تكامل خادم Splunk MCP

ماذا يفعل خادم “Splunk” MCP؟

يعد خادم Splunk MCP (بروتوكول سياق النماذج) خادمًا مبنيًا بلغة Go يربط بين المساعدات الذكية ومنصة Splunk، مما يتيح تكاملًا سلسًا لبيانات وعمليات Splunk ضمن سير تطوير الذكاء الاصطناعي. من خلال توفير وظائف البحث والتنبيه والفهرسة والماكرو كأدوات، يتيح الخادم لعملاء الذكاء الاصطناعي الاستعلام عن Splunk، وجلب رؤى تشغيلية، وتشغيل مهام المراقبة تلقائيًا. يدعم خادم Splunk MCP بروتوكولي STDIO و SSE (واجهة HTTP للأحداث المرسلة من الخادم)، مما يجعله قابلاً للتكيّف مع بيئات العملاء المختلفة. يمنح هذا التكامل المطورين القدرة على إجراء عمليات بحث في قواعد بيانات Splunk، وإدارة التنبيهات، وجمع البيانات السياقية برمجياً، مما يعزز الكفاءة ويوسّع نطاق سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي بشكل كبير.

قائمة العبارات الجاهزة

• البحث عن تنبيهات Splunk لكلمة مفتاحية: عبارة MCP مُنفذة للبحث عن تنبيهات Splunk التي تطابق كلمة مفتاحية معينة (مثل “GitHub” أو “OKTA”).
  • يوجه عملاء مثل Cursor لاستخدام عدة أدوات MCP لمراجعة جميع تنبيهات Splunk والفهارس والماكرو قبل صياغة الإجابة المثالية.

قائمة الموارد

• مورد CSV محلي: مورد MCP يُنفذ على شكل ملف CSV محلي يحتوي على محتوى متعلق بـ Splunk، ويوفر سياقًا إضافيًا للدردشة أو عمليات الذكاء الاصطناعي.

قائمة الأدوات

• list_splunk_saved_searches: يعرض عمليات البحث المحفوظة في Splunk. يدعم التصفح عبر count و offset.
• list_splunk_alerts: يعرض تنبيهات Splunk. يدعم التصفح والتصفية حسب عنوان التنبيه title.
• list_splunk_fired_alerts: يعرض التنبيهات المُطلقة. يدعم التصفية حسب اسم البحث (ss_name)، ونطاق الوقت (earliest)، والتصفح.
• list_splunk_indexes: يعرض الفهارس المتاحة في Splunk. يدعم التصفح.
• list_splunk_macros: يعرض الماكرو المعرفة في Splunk. يدعم التصفح.

حالات الاستخدام لهذا الخادم MCP

• مراقبة تنبيهات الأمان: يمكن للمطورين أو فرق الأمان أتمتة جلب ومراجعة التنبيهات المُطلقة في Splunk للاستجابة السريعة للحوادث.
• تدقيق الامتثال تلقائيًا: يمكن للمساعدات الذكية سحب بيانات من فهارس Splunk وعمليات البحث المحفوظة بشكل منتظم للتحقق من الأحداث المتعلقة بالامتثال.
• جمع الذكاء التشغيلي: يمكن للفرق الاستعلام عن ماكرو وفهارس Splunk لإثراء أدوات التشخيص والتقارير المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
• التحقيق في التنبيهات المخصصة: يمكن لسير عمل الذكاء الاصطناعي البحث عن التنبيهات التي تحتوي على كلمات مفتاحية معينة (مثل “GitHub”، “OKTA”)، مما يمكّن من تحليل الحوادث المستهدف.
• التكامل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي: يُستخدم في سير العمل المتقدم للذكاء الاصطناعي (مثل Cursor أو Claude) لدمج رؤى Splunk مع موارد أخرى من أجل استكشاف المشكلات تلقائياً.

كيفية إعداده

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Go وأن عنوان/رمز Splunk الخاص بك جاهز.
2. استنسخ المستودع أو استخدم الحزمة: @jkosik/mcp-server-splunk@latest.
3. عدّل ملف إعدادات Windsurf لإضافة خادم Splunk MCP:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من الإعداد عبر عرض الأدوات من خلال واجهة Windsurf.

Claude

1. المتطلبات: تثبيت Go وبيانات Splunk.
2. أضف الخادم كمزوّد أداة:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

3. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل تكامل Claude.
4. اختبر عرض الأدوات أو الاستدعاء للتأكد من حالة التشغيل.

Cursor

1. تأكد من توفر Go وعنوان Splunk والرمز.
2. عدّل إعدادات Cursor:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

3. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Cursor.
4. تحقق من خلال تنفيذ أمر أداة في Cursor.

Cline

1. ثبّت Go وتأكد من ضبط بيانات Splunk.
2. أدخل إعداد الخادم في ملف إعدادات Cline:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

3. احفظ وأعد تشغيل Cline.
4. أكد ذلك بتنفيذ أمر أداة Splunk.

حماية مفاتيح API

من الأفضل حماية مفاتيح Splunk وعناوين URL الخاصة بك باستخدام متغيرات البيئة، كما هو موضح في الإعداد أعلاه. إليك مثال JSON:

{
  "command": "go",
  "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
  "env": {
    "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
    "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
  }
}

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt لديك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك وقم بربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات MCP للنظام، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق:

{
  "splunk-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد التهيئة، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكّر تغيير “splunk-mcp” إلى اسم خادم MCP الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان MCP الخاص بك.

نظرة عامة

استنادًا إلى ما سبق، يغطي خادم Splunk MCP الأساسيات الأولية لـ MCP (الأدوات، العبارات، الموارد) ويوفر إرشادات واضحة للإعداد والأمان، لكنه يفتقر إلى دعم صريح لأخذ العينات أو الجذور. إذا كنت بحاجة إلى أخذ عينات أو جذور متقدمة، فستحتاج إلى تحقيق إضافي.

رأينا

يقدم خادم Splunk MCP تكاملًا قويًا وعمليًا مع Splunk، مع دعم واضح للأدوات والموارد لوكلاء الذكاء الاصطناعي. تغطية ميزات MCP الأساسية جيدة، رغم أن غياب دعم العينات/الجذور يقلل من مرونته لسير العمل المتقدم. بشكل عام، هو تنفيذ MCP متين ومركّز لـ Splunk.

درجة MCP