خادم VictoriaMetrics MCP

ماذا يفعل خادم “VictoriaMetrics” MCP؟

يعد خادم VictoriaMetrics MCP تنفيذًا لبروتوكول سياق النماذج (MCP) صُمم لربط المساعدين الذكيين بقاعدة بيانات السلاسل الزمنية VictoriaMetrics. يعمل هذا الخادم كوسيط، ما يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي وأدوات التطوير بالتفاعل مع VictoriaMetrics عبر واجهات MCP المعيارية. من خلال الربط بين عملاء الذكاء الاصطناعي وVictoriaMetrics، يمكّن هذا الخادم عمليات تطوير متقدمة مثل استعلام المقاييس، إدارة بيانات السلاسل الزمنية، ودمج رؤى المراقبة مباشرة في العمليات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. يسهّل هذا الاتصال مهام مثل استعلامات قواعد البيانات، تحليل البيانات اللحظي، وأتمتة جلب المقاييس، ويوفر للمطورين أداة قوية لدمج بيانات خارجية في تطبيقات وسير عمل LLM الخاصة بهم.

قائمة القوالب

لا توجد قوالب تعليمات موثقة أو مذكورة في محتوى المستودع المتوفر.

قائمة الموارد

لا توجد موارد موثقة أو مدرجة بشكل صريح في محتوى المستودع المتوفر.

قائمة الأدوات

لا توجد أدوات مدرجة أو موصوفة مباشرة في محتوى المستودع أو ملفات الخادم.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• إدارة قواعد البيانات: يتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي التفاعل مع قاعدة بيانات VictoriaMetrics للاستعلام وإدارة بيانات السلاسل الزمنية.
• تكامل المراقبة: يسمح بدمج المقاييس اللحظية من VictoriaMetrics في المساعدين الذكيين أو سير العمل.
• تحليل السلاسل الزمنية: يدعم التحليل والتفسير الذكي لبيانات السلاسل الزمنية، مفيد لاكتشاف الشذوذ وتحليل الاتجاهات.
• أتمتة جلب المقاييس: يسهل أتمتة جلب المقاييس والرؤى ذات الصلة للتطبيقات أو لوحات البيانات أو أنظمة التنبيه.
• تعزيز البيانات السياقية: يعزز LLMs والوكلاء الذكيين من خلال توفير بيانات مراقبة سياقية مباشرة من VictoriaMetrics.

كيف تقوم بإعداده

Windsurf

1. تأكد من تثبيت المتطلبات الأساسية مثل Node.js.
2. حدد موقع ملف إعدادات Windsurf الخاص بك.
3. أضف خادم VictoriaMetrics MCP باستخدام مقطع JSON التالي:

   {
     "mcpServers": {
       "victoriametrics": {
         "command": "npx",
         "args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من نجاح الإعداد من خلال فحص حالة الخادم.

تأمين مفاتيح API

استخدم المتغيرات البيئية لتأمين مفاتيح API:

{
  "mcpServers": {
    "victoriametrics": {
      "command": "npx",
      "args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "VICTORIAMETRICS_API_KEY": "${VICTORIAMETRICS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${VICTORIAMETRICS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. قم بتثبيت المتطلبات الضرورية.
2. افتح ملف إعدادات Claude.
3. أضف الإعداد التالي:

   {
     "mcpServers": {
       "victoriametrics": {
         "command": "npx",
         "args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل خدمة Claude.
5. أكد الاتصال بخادم MCP.

تأمين مفاتيح API

نفس الخطوات أعلاه.

Cursor

1. تأكد من تثبيت Node.js والمتطلبات الأخرى.
2. عدل ملف إعدادات Cursor.
3. أدخل مدخل خادم MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "victoriametrics": {
         "command": "npx",
         "args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Cursor.
5. تحقق من أن خادم MCP يعمل.

تأمين مفاتيح API

نفس الخطوات أعلاه.

Cline

1. جهز بيئتك (قم بتثبيت Node.js، إلخ).
2. افتح إعدادات Cline.
3. أضف كتلة خادم VictoriaMetrics MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "victoriametrics": {
         "command": "npx",
         "args": ["@victoriametrics/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Cline.
5. تحقق من الإعداد عبر السجلات أو فحص الحالة.

تأمين مفاتيح API

نفس الخطوات أعلاه.

كيف تستخدم هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات MCP للنظام، أدخل تفاصيل الخادم الخاص بك باستخدام هذا الشكل من JSON:

{
  "victoriametrics": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول لجميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “victoriametrics” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

استنادًا إلى الجداول أعلاه، يوفر خادم VictoriaMetrics MCP توثيقًا أساسيًا وتعليمات إعداد قياسية، لكنه يفتقر إلى المعلومات التفصيلية حول القوالب والموارد والأدوات. تكمن قيمته الأساسية في كونه جسرًا إلى VictoriaMetrics، لكنه سيستفيد من توثيق أكثر شمولاً. أقيم هذا MCP بـ 4/10 في حالته الحالية من حيث الاكتمال وملاءمته للمطورين.

تقييم MCP