
تكامل خادم MCP مع Kubernetes
يعمل خادم Kubernetes MCP كجسر بين المساعدين الذكيين ومجموعات Kubernetes، مما يمكّن من التشغيل الآلي المدفوع بالذكاء الاصطناعي، وإدارة الموارد، وتدفقات عمل DevOp...
قم بربط FlowHunt ووكلاء الذكاء الاصطناعي مع Kibana للبحث التلقائي عن البيانات، وإدارة لوحات المعلومات، والتنبيه الاستباقي باستخدام واجهة MCP الموحدة.
يعمل خادم Kibana MCP (بروتوكول Model Context) كجسر يربط بين المساعدين الذكيين والعملاء مع Kibana، مما يتيح عمليات البحث والإدارة والأتمتة المتقدمة داخل بيئات Kibana. من خلال إتاحة وظائف Kibana عبر معيار MCP، يمكّن هذا الخادم سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي من التفاعل مع موارد Kibana—مثل الاستعلام عن البيانات، وإدارة لوحات المعلومات، أو أتمتة المهام المتكررة. يعمل هذا التكامل على تبسيط سير عمل التطوير، ويدعم اتخاذ القرار القائم على البيانات، ويمنح المطورين القدرة على بناء أدوات أكثر ذكاءً بالاستفادة من إمكانيات Kibana عبر واجهات برمجة التطبيقات والبروتوكولات الموحدة.
لا توجد قوالب تعليمات صريحة مذكورة في التوثيق أو الكود المتاح.
لا توجد قائمة صريحة بموارد MCP في التوثيق أو الكود المتاح.
لم يتم العثور على تعريفات أدوات صريحة في التوثيق أو الكود المتاح. قد يوفر المستودع وظائف Kibana كأدوات، لكن لم يتم حصرها.
windsurf.config.json
).mcpServers
:{
"mcpServers": {
"kibana": {
"command": "npx",
"args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"kibana": {
"command": "npx",
"args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"]
}
}
}
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"kibana": {
"command": "npx",
"args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"kibana": {
"command": "npx",
"args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"]
}
}
}
قم بتخزين مفاتيح API الخاصة بـ Kibana أو Elasticsearch باستخدام متغيرات البيئة لتعزيز الأمان. مثال للإعداد:
{
"mcpServers": {
"kibana": {
"command": "npx",
"args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"],
"env": {
"KIBANA_API_KEY": "${KIBANA_API_KEY}"
},
"inputs": {
"kibana_url": "https://your-kibana.example.com"
}
}
}
}
استخدام MCP في FlowHunt
لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:
انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP باستخدام تنسيق JSON التالي:
{
"kibana": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
بعد ضبط الإعدادات، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وميزاته. تذكر تغيير “kibana” إلى اسم خادم MCP الفعلي لديك، واستبدال الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.
القسم | متوفر | تفاصيل/ملاحظات |
---|---|---|
نظرة عامة | ✅ | متوفر في ملف README |
قائمة القوالب | ⛔ | غير موثق |
قائمة الموارد | ⛔ | غير موثق |
قائمة الأدوات | ⛔ | غير موثق |
تأمين مفاتيح API | ✅ | يوصى باستخدام متغيرات البيئة في مثال JSON |
دعم العينات (أقل أهمية في التقييم) | ⛔ | غير موثق |
دعم الجذور: غير موثق
دعم العينات: غير موثق
استناداً إلى المعلومات المتاحة، يوفر خادم Kibana MCP نظرة عامة أساسية وتوثيقاً للإعداد، مع ترخيص واضح وتفاصيل استخدام أساسية، لكنه يفتقر إلى توثيق حول القوالب، والموارد، والأدوات، وميزات MCP المتقدمة. أقيم هذا الخادم MCP بدرجة 4/10 من حيث التوثيق والاستعداد للمطورين.
يملك رخصة | نعم (Apache-2.0) |
---|---|
يملك أداة واحدة | لا يوجد توثيق |
عدد التفرعات | 2 |
عدد النجوم | 10 |
يصل خادم Kibana MCP بين المساعدين الذكيين والعملاء مع Kibana، مما يمكّن من البحث التلقائي، وإدارة لوحات المعلومات، ومراقبة التنبيهات، والتقارير عبر واجهات برمجة التطبيقات الموحدة.
البحث التلقائي عن البيانات، وإنشاء وإدارة لوحات المعلومات، ومراقبة التنبيهات، والتقارير البصرية، وأتمتة التحكم في الوصول داخل Kibana—لتمكين سير عمل الذكاء الاصطناعي القائم على البيانات.
قم بتخزين مفاتيح API الخاصة بـ Kibana (أو Elasticsearch) باستخدام متغيرات البيئة في إعداداتك، وتجنب تضمين بيانات الاعتماد بشكل صريح.
يقدم خادم Kibana MCP إعداداً أساسياً ونظرة عامة، لكنه يفتقر إلى توثيق مفصل حول القوالب، والموارد، والميزات المتقدمة. تقييم التوثيق العام: 4/10.
نعم، فقط أضف مكون MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، واضبطه بتفاصيل خادم Kibana MCP، ثم اربطه مع وكيل الذكاء الاصطناعي لديك للتكامل المباشر.
استفد من قوة Kibana في سير عمل الذكاء الاصطناعي لديك—أتمت لوحات المعلومات، والبحث، والتنبيهات مع تكامل خادم Kibana MCP في FlowHunt.
يعمل خادم Kubernetes MCP كجسر بين المساعدين الذكيين ومجموعات Kubernetes، مما يمكّن من التشغيل الآلي المدفوع بالذكاء الاصطناعي، وإدارة الموارد، وتدفقات عمل DevOp...
يُمكّن خادم MongoDB MCP التكامل السلس بين المساعدين الذكيين وقواعد بيانات MongoDB، مما يسمح بإدارة القواعد مباشرة، وأتمتة الاستعلامات، واسترجاع البيانات من خلال...
يقوم خادم KWDB MCP بربط المساعدين الذكيين بقاعدة بيانات KWDB، مما يتيح ذكاء الأعمال، ومعالجة البيانات، والتكامل السلس مع سير عمل FlowHunt. ويوفر وصولًا آمنًا وم...