خادم OpenRPC MCP

خادم OpenRPC MCP

اربط عملاء الذكاء الاصطناعي لديك بأي واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع JSON-RPC باستخدام خادم OpenRPC MCP، مع دعم لاكتشاف الطرق الديناميكية وأتمتة الإجراءات البعيدة وتكامل الخلفية المبسط.

ماذا يفعل خادم “OpenRPC” MCP؟

خادم OpenRPC MCP هو خادم بروتوكول سياق النماذج (MCP) يوفر وظائف JSON-RPC عبر مواصفة OpenRPC. يعمل هذا الخادم كجسر بين المساعدين الذكاء الاصطناعي والأنظمة الخارجية التي تدعم JSON-RPC، مما يتيح تفاعلات مهيكلة وقابلة للبرمجة مع واجهات برمجة التطبيقات والخدمات التي تنفذ معيار JSON-RPC. من خلال توفير أدوات مثل اكتشاف الطرق واستدعاء الإجراءات البعيدة، يمكّن خادم OpenRPC MCP المطورين وعملاء الذكاء الاصطناعي من التفاعل الديناميكي مع خدمات متنوعة، وتنفيذ العمليات، وأتمتة سير العمل. يتيح ذلك مهام مثل الاستعلام عن الأنظمة الخارجية، وتنفيذ طرق مخصصة، ودمج عمليات تعتمد على واجهات برمجة التطبيقات، مما يعزز سير عمل تطوير الذكاء الاصطناعي وتصحيح الأخطاء وتكامل الأنظمة.

قائمة القوالب

لا توجد قوالب محفزات مذكورة في المستودع.

قائمة الموارد

لا توجد موارد MCP صريحة مدرجة في المستودع.

قائمة الأدوات

  • rpc_call
    استدعاء أي طريقة JSON-RPC عن طريق تحديد عنوان الخادم واسم الطريقة والمعاملات. يعيد نتائج بصيغة JSON للتكامل والأتمتة.
  • rpc_discover
    اكتشف الطرق المتاحة على خادم JSON-RPC باستخدام مواصفة OpenRPC rpc.discover. يسمح بعرض واستكشاف جميع الطرق المدعومة على الخادم المحدد.

استخدامات هذا الخادم MCP

  • تكامل واجهات برمجة التطبيقات
    استخدم مساعدي الذكاء الاصطناعي للاتصال بأي API متوافقة مع JSON-RPC لتنفيذ مهام مثل جلب البيانات أو تحديث السجلات أو تشغيل سير عمل عن بُعد.
  • اكتشاف الخدمات الديناميكي
    اكتشف وعدد الطرق المتاحة تلقائيًا على خوادم JSON-RPC الخارجية، مما يسهل التكامل والتوثيق.
  • أتمتة الإجراءات البعيدة
    تمكين النماذج اللغوية الكبيرة أو العملاء من تنفيذ الإجراءات البعيدة برمجيًا، وأتمتة عمليات الخلفية وتنفيذ منطق الأعمال.
  • تصحيح الأخطاء والتطوير
    اختبار وتصحيح نقاط نهاية JSON-RPC بمساعدة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الاكتشاف التلقائي وتنفيذ الطرق المهيكلة للتطوير السريع.
  • تنسيق سير العمل
    تنسيق عدة استدعاءات لخدمات JSON-RPC ضمن سير عمل آلي أوسع يُدار بواسطة عملاء الذكاء الاصطناعي.

كيفية إعداده

Windsurf

  1. تأكد من تثبيت Node.js و npm.
  2. حدد موقع ملف إعدادات Windsurf.
  3. أضف إعدادات خادم OpenRPC MCP تحت كائن mcpServers.
  4. استخدم مقطع JSON التالي:
{
  "mcpServers": {
    "openrpc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openrpc-mcp-server"]
    }
  }
}
  1. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
  2. تحقق من أن خادم OpenRPC يعمل وقابل للوصول.

Claude

  1. تأكد من تثبيت Node.js و npm.
  2. افتح ملف إعدادات Claude:
    • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  3. أضف الإعدادات التالية:
{
  "mcpServers": {
    "openrpc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openrpc-mcp-server"]
    }
  }
}
  1. احفظ الملف وأعد تشغيل Claude Desktop.
  2. تحقق من تفعيل الإعدادات.

Cursor

  1. ثبّت Node.js و npm.
  2. حدد موقع ملف إعدادات Cursor MCP.
  3. أدرج JSON التالي في إعداداتك:
{
  "mcpServers": {
    "openrpc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openrpc-mcp-server"]
    }
  }
}
  1. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Cursor.
  2. تحقق من اتصال خادم OpenRPC MCP.

Cline

  1. تأكد من توفر Node.js و npm.
  2. ابحث عن ملف إعدادات Cline الخاص بخوادم MCP.
  3. أضف خادم OpenRPC MCP كما يلي:
{
  "mcpServers": {
    "openrpc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openrpc-mcp-server"]
    }
  }
}
  1. احفظ وأعد تشغيل Cline.
  2. تحقق من الاتصال بالخادم.

تأمين مفاتيح API

لتأمين مفاتيح API، استخدم متغيرات البيئة ومررها عبر الإعدادات.

