خادم Lambda Capture MCP

ما الذي يفعله خادم “Lambda Capture” MCP؟

تم تصميم خادم Lambda Capture MCP لتسهيل البحث الدلالي في بيانات الاقتصاد الكلي، مع تخصيص خاص لوكلاء الذكاء الاصطناعي في الأبحاث الكمية. من خلال تنفيذ بروتوكول Model Context (MCP)، يسمح لمساعدي الذكاء الاصطناعي بالاتصال بسلاسة بمصادر وخدمات البيانات الاقتصادية الكلية الخارجية. يتيح ذلك تدفقات عمل مثل البحث الدلالي المتقدم، الاستعلام في الوقت الفعلي، ودمج مجموعات بيانات الاقتصاد الكلي المهيكلة مباشرة في التحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي. يمكن للمطورين والباحثين الكميين الاستفادة من هذا الخادم لأتمتة استرجاع المؤشرات الاقتصادية وتوضيح سياقها، مما يجعل اتخاذ القرارات المعتمدة على البيانات أكثر كفاءة وقوة.

قائمة القوالب (Prompts)

لا توجد معلومات حول قوالب الطلبات (prompts) في الوثائق أو الملفات المتاحة.

قائمة الموارد

لا توجد قائمة صريحة بالموارد موثقة في الملفات أو دليل الاستخدام (README) المتاحة.

قائمة الأدوات

• macroecon_semantic_search: يتم الكشف عنها عبر واجهة MCP API، وتسمح للعملاء بإجراء عمليات بحث دلالي في مجموعات بيانات الاقتصاد الكلي. يمكن الاستعلام عنها بمعلمات مثل query_text وmax_results لاسترجاع معلومات اقتصادية كلية ذات صلة.

حالات استخدام خادم MCP هذا

• البحث الدلالي للأبحاث الاقتصادية: يُتيح للباحثين الكميين ووكلاء الذكاء الاصطناعي إجراء استفسارات بلغة طبيعية عبر مجموعات بيانات الاقتصاد الكلي الضخمة، واستخراج المؤشرات أو الاتجاهات ذات الصلة بكفاءة.
• إعداد التقارير الاقتصادية الكلية المؤتمتة: يُساعد في توليد ملخصات أو تقارير عن طريق سحب البيانات برمجيًا التي تتطابق مع مواضيع أو استفسارات اقتصادية محددة.
• توليد مدخلات النماذج الكمية: يوفر متغيرات اقتصادية كلية ذات صلة سياقية للنماذج الكمية، مما يُساعد في اختبار الاستراتيجيات أو التداول الفعلي.
• رؤى اقتصادية مدعومة بالذكاء الاصطناعي: يسمح لمساعدي الذكاء الاصطناعي بالإجابة على أسئلة اقتصادية معقدة أو تقديم رؤى باستخدام بيانات اقتصادية حديثة.
• تكامل تدفقات العمل عبر API: يُسهّل دمج استرجاع البيانات الاقتصادية الكلية في التطبيقات الخارجية أو خطوط الأنابيب المؤتمتة عبر بروتوكول MCP.

كيفية إعداده

Windsurf

لا توجد تعليمات إعداد محددة لـ Windsurf في الوثائق المتاحة.

Claude

1. احصل على مفتاح API الخاص بك من lambda-capture.com.
2. افتح Claude -> Settings -> Developer -> Edit Config.
3. أضف ما يلي إلى ملف claude_desktop_config.json الخاص بك:

{
  "mcpServers": {
    "lambda-capture-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://mcp.lambda-capture.com/v1/mcp/",
        "--header", "Authorization: Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN"
      ],
      "description": "RemoteMCP with Lambda Capture Macroeconomic Data API"
    }
  }
}

4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Claude.
5. تحقق من ظهور خادم MCP في قائمة الخوادم المتاحة لديك.

تأمين مفاتيح API

يُوصى باستخدام متغيرات البيئة لمفاتيح API. مثال:

{
  "mcpServers": {
    "lambda-capture-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://mcp.lambda-capture.com/v1/mcp/",
        "--header", "Authorization: Bearer $LAMBDA_CAPTURE_API_KEY"
      ],
      "env": {
        "LAMBDA_CAPTURE_API_KEY": "your-api-key-here"
      },
      "description": "RemoteMCP with Lambda Capture Macroeconomic Data API"
    }
  }
}

Cursor

لا توجد تعليمات إعداد محددة لـ Cursor في الوثائق المتاحة.

Cline

لا توجد تعليمات إعداد محددة لـ Cline في الوثائق المتاحة.

كيفية استخدام MCP هذا داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في تدفق عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي لديك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة التكوين. في قسم تكوين النظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق JSON:

{
  "lambda-capture-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://mcp.lambda-capture.com/v1/mcp/"
  }
}

بعد التكوين، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي الآن من استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير "lambda-capture-mcp" إلى التسمية التي تختارها إذا لزم الأمر واستبدال الرابط إذا كنت تشغّل نسخة MCP خاصة بك.

نظرة عامة

استنادًا إلى الوثائق المتاحة، يوفر خادم Lambda Capture MCP وظيفة بحث دلالي أساسية للبيانات الاقتصادية الكلية وتعليمات إعداد واضحة لـ Claude مع توصيات أمان لمفتاح API. ومع ذلك، يفتقر إلى التفاصيل حول قوالب الطلبات، الموارد، ودعم منصات إضافية أو ميزات MCP المتقدمة مثل Roots وSampling. بشكل عام، هو خادم مركز ومفيد للأبحاث الكمية، لكن تغطيته لميزات MCP الأوسع محدودة.

تقييم MCP