py-mcp-line: خادم MCP لـ LINE

py-mcp-line: خادم MCP لـ LINE

خادم MCP قوي بلغة بايثون للوصول والتحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي لمحادثات LINE Bot، مع دعم تكامل البيانات اللحظي والتاريخي.

ماذا يفعل خادم “py-mcp-line” MCP؟

خادم py-mcp-line MCP هو تطبيق بلغة بايثون لبروتوكول Model Context Protocol (MCP) يهدف إلى تزويد مساعدي الذكاء الاصطناعي — مثل نماذج اللغة — بوصول موحد إلى رسائل LINE Bot. من خلال عمله كجسر بين عملاء الذكاء الاصطناعي ومحادثات LINE، يمكّن الخادم النماذج اللغوية من قراءة بيانات LINE، تحليلها، والتفاعل معها في الوقت الفعلي. تم بناء الخادم باستخدام FastAPI مع ميزات بايثون غير المتزامنة لتحسين الاستجابة، مما يجعل من الممكن معالجة أحداث webhook، التحقق من صحة البيانات، وتخزين الرسائل في صيغة JSON منظمة. هذا يعزز بشكل كبير سير عمل التطوير للمشاريع التي تتطلب تحليل المحادثات، تطوير البوتات، أو دمج بيانات رسائل LINE في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأوسع عن طريق كشف موارد LINE، التحقق من الطلبات، والتعامل مع أنواع الرسائل المختلفة.

قائمة البرومبتات

قائمة الموارد

  • موارد رسائل LINE
    • يعرض أنواع الرسائل كموارد مع URIs مثل line://<message_type>/data، مما يتيح للعملاء الوصول إلى فئات مختلفة من رسائل LINE.
  • وصف الموارد
    • يتضمن كل مورد بيانات وصفية مثل الوصف ونوع MIME لمساعدة العملاء على فهم البيانات واستخدامها بشكل صحيح.
  • تصفية الرسائل
    • تدعم الموارد التصفية حسب التاريخ أو المستخدم أو المحتوى، مما يسمح بجلب بيانات المحادثة المستهدفة.

قائمة الأدوات

  • list_resources
    • يعرض جميع أنواع الرسائل المتوفرة ويوفر URIs للموارد ليتمكن العملاء من الوصول إليها.
  • read_resource
    • يقرأ ويعيد رسائل من نوع محدد مع دعم التصفية المتقدمة (مثلاً حسب التاريخ أو المستخدم).

حالات استخدام هذا الخادم MCP

  • تحليل بيانات المحادثة
    • يمكن للمطورين استرجاع وتحليل بيانات دردشة LINE التاريخية لتحليل المشاعر، تصنيف المواضيع، أو استكشاف سلوك المستخدمين.
  • تطوير الشات بوت
    • يمكّن المساعدين المدعومين بالذكاء الاصطناعي من التفاعل مع رسائل LINE والرد عليها، مما يسهل بناء بوتات محادثة متقدمة.
  • أرشفة الرسائل
    • أتمتة حفظ وأرشفة رسائل LINE بصيغة JSON لأغراض الامتثال أو حفظ السجلات.
  • دمج البيانات متعددة الوسائط
    • يدعم الرسائل النصية، الملصقات، والصور، مما يسمح بتحليل ومعالجة أنواع بيانات متنوعة في محادثات LINE.

كيفية الإعداد

Windsurf

Claude

  1. المتطلبات المسبقة: تأكد من تثبيت Python 3.8+ وجميع التبعيات من requirements.txt.
  2. تحديد ملف الإعداد: على MacOS افتح ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json. على Windows افتح %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json.
  3. إضافة خادم MCP: أضف المقطع التالي إلى كائن mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "line": {
          "command": "python",
          "args": [
            "server.py"
          ],
          "env": {
            "LINE_CHANNEL_SECRET": "your_channel_secret",
            "LINE_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
            "SERVER_PORT": "8000",
            "MESSAGES_FILE": "data/messages.json"
          }
        }
      }
    }
    
  4. الحفظ وإعادة التشغيل: احفظ الملف وأعد تشغيل Claude Desktop لتطبيق التغييرات.
  5. التحقق من الإعداد: تأكد من أن خادم MCP يعمل ويمكن الوصول إليه من Claude.

تأمين مفاتيح API

قم بتخزين بيانات الاعتماد الحساسة في متغيرات البيئة باستخدام المفتاح env كما في الأعلى لتجنب تسريبها.

Cursor

Cline

كيفية استخدام MCP هذا داخل المسارات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى المسار الخاص بك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

تدفق MCP في FlowHunt

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP بهذا الشكل:

{
  "line": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بمجرد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول لجميع وظائفه وقدراته. تذكّر تغيير “line” إلى اسم خادم MCP الخاص بك واستبدال الرابط برابط خادم MCP الخاص بك.


