ما الذي يفعله خادم “Quickchart” MCP؟

خادم Quickchart MCP هو خادم Model Context Protocol (MCP) مصمم لإنشاء المخططات باستخدام خدمة QuickChart.io. يمكّن المساعدات والعملاء الذكيين من إنشاء مجموعة متنوعة من أنواع المخططات عبر أدوات MCP محددة، مما يسمح بالدمج السلس لإنشاء المخططات ضمن سير عمل التطوير. من خلال العمل كجسر بين نماذج اللغة وواجهة QuickChart API، يتيح للمستخدمين إنتاج واسترجاع تصورات مثل المخططات الشريطية، الخطية، الدائرية وغيرها، مباشرة من بيئة التطوير. تُعد هذه الإمكانية قيمة بشكل خاص لتحليل البيانات، وإعداد التقارير، وتوليد لوحات المعلومات المؤتمتة، مما يعزز قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على إيصال الرؤى بصرياً.

قائمة القوالب

لم يتم العثور على معلومات حول قوالب التعليمات في المستودع.

قائمة الموارد

لم يتم ذكر موارد محددة في المستودع.

قائمة الأدوات

• أداة إنشاء المخططات
  توفر إمكانية إنشاء أنواع مختلفة من المخططات عبر QuickChart.io API. تتيح هذه الأداة للمستخدمين تحديد نوع المخطط والبيانات وخيارات التخصيص، ثم استلام رابط أو صورة للمخطط الناتج.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• توليد التقارير المؤتمتة
  دمج تصورات المخططات في التقارير المؤتمتة عبر إنشاء مخططات ديناميكية استناداً إلى مدخلات البيانات.
• تحليل وتصوير البيانات
  تصور مجموعات البيانات بسهولة للتحليل واتخاذ القرار ضمن الأدوات أو لوحات المعلومات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• توثيق قواعد الشيفرة
  تعزيز توثيق المشاريع أو الشيفرة بمخططات يتم إنشاؤها برمجياً ومحدثة باستمرار.
• إنشاء محتوى تعليمي
  إنتاج وسائل إيضاح بصرية للدروس والعروض التقديمية أو الدورات عبر الإنترنت من خلال إنشاء مخططات فورية.

كيفية الإعداد

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Node.js على نظامك.
2. افتح ملف إعدادات Windsurf الخاص بك.
3. أضف خادم Quickchart MCP إلى قسم mcpServers باستخدام المقطع التالي:

   {
     "mcpServers": {
       "quickchart-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@quickchart/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ الملف وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من أن خادم MCP يعمل ويمكن الوصول إليه.

Claude

1. ثبت Node.js إذا لم يكن مثبتاً بالفعل.
2. حدد موقع ملف إعدادات Claude.
3. أضف خادم Quickchart MCP ضمن mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "quickchart-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@quickchart/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. أعد تشغيل Claude وتأكد من تسجيل الخادم.
5. تحقق من الوصول عبر طلب مخطط تجريبي.

Cursor

1. تأكد من توفر Node.js على نظامك.
2. عدّل ملف إعدادات Cursor الرئيسي.
3. أضف المقطع التالي تحت قسم mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "quickchart-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@quickchart/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Cursor.
5. اختبر التكامل بإنشاء مخطط تجريبي.

Cline

1. المتطلب الأساسي: يجب تثبيت Node.js.
2. افتح ملف إعدادات Cline.
3. سجل خادم Quickchart MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "quickchart-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@quickchart/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Cline.
5. تحقق عبر طلب مخطط.

حماية مفاتيح API

إذا احتجت لاستخدام مفاتيح أو أسرار API، قم بتخزينها في متغيرات البيئة. مثال لإعدادات JSON:

{
  "mcpServers": {
    "quickchart-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@quickchart/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "QUICKCHART_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${QUICKCHART_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

كيفية استخدام هذا الخادم MCP ضمن التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات MCP للنظام، أدخل تفاصيل الخادم الخاص بك باستخدام هذا الشكل من JSON:

{
  "quickchart-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي قادراً على استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “quickchart-mcp” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

استناداً إلى الجدول أعلاه، يوفر خادم Quickchart MCP أداة واضحة ومركزة لإنشاء المخططات مع إرشادات الإعداد ونصائح حماية مفاتيح API. ومع ذلك، يفتقر إلى قوالب التعليمات، الموارد الواضحة، والمعلومات حول ميزات MCP المتقدمة مثل Roots أو Sampling. سهولة الاستخدام جيدة لوظيفته الأساسية، لكن قابلية التوسعة تبدو محدودة.

تقييم MCP