خادم Reaper MCP

ماذا يفعل خادم “Reaper” MCP؟

يُعد خادم Reaper MCP خادماً لبروتوكول Model Context (MCP) صُمم لربط مساعدين الذكاء الاصطناعي مع ملفات مشاريع Reaper، مما يمكّن من تحسين سير العمل في إنتاج الصوت وإدارة المشاريع. من خلال دمجه مع عملاء مثل Claude Desktop، يمكن للمستخدمين الاستعلام والتفاعل مع مشاريعهم في Reaper عبر اللغة الطبيعية. يتيح الخادم أدوات لاكتشاف وتحليل ملفات مشاريع Reaper، مما يسمح للأنظمة الذكية بالوصول إلى بيانات منظمة حول جلسات الصوت. تسهم هذه القدرة في تسهيل مهام مثل البحث عن المشاريع، واستخراج البيانات الوصفية، والتحليلات التفصيلية، مما يعزز إنتاجية المطورين ومحترفي الصوت العاملين مع Reaper.

قائمة المطالبات

لا توجد قوالب مطالبات مذكورة في المستودع أو الوثائق.

قائمة الموارد

لا توجد موارد MCP صريحة مدرجة في المستودع أو الوثائق.

قائمة الأدوات

• find_reaper_projects: يعثر على جميع مشاريع Reaper في الدليل المحدد في الإعدادات.
• parse_reaper_project: يحلل ملف مشروع Reaper معين ويُرجع كائن JSON منظم يمثل بيانات المشروع.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• اكتشاف مشاريع الصوت: تحديد جميع ملفات مشاريع Reaper بسرعة ضمن دليل محدد، مما يساعد في إدارة مجموعات كبيرة من الجلسات الصوتية.
• استخراج بيانات المشروع: تحليل ملفات مشاريع Reaper لاستخراج بيانات منظمة، مما يسهل تحليل المسارات، والتأثيرات، والإعدادات بشكل برمجي.
• إنتاج صوتي مدعوم بالذكاء الاصطناعي: تمكين مساعدين الذكاء الاصطناعي (مثل Claude Desktop) من الإجابة عن أسئلة تفصيلية حول محتوى مشروع Reaper، مثل عدد المسارات أو استخدام الإضافات.
• أتمتة سير العمل: التكامل مع أدوات الأتمتة لتنفيذ إجراءات بناءً على البيانات الوصفية أو بنية مشاريع Reaper، مثل المعالجة الدفعة أو إعداد التقارير.
• تعزيز التعاون: تزويد المتعاونين برؤى مدفوعة بالذكاء الاصطناعي حول هياكل المشاريع، لتسهيل العمل الجماعي عن بُعد والمراجعة.

كيفية الإعداد

Windsurf

لم يتم توفير معلومات أو أمثلة إعداد لـ Windsurf.

Claude

1. تثبيت المتطلبات
   1. أنشئ بيئة افتراضية:
      uv venv
source .venv/bin/activate
   2. ثبّت الحزمة:
      uv pip install .
2. إعداد Claude Desktop
   1. راجع دليل بدء Model Context Protocol.
   2. استخدم ملف الإعداد التجريبي في setup/claude_desktop_config.json.
   3. حدث المسارات الخاصة بتثبيت uv ودليل مشاريع Reaper ودليل هذا الخادم.
3. التشغيل والإعداد
   1. افتح Claude Desktop.
   2. انقر على أيقونة المطرقة في مربع الدردشة.
   3. تحقق من ظهور أدوات find_reaper_projects وparse_reaper_project.
4. طرح الأسئلة
   1. استفسر عن مشروع Reaper الخاص بك، محدداً اسم المشروع.

مثال إعداد بصيغة JSON:

{
  "mcpServers": {
    "reaper-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["pip", "install", "."]
    }
  }
}

Cursor

لم يتم توفير معلومات أو أمثلة إعداد لـ Cursor.

Cline

لم يتم توفير معلومات أو أمثلة إعداد لـ Cline.

تأمين مفاتيح API

لم يتم توفير إرشادات أو أمثلة لتأمين مفاتيح API في المستودع.

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي لديك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق بصيغة JSON:

{
  "reaper-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي الآن استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “reaper-mcp” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

استنادًا إلى الجدولين أعلاه، يقدم خادم Reaper MCP دعمًا قويًا للأدوات وإرشادات إعداد واضحة لـ Claude Desktop، لكنه يفتقر إلى معلومات حول المطالبات والموارد وميزات MCP المتقدمة مثل أخذ العينات والجذور. توثيقه مباشر لكن محدود في النطاق ويقتصر على الأساسيات.

التقييم: 5/10

تقييم MCP