نظرة عامة

القسممتوفر؟الملاحظات
نظرة عامةمتوفر في README.md
قائمة البرومبتاتلا توجد قوالب برومبت في المستودع
قائمة المواردعرض الموارد وقراءتها عبر API، مع دعم التصفية
قائمة الأدواتlist_resources, read_resource في server.py
تأمين مفاتيح APIمتغيرات البيئة موثقة
دعم التوليد/الجذور (أقل أهمية في التقييم)لا يوجد ذكر مباشر لدعم التوليد

استنادًا إلى ما سبق، يوفر py-mcp-line تطبيق MCP قوي يركز على الوصول إلى رسائل LINE، مع وضوح في عرض الموارد والأدوات، وأمان يعتمد على البيئة، ودليل إعداد عملي لـ Claude. غياب قوالب البرومبت وميزات التوليد/الجذور الصريحة يحد من تقييمه بشكل عام، لكنه عملي وموثّق جيدًا لتحليل المحادثات وتكامل البوتات.


تقييم MCP

يوجد ترخيص LICENSE✅ (MIT)
يوجد أداة واحدة على الأقل
عدد التفرعات (Forks)6
عدد النجوم (Stars)17

بشكل عام، أقيّم هذا التطبيق MCP بـ 6.5/10. يغطي الوظائف الأساسية لتكامل رسائل LINE ومناسب جداً للمطورين الذين يحتاجون إلى الوصول لبيانات المحادثة، لكنه يفتقر لميزات MCP المتقدمة مثل قوالب البرومبت، التوليد، ودعم الجذور.

الأسئلة الشائعة

ما هو py-mcp-line؟

py-mcp-line هو تطبيق بلغة بايثون لبروتوكول Model Context Protocol (MCP) يوفر للمساعدين الذكيين وصولاً آمناً ومنظماً إلى محادثات LINE Bot من أجل التحليل، التكامل، والأرشفة.

ما هي الموارد التي يوفرها خادم MCP؟

يوفر أنواع رسائل LINE (مثل النص، الملصق، الصورة) كموارد يمكن الوصول إليها عبر URIs، ويدعم التصفية المتقدمة حسب التاريخ أو المستخدم أو المحتوى.

ما هي الاستخدامات الشائعة؟

تشمل الاستخدامات الشائعة تحليل بيانات المحادثات (المشاعر، تصنيف الموضوعات)، تطوير الشات بوت، أرشفة الرسائل، ومعالجة البيانات متعددة الوسائط داخل محادثات LINE.

كيف أحمي بيانات اعتماد LINE الخاصة بي؟

قم بتخزين البيانات الحساسة مثل أسرار القناة ورموز الوصول في متغيرات البيئة كما هو موضح في أمثلة الإعداد، لتجنب كتابتها مباشرة في الكود.

هل يمكنني استخدام خادم MCP هذا في FlowHunt؟

نعم! أضف مكون MCP إلى مسار FlowHunt الخاص بك، ثم قم بإعداده بتفاصيل خادم py-mcp-line لتمكين وصول وكيل الذكاء الاصطناعي إلى رسائل وأدوات LINE.

هل يدعم py-mcp-line قوالب البرومبت أو التوليد العشوائي؟

لا، لا يتضمن قوالب برومبت أو ميزات توليد/جذور صريحة. يركز على توفير الوصول إلى الموارد والتعامل مع الرسائل.

دمج رسائل LINE مع سير عمل الذكاء الاصطناعي

استخدم py-mcp-line لتوصيل وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصين بك بمحادثات LINE لتحليل المحادثات المتقدم، تطوير البوتات، أو أرشفة الرسائل.

اعرف المزيد

خادم Linear MCP
خادم Linear MCP

خادم Linear MCP

يربط خادم Linear MCP منصة إدارة المشاريع الخاصة بـ Linear مع المساعدين الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مما يمكّن الفرق من أتمتة إدارة القضايا، وال...

5 دقيقة قراءة
AI Project Management +5
خادم py-mcp-mssql MCP
خادم py-mcp-mssql MCP

خادم py-mcp-mssql MCP

يوفر خادم py-mcp-mssql MCP جسرًا آمنًا وفعالًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي للتفاعل برمجيًا مع قواعد بيانات Microsoft SQL Server عبر بروتوكول Model Context Protocol ...

4 دقيقة قراءة
AI Database +5
دمج خادم ModelContextProtocol (MCP)
دمج خادم ModelContextProtocol (MCP)

دمج خادم ModelContextProtocol (MCP)

يعمل خادم ModelContextProtocol (MCP) كجسر بين وكلاء الذكاء الاصطناعي ومصادر البيانات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات والخدمات، مما يمكّن مستخدمي FlowHunt من بن...

3 دقيقة قراءة
AI Integration +4