خادم Teradata MCP

خادم Teradata MCP

مكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي وفرق البيانات لديك من الوصول المباشر إلى مستودعات بيانات Teradata باستخدام تكامل خادم Teradata MCP مع FlowHunt.

ماذا يفعل خادم “Teradata” MCP؟

تم تصميم خادم Teradata MCP (بروتوكول سياق النماذج) لتوفير تكامل سلس بين المساعدين الذكيين وقواعد بيانات Teradata، مما يمكّن من التفاعل المتقدم مع قواعد البيانات وسير عمل ذكاء الأعمال. يتيح للأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تنفيذ استعلامات SQL، واستكشاف مخططات قواعد البيانات، وإجراء العمليات التحليلية مباشرة على مستودعات بيانات Teradata. من خلال إتاحة الأدوات للاستعلام، وفحص المخططات، وتحليل البيانات، يسمح خادم Teradata MCP للمطورين ووكلاء الذكاء الاصطناعي بأتمتة المهام مثل استخراج رؤى الأعمال، وإدارة مجموعات البيانات الكبيرة، وتعزيز تطوير التطبيقات المعتمدة على البيانات. تدعم وظائفه زيادة إنتاجية محللي البيانات والمهندسين وأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتطلب وصولاً فورياً إلى بيانات المؤسسات المخزنة في Teradata.

قائمة القوالب

لا توجد قوالب مطالبات مذكورة صراحة في المستودع.

قائمة الموارد

لا توجد موارد موثقة صراحة في المستودع.

قائمة الأدوات

  • query
    تنفيذ استعلامات SELECT لقراءة البيانات من قاعدة البيانات.
    المدخلات: query (نص) — استعلام SQL SELECT المطلوب تنفيذه.
    المخرجات: نتائج الاستعلام كمصفوفة من الكائنات.

  • list_db
    يسرد جميع قواعد البيانات في نظام Teradata.
    المخرجات: قائمة بقواعد البيانات.

  • list_objects
    يسرد الكائنات في قاعدة بيانات.
    المدخلات: db_name (نص) — اسم قاعدة البيانات.
    المخرجات: قائمة كائنات قاعدة البيانات ضمن قاعدة البيانات المحددة أو الافتراضية للمستخدم.

  • show_tables
    يعرض معلومات تفصيلية عن الجداول في قاعدة البيانات.
    المدخلات: table_name (نص) — اسم الجدول.
    المخرجات: مصفوفة بأسماء الأعمدة وأنواع البيانات.

  • list_missing_values
    يسرد أهم السمات التي بها قيم مفقودة في الجدول.

  • list_negative_values
    يسرد عدد السمات التي تحتوي على قيم سلبية في الجدول.

  • list_distinct_values
    يسرد عدد الفئات المختلفة التي توجد لعمود في الجدول.

  • standard_deviation
    يعيد المتوسط والانحراف المعياري لعمود في الجدول.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

  • أتمتة الاستعلامات على قواعد البيانات
    استخدم أداة query لأتمتة استرجاع بيانات الأعمال، مما يمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي أو المطورين من تنفيذ عمليات SELECT معقدة دون كتابة SQL يدوياً.

  • استكشاف المخططات
    استخدم list_db وlist_objects وshow_tables لفهم بنية قاعدة البيانات، واكتشاف الجداول المتوفرة، وفحص أنواع الأعمدة—وهو أمر أساسي عند استيراد مجموعات بيانات جديدة أو بناء تطبيقات قائمة على البيانات.

  • تحليل جودة البيانات
    استخدم list_missing_values وlist_negative_values لاكتشاف مشكلات جودة البيانات، مثل القيم المفقودة أو الخاطئة، وهو أمر بالغ الأهمية في معالجة البيانات والتحليلات.

  • رؤى حول البيانات التصنيفية
    استخدم list_distinct_values لتحديد الفئات الفريدة ضمن الأعمدة، ما يدعم هندسة السمات والتقارير التجارية.

  • الملخصات الإحصائية
    تتيح أداة standard_deviation الوصول السريع إلى الإحصاءات الرئيسية (المتوسط والانحراف المعياري)، ما يساعد في التحليلات الوصفية واكتشاف الشذوذ.

كيفية إعداده

Windsurf

لا توجد تعليمات إعداد محددة.

Claude

  1. تأكد من تثبيت uv كمتطلب أساسي.
  2. قم باستنساخ أو تنزيل مستودع mcp-teradata.
  3. حدد موقع ملف الإعدادات claude_desktop_config.json.
  4. أضف إعداد خادم Teradata MCP ضمن كائن mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "teradata": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "--directory",
            "/Users/MCP/mcp-teradata",
            "run",
            "teradata-mcp"
          ],
          "env": {
            "DATABASE_URI": "teradata://user:passwd@host"
          }
        }
      }
    }
    
  5. احفظ ملف الإعداد وأعد تشغيل Claude Desktop.
  6. تحقق من الاتصال بتنفيذ استعلام اختباري أو مراجعة السجلات.

تأمين مفاتيح API

قم بتخزين المعلومات الحساسة (مثل DATABASE_URI) في قسم env:

"env": {
  "DATABASE_URI": "teradata://user:passwd@host"
}

استخدم متغيرات البيئة أو مدير أسرار حسب الحاجة.

