تكامل خادم Kibana MCP

تكامل خادم Kibana MCP

قم بربط FlowHunt ووكلاء الذكاء الاصطناعي مع Kibana للبحث التلقائي عن البيانات، وإدارة لوحات المعلومات، والتنبيه الاستباقي باستخدام واجهة MCP الموحدة.

ماذا يفعل خادم “Kibana” MCP؟

يعمل خادم Kibana MCP (بروتوكول Model Context) كجسر يربط بين المساعدين الذكيين والعملاء مع Kibana، مما يتيح عمليات البحث والإدارة والأتمتة المتقدمة داخل بيئات Kibana. من خلال إتاحة وظائف Kibana عبر معيار MCP، يمكّن هذا الخادم سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي من التفاعل مع موارد Kibana—مثل الاستعلام عن البيانات، وإدارة لوحات المعلومات، أو أتمتة المهام المتكررة. يعمل هذا التكامل على تبسيط سير عمل التطوير، ويدعم اتخاذ القرار القائم على البيانات، ويمنح المطورين القدرة على بناء أدوات أكثر ذكاءً بالاستفادة من إمكانيات Kibana عبر واجهات برمجة التطبيقات والبروتوكولات الموحدة.

قائمة القوالب

لا توجد قوالب تعليمات صريحة مذكورة في التوثيق أو الكود المتاح.

قائمة الموارد

لا توجد قائمة صريحة بموارد MCP في التوثيق أو الكود المتاح.

قائمة الأدوات

لم يتم العثور على تعريفات أدوات صريحة في التوثيق أو الكود المتاح. قد يوفر المستودع وظائف Kibana كأدوات، لكن لم يتم حصرها.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

  • أتمتة البحث في بيانات Kibana: دمج المساعدين الذكيين لأداء عمليات البحث والاستعلام التلقائية ضمن Kibana، مما يقلل الجهد اليدوي ويوفر تحليلات أسرع.
  • إدارة لوحات المعلومات: استخدم واجهة MCP لإنشاء، وتحديث، أو إدارة لوحات معلومات Kibana برمجياً، لدعم تدفقات CI/CD وDevOps.
  • مراقبة التنبيهات: يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الوصول إلى التنبيهات أو السجلات في Kibana ومراقبتها، مما يمكّن من اكتشاف الحوادث ومعالجتها بشكل استباقي.
  • التقارير والتصورات: أتمتة توليد واسترجاع التقارير البصرية من Kibana، ودمجها ضمن خطوط تحليلات أوسع.
  • أتمتة التحكم في الوصول: استعن بخادم MCP لبرمجة وأتمتة التحكم في الوصول وإدارة المستخدمين في Kibana، لتعزيز الأمان والامتثال.

كيفية إعداده

Windsurf

  1. تأكد من تثبيت Node.js.
  2. حدد موقع ملف إعدادات Windsurf (غالباً windsurf.config.json).
  3. أضف خادم Kibana MCP إلى قسم mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "kibana": {
          "command": "npx",
          "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
  5. تحقق من تشغيل خادم Kibana MCP في بيئة Windsurf.

Claude

  1. تأكد من توفر المتطلبات الأساسية (مثل Node.js).
  2. حرر ملف إعدادات Claude.
  3. أضف خادم Kibana MCP كما يلي:
    {
      "mcpServers": {
        "kibana": {
          "command": "npx",
          "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. احفظ وأعد تشغيل Claude.
  5. تأكد من إمكانية الوصول إلى الخادم MCP.

Cursor

  1. ثبّت Node.js إذا لم يكن مثبتاً.
  2. افتح إعدادات Cursor.
  3. أدخل المقطع التالي ضمن قسم mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "kibana": {
          "command": "npx",
          "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. احفظ وأعد تشغيل Cursor.
  5. تحقق من أن Cursor يتصل بخادم Kibana MCP.

Cline

  1. تأكد من تثبيت Node.js على نظامك.
  2. حدث ملف إعدادات Cline.
  3. أضف إدخال خادم Kibana MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "kibana": {
          "command": "npx",
          "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. احفظ وأعد تشغيل Cline.
  5. تحقق من توفر الخدمة.

تأمين مفاتيح API

قم بتخزين مفاتيح API الخاصة بـ Kibana أو Elasticsearch باستخدام متغيرات البيئة لتعزيز الأمان. مثال للإعداد:

{
  "mcpServers": {
    "kibana": {
      "command": "npx",
      "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"],
      "env": {
        "KIBANA_API_KEY": "${KIBANA_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "kibana_url": "https://your-kibana.example.com"
      }
    }
  }
}

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

FlowHunt MCP flow

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP باستخدام تنسيق JSON التالي:

{
  "kibana": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد ضبط الإعدادات، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وميزاته. تذكر تغيير “kibana” إلى اسم خادم MCP الفعلي لديك، واستبدال الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.


نظرة عامة

القسممتوفرتفاصيل/ملاحظات
نظرة عامةمتوفر في ملف README
قائمة القوالبغير موثق
قائمة المواردغير موثق
قائمة الأدواتغير موثق
تأمين مفاتيح APIيوصى باستخدام متغيرات البيئة في مثال JSON
دعم العينات (أقل أهمية في التقييم)غير موثق

دعم الجذور: غير موثق
دعم العينات: غير موثق


استناداً إلى المعلومات المتاحة، يوفر خادم Kibana MCP نظرة عامة أساسية وتوثيقاً للإعداد، مع ترخيص واضح وتفاصيل استخدام أساسية، لكنه يفتقر إلى توثيق حول القوالب، والموارد، والأدوات، وميزات MCP المتقدمة. أقيم هذا الخادم MCP بدرجة 4/10 من حيث التوثيق والاستعداد للمطورين.


تقييم MCP

يملك رخصةنعم (Apache-2.0)
يملك أداة واحدةلا يوجد توثيق
عدد التفرعات2
عدد النجوم10

الأسئلة الشائعة

ما هو خادم Kibana MCP؟

يصل خادم Kibana MCP بين المساعدين الذكيين والعملاء مع Kibana، مما يمكّن من البحث التلقائي، وإدارة لوحات المعلومات، ومراقبة التنبيهات، والتقارير عبر واجهات برمجة التطبيقات الموحدة.

ما هي الاستخدامات الشائعة لهذا التكامل؟

البحث التلقائي عن البيانات، وإنشاء وإدارة لوحات المعلومات، ومراقبة التنبيهات، والتقارير البصرية، وأتمتة التحكم في الوصول داخل Kibana—لتمكين سير عمل الذكاء الاصطناعي القائم على البيانات.

كيف أحمي مفاتيح API الخاصة بـ Kibana؟

قم بتخزين مفاتيح API الخاصة بـ Kibana (أو Elasticsearch) باستخدام متغيرات البيئة في إعداداتك، وتجنب تضمين بيانات الاعتماد بشكل صريح.

ما هو تقييم التوثيق والاستعداد العام؟

يقدم خادم Kibana MCP إعداداً أساسياً ونظرة عامة، لكنه يفتقر إلى توثيق مفصل حول القوالب، والموارد، والميزات المتقدمة. تقييم التوثيق العام: 4/10.

هل يمكنني استخدام هذا الخادم مع FlowHunt؟

نعم، فقط أضف مكون MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، واضبطه بتفاصيل خادم Kibana MCP، ثم اربطه مع وكيل الذكاء الاصطناعي لديك للتكامل المباشر.

أتمتة Kibana مع FlowHunt

استفد من قوة Kibana في سير عمل الذكاء الاصطناعي لديك—أتمت لوحات المعلومات، والبحث، والتنبيهات مع تكامل خادم Kibana MCP في FlowHunt.

اعرف المزيد

تكامل خادم MCP مع Kubernetes
تكامل خادم MCP مع Kubernetes

تكامل خادم MCP مع Kubernetes

يعمل خادم Kubernetes MCP كجسر بين المساعدين الذكيين ومجموعات Kubernetes، مما يمكّن من التشغيل الآلي المدفوع بالذكاء الاصطناعي، وإدارة الموارد، وتدفقات عمل DevOp...

4 دقيقة قراءة
AI Kubernetes +4
خادم MongoDB MCP
خادم MongoDB MCP

خادم MongoDB MCP

يُمكّن خادم MongoDB MCP التكامل السلس بين المساعدين الذكيين وقواعد بيانات MongoDB، مما يسمح بإدارة القواعد مباشرة، وأتمتة الاستعلامات، واسترجاع البيانات من خلال...

4 دقيقة قراءة
AI MCP +5
تكامل خادم KWDB MCP
تكامل خادم KWDB MCP

تكامل خادم KWDB MCP

يقوم خادم KWDB MCP بربط المساعدين الذكيين بقاعدة بيانات KWDB، مما يتيح ذكاء الأعمال، ومعالجة البيانات، والتكامل السلس مع سير عمل FlowHunt. ويوفر وصولًا آمنًا وم...

5 دقيقة قراءة
MCP Database +5