
خادم k8s-multicluster-mcp MCP
يوفر خادم k8s-multicluster-mcp MCP إدارة مركزية وسلسة لعدة عناقيد Kubernetes عبر واجهة برمجة تطبيقات موحدة، مع دعم عمليات الموارد، تبديل السياق، والمقارنات بين ...
نظم وأتمت عدة عناقيد كوبرنيتس باستخدام مساعدين GenAI مع خادم MCP متعدد العناقيد، لتعزيز سير العمل السحابي الأصلي وكفاءة DevOps.
يعمل خادم MCP متعدد العناقيد كبوابة لأنظمة GenAI للتفاعل مع عدة عناقيد كوبرنيتس عبر بروتوكول سياق النماذج (MCP). من خلال إتاحة بيانات وعمليات عناقيد كوبرنيتس عبر MCP، يمكّن الخادم مساعدين الذكاء الاصطناعي وأدوات المطورين من الوصول إلى الموارد وإدارتها وتنظيمها برمجيًا عبر عدة عناقيد. يعمل هذا التكامل على تعزيز سير العمل التطويري من خلال تمكين مهام مثل استعلام حالات العناقيد، ونشر الأحمال، ومراقبة الموارد، وأتمتة عمليات DevOps، وكل ذلك ضمن بيئات مدعومة بالذكاء الاصطناعي. تم تصميم خادم MCP متعدد العناقيد لتبسيط إدارة العناقيد، وتحسين الكفاءة التشغيلية، وتمكين أتمتة أكثر ذكاءً في تطوير التطبيقات السحابية الأصلية.
لم يتم ذكر أو العثور على قوالب مطالبات في المستودع المقدم.
لا توجد موارد صريحة مدرجة أو موصوفة في المستودع المقدم.
لم يتم العثور على أدوات أو تعريفات أدوات في الملفات المتاحة بالمستودع.
إدارة كوبرنيتس متعددة العناقيد:
تمكّن مساعدين GenAI من تنظيم العمليات عبر عدة عناقيد كوبرنيتس، مثل عمليات النشر، التوسعة، وتغييرات الإعدادات.
أتمتة DevOps:
تسهل أتمتة خطوط CI/CD ومهام البنية التحتية من خلال السماح لأنظمة الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مع عدة عناقيد والتحكم بها في الوقت الفعلي.
مراقبة موارد السحابة:
تساعد في مراقبة صحة وحالة الموارد الموزعة عبر عدة عناقيد، مما يركز القدرة على المراقبة لمهندسي المنصات.
بنية تحتية ذاتية الإصلاح:
يمكن للوكلاء الذكيين اكتشاف الإخفاقات أو الشذوذات عبر العناقيد وتنفيذ إجراءات تصحيحية برمجيًا، مما يعزز المرونة.
تكامل سير العمل:
يدمج عمليات العناقيد مع أدوات التطوير، مما يتيح تشغيل سير عمل معقد أو جمع سياق لاقتراحات الكود المعتمدة على LLM.
mcpServers
باستخدام مقتطف JSON أدناه.{
"mcpServers": {
"multicluster-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"multicluster-mcp-server@latest"
]
}
}
}
mcpServers
.{
"mcpServers": {
"multicluster-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"multicluster-mcp-server@latest"
]
}
}
}
mcpServers
.{
"mcpServers": {
"multicluster-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"multicluster-mcp-server@latest"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"multicluster-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"multicluster-mcp-server@latest"
]
}
}
}
لتأمين مفاتيح API والمعلومات الحساسة، استخدم متغيرات البيئة في إعداداتك:
{
"mcpServers": {
"multicluster-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"multicluster-mcp-server@latest"
],
"env": {
"KUBECONFIG": "/path/to/your/kubeconfig"
},
"inputs": {
"clusterName": "your-cluster"
}
}
}
}
استخدام MCP في FlowHunt
لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:
انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات MCP للنظام، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا النمط من JSON:
{
"multicluster-mcp-server": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
بعد الإعداد، يصبح بإمكان وكيل الذكاء الاصطناعي استخدام هذا MCP كأداة مع جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “multicluster-mcp-server” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.