Cursor

لا توجد تعليمات إعداد محددة.

Cline

لا توجد تعليمات إعداد محددة.

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

FlowHunt MCP flow

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعداد النظام الخاص بـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق في JSON:

{
  "teradata": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بمجرد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكّر تغيير "teradata" إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.


نظرة عامة

القسممتوفرالتفاصيل/ملاحظات
نظرة عامة
قائمة القوالبلا يوجد موثق
قائمة المواردلا يوجد موثق
قائمة الأدوات8 أدوات موصوفة
تأمين مفاتيح APIاستخدام env في الإعداد
دعم العينات (أقل أهمية في التقييم)غير موثق

دعم Roots: غير موثق


استناداً إلى الوثائق المتاحة ومجموعة الميزات، يوفر خادم Teradata MCP أدوات قوية لقواعد البيانات ولكنه يفتقر إلى وثائق شاملة حول الموارد، وقوالب المطالبات، وRoots، ودعم العينات. إنه غني وظيفياً في المهام المتعلقة بقواعد البيانات لكنه محدود في ميزات MCP القياسية والإرشادات.

تقييم MCP

هل لديه ترخيص LICENSE✅ (MIT)
يحتوي على أداة واحدة على الأقل
عدد التفرعات Forks1
عدد النجوم Stars6

التقييم:
أعطي هذا الخادم MCP تقييم 5 من 10. فهو يوفر مجموعة أدوات قوية لقواعد البيانات وترخيصاً واضحاً، لكنه يفتقر إلى التوثيق لقوالب المطالبات، والموارد، وRoots، والعينات، بالإضافة إلى عدم وجود تعليمات إعداد شاملة لجميع المنصات. إنه مناسب للمستخدمين التقنيين الذين لديهم معرفة مسبقة بـ Teradata ومفاهيم MCP.

الأسئلة الشائعة

ما هو خادم Teradata MCP؟

يتيح خادم Teradata MCP للأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي التفاعل مباشرة مع قواعد بيانات Teradata، وأتمتة استعلامات SQL، واستكشاف المخططات، والتحليلات ضمن سير عمل FlowHunt الخاص بك.

ما هي الأدوات التي يقدمها خادم Teradata MCP؟

يوفر أدوات لتشغيل استعلامات SELECT (`query`)، وسرد قواعد البيانات (`list_db`)، واستكشاف هياكل الجداول (`show_tables`)، وفحص جودة البيانات من حيث القيم المفقودة أو السلبية، والحصول على عدد الفئات المختلفة، وحساب ملخصات إحصائية مثل المتوسط والانحراف المعياري.

كيف يمكنني تأمين بيانات اعتماد قاعدة البيانات مع Teradata MCP؟

يجب وضع تفاصيل الاتصال الحساسة، مثل `DATABASE_URI`، في قسم `env` من إعداداتك أو إدارتها باستخدام متغيرات البيئة لضمان الأمان.

ما هي استخدامات خادم Teradata MCP الشائعة؟

أتمتة استرجاع بيانات الأعمال، واستكشاف مخططات قواعد البيانات، وتحليل جودة البيانات، وتلخيص البيانات التصنيفية، والحصول على ملخصات إحصائية—كل ذلك مباشرة من وكلاء الذكاء الاصطناعي أو سير العمل الخاص بك.

هل توجد إرشادات إعداد محايدة للمنصة؟

حالياً، تتوفر تعليمات الإعداد التفصيلية فقط لـ Claude Desktop. بالنسبة للمنصات الأخرى مثل Windsurf أو Cursor أو Cline، يرجى الرجوع إلى وثائق النظام أو تكييف تعليمات Claude حسب الحاجة.

عزز سير عمل بياناتك مع خادم Teradata MCP

قم بتوصيل وكلاء الذكاء الاصطناعي لديك بقواعد بيانات Teradata على مستوى المؤسسات لتحليلات آلية، واستكشاف المخططات، وتحليل جودة البيانات مع تكامل خادم Teradata MCP من FlowHunt.

اعرف المزيد

خادم MariaDB MCP
خادم MariaDB MCP

خادم MariaDB MCP

يوفر خادم MariaDB MCP وصولاً آمناً للقراءة فقط إلى قواعد بيانات MariaDB لمساعدي الذكاء الاصطناعي، مما يمكّن من أتمتة سير العمل، وتحليلات البيانات، وذكاء الأعمال...

4 دقيقة قراءة
AI Databases +5
خادم MSSQL MCP
خادم MSSQL MCP

خادم MSSQL MCP

يتيح خادم MSSQL MCP ربط المساعدين الذكيين بقواعد بيانات Microsoft SQL Server، مما يمكّن من تنفيذ عمليات بيانات متقدمة، وتحليل الأعمال، وأتمتة سير العمل مباشرة م...

4 دقيقة قراءة
AI Database +4
تكامل خادم StarRocks MCP
تكامل خادم StarRocks MCP

تكامل خادم StarRocks MCP

قم بدمج خادم StarRocks MCP مع FlowHunt لتمكين الوكلاء الذكيين من استعلام وإدارة وتصوير قواعد بيانات StarRocks بأمان وكفاءة—دون الحاجة إلى إعداد عميل معقد....

5 دقيقة قراءة
MCP Database +5