خادم MCP الأكاديمي

ماذا يفعل خادم “MCP الأكاديمي”؟

تم تصميم خادم MCP الأكاديمي لربط مساعدي الذكاء الاصطناعي بقدرات بحث قوية في المقالات العلمية. من خلال التكامل مع مزودين أكاديميين متعددين (مع إضافة المزيد مستقبلاً)، يمكّن هذا الخادم المطورين من تحسين سير عمل الذكاء الاصطناعي لديهم عبر توفير وصول مباشر إلى مقالات أكاديمية دقيقة ومحدثة. يعمل كجسر بين وكلاء الذكاء الاصطناعي ومصادر البيانات الأكاديمية الخارجية، مما يتيح مهاماً مثل البحث عن الأوراق العلمية، استرجاع بيانات النشر، والحصول على محتوى أكاديمي ذي صلة. تُعد هذه الأداة مفيدة بشكل خاص لمساعدي البحث، المنصات التعليمية، والتطبيقات المرتكزة على المعرفة التي تتطلب وصولاً سلساً إلى مصادر أكاديمية عالية الجودة.

قائمة المحفزات

لم يتم ذكر أي قوالب محفزات صراحة في المستودع.

قائمة الموارد

لم تُذكر أو توصف أي موارد صراحة في ملفات المستودع.

قائمة الأدوات

لم يتم العثور على تعريفات أو إدخالات أدوات صريحة (مثل دوال search_articles، get_metadata، إلخ) في هيكل المستودع أو التوثيقات المتاحة. وُصف المستودع بأنه “خادم للبحث عن مقالات أكاديمية دقيقة”، لذا من المرجح أنه يتضمن أداة بحث في المقالات الأكاديمية، لكن لا توجد أسماء أدوات أو أوصاف محددة.

استخدامات هذا الخادم MCP

• مساعدة البحث الأكاديمي
  يمكّن مساعدي الذكاء الاصطناعي من جلب المقالات العلمية للمراجعات الأدبية أو دعم الاستفسارات البحثية، مما يسهل عملية البحث للطلاب والأكاديميين.
• إثراء المحتوى التعليمي
  يتكامل مع منصات التعليم الإلكتروني لتوفير روابط مباشرة للطلاب إلى مقالات محكمة ذات صلة، مما يُغني المادة الدراسية ببحث حديث.
• توسيع قاعدة المعرفة
  يدعم إنشاء قواعد معرفة ديناميكية من خلال جلب مقالات أكاديمية محدثة، مما يسمح للمنظمات بالحفاظ على مواردها المعلوماتية وتوسيعها.
• توليد الاقتباسات
  يساعد في توليد الاقتباسات والببليوغرافيا عبر استرجاع بيانات النشر لمهام الكتابة الأكاديمية والتوثيق.
• التحقق من الحقائق والتدقيق
  يسهل التحقق من الحقائق عبر السماح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالرجوع إلى مصادر علمية، مما يعزز موثوقية ومصداقية المحتوى الناتج.

كيفية الإعداد

Windsurf

1. تأكد من توفر المتطلبات الأساسية (مثل Python أو Docker أو Node.js حسب الحاجة).
2. حدد موقع ملف إعدادات Windsurf الخاص بك.
3. أضف خادم MCP الأكاديمي عبر تضمين المقطع التالي من JSON في قسم mcpServers:

   {
     "scholarly-mcp": {
       "command": "mcp-scholarly",
       "args": []
     }
   }
   

4. احفظ ملف الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من أن الخادم يعمل ويمكن الوصول إليه.

Claude

1. تأكد من تثبيت المتطلبات الأساسية (مثل Python أو Docker).
2. افتح ملف إعدادات Claude.
3. أضف خادم MCP الأكاديمي تحت mcpServers:

   {
     "scholarly-mcp": {
       "command": "mcp-scholarly",
       "args": []
     }
   }
   

4. احفظ الملف وأعد تشغيل Claude.
5. تأكد من إمكانية الوصول إلى الخادم من داخل Claude.

Cursor

1. ثبّت الاعتماديات اللازمة (Python، Docker، إلخ).
2. عدّل ملف إعدادات Cursor.
3. أدرج إعدادات خادم MCP التالية:

   {
     "scholarly-mcp": {
       "command": "mcp-scholarly",
       "args": []
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Cursor.
5. تحقق من الاتصال بخادم MCP الأكاديمي.

Cline

1. تأكد من استيفاء جميع المتطلبات الأساسية (Python، Node.js، إلخ).
2. ادخل إلى ملف إعدادات Cline.
3. أضف خادم MCP الأكاديمي:

   {
     "scholarly-mcp": {
       "command": "mcp-scholarly",
       "args": []
     }
   }
   

4. احفظ التعديلات وأعد تشغيل Cline.
5. تحقق من أن الخادم يعمل بشكل صحيح.

حماية مفاتيح API

لحماية مفاتيح API، استخدم متغيرات البيئة في الإعدادات. على سبيل المثال:

{
  "scholarly-mcp": {
    "command": "mcp-scholarly",
    "env": {
      "API_KEY": "your_api_key_here"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${API_KEY}"
    }
  }
}

كيفية استخدام MCP هذا داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي لديك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات MCP للنظام، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق JSON:

{
  "scholarly-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي قادراً على استخدام هذا MCP كأداة مع الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكّر تغيير “scholarly-mcp” إلى اسم خادم MCP الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

رأينا

يوفر خادم MCP الأكاديمي هدفاً واضحاً وحالات استخدام محددة، لكن التوثيقات ومحتوى المستودع قليلة من حيث قوالب المحفزات أو الموارد أو الأدوات الصريحة. يمكن استنتاج تعليمات الإعداد بشكل عام ولكنها غير مفصلة في الكود. بالنسبة للمطور الذي يبحث عن بحث أكاديمي جاهز للتوصيل والتشغيل، فهو واعد، لكنه سيستفيد من توثيق أكثر ثراءً وتفاصيل أوضح للواجهات.

تقييم MCP