
خادم Discord MCP
يعمل خادم Discord MCP كجسر بين مساعدي الذكاء الاصطناعي وDiscord، مما يتيح إدارة الخوادم تلقائيًا، وأتمتة الرسائل، والتكامل مع واجهات برمجة التطبيقات الخارجية عب...
قم بتوصيل FlowHunt بخادم Rememberizer MCP لجعل البحث في الوثائق، تكامل المعرفة، وأتمتة سير عمل الفريق مدعومة بالذكاء الاصطناعي بسلاسة.
خادم Rememberizer MCP هو تنفيذ لبروتوكول Model Context Protocol (MCP) يعمل كجسر بين مساعدي الذكاء الاصطناعي وواجهة برمجة تطبيقات إدارة الوثائق والمعرفة من Rememberizer. من خلال تمكين الوصول السلس إلى مستودعات المعرفة الشخصية والجماعية، يتيح هذا الخادم للنماذج اللغوية البحث، الاسترجاع، وإدارة مجموعة واسعة من الوثائق والتكاملات مثل محادثات Slack، وGmail، وDropbox، وGoogle Drive، والملفات المرفوعة. يتمثل دوره الأساسي في تسهيل سير عمل التطوير من خلال دعم الاستعلامات المعقدة، والبحث الدلالي، واكتشاف المعرفة، وكل ذلك من داخل بيئة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. يتيح ذلك للمطورين والفرق الوصول بكفاءة إلى المعلومات ذات الصلة، وأتمتة إدارة المعرفة، ودمج البيانات السياقية ضمن العمليات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
لا توجد قوالب أوامر صريحة مذكورة في المستودع.
windsurf.json
)."mcpServers": {
"rememberizer": {
"command": "npx",
"args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"]
}
}
قم بتخزين مفاتيح API الحساسة في متغيرات البيئة. مثال:
"mcpServers": {
"rememberizer": {
"command": "npx",
"args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"],
"env": {
"REMEMBERIZER_API_KEY": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
},
"inputs": {
"api_key": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
}
}
}
"mcpServers": {
"rememberizer": {
"command": "npx",
"args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"]
}
}
"env": {
"REMEMBERIZER_API_KEY": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
},
"inputs": {
"api_key": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
}
"mcpServers": {
"rememberizer": {
"command": "npx",
"args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"]
}
}
"env": {
"REMEMBERIZER_API_KEY": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
},
"inputs": {
"api_key": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
}
"mcpServers": {
"rememberizer": {
"command": "npx",
"args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"]
}
}
"env": {
"REMEMBERIZER_API_KEY": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
},
"inputs": {
"api_key": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
}
استخدام MCP في FlowHunt
لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:
انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا الشكل من JSON:
{
"rememberizer": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
بعد الإعداد، سيكون الوكيل الذكي قادرًا على استخدام هذا MCP كأداة مع الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “rememberizer” إلى اسم خادم MCP الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان خادمك الخاص.
القسم | متوفر | التفاصيل/ملاحظات |
---|---|---|
نظرة عامة | ✅ | وارد في ملف README والمستودع |
قائمة القوالب | ⛔ | لا توجد قوالب أوامر صريحة |
قائمة المصادر | ✅ | الوثائق، محادثات Slack |
قائمة الأدوات | ✅ | تم توثيق ٤ أدوات |
تأمين مفاتيح API | ✅ | .env.example وتفاصيل الإعداد متوفرة |
دعم العَيِّنات (أقل أهمية في التقييم) | ⛔ | لم يذكر |
| دعم الجذور | ⛔ | لم يذكر |
يوفر خادم Rememberizer MCP تكاملًا قويًا لإدارة الوثائق والمعرفة في سير عمل الذكاء الاصطناعي، مع أدوات موثقة جيدًا ودعم للمصادر. إن عدم وجود قوالب أوامر ودعم للعينات/الجذور يمثل عيبًا بسيطًا، لكن بشكل عام، يقدم خادم MCP قيّم وعملي، خاصةً للفرق المعتمدة على المعرفة.
التقييم: 8/10
يوجد ترخيص | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
يحتوي على أداة واحدة على الأقل | ✅ |
عدد الـ Forks | 4 |
عدد النجوم | 25 |
خادم Rememberizer MCP هو تنفيذ لبروتوكول Model Context Protocol يربط مساعدي الذكاء الاصطناعي بمستودعات معرفة فريقك. يمكّن النماذج اللغوية من البحث، الاسترجاع، وإدارة المستندات من مصادر مثل Slack وGmail وDropbox وGoogle Drive والملفات المرفوعة لاكتشاف المعرفة وأتمتة سير العمل بكفاءة.
يدعم محادثات Slack، الوثائق المرفوعة، بالإضافة إلى إمكانية الوصول إلى Gmail وDropbox وGoogle Drive، مما يسمح ببحث واسترجاع موحد عبر جميع المصادر المتصلة.
تشمل الأدوات الرئيسية الاسترجاع الدلالي من مستودعات المعرفة، البحث الذكي عبر المصادر المتكاملة، عرض جميع أنظمة المعرفة، وجلب تفاصيل الحساب.
احفظ دائمًا مفاتيح API الحساسة في متغيرات البيئة وارجع إليها في ملفات التكوين كما هو موضح في أمثلة الإعداد.
تشمل حالات الاستخدام الاسترجاع الدلالي للمعرفة، البحث الموحد عبر التكاملات، إدارة معرفة الفريق، التوثيق المؤتمت والتحليلات، وإدارة تكاملات سير العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
عزز إنتاجية فريقك من خلال ربط FlowHunt بخادم Rememberizer MCP للوصول الموحد إلى المعرفة المدعومة بالذكاء الاصطناعي وإدارة الوثائق الذكية.
يعمل خادم Discord MCP كجسر بين مساعدي الذكاء الاصطناعي وDiscord، مما يتيح إدارة الخوادم تلقائيًا، وأتمتة الرسائل، والتكامل مع واجهات برمجة التطبيقات الخارجية عب...
يربط خادم Redis MCP بين المساعدين الذكيين وقواعد البيانات المتوافقة مع Redis داخل الذاكرة، ويوفر تخزين سلس للقيم الرئيسية/القيم، والرسائل في الوقت الفعلي، والأت...
يُمكّن خادم MongoDB MCP التكامل السلس بين المساعدين الذكيين وقواعد بيانات MongoDB، مما يسمح بإدارة القواعد مباشرة، وأتمتة الاستعلامات، واسترجاع البيانات من خلال...