إنشاء وإدارة المستودعات، واسترجاع معلومات الإنشاءات، ومراقبة مجموعات التشغيل، والوصول إلى ملخصات فحص الثغرات الأمنية. هذا التكامل يبسط عمليات التطوير والإصدار، مما يسهل على الفرق إدارة الحزم البرمجية والبنية التحتية بكفاءة عبر واجهات ذكاء اصطناعي حوارية أو برمجية.

قائمة الأوامر

لم يتم العثور على قوالب أوامر في محتوى المستودع المقدم.

قائمة الموارد

لم يتم ذكر موارد MCP صريحة في محتوى المستودع المقدم.

قائمة الأدوات

• check_jfrog_availability
  • يتحقق مما إذا كانت منصة JFrog جاهزة وتعمل. يعيد حالة جاهزية المنصة.
• create_local_repository
  • ينشئ مستودعًا محليًا جديدًا في Artifactory. يقبل معلمات مثل المفتاح ونوع المستودع (“local”) ونوع الحزمة، بالإضافة إلى وصف اختياري، مفتاح المشروع، والبيئات.
• create_remote_repository
  • ينشئ مستودعًا عن بُعد لتمرير سجلات الحزم الخارجية. يتطلب مفتاح ونوع المستودع (“remote”) ونوع الحزمة وURL، بالإضافة إلى بيانات اعتماد وتكوينات اختيارية.
• create_virtual_repository
  • يجمع عدة مستودعات في مستودع افتراضي واحد. يتطلب مفتاح ونوع المستودع (“virtual”) ونوع الحزمة وقائمة المستودعات، وبيانات وصفية اختيارية.
• list_repositories
  • يعرض جميع المستودعات في Artifactory مع إمكانيات تصفية اختيارية حسب النوع أو نوع الحزمة أو المشروع.

حالات الاستخدام لهذا الخادم

• إدارة المستودعات
  • أتمتة إنشاء وإدارة المستودعات المحلية أو البعيدة أو الافتراضية، وتحسين الكفاءة وتقليل الأخطاء اليدوية في عمليات تخزين الحزم.
• تتبع الإنشاءات
  • عرض واسترجاع معلومات الإنشاءات بسهولة، مما يساعد الفرق على مراقبة حالة الإنشاءات وسجلها لعمليات CI/CD.
• المراقبة أثناء التشغيل
  • عرض مجموعات التشغيل وصور الحاويات الجارية، مما يساعد في المراقبة وإدارة مكونات البنية التحتية في الوقت الفعلي.
• البحث عن الحزم
  • تنفيذ استعلامات AQL متقدمة للبحث عن الحزم والإنشاءات، مما يتيح الوصول السريع والدقيق إلى الثنائيات والبيانات الوصفية المطلوبة.
• رؤى الثغرات والتحسين
  • الوصول إلى معلومات الحزم والإصدارات وملخصات الثغرات الأمنية، مما يساعد الفرق على ضمان الأمان والامتثال طوال دورة حياة البرمجيات.

كيفية الإعداد

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Node.js والوصول إلى خادم MCP الخاص بك.
2. افتح ملف إعدادات Windsurf الخاص بك (عادةً windsurf.config.json).
3. أضف خادم JFrog MCP إلى كائن mcpServers:

{
  "mcpServers": {
    "jfrog": {
      "command": "npx",
      "args": ["@jfrog/mcp-jfrog@latest"]
    }
  }
}

4. احفظ ملف الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من الإعداد عبر فحص حالة خادم MCP في لوحة تحكم Windsurf.

Claude

1. تأكد من تثبيت Claude وإمكانية الوصول إليه.
2. حدد موقع ملف إعدادات وكيل Claude.
3. أضف خادم JFrog MCP باستخدام المقطع التالي من JSON:

{
  "mcpServers": {
    "jfrog": {
      "command": "npx",
      "args": ["@jfrog/mcp-jfrog@latest"]
    }
  }
}

4. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Claude.
5. أكد اتصال الخادم في واجهة Claude.

Cursor

1. قم بتثبيت Node.js وتأكد من إعداد Cursor.
2. افتح ملف إعدادات Cursor.
3. أضف إدخال خادم JFrog MCP:

{
  "mcpServers": {
    "jfrog": {
      "command": "npx",
      "args": ["@jfrog/mcp-jfrog@latest"]
    }
  }
}

4. احفظ وأعد تشغيل Cursor.
5. تحقق من تكاملات MCP في Cursor للتأكد من التسجيل الناجح.

Cline

1. قم بتثبيت Node.js وأعد إعداد Cline.
2. ادخل إلى ملف إعدادات Cline.
3. أضف إعدادات خادم MCP التالية:

{
  "mcpServers": {
    "jfrog": {
      "command": "npx",
      "args": ["@jfrog/mcp-jfrog@latest"]
    }
  }
}

4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Cline.
5. تحقق من الاتصال عبر واجهة Cline أو من خلال CLI.

تأمين مفاتيح API

دائمًا قم بتأمين مفاتيح API باستخدام متغيرات البيئة. مثال للإعداد:

{
  "mcpServers": {
    "jfrog": {
      "command": "npx",
      "args": ["@jfrog/mcp-jfrog@latest"],
      "env": {
        "JFROG_API_KEY": "${env.JFROG_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "baseUrl": "https://your.jfrog.instance"
      }
    }
  }
}

استبدل "JFROG_API_KEY" و"baseUrl" بمتغير البيئة الفعلي وURL مثيل JFrog الخاص بك.

كيفية استخدام MCP هذا داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات نظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا النموذج من JSON:

{
  "jfrog": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي قادرًا على استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “jfrog” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

رأينا

يقدم خادم JFrog MCP تكاملًا قويًا لإدارة المستودعات والحزم، مع مجموعة أدوات موثقة جيدًا وتعليمات إعداد واضحة. ومع ذلك، يفتقر إلى التوثيق حول قوالب الأوامر، وموارد MCP الصريحة، وميزات MCP المتقدمة مثل الجذور أو أخذ العينات. إجمالاً، هو مفيد جدًا لأتمتة DevOps لكنه قد يحتاج إلى تحسينات لمواءمة أوسع مع MCP.

تقييم MCP: 7/10. حصل على نقاط جيدة للأدوات العملية والترخيص والتبني، لكن تنقصه بعض ميزات MCP المتقدمة والتوثيق.

تقييم MCP