ماذا يفعل خادم “Outline” MCP؟

يُعد خادم Outline MCP خادماً لبروتوكول سياق النماذج (MCP) يمكّن مساعدي الذكاء الاصطناعي من التفاعل السلس مع خدمات توثيق Outline. من خلال عمله كجسر بين الأوامر الطبيعية وواجهات برمجة تطبيقات إدارة المستندات القوية لـ Outline، يمنح وكلاء الذكاء الاصطناعي القدرة على تنفيذ مهام مثل البحث في المستندات، وإدارة مجموعات المستندات، وقراءة أو تحرير المحتوى، والتعامل مع التعليقات – كل ذلك عبر واجهة آمنة وقابلة للبرمجة. يعزز هذا التكامل سير عمل المطورين من خلال أتمتة إدارة المعرفة، وتبسيط عمليات التوثيق، وتمكين تفاعلات ذكاء اصطناعي أكثر ثراءً ووعياً بالسياق مع قواعد المعرفة المؤسسية.

قائمة المطالبات

لا توجد قوالب مطالبات محددة صراحة في المستودع أو التوثيق.

قائمة الموارد

لا توجد موارد MCP محددة صراحة في المستودع أو التوثيق.

قائمة الأدوات

• بحث المستندات: البحث عن المستندات داخل Outline باستخدام الكلمات المفتاحية.
• إدارة المجموعات: عرض المجموعات المتاحة واستعراض بنية مستنداتها.
• قراءة المستندات: استرجاع محتوى المستند وتصديره كـ markdown.
• إدارة التعليقات: عرض التعليقات على المستندات وإضافتها.
• إنشاء المستندات: إنشاء مستندات جديدة ضمن مجموعات محددة.
• تحرير المستندات: تحديث محتوى المستندات ونقلها بين المجموعات.
• إدارة الروابط الخلفية: عرض المستندات التي تشير إلى مستند معين.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• البحث في قاعدة المعرفة: يمكن للمطورين ومساعدي الذكاء الاصطناعي البحث بسرعة في توثيقات المؤسسة عن معلومات أو إجابات باستخدام استفسارات باللغة الطبيعية.
• تحديث التوثيق تلقائياً: يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي إنشاء أو تحديث أو نقل المستندات برمجياً لضمان بقاء التوثيق محدثاً مع تدخل يدوي قليل.
• تلخيص وقراءة المحتوى: استرجاع ومعالجة محتوى المستندات لأغراض التلخيص أو المراجعة، مما يسرع استيعاب المعرفة ومشاركتها.
• التعاون والتعليقات: إضافة وإدارة التعليقات على المستندات، مما يعزز التعاون داخل الفريق وسير عمل المراجعة مباشرةً عبر مساعدي الذكاء الاصطناعي.
• رؤى تنظيمية: تحليل الروابط الخلفية لفهم علاقات المستندات وتدفق المعرفة داخل المنظمة.

كيفية الإعداد

Windsurf

لا توجد تعليمات إعداد خاصة بـ Windsurf.

Claude

لا توجد تعليمات إعداد خاصة بـ Claude.

Cursor

1. تثبيت Docker: تأكد من تثبيت Docker أو Docker Desktop وتشغيله.
2. إنشاء صورة Docker:

   docker buildx build -t mcp-outline .
   

3. إضافة خادم MCP في Cursor:
   • انتقل إلى علامة تبويب “MCP Servers” واضغط على “Add Server”.
   • استخدم تكوين JSON التالي:

     {
       "mcpServers": {
         "mcp-outline": {
           "command": "docker",
           "args": [
             "run",
             "-i",
             "--rm",
             "--init",
             "-e",
             "DOCKER_CONTAINER=true",
             "-e",
             "OUTLINE_API_KEY",
             "-e",
             "OUTLINE_API_URL",
             "mcp-outline"
           ],
           "env": {
             "OUTLINE_API_KEY": "<YOUR_OUTLINE_API_KEY>",
             "OUTLINE_API_URL": "<YOUR_OUTLINE_API_URL>"
           }
         }
       }
     }
     

4. تعيين متغيرات البيئة:
   استخدم مفتاح واجهة برمجة تطبيقات Outline الخاص بك (إجباري) ورابط API (اختياري، الافتراضي https://app.getoutline.com/api).
5. التصحيح والمعاينة (اختياري):

   npx @modelcontextprotocol/inspector docker run -i --rm --init -e DOCKER_CONTAINER=true --env-file .env mcp-outline
   

تأمين مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات

خزن مفاتيحك كمتغيرات بيئة. مثال:

"env": {
  "OUTLINE_API_KEY": "<YOUR_OUTLINE_API_KEY>",
  "OUTLINE_API_URL": "<YOUR_OUTLINE_API_URL>"
}

Cline

لا توجد تعليمات إعداد خاصة بـ Cline.

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعداد النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق لـ JSON:

{
  "mcp-outline": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

عند الإعداد، يصبح الوكيل الذكي قادراً على استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول لجميع وظائفه وقدراته. لا تنس تغيير “mcp-outline” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال الرابط برابط خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

رأينا

يوفر خادم Outline MCP أدوات قوية لإدارة المستندات لتكاملات الذكاء الاصطناعي، مع تعليمات إعداد واضحة تعتمد على Docker وأدوات عملية لمستخدمي Outline. ومع ذلك، فإن غياب قوالب المطالبات والموارد الموثقة يحد من تنوعه الجاهز للاستخدام. ترتفع درجة استخدامه للمطورين بفضل وضوح الإعداد وتغطية الأدوات، ويمكن تحسينها بمزيد من الموارد وقوالب المطالبات الرسمية.

درجة MCP