مثال:

{
  "mcpServers": {
    "openrpc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openrpc-mcp-server"],
      "env": {
        "MY_API_KEY": "your-api-key-here"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

كيفية استخدام هذا الخادم MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك وربطه مع عميل الذكاء الاصطناعي:

تدفق FlowHunt MCP

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات MCP للنظام، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا النموذج من JSON:

{
  "openrpc": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، يصبح بإمكان عميل الذكاء الاصطناعي استخدام هذا الخادم MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “openrpc” إلى اسم خادم MCP الخاص بك واستبدال الرابط بعنوان خادمك الخاص.


نظرة عامة

القسمالتوفرالتفاصيل/ملاحظات
نظرة عامةجسر JSON-RPC عبر OpenRPC
قائمة القوالبلا توجد قوالب محفزات
قائمة المواردلا توجد موارد MCP صريحة
قائمة الأدواتrpc_call، rpc_discover
تأمين مفاتيح APIموضح من خلال مثال env/inputs
دعم العينات (أقل أهمية في التقييم)غير مذكور

رأينا

يوفر هذا الخادم MCP أدوات واضحة وعملية لتكامل JSON-RPC واكتشاف الطرق، لكنه يفتقر إلى القوالب والموارد البرمجية. يدعم الأمان عبر متغيرات البيئة. وثائقه موجزة. بشكل عام، يقدم وظائف أساسية متينة لكنه يعتبر بسيطًا مقارنة بخوادم MCP الأكثر ثراءً بالميزات.

تقييم MCP

لديه رخصة✅ (Apache-2.0)
يوجد أداة واحدة على الأقل
عدد الفروع Forks10
عدد النجوم Stars34

الأسئلة الشائعة

ما هو خادم OpenRPC MCP؟

خادم OpenRPC MCP هو خادم بروتوكول سياق النماذج (MCP) يمكّن المساعدين الذكاء الاصطناعي من التفاعل مع الأنظمة الخارجية المتوافقة مع JSON-RPC. يوفر اكتشاف الطرق وإمكانيات استدعاء الإجراءات البعيدة باستخدام مواصفة OpenRPC، مما يجعل تكامل واجهات برمجة التطبيقات والأتمتة سلسًا.

ما الأدوات التي يوفرها خادم OpenRPC MCP؟

يتضمن `rpc_call` لتنفيذ أي طريقة JSON-RPC و `rpc_discover` لعرض جميع الطرق المتاحة على الخادم، مما يدعم التكامل الديناميكي والأتمتة.

كيف يمكنني تأمين مفاتيح API عند استخدام هذا الخادم؟

يجب تعيين مفاتيح API والبيانات الحساسة كمتغيرات بيئة في إعدادات خادم MCP. استخدم حقول `env` و `inputs` للإشارة إليها بأمان في ملفات الإعدادات الخاصة بك.

ما هي الاستخدامات الشائعة لهذا الخادم MCP؟

تشمل الاستخدامات الشائعة تكامل واجهات برمجة التطبيقات، واكتشاف الخدمات الديناميكي، وأتمتة الإجراءات البعيدة، وتصحيح نقاط نهاية JSON-RPC، وتنسيق سير العمل متعدد الخطوات مع عملاء الذكاء الاصطناعي.

هل يدعم خادم OpenRPC MCP قوالب المحفزات أو الموارد البرمجية؟

لا، يركز هذا الخادم MCP على الربط الأساسي مع JSON-RPC ولا يوفر قوالب محفزات أو موارد MCP صريحة. إنه يتميز في اكتشاف الطرق وتنفيذ الإجراءات.

ابدأ التكامل مع خادم OpenRPC MCP

عزز سير عمل الذكاء الاصطناعي لديك بأتمتة JSON-RPC قوية وتكامل واجهات برمجة التطبيقات الديناميكي باستخدام خادم OpenRPC MCP. جربه اليوم في FlowHunt.

اعرف المزيد

خادم OpenAPI MCP
خادم OpenAPI MCP

خادم OpenAPI MCP

يتيح خادم OpenAPI MCP لمساعدي الذكاء الاصطناعي استكشاف وفهم مواصفات OpenAPI، ويقدم سياقًا تفصيليًا للواجهات البرمجية، وملخصات ومعلومات عن نقاط النهاية للمطورين ...

4 دقيقة قراءة
API OpenAPI +5
خادم JSON MCP
خادم JSON MCP

خادم JSON MCP

يتيح خادم JSON MCP لـ FlowHunt للوكلاء الذكاء الاصطناعي والمطورين الاستعلام، التصفية، ومعالجة مصادر بيانات JSON باستخدام أدوات وعمليات قياسية. يبسط تحليلات البي...

4 دقيقة قراءة
AI MCP Servers +6
خادم مخطط OpenAPI MCP
خادم مخطط OpenAPI MCP

خادم مخطط OpenAPI MCP

يتيح خادم مخطط OpenAPI MCP مواصفات OpenAPI لنماذج اللغة الكبيرة، مما يمكّن من استكشاف واجهات البرمجة، والبحث في المخططات، وتوليد الشيفرات، ومراجعة الأمان من خلا...

4 دقيقة قراءة
API OpenAPI +5