
خادم OpenAI WebSearch MCP
مكّن مساعديك الذكيين من الوصول إلى بيانات البحث على الويب في الوقت الفعلي مع خادم OpenAI WebSearch MCP. يتيح هذا التكامل لمنصات مثل FlowHunt وغيرها تقديم إجابات...
ادمج إمكانيات OpenSearch في سير عمل الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع خادم OpenSearch MCP، مما يتيح البحث والتحليلات وعمليات البيانات في الوقت الحقيقي مباشرة من FlowHunt.
يعمل خادم OpenSearch MCP (بروتوكول Model Context) كجسر بين المساعدات الذكية ومنصة OpenSearch، مما يتيح تكاملًا سلسًا وسير عمل تطويري محسن. من خلال إتاحة بيانات ووظائف OpenSearch عبر بروتوكول MCP، يمكن لعملاء الذكاء الاصطناعي التفاعل برمجيًا مع فهارس OpenSearch، وتنفيذ الاستعلامات، واسترجاع المستندات، وإدارة بنية البحث التحتية. يمكّن هذا المطورين ووكلاء الذكاء الاصطناعي من أداء تحليلات بيانات متقدمة، وبحث في الوقت الحقيقي، ومهام إدارة المحتوى، وكل ذلك من داخل أدوات الذكاء الاصطناعي أو الأتمتة المفضلة لديهم. تم تصميم الخادم لتبسيط العمليات مثل الاستعلام، وإثراء البيانات، والمراقبة التشغيلية، مما يجعله أداة أساسية لأي شخص يستخدم OpenSearch في بيئات قائمة على الذكاء الاصطناعي.
(لم يتم ذكر أي قوالب مطالبات في محتوى المستودع المقدم.)
(لا توجد موارد أولية موصوفة في محتوى المستودع المتاح.)
(الأدوات المحددة التي يتيحها الخادم غير مدرجة في التوثيق أو فهرس الكود المتوفر.)
windsurf.json
).mcpServers
مع الأمر والمعاملات المناسبة.مثال JSON:
{
"mcpServers": {
"opensearch-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "opensearch_mcp_server"]
}
}
}
mcpServers
.مثال JSON:
{
"mcpServers": {
"opensearch-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "opensearch_mcp_server"]
}
}
}
mcpServers
.مثال JSON:
{
"mcpServers": {
"opensearch-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "opensearch_mcp_server"]
}
}
}
mcpServers
مع الأمر والمعاملات.مثال JSON:
{
"mcpServers": {
"opensearch-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "opensearch_mcp_server"]
}
}
}
قم بتعيين مفاتيح API أو بيانات الاعتماد الحساسة باستخدام متغيرات البيئة في إعداداتك، على سبيل المثال:
{
"mcpServers": {
"opensearch-mcp": {
"env": {
"OPENSEARCH_API_KEY": "your_api_key_here"
},
"inputs": {
"index": "your_index_name"
}
}
}
}
استخدام MCP في FlowHunt
لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:
انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات نظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام تنسيق JSON التالي:
{
"opensearch-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
بمجرد الإعداد، يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي قادرًا الآن على استخدام هذا MCP كأداة والوصول إلى جميع وظائفه وإمكاناته. تذكر تغيير “opensearch-mcp” إلى اسم خادم MCP الفعلي واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.
القسم | متوفر | التفاصيل / الملاحظات |
---|---|---|
نظرة عامة | ✅ | |
قائمة المطالبات | ⛔ | لا توجد قوالب مطالبات مذكورة |
قائمة الموارد | ⛔ | لا توجد موارد أولية موصوفة |
قائمة الأدوات | ⛔ | لا توجد أدوات مدرجة في التوثيق/الفهرس |
تأمين مفاتيح API | ✅ | تم توفير مثال في تعليمات الإعداد |
دعم أخذ العينات (أقل أهمية في التقييم) | ⛔ | غير مذكور |
استنادًا إلى الجداول أعلاه، يوفر خادم OpenSearch MCP نظرة عامة واضحة وتعليمات إعداد، لكنه يفتقر إلى التفاصيل حول المطالبات والموارد والأدوات. يتضمن توجيهات حول تأمين مفاتيح API. بشكل عام، يقدم الأساسيات للتكامل لكنه يفتقد العناصر المتقدمة لـ MCP أو أوصاف الميزات.
لديه ترخيص LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
يوجد به أداة واحدة على الأقل | ⛔ |
عدد التفرعات (Forks) | 11 |
عدد النجوم (Stars) | 9 |
أقيّم هذا الخادم MCP بـ 3/10 لجاهزيته العامة: لديه إعداد وترخيص قياسي، لكنه يفتقر إلى تنفيذ مفصل للأدوات أو المطالبات أو الموارد التي تعد أساسية للاستخدام المتقدم لـ MCP والسلوكيات الذكية للوكلاء.
يوفر خادم OpenSearch MCP جسرًا بين وكلاء الذكاء الاصطناعي ومنصة OpenSearch، حيث يتيح إمكانيات البحث والتحليلات وإدارة المحتوى من خلال بروتوكول Model Context لتحقيق الأتمتة والدمج السلس.
يمكنك إجراء عمليات بحث واسترجاع في الوقت الحقيقي، تنفيذ تحليلات على مجموعات بيانات ضخمة، أتمتة إدارة المحتوى، ومراقبة عناقيد OpenSearch — وكل ذلك ضمن سير عمل الذكاء الاصطناعي لديك في FlowHunt.
قم بتعيين بيانات الاعتماد الحساسة كمتغيرات بيئة في إعدادات خادم MCP الخاص بك. على سبيل المثال: { "env": { "OPENSEARCH_API_KEY": "your_api_key" } }.
لا توجد قوالب مطالبات أو أدوات معرفة مسبقًا بشكل افتراضي. يركز الخادم على إتاحة عمليات OpenSearch عبر بروتوكول MCP.
يقدم تكاملًا وإعدادًا أساسيًا قويًا، لكنه يفتقر إلى الأدوات المتقدمة أو قوالب المطالبات أو توثيق الأدوات التفصيلي. موصى به للمستخدمين الذين يحتاجون تكامل OpenSearch القياسي عبر MCP.
بسّط سير عمل البحث والتحليلات لديك من خلال دمج OpenSearch عبر خادم MCP في FlowHunt. استمتع باسترجاع المستندات في الوقت الحقيقي، والتحليلات، وإدارة المحتوى داخل خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.
مكّن مساعديك الذكيين من الوصول إلى بيانات البحث على الويب في الوقت الفعلي مع خادم OpenAI WebSearch MCP. يتيح هذا التكامل لمنصات مثل FlowHunt وغيرها تقديم إجابات...
يعمل خادم mcp-google-search MCP كجسر بين المساعدين الذكاء الاصطناعي والويب، مما يتيح البحث في الوقت الفعلي واستخلاص المحتوى باستخدام Google Custom Search API. ي...
يربط خادم مكتبة MCP المفتوحة مساعدي الذكاء الاصطناعي بواجهة برمجة تطبيقات مكتبة الإنترنت المفتوحة الخاصة بـ Internet Archive، مما يتيح البحث السلس واسترجاع بيان...