
خادم Cognee MCP
يعمل خادم Cognee MCP (بروتوكول سياق النموذج) كحلقة وصل بين المساعدين الذكاء الاصطناعي ومصادر البيانات الخارجية وواجهات البرمجة والخدمات—مما يمكّن من سير عمل مبس...
اربط وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصين بك بواجهات برمجة التطبيقات والموارد الخارجية باستخدام خادم lingo.dev MCP، لتسهيل الوصول وتوحيد التفاعلات في FlowHunt.
يعمل خادم lingo.dev MCP (بروتوكول سياق النموذج) كجسر بين المساعدات الذكية ومجموعة واسعة من مصادر البيانات الخارجية وواجهات البرمجة والخدمات. من خلال إتاحة الموارد المنظمة، وقوالب الطلبات، والأدوات القابلة للتنفيذ، يمكّن هذا الخادم النماذج الذكية من أداء مهام متقدمة مثل الاستعلام في قواعد البيانات، وإدارة الملفات، والتفاعل مع واجهات البرمجة. يعزز هذا الخادم سير عمل المطورين من خلال تسهيل توحيد ومشاركة التفاعلات النموذجية لنماذج اللغة الكبيرة، مما يبسط كل شيء بدءًا من استكشاف قواعد الشيفرة حتى جلب البيانات في الوقت الحقيقي داخل بيئات الذكاء الاصطناعي.
استخدام MCP في FlowHunt
لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة عنصر MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:
انقر على عنصر MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق في JSON:
{
"MCP-name": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
بمجرد الإعداد، يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي قادراً على استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وميزاته. تذكر أن تغير “MCP-name” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك (مثل “github-mcp”، “weather-api”، إلخ)، واستبدل عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.
القسم | متوفر | ملاحظات/تفاصيل |
---|---|---|
نظرة عامة | ✅ | |
قائمة الطلبات | ⛔ | |
قائمة الموارد | ⛔ | |
قائمة الأدوات | ⛔ | |
تأمين مفاتيح API | ⛔ | |
دعم العينة (أقل أهمية في التقييم) | ⛔ |
بين المعلومات المتاحة والأقسام الناقصة، توفر وثائق هذا الخادم MCP فقط لمحة موجزة للغاية، بدون أي تفاصيل تقنية، أو قوائم للطلبات، أو الأدوات، أو الموارد.
استناداً إلى المعلومات المتاحة في الملف المقدم، فإن توثيق مستودع lingo.dev MCP محدود للغاية ويفتقر إلى المحتوى العملي والتقني اللازم للمطورين لفهم الخادم أو إعداده أو استخدامه بسرعة. سيتم تصنيفه على أنه منخفض الفائدة.
هل يوجد ترخيص LICENSE | |
---|---|
هل يوجد أداة واحدة على الأقل | |
عدد الفروع Forks | |
عدد النجوم Stars |
يعمل خادم lingo.dev MCP كجسر بين المساعدات الذكية ومصادر البيانات الخارجية وواجهات البرمجة والخدمات، حيث يتيح الموارد والأدوات المنظمة لسير العمل المتقدم لنماذج اللغة الكبيرة.
أضف عنصر MCP إلى تدفق FlowHunt الخاص بك، وافتح لوحة الإعدادات، وأدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك في قسم إعدادات النظام باستخدام تنسيق JSON المناسب.
تشمل حالات الاستخدام الشائعة استعلام قواعد البيانات، وإدارة الملفات، والتفاعل مع واجهات البرمجة داخل بيئات تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مما يعزز ويوحد سير عمل المطورين.
لا، الوثائق الحالية محدودة وتفتقر للمحتوى التقني مثل قائمة الطلبات أو الأدوات أو الموارد.
ارجع إلى أفضل الممارسات لإدارة متغيرات البيئة لتخزين المعلومات الحساسة بأمان، حيث أن الوثائق المقدمة لا تغطي هذا الجانب.
عزز قدرات وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك عن طريق ربطه بالموارد الخارجية وواجهات البرمجة باستخدام خادم lingo.dev MCP داخل FlowHunt.
يعمل خادم Cognee MCP (بروتوكول سياق النموذج) كحلقة وصل بين المساعدين الذكاء الاصطناعي ومصادر البيانات الخارجية وواجهات البرمجة والخدمات—مما يمكّن من سير عمل مبس...
يعمل خادم edwin MCP كجسر بين المساعدات الذكية ومصادر البيانات الخارجية وواجهات البرمجة والخدمات، مما يمكّن الوكلاء في FlowHunt من أن يكونوا أكثر ذكاءً ووعياً با...
يعمل خادم Grafbase MCP كجسر بين المساعدين الذكيين ومصادر البيانات أو واجهات البرمجة الخارجية، مما يمكّن نماذج اللغة الكبيرة من الوصول إلى البيانات اللحظية، وأتم...