خادم التقاط الصور الثابتة من الفيديو MCP

ماذا يفعل خادم “التقاط الصور الثابتة من الفيديو” MCP؟

خادم التقاط الصور الثابتة من الفيديو MCP هو خادم بروتوكول سياق النموذج (MCP) مبني على بايثون مصمم لتوفير وصول وتحكم سلس للمساعدات الذكية إلى كاميرات الويب ومصادر الفيديو باستخدام OpenCV. يوفر هذا الخادم أدوات تتيح لنماذج اللغة والوكلاء الذكيين التقاط الصور، إدارة اتصالات الفيديو، والتحكم في إعدادات الكاميرا مثل السطوع والتباين والدقة. يعزز هذا الخادم سير العمل التطويري بتمكين مهام الذكاء الاصطناعي مثل التقاط الصور عند الطلب، معالجة الصور الأساسية (مثل الانعكاس الأفقي)، وتعديل خصائص الكاميرا، وكل ذلك عبر واجهات MCP موحدة. هذا يجعله مفيدًا بشكل خاص في السيناريوهات التي تتطلب سياقًا بصريًا أو بيانات صور من العالم الحقيقي لمهام الذكاء الاصطناعي أو الأتمتة أو تفاعلات المستخدم.

قائمة الأوامر

لم يتم ذكر قوالب أوامر محددة في المستودع أو الوثائق.

قائمة الموارد

لم يتم ذكر موارد MCP محددة في المستودع أو الوثائق.

قائمة الأدوات

• quick_capture
  يلتقط صورة واحدة من كاميرا ويب أو مصدر فيديو دون الحاجة لإدارة اتصالات مستمرة. يسمح للوكلاء الذكيين بالحصول بسرعة على صورة ثابتة من جهاز متوافق مع OpenCV.

قد توجد أدوات أخرى، لكن الأداة الوحيدة المذكورة في الوثائق هي quick_capture.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• التقاط الصور عند الطلب
  يسمح للمطورين أو الوكلاء الذكيين بالتقاط صورة في الوقت الحقيقي من كاميرا ويب لاستخدامها في التحليل البصري أو التوثيق أو تفاعل المستخدم.
• تعديل إعدادات الكاميرا
  يتيح التعديل البرمجي لخصائص الكاميرا مثل السطوع والتباين والدقة، مما يساعد على تكييف ظروف التصوير.
• معالجة الصور
  يدعم التحويلات البسيطة مثل الانعكاس الأفقي، مما يسهل المعالجة المسبقة للصور للمهام اللاحقة.
• تجربة رؤية الذكاء الاصطناعي
  يسهل على المطورين دمج بيانات بصرية حقيقية في سير عمل الذكاء الاصطناعي، مثل اكتشاف الأجسام أو فهم المشاهد.
• إدارة اتصال كاميرا الويب
  يوفر أدوات لفتح وإدارