خادم MCP mcp-k8s-go

ماذا يفعل خادم MCP “mcp-k8s-go”؟

يُعد mcp-k8s-go خادماً مبنياً بلغة Golang لتنفيذ بروتوكول Model Context (MCP) يهدف إلى ربط مساعدي الذكاء الاصطناعي مع عناقيد Kubernetes. يعمل كوسيط بين وكلاء الذكاء الاصطناعي وواجهات برمجة تطبيقات Kubernetes، مما يسمح لسير العمل المدفوع بالذكاء الاصطناعي بالتفاعل برمجياً مع موارد Kubernetes. من خلال كشف عمليات العنقود والبيانات السياقية، يمكّن mcp-k8s-go من تنفيذ مهام مثل الاستعلام عن حالة العنقود، إدارة عمليات النشر، فحص الحاويات، وأكثر من ذلك—وكل ذلك عبر واجهة MCP موحدة. هذا يعزز إنتاجية المطورين بشكل كبير عبر تمكين مساعدي الذكاء الاصطناعي من أتمتة ومراقبة وإدارة بيئات Kubernetes بسلاسة، مما يجعل العمليات السحابية الأصلية أكثر سهولة وكفاءة.

قائمة القوالب

لا توجد قوالب أوامر مذكورة في الوثائق أو قاعدة الشيفرة المتاحة.

قائمة الموارد

لا توجد موارد محددة موصوفة في الوثائق أو قاعدة الشيفرة المتاحة.

قائمة الأدوات

لا توجد تعريفات أدوات مفصلة ظاهرة بشكل مباشر في الشيفرة أو الوثائق المتاحة.

حالات استخدام خادم MCP هذا

• إدارة عنقود Kubernetes
  يمكن للمطورين أتمتة المهام الروتينية مثل توسيع عمليات النشر، التحديثات المرحلية، ومراقبة حالة الحاويات باستخدام مساعدي الذكاء الاصطناعي المتصلين عبر خادم MCP.
• رؤى عنقود مدعومة بالذكاء الاصطناعي
  يمكن لمساعدي الذكاء الاصطناعي تقديم رؤى فورية حول صحة العنقود، استخدام الموارد، وتشخيص الأخطاء عن طريق الاستعلام عن واجهة Kubernetes عبر mcp-k8s-go.
• استكشاف الأخطاء تلقائياً
  مكن سير العمل المدفوع بالذكاء الاصطناعي من اكتشاف وربما معالجة مشكلات العنقود الشائعة من خلال التكامل مع الخادم.
• تعزيز أتمتة DevOps
  استخدم خادم MCP كجسر لسير عمل CI/CD المدفوع بالذكاء الاصطناعي والإجراءات التشغيلية ضمن بيئات Kubernetes.
• وساطة وصول آمن
  يمكن للخادم العمل كبوابة مراقبة، تسمح فقط للوكلاء المصرح لهم بتنفيذ إجراءات على عنقود Kubernetes.

كيفية إعداده

Windsurf

1. تأكد من تثبيت المتطلبات الأساسية مثل Node.js وDocker.
2. افتح ملف إعدادات Windsurf (عادةً windsurf.config.json).
3. أضف خادم mcp-k8s-go MCP إلى قسم mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-k8s-go": {
         "command": "npx",
         "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من الإعداد بمراجعة سجلات الخادم أو إجراء اختبار اتصال.

تأمين مفاتيح API
استخدم متغيرات البيئة لتخزين بيانات الاعتماد الحساسة:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-k8s-go": {
      "command": "npx",
      "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Claude

1. تأكد من تثبيت المتطلبات الأساسية.
2. افتح ملف إعدادات Claude.
3. أضف خادم mcp-k8s-go:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-k8s-go": {
         "command": "npx",
         "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Claude.
5. تأكد من توفر الخادم من خلال واجهة Claude.

تأمين مفاتيح API

{
  "mcpServers": {
    "mcp-k8s-go": {
      "command": "npx",
      "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. ثبّت المتطلبات الأساسية.
2. حرر ملف إعدادات Cursor.
3. أضف إدخال خادم MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-k8s-go": {
         "command": "npx",
         "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Cursor.
5. تحقق من الاتصال بخادم MCP.

تأمين مفاتيح API

{
  "mcpServers": {
    "mcp-k8s-go": {
      "command": "npx",
      "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Cline

1. تأكد من تثبيت جميع التبعيات.
2. افتح ملف إعدادات Cline.
3. أضف إعداد خادم MCP التالي:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-k8s-go": {
         "command": "npx",
         "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ الملف وأعد تشغيل Cline.
5. اختبر الخادم من خلال واجهة Cline.

تأمين مفاتيح API

{
  "mcpServers": {
    "mcp-k8s-go": {
      "command": "npx",
      "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

كيفية استخدام MCP هذا داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP ضمن سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعداد النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP باستخدام هذا التنسيق:

{
  "mcp-k8s-go": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بمجرد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول لجميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “mcp-k8s-go” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

استناداً إلى المعلومات المتوفرة، يوفر خادم mcp-k8s-go واجهة MCP لـ Kubernetes لكنه يفتقر لوثائق صريحة حول القوالب والموارد وأخذ العينات. إرشادات الإعداد والأمان واضحة. أقيم هذا الخادم بـ 5/10 من حيث سهولة الاستخدام العامة واكتمال الوثائق، ويرجع ذلك أساساً إلى نقص التفاصيل حول الموارد والأدوات الخاصة بـ MCP.

تقييم MCP