خادم VegaLite MCP

ماذا يفعل خادم “VegaLite” MCP؟

خادم VegaLite MCP هو تنفيذ لبروتوكول سياق النموذج (MCP) يوفر لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) واجهة لتصور البيانات باستخدام صيغة Vega-Lite. من خلال الاتصال بهذا الخادم، يمكن لمساعدي الذكاء الاصطناعي والتطبيقات تفويض مهام مثل حفظ البيانات الجدولية وإنشاء التصورات (مخططات، رسوم بيانية، إلخ) المحددة في مواصفات Vega-Lite. يعزز هذا سير عمل المطورين من خلال تمكين تصور البيانات البرمجي بسلاسة، مما يسمح لـ LLMs بإدارة مجموعات البيانات وإنتاج مخرجات مرئية مخصصة، وهي ضرورية لتحليل البيانات، والتقارير، والبحث. يدعم الخادم إرجاع إما مواصفة Vega-Lite كاملة مع البيانات المرفقة (وضع النص) أو صورة PNG مشفرة بترميز base64 للتصور (وضع الصورة)، مما يجعله مرناً لسيناريوهات التكامل المختلفة.

قائمة القوالب

لا توجد قوالب مطالبات مدرجة في المستودع.

قائمة الموارد

لا توجد موارد MCP صريحة موثقة في المستودع.

قائمة الأدوات

• save_data
  • يحفظ جدول تجميعات البيانات على الخادم لتصوره لاحقاً.
  • المدخلات:
    • name (نص): اسم جدول البيانات المراد حفظه.
    • data (مصفوفة): مصفوفة من الكائنات تمثل جدول البيانات.
  • المخرجات: رسالة نجاح.
• visualize_data
  • يصور جدول البيانات باستخدام صيغة Vega-Lite.
  • المدخلات:
    • data_name (نص): اسم جدول البيانات المراد تصوره.
    • vegalite_specification (نص): سلسلة JSON تمثل مواصفة Vega-Lite.
  • المخرجات: إذا تم تعيين --output_type إلى text، يتم إرجاع مواصفة Vega-Lite كاملة مع البيانات؛ وإذا تم تعيينها إلى png، يتم إرجاع صورة PNG مشفرة بترميز base64.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• تحليل وتصور البيانات
  • يمكن للمطورين وعلماء البيانات رفع مجموعات البيانات وإنشاء تصورات مخصصة (مثل المخططات الشريطية، مخططات الانتشار) برمجياً باستخدام مواصفات Vega-Lite.
• التقارير الآلية
  • يمكن لـ LLMs إنشاء وتصوير التقارير تلقائياً عن طريق حفظ البيانات وإنتاج الرسوم البيانية لأغراض استخبارات الأعمال أو البحث.
• استكشاف البيانات التفاعلي
  • يتيح الاستكشاف التكراري عن طريق حفظ جداول بيانات جديدة وتصويرها عند الطلب، مما يسهل سير العمل للمشاريع المعتمدة على البيانات.
• أدوات تعليمية
  • يمكن دمجه في منصات التعليم للسماح للطلاب أو المستخدمين بتصور مجموعات البيانات والتعلم حول مبادئ تصور البيانات بشكل تفاعلي.

كيفية إعداده

Windsurf

لا توجد تعليمات إعداد لـ Windsurf مدرجة في المستودع.

Claude

1. افتح ملف claude_desktop_config.json الخاص بك.
2. حدد موقع كائن mcpServers.
3. أضف خادم VegaLite MCP باستخدام مقتطف JSON التالي:

   {
     "mcpServers": {
       "datavis": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absolute/path/to/mcp-datavis-server",
           "run",
           "mcp_server_datavis",
           "--output_type",
           "png" // أو "text"
         ]
       }
     }
   }
   

4. احفظ ملف الإعدادات.
5. أعد تشغيل Claude Desktop وتحقق أن الخادم يعمل.

تأمين رموز API

لا توجد تعليمات أو أمثلة محددة لتأمين رموز API مذكورة في المستودع.

Cursor

لا توجد تعليمات إعداد لـ Cursor مدرجة في المستودع.

Cline

لا توجد تعليمات إعداد لـ Cline مدرجة في المستودع.

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP ضمن سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى تدفقك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق JSON:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، يتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي الآن من استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “MCP-name” إلى الاسم الفعلي لخادم MCP الخاص بك (مثل “vegalite”، “data-vis”، إلخ) واستبدال الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

استناداً إلى الجدول أعلاه، يركز خادم VegaLite MCP وهو موثق جيداً من حيث الأدوات والنظرة العامة، لكنه يفتقر إلى معلومات حول القوالب، الموارد، وإعدادات الأمان، مما يحد من درجة تكامله الجاهز للاستخدام.

رأينا

خادم MCP VegaLite مباشر، مع واجهة واضحة لتصور البيانات عبر LLMs. ومع ذلك، فإن غياب قوالب المطالبات، والموارد، وإرشادات الأمان يقلل من قابليته للاستخدام في السيناريوهات المتقدمة أو الإنتاجية. تكمن قيمته الأساسية في أدواته الوظيفية لحفظ وتصور البيانات، لكن اكتماله وقابليته للتوسع محدودان.

التقييم: 5/10

درجة MCP