خادم MCP agent-kit-mcp-server

ما الذي يفعله خادم MCP “agent-kit-mcp-server”؟

يُعد agent-kit-mcp-server تنفيذاً لخادم بروتوكول سياق النماذج (MCP) صُمم ليكون حلقة وصل بين المساعدين الذكاء الاصطناعي والموارد الخارجية ضمن نظام سولانا البيئي. وظيفته الأساسية هي تمكين تدفقات العمل التطويرية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي من خلال توفير وصول منظم إلى بيانات البلوكتشين، نقاط نهاية واجهات برمجة التطبيقات، وخدمات أخرى تتعلق بسولانا. من خلال العمل كوسيط، يسهل هذا الخادم مهاماً مثل استعلام بيانات السلسلة، إدارة موارد البلوكتشين، ودمج واجهات برمجة التطبيقات الخارجية ضمن سير عمل المطورين ووكلاء الذكاء الاصطناعي. هذا يعزز قدرة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والأدوات على الأتمتة، التحليل، والتفاعل مع تطبيقات وبيانات سولانا، مما يبسط عمليات مثل استكشاف الكود، تحليل العقود الذكية، وإدارة موارد البلوكتشين.

قائمة القوالب

لم يتم العثور على قوالب مطالبات في ملفات المستودع.

قائمة الموارد

لم يتم توثيق موارد MCP صراحة في الملفات المتوفرة.

قائمة الأدوات

لم يتم تعريف أدوات صريحة في ملف server.py أو ملف مشابه في الدليل المشار إليه.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• استعلام بيانات بلوكتشين سولانا
  يمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى بيانات بلوكتشين سولانا واستخلاصها، مما يسهل مهام التحليل والتقارير للمطورين.
• إدارة موارد البلوكتشين
  يساعد في إدارة موارد سولانا مثل الحسابات، العقود الذكية، والرموز، مما يبسط سير العمل التطويري والتشغيلي.
• تكامل واجهات برمجة التطبيقات لنظام سولانا
  يتيح التكامل مع واجهات برمجة تطبيقات خارجية لتعزيز تطبيقات سولانا، مما يوفر ميزات أغنى وأتمتة.
• استكشاف العقود الذكية على سولانا
  يسهل استكشاف وتحليل العقود الذكية المنتشرة على شبكة سولانا، ويساعد المطورين والمدققين على فهم سلوك العقود.
• أتمتة سير العمل التطويري
  يتكامل مع أدوات التطوير لأتمتة المهام المتكررة، مما يعزز كفاءة المطورين العاملين على مشاريع سولانا.

كيفية الإعداد

Windsurf

1. تأكد من تثبيت المتطلبات الأساسية مثل Node.js.
2. افتح ملف إعدادات Windsurf الخاص بك.
3. أضف agent-kit-mcp-server إلى كائن mcpServers باستخدام المقطع التالي من JSON:

   {
     "agent-kit-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@agent-kit/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من ظهور الخادم في قائمة خوادم MCP.

تأمين مفاتيح API

لتأمين مفاتيح API، استخدم متغيرات البيئة في إعداداتك:

{
  "agent-kit-mcp-server": {
    "env": {
      "SOLANA_API_KEY": "${SOLANA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SOLANA_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. تأكد من تثبيت Node.js.
2. حدد موقع ملف إعدادات Claude الخاص بخوادم MCP.
3. أدخل المقطع التالي من JSON في قسم خوادم MCP:

   {
     "agent-kit-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@agent-kit/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Claude.
5. تحقق من نجاح الاتصال بـ agent-kit-mcp-server.

تأمين مفاتيح API

{
  "agent-kit-mcp-server": {
    "env": {
      "SOLANA_API_KEY": "${SOLANA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SOLANA_API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

1. قم بتثبيت Node.js إذا لم يكن متوفراً لديك.
2. افتح ملف إعداد MCP في Cursor.
3. أضف إعداد agent-kit-mcp-server:

   {
     "agent-kit-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@agent-kit/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Cursor.
5. تأكد من أن الخادم نشط.

تأمين مفاتيح API

{
  "agent-kit-mcp-server": {
    "env": {
      "SOLANA_API_KEY": "${SOLANA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SOLANA_API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

1. تأكد من تثبيت Node.js.
2. ادخل إلى إعدادات MCP في Cline.
3. أضف إدخال agent-kit-mcp-server كما يلي:

   {
     "agent-kit-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@agent-kit/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. احفظ ملف الإعدادات الخاص بك وأعد تشغيل Cline.
5. تحقق من الاتصال بخادم MCP.

تأمين مفاتيح API

{
  "agent-kit-mcp-server": {
    "env": {
      "SOLANA_API_KEY": "${SOLANA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SOLANA_API_KEY}"
    }
  }
}

كيفية استخدام هذا MCP ضمن التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعداد النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق من JSON:

{
  "agent-kit-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “agent-kit-mcp-server” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال عنوان URL بربط MCP الخاص بك.

نظرة عامة

استناداً إلى ما سبق، فإن هذا الخادم MCP في مرحلة مبكرة أو أولية للغاية، مع غياب معظم ميزات MCP المتقدمة (القوالب، الأدوات، الموارد) وعدم توثيقها بعد. تعليمات الإعداد والأمان قياسية، لكن غياب الميزات الفعلية يحد من فائدته في البيئات الإنتاجية.

تقييم MCP

رأينا:
نظراً لغياب الميزات المنفذة (لا توجد أدوات، قوالب أو موارد) وعدم وجود رخصة، يحصل هذا الخادم MCP حالياً على تقييم 2 من 10 من حيث الفائدة العملية، مع إمكانية التحسن إذا تم تطويره وتوثيقه بشكل أكبر.