القسم | متوفر | التفاصيل/ملاحظات |
---|---|---|
نظرة عامة | ✅ | |
قائمة المطالبات | ⛔ | لم يُعثر على مطالبات في المستودع |
قائمة الموارد | ⛔ | لم يُعثر على موارد في المستودع |
قائمة الأدوات | ⛔ | لم يُعثر على أدوات في المستودع |
تأمين مفاتيح API | ✅ | تم تقديم مثال |
دعم Sampling (أقل أهمية في التقييم) | ⛔ | لم يُذكر |
دعم Roots | ⛔ | لم يُذكر |
---|
يوفر خادم MCP متعدد العناقيد قيمة واضحة لإدارة عناقيد كوبرنيتس بواسطة أدوات GenAI، لكن المستودع يفتقر حاليًا إلى توثيق حول المطالبات والموارد والأدوات، ولم يذكر Roots أو Sampling. تعليمات الإعداد موجودة وواضحة، لكن الفائدة الكلية لسير العمل بالذكاء الاصطناعي غير مكشوفة بالكامل في المستودع.
التقييم: 4/10
يملك ترخيص LICENSE | ⛔ |
---|---|
يحتوي على أداة واحدة على الأقل | ⛔ |
عدد التفرعات | 4 |
عدد النجوم | 2 |
خادم MCP متعدد العناقيد هو بوابة لأنظمة GenAI وأدوات المطورين للتفاعل برمجيًا مع عدة عناقيد كوبرنيتس باستخدام بروتوكول سياق النماذج (MCP). يتيح إدارة العناقيد، والمراقبة، والأتمتة عبر بيئات متنوعة من خلال سير عمل مدعوم بالذكاء الاصطناعي.
تشمل الاستخدامات الرئيسية: إدارة كوبرنيتس متعددة العناقيد، أتمتة DevOps، مراقبة موارد السحابة، بنية تحتية ذاتية الإصلاح، والتكامل مع أدوات المطورين لتنظيم سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
يتضمن الإعداد إضافة إعدادات خادم MCP متعدد العناقيد إلى قسم `mcpServers` في أداتك (مثل Windsurf أو Claude أو Cursor أو Cline)، مع تحديد الأمر والمعاملات كما هو موضح في مقاطع JSON المرفقة، ثم إعادة تشغيل منصتك لتمكين الاتصال.
استخدم متغيرات البيئة في إعدادات خادم MCP الخاص بك لتخزين البيانات الحساسة مثل KUBECONFIG وأسماء العناقيد بشكل آمن، كما هو موضح في تعليمات الإعداد.
حتى الآن، لا يوفر المستودع قوالب مطالبات أو موارد أو تعريفات أدوات صريحة. تركيزه الأساسي على تنظيم العناقيد والأتمتة عبر MCP.
الخادم مصنف 4/10 وله نشاط مجتمعي متوسط مع 4 تفرعات و2 نجمة. التوثيق حول المطالبات والموارد والأدوات محدود حاليًا.
افتح إدارة كوبرنيتس متعددة العناقيد بسلاسة وأتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي مع خادم MCP متعدد العناقيد من FlowHunt.
يوفر خادم k8s-multicluster-mcp MCP إدارة مركزية وسلسة لعدة عناقيد Kubernetes عبر واجهة برمجة تطبيقات موحدة، مع دعم عمليات الموارد، تبديل السياق، والمقارنات بين ...
يعمل خادم Kubernetes MCP كجسر بين المساعدين الذكيين ومجموعات Kubernetes، مما يمكّن من التشغيل الآلي المدفوع بالذكاء الاصطناعي، وإدارة الموارد، وتدفقات عمل DevOp...
يعمل خادم Kubernetes MCP كجسر بين مساعدي الذكاء الاصطناعي ومجموعات Kubernetes/OpenShift، مما يتيح إدارة الموارد وتنفيذ العمليات على الحاويات وأتمتة DevOps من خل...