تكامل خادم LLDB-MCP

ماذا يفعل خادم “LLDB” MCP؟

LLDB-MCP هو أداة تدمج مصحح LLDB مع بروتوكول Model Context Protocol (MCP) الخاص بـ Claude. يتيح هذا التكامل للوكلاء الذكاء الاصطناعي—مثل Claude—بدء، التحكم، والتفاعل مع جلسات تصحيح LLDB مباشرة، مما يمكّن عمليات تصحيح الأخطاء بمساعدة الذكاء الاصطناعي. مع LLDB-MCP، يمكن للمطورين أتمتة وتبسيط مهام التصحيح من خلال الاستفادة من اللغة الطبيعية أو واجهات مدفوعة بـ LLM لإدارة جلسات LLDB، والتحكم في تنفيذ البرنامج، وفحص الذاكرة والمتغيرات، وتعيين نقاط التوقف، وتحليل تتبع الاستدعاءات. هذا يسرّع عملية التصحيح بشكل كبير، ويقلل التدخل اليدوي، ويمكّن سير عمل متطور وذكي للمطورين.

قائمة المطالبات

لا توجد قوالب مطالبات موثقة بشكل صريح في المستودع أو ملف README.

قائمة الموارد

لا توجد موارد موثقة بشكل صريح في المستودع أو ملف README.

قائمة الأدوات

يقدم خادم LLDB-MCP الأدوات التالية (كأوامر/دوال) التي يمكن استخدامها للتفاعل مع LLDB:

• lldb_start: بدء جلسة تصحيح LLDB جديدة.
• lldb_terminate: إنهاء جلسة LLDB نشطة.
• lldb_list_sessions: عرض جميع جلسات LLDB النشطة حاليًا.
• lldb_load: تحميل برنامج إلى LLDB من أجل التصحيح.
• lldb_attach: إرفاق المصحح بعملية قيد التشغيل.
• lldb_load_core: تحميل ملف core dump للتحليل بعد الوفاة.
• lldb_run: تشغيل البرنامج المحمل.
• lldb_continue: متابعة تنفيذ البرنامج بعد نقطة توقف أو توقف.
• lldb_step: الانتقال إلى السطر أو التعليمة التالية في البرنامج.
• lldb_next: تخطي استدعاءات الدوال أثناء التصحيح.
• lldb_finish: التنفيذ حتى انتهاء الدالة الحالية.
• lldb_kill: إنهاء العملية قيد التصحيح.
• lldb_set_breakpoint: تعيين نقطة توقف في موقع محدد.
• lldb_breakpoint_list: عرض جميع نقاط التوقف الحالية.
• lldb_breakpoint_delete: إزالة نقطة توقف موجودة.
• lldb_watchpoint: تعيين نقطة مراقبة على متغير أو عنوان ذاكرة.
• lldb_backtrace: عرض مكدس الاستدعاءات الحالي.
• lldb_print: طباعة قيمة متغير أو تعبير.
• lldb_examine: فحص الذاكرة عند عنوان محدد.
• lldb_info_registers: عرض قيم سجلات وحدة المعالجة المركزية.
• lldb_frame_info: الحصول على معلومات مفصلة حول إطار المكدس.
• lldb_disassemble: فك شيفرة الماكينة عند موقع معين.
• lldb_process_info: الحصول على معلومات حول العملية الحالية.
• lldb_thread_list: عرض جميع الخيوط في العملية الحالية.
• lldb_thread_select: اختيار خيط معين للفحص.
• lldb_command: تنفيذ أمر LLDB عشوائي.
• lldb_expression: تقييم تعبير في الإطار الحالي.
• lldb_help: الحصول على مساعدة لأوامر LLDB.

حالات استخدام خادم MCP هذا

• تصحيح الأخطاء بمساعدة الذكاء الاصطناعي: تمكين LLMs من التحكم المباشر في LLDB، أتمتة إنشاء الجلسات ونقاط التوقف وأوامر التصحيح، مما يقلل التدخل اليدوي ويسرع حل المشكلات.
• تصحيح تعليمي/إرشادي: تمكين الشرح خطوة بخطوة، وتوضيح تتبع المكدس، أو عرض تقنيات التصحيح للطلاب أو المطورين الجدد من خلال أتمتة مهام LLDB.
• تحليل الأعطال/ما بعد الوفاة: استخدام LLDB-MCP لتحميل وتحليل core dumps، وأتمتة فحص الذاكرة/السجلات، وتسهيل تحليل السبب الجذري بعد الأعطال.
• أتمتة التصحيح في التكامل المستمر: دمج LLDB-MCP في خطوط CI لتشغيل نصوص التصحيح تلقائيًا على حالات الاختبار الفاشلة أو الأعطال، وجمع معلومات التشخيص.
• تصحيح عن بعد/مساعدة: تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي أو الأدوات عن بُعد من إرفاق العمليات الجارية، وفحص حالة البرنامج، والمساعدة في تشخيص المشكلات دون الحاجة لاستدعاء LLDB يدويًا.

