خادم Mifos X MCP لـ Fineract

ماذا يفعل خادم “Mifos X” MCP؟

يعمل خادم Mifos X MCP كجسر بين المساعدين الذكيين وواجهة برمجة تطبيقات Apache Fineract®، مما يجعل بيانات العمليات المالية متاحة لسير عمل يعتمد على الذكاء الاصطناعي. من خلال تنفيذ بروتوكول سياق النماذج (MCP)، يمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من التفاعل مع الموارد المصرفية الأساسية—مثل العملاء والقروض—عبر واجهة موحدة. يدعم الخادم عدة لغات (Python، Java/Quarkus، Node.js) ويوفر أدوات للبحث عن العملاء، وإنشاء عملاء جدد، وتحديث حالات القروض. يعزز خادم MCP هذا إنتاجية المطورين من خلال تبسيط التكامل مع Fineract، وأتمتة المهام المتكررة، وتمكين معالجة بيانات مالية متقدمة وأتمتة سير العمل بواسطة الذكاء الاصطناعي.

قائمة المحفزات

لا توجد قوالب محفزات مذكورة في المستودع.

قائمة الموارد

• fineract://clients
  قائمة بجميع العملاء المتاحين في نظام Fineract.
• fineract://clients/{clientId}
  استرجاع تفاصيل عميل محدد بواسطة معرف العميل.
• fineract://loans
  قائمة جميع القروض في قاعدة بيانات Fineract.
• fineract://loans/{loanId}
  الحصول على تفاصيل قرض محدد باستخدام معرف القرض.

قائمة الأدوات

• search_clients
  البحث عن العملاء بالاسم أو الخصائص.
• create_client
  إنشاء عميل جديد في Fineract (متوفر في Node.js و Python).
• update_loan_status
  تحديث حالة القرض (متوفر في Java و Python).

حالات استخدام خادم MCP هذا

• البحث الآلي عن العملاء:
  يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي البحث السريع واسترجاع معلومات العملاء، مما يسهل عمليات اعرف عميلك (KYC) للمؤسسات المالية.
• تسجيل عملاء جدد:
  أتمتة إنشاء العملاء مباشرة من سير عمل الذكاء الاصطناعي الحواري، مما يقلل من إدخال البيانات اليدوي ويحسن كفاءة التسجيل.
• إدارة محفظة القروض:
  تمكين الذكاء الاصطناعي من سرد وتصفية واسترجاع معلومات مفصلة عن القروض، ودعم تقييم المخاطر وسيناريوهات دعم العملاء.
• تحديث حالة القرض:
  تسهيل تحديثات آلية لحالة القرض (مثل الموافقة أو الصرف) من داخل أدوات أتمتة العمليات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
• تجميع البيانات المالية:
  تجميع بيانات العملاء والقروض للتحليلات، التقارير، أو اتخاذ القرار المدعوم بالذكاء الاصطناعي دون تدخل بشري مباشر.

كيفية الإعداد

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Node.js أو Python أو Java (حسب الحاجة).
2. قم بتثبيت خادم Mifos X MCP بواسطة اللغة المختارة (انظر “البدء” في المستودع).
3. اعثر على ملف تهيئة Windsurf الخاص بك (مثال: windsurf.json أو ما يشابهه).
4. أضف خادم Mifos X MCP في قسم mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "mifosx": {
         "command": "python",
         "args": ["app.py"]
       }
     }
   }
   

5. احفظ وأعد تشغيل Windsurf ثم تحقق من توفر الخادم.

مثال لتأمين مفاتيح API:

{
  "env": {
    "FINERACT_BASE_URL": "https://your-fineract-instance",
    "FINERACT_BASIC_AUTH_TOKEN": "your_api_token",
    "FINERACT_TENANT_ID": "default"
  },
  "inputs": {}
}

Claude

1. قم بتثبيت Node.js أو Python أو Java حسب الحاجة.
2. انشر تطبيق خادم Mifos X MCP الذي تختاره.
3. افتح ملف تهيئة وكيل Claude.
4. أضف خادم MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "mifosx": {
         "command": "node",
         "args": ["server.js"]
       }
     }
   }
   

5. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Claude، وتحقق من التكامل.

مثال لتأمين مفاتيح API:

{
  "env": {
    "FINERACT_BASE_URL": "https://your-fineract-instance",
    "FINERACT_BASIC_AUTH_TOKEN": "your_api_token",
    "FINERACT_TENANT_ID": "default"
  },
  "inputs": {}
}

Cursor

1. قم بتثبيت المتطلبات الأساسية لـ Python أو Node.js أو Java.
2. أعد تشغيل خادم MCP باستخدام اللغة المفضلة.
3. عدل إعدادات Cursor لإضافة خادم MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "mifosx": {
         "command": "python",
         "args": ["app.py"]
       }
     }
   }
   

4. أعد تشغيل Cursor وتأكد من اتصال الخادم.

مثال لتأمين مفاتيح API:

{
  "env": {
    "FINERACT_BASE_URL": "https://your-fineract-instance",
    "FINERACT_BASIC_AUTH_TOKEN": "your_api_token",
    "FINERACT_TENANT_ID": "default"
  },
  "inputs": {}
}

Cline

1. قم بتثبيت الاعتمادات (Node.js أو Python أو Java).
2. شغّل خادم Mifos X MCP حسب التعليمات.
3. أضف الخادم إلى تهيئة Cline في mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "mifosx": {
         "command": "java",
         "args": ["-jar", "mcp-server.jar"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Cline، وتحقق من إمكانية الوصول إلى الخادم.

مثال لتأمين مفاتيح API:

{
  "env": {
    "MIFOSX_BASE_URL": "https://your-fineract-instance",
    "MIFOSX_BASIC_AUTH_TOKEN": "your_api_token",
    "MIFOS_TENANT_ID": "default"
  },
  "inputs": {}
}

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى تدفقك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات MCP للنظام، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا النمط من JSON:

{
  "mifosx": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بمجرد التهيئة، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة والوصول إلى جميع وظائفه وإمكاناته. تذكر تغيير “mifosx” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال العنوان بالرابط الخاص بك.

نظرة عامة

استناداً إلى المعلومات المتاحة وكمال المستودع، يوفر هذا الخادم MCP تغطية قوية للموارد والأدوات المالية، لكنه يفتقر إلى قوالب المحفزات ودعم العينات. التوثيق واضح وشرح الإعداد جيد. بشكل عام، MCP موثوق لأتمتة Fineract مع إمكانية تحسين في الميزات المتقدمة.

درجة MCP