خادم OpenRPC MCP

ماذا يفعل خادم “OpenRPC” MCP؟

خادم OpenRPC MCP هو خادم بروتوكول سياق النماذج (MCP) يوفر وظائف JSON-RPC عبر مواصفة OpenRPC. يعمل هذا الخادم كجسر بين المساعدين الذكاء الاصطناعي والأنظمة الخارجية التي تدعم JSON-RPC، مما يتيح تفاعلات مهيكلة وقابلة للبرمجة مع واجهات برمجة التطبيقات والخدمات التي تنفذ معيار JSON-RPC. من خلال توفير أدوات مثل اكتشاف الطرق واستدعاء الإجراءات البعيدة، يمكّن خادم OpenRPC MCP المطورين وعملاء الذكاء الاصطناعي من التفاعل الديناميكي مع خدمات متنوعة، وتنفيذ العمليات، وأتمتة سير العمل. يتيح ذلك مهام مثل الاستعلام عن الأنظمة الخارجية، وتنفيذ طرق مخصصة، ودمج عمليات تعتمد على واجهات برمجة التطبيقات، مما يعزز سير عمل تطوير الذكاء الاصطناعي وتصحيح الأخطاء وتكامل الأنظمة.

قائمة القوالب

لا توجد قوالب محفزات مذكورة في المستودع.

هل أنت مستعد لتنمية عملك؟

ابدأ تجربتك المجانية اليوم وشاهد النتائج في غضون أيام.

طلب عرض توضيحي تسجيل الدخول

قائمة الموارد

لا توجد موارد MCP صريحة مدرجة في المستودع.

قائمة الأدوات

• rpc_call
  استدعاء أي طريقة JSON-RPC عن طريق تحديد عنوان الخادم واسم الطريقة والمعاملات. يعيد نتائج بصيغة JSON للتكامل والأتمتة.
• rpc_discover
  اكتشف الطرق المتاحة على خادم JSON-RPC باستخدام مواصفة OpenRPC rpc.discover. يسمح بعرض واستكشاف جميع الطرق المدعومة على الخادم المحدد.

انضم إلى نشرتنا الإخبارية

احصل على أحدث النصائح والاتجاهات والعروض مجانًا.

عنوان البريد الإلكتروني

اشترك

استخدامات هذا الخادم MCP

• تكامل واجهات برمجة التطبيقات
  استخدم مساعدي الذكاء الاصطناعي للاتصال بأي API متوافقة مع JSON-RPC لتنفيذ مهام مثل جلب البيانات أو تحديث السجلات أو تشغيل سير عمل عن بُعد.
• اكتشاف الخدمات الديناميكي
  اكتشف وعدد الطرق المتاحة تلقائيًا على خوادم JSON-RPC الخارجية، مما يسهل التكامل والتوثيق.
• أتمتة الإجراءات البعيدة
  تمكين النماذج اللغوية الكبيرة أو العملاء من تنفيذ الإجراءات البعيدة برمجيًا، وأتمتة عمليات الخلفية وتنفيذ منطق الأعمال.
• تصحيح الأخطاء والتطوير
  اختبار وتصحيح نقاط نهاية JSON-RPC بمساعدة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الاكتشاف التلقائي وتنفيذ الطرق المهيكلة للتطوير السريع.
• تنسيق سير العمل
  تنسيق عدة استدعاءات لخدمات JSON-RPC ضمن سير عمل آلي أوسع يُدار بواسطة عملاء الذكاء الاصطناعي.

كيفية إعداده

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Node.js و npm.
2. حدد موقع ملف إعدادات Windsurf.
3. أضف إعدادات خادم OpenRPC MCP تحت كائن mcpServers.
4. استخدم مقطع JSON التالي:

{
  "mcpServers": {
    "openrpc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openrpc-mcp-server"]
    }
  }
}

5. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
6. تحقق من أن خادم OpenRPC يعمل وقابل للوصول.

Claude

1. تأكد من تثبيت Node.js و npm.
2. افتح ملف إعدادات Claude:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
3. أضف الإعدادات التالية:

{
  "mcpServers": {
    "openrpc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openrpc-mcp-server"]
    }
  }
}

4. احفظ الملف وأعد تشغيل Claude Desktop.
5. تحقق من تفعيل الإعدادات.

Cursor

1. ثبّت Node.js و npm.
2. حدد موقع ملف إعدادات Cursor MCP.
3. أدرج JSON التالي في إعداداتك:

{
  "mcpServers": {
    "openrpc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openrpc-mcp-server"]
    }
  }
}

4. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Cursor.
5. تحقق من اتصال خادم OpenRPC MCP.

Cline

1. تأكد من توفر Node.js و npm.
2. ابحث عن ملف إعدادات Cline الخاص بخوادم MCP.
3. أضف خادم OpenRPC MCP كما يلي:

{
  "mcpServers": {
    "openrpc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openrpc-mcp-server"]
    }
  }
}

4. احفظ وأعد تشغيل Cline.
5. تحقق من الاتصال بالخادم.

تأمين مفاتيح API

لتأمين مفاتيح API، استخدم متغيرات البيئة ومررها عبر الإعدادات.

مثال:

{
  "mcpServers": {
    "openrpc": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openrpc-mcp-server"],
      "env": {
        "MY_API_KEY": "your-api-key-here"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

كيفية استخدام هذا الخادم MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك وربطه مع عميل الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات MCP للنظام، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا النموذج من JSON:

{
  "openrpc": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، يصبح بإمكان عميل الذكاء الاصطناعي استخدام هذا الخادم MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “openrpc” إلى اسم خادم MCP الخاص بك واستبدال الرابط بعنوان خادمك الخاص.

نظرة عامة

رأينا

يوفر هذا الخادم MCP أدوات واضحة وعملية لتكامل JSON-RPC واكتشاف الطرق، لكنه يفتقر إلى القوالب والموارد البرمجية. يدعم الأمان عبر متغيرات البيئة. وثائقه موجزة. بشكل عام، يقدم وظائف أساسية متينة لكنه يعتبر بسيطًا مقارنة بخوادم MCP الأكثر ثراءً بالميزات.

تقييم MCP