كيفية الإعداد

Windsurf

1. تأكد من وجود Python 3.7+ وLLDB مثبتين.
2. استنسخ المستودع:

   git clone https://github.com/stass/lldb-mcp.git
   cd lldb-mcp
   

3. ثبّت حزمة بايثون المطلوبة:

   pip install mcp
   

4. أضف خادم LLDB-MCP إلى إعدادات Windsurf MCP الخاصة بك:

   "mcpServers": {
     "lldb-mcp": {
       "command": "python3",
       "args": ["/path/to/lldb-mcp/lldb_mcp.py"],
       "disabled": false
     }
   }
   

5. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf. تأكد من ظهور خادم LLDB-MCP وإمكانية الوصول إليه.

تأمين مفاتيح API

إذا كنت بحاجة لتأمين مفاتيح API أو متغيرات البيئة الحساسة، استخدم خاصية env في الإعدادات:

"mcpServers": {
  "lldb-mcp": {
    "command": "python3",
    "args": ["/path/to/lldb-mcp/lldb_mcp.py"],
    "env": {
      "MY_SECRET_KEY": "env:MY_SECRET_KEY"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${MY_SECRET_KEY}"
    },
    "disabled": false
  }
}

Claude

1. ثبّت Python 3.7+ وLLDB.
2. استنسخ وثبت كما في الأعلى.
3. افتح إعدادات تطبيق Claude لسطح المكتب.
4. أضف ما يلي إلى إعدادات MCP الخاصة بك:

   "mcpServers": {
     "lldb-mcp": {
       "command": "python3",
       "args": ["/path/to/lldb-mcp/lldb_mcp.py"],
       "disabled": false
     }
   }
   

5. احفظ وأعد تشغيل Claude. تحقق من اتصال خادم MCP.

Cursor

1. ثبّت التبعيات (Python 3.7+, LLDB).
2. استنسخ المستودع وثبّت التبعيات كما في الأعلى.
3. حرر ملف إعدادات Cursor MCP ليشمل:

   "mcpServers": {
     "lldb-mcp": {
       "command": "python3",
       "args": ["/path/to/lldb-mcp/lldb_mcp.py"],
       "disabled": false
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Cursor.

Cline

1. تأكد من تثبيت Python 3.7+ وLLDB.
2. استنسخ المستودع وثبّت حزمة بايثون كما في الأعلى.
3. حرر ملف إعدادات Cline:

   "mcpServers": {
     "lldb-mcp": {
       "command": "python3",
       "args": ["/path/to/lldb-mcp/lldb_mcp.py"],
       "disabled": false
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل تطبيق Cline.

تأمين مفاتيح API

استخدم حقلي env وinputs كما في مثال Windsurf أعلاه لأي بيانات اعتماد حساسة.

كيفية استخدام MCP هذا داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق JSON:

{
  "lldb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا الـ MCP كأداة مع وصول كامل لجميع وظائفه وإمكاناته. تذكر تغيير “lldb-mcp” إلى اسم خادم MCP الفعلي واستبدال الرابط برابط خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

رأينا

يعد LLDB-MCP خادم MCP عملي ومركّز لتصحيح الأخطاء بمساعدة الذكاء الاصطناعي. يتميز بكشفه لوظائف LLDB عبر MCP، لكنه يفتقر إلى توثيق متقدم للموارد/المطالبات ولا يذكر الجذور أو دعم العينة. ترخيصه جيد وله تفاعل مجتمعي متوسط. بشكل عام، هو أداة متخصصة وقوية للمطورين الذين يحتاجون أتمتة سير عمل التصحيح.

تقييم MCP

التقييم: 7/10 — LLDB-MCP خادم MCP قوي بمهمة واحدة وفائدة واضحة لتصحيح الأخطاء المدعوم بالذكاء الاصطناعي، لكنه سيستفيد من توثيق أكثر ثراءً للموارد/المطالبات ودعم صريح للميزات المتقدمة في MCP.