خادم KubeSphere MCP

ماذا يفعل خادم “KubeSphere” MCP؟

خادم KubeSphere MCP هو خادم بروتوكول سياق النماذج (MCP) يوفر تكاملاً سلساً مع واجهات برمجة تطبيقات KubeSphere، مما يمكّن مساعدي الذكاء الاصطناعي وأدوات التطوير المعتمدة على LLM من الوصول إلى الموارد المدارة بواسطة عنقود KubeSphere والتفاعل معها. من خلال سد الفجوة بين تدفقات الذكاء الاصطناعي وقدرات إدارة موارد KubeSphere، يمكّن هذا الخادم المطورين من أتمتة وتبسيط المهام مثل إدارة المساحات والعناقيد، وتوفير المستخدمين والأدوار، والعمل مع الامتدادات. يوفر خادم MCP مجموعة من الأدوات مصنفة إلى أربع وحدات رئيسية — إدارة المساحات، إدارة العناقيد، المستخدمون والأدوار، ومركز الامتدادات — مما يمكّن عملاء الذكاء الاصطناعي من الاستعلام وإدارة وتعديل موارد KubeSphere بكفاءة لتعزيز تطوير التطبيقات السحابية الأصلية وسير عمل DevOps.

قائمة القوالب

لا توجد قوالب مطالبات محددة في ملفات المستودع أو التوثيق المتاح.

قائمة الموارد

لا توجد موارد MCP صريحة مفصلة في ملفات المستودع أو التوثيق المتاح.

قائمة الأدوات

• إدارة المساحات
  أدوات لإدارة المساحات داخل بيئة KubeSphere، مثل إنشاء أو سرد أو حذف المساحات.
• إدارة العناقيد
  أدوات تمكّن إدارة عناقيد Kubernetes، بما في ذلك الاستعلام عن حالة العنقود أو إعداداته.
• المستخدمون والأدوار
  أدوات لإدارة حسابات المستخدمين والأدوار، مثل إضافة مستخدمين، تعيين أدوار، أو جلب معلومات المستخدم.
• مركز الامتدادات
  أدوات للتعامل مع مركز الامتدادات في KubeSphere، مما يتيح إدارة ودمج ميزات أو ملحقات إضافية.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• أتمتة المساحات
  يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أتمتة إنشاء أو حذف أو تعديل المساحات في عنقود KubeSphere، مما يوفر وقت المطورين في مهام الإعداد الروتينية.
• مراقبة وإدارة العناقيد
  يمكن للمطورين الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لمراقبة صحة العنقود، جلب الإعدادات، أو تنفيذ إجراءات على مستوى العنقود برمجياً.
• توفير المستخدمين والأدوار
  تبسيط الإعداد والتحكم في الوصول من خلال توفير المستخدمين وتكوين أدوارهم تلقائياً عبر تدفقات العمل المدفوعة بـ MCP.
• إدارة الامتدادات
  إدارة امتدادات KubeSphere بسهولة، مما يتيح دمج القدرات الجديدة في المنصة ديناميكياً دون تدخل يدوي.
• تكامل سير عمل DevOps
  يتيح خادم MCP لأدوات الذكاء الاصطناعي دمج إدارة موارد KubeSphere في خطوط سير عمل DevOps الأوسع، معززاً الأتمتة والاتساق.

كيفية إعداده

Windsurf

لا توجد تعليمات إعداد لـ Windsurf في المستودع.

Claude

1. تأكد من توفر عنقود KubeSphere وأنشئ ملف ksconfig كما هو موضح في المتطلبات المسبقة.

2. قم بتنزيل أو بناء الملف التنفيذي ks-mcp-server وضعه في مسار النظام لديك.

3. عدّل ملف إعدادات MCP الخاص بـ Claude ليشمل خادم KubeSphere MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "KubeSphere": {
         "args": [
           "stdio",
           "--ksconfig", "<المسار المطلق لملف ksconfig>",
           "--ks-apiserver", "<عنوان KubeSphere>"
         ],
         "command": "ks-mcp-server"
       }
     }
   }
   

4. استبدل <المسار المطلق لملف ksconfig> و <عنوان KubeSphere> بقيمك الفعلية.

5. أعد تشغيل Claude وتحقق من الاتصال.

تأمين مفاتيح API:
قم بتخزين بيانات الاعتماد الحساسة، مثل أسماء المستخدمين وكلمات المرور الخاصة بالعنقود، في متغيرات البيئة وأشر إليها في الإعدادات عند الحاجة.

Cursor

1. تأكد من توفر عنقود KubeSphere صالح وملف ksconfig.

2. قم بتنزيل أو بناء الملف التنفيذي ks-mcp-server.

3. عدّل ملف إعدادات MCP الخاص بـ Cursor كما يلي:

   {
     "mcpServers": {
       "KubeSphere": {
         "args": [
           "stdio",
           "--ksconfig", "<المسار المطلق لملف ksconfig>",
           "--ks-apiserver", "<عنوان KubeSphere>"
         ],
         "command": "ks-mcp-server"
       }
     }
   }
   

4. أدخل المسارات والعناوين المطلقة المطلوبة.

5. أعد تشغيل Cursor لتطبيق التغييرات.

Cline

لا توجد تعليمات إعداد لـ Cline في المستودع.

ملاحظة حول تأمين مفاتيح API

قم بتخزين المعلومات الحساسة مثل أسماء المستخدمين وكلمات المرور في متغيرات البيئة بدلاً من وضعها مباشرة في ملفات الإعدادات. مثال:

{
  "env": {
    "KUBESPHERE_USERNAME": "your-username",
    "KUBESPHERE_PASSWORD": "your-password"
  },
  "inputs": {
    "username": "${KUBESPHERE_USERNAME}",
    "password": "${KUBESPHERE_PASSWORD}"
  }
}

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي لديك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات نظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق من JSON:

{
  "KubeSphere": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بمجرد الإعداد، يصبح بإمكان وكيل الذكاء الاصطناعي استخدام هذا MCP كأداة مع الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “KubeSphere” إلى اسم خادم MCP الفعلي لديك واستبدال الرابط بعنوان خادم MCP لديك.

نظرة عامة

رأينا

يقدم خادم KubeSphere MCP أساساً قوياً لإدارة موارد KubeSphere عبر الذكاء الاصطناعي، مع تعليمات شاملة لـ Claude وCursor. ومع ذلك، فإن التوثيق المتعلق بقوالب مطالبات MCP والموارد وميزات MCP المتقدمة (مثل الجذور وSampling) غير متوفر. عموماً، هو مشروع عملي للاحتياجات الأساسية للتكامل، لكن سيكون من المفيد توفير توثيق إضافي.

تقييم MCP

التقييم: 6/10 — وظيفة أساسية جيدة وتعليمات إعداد واضحة، لكن تفاصيل الموارد/القوالب محدودة مع غياب توثيق الميزات المتقدمة الخاصة بـ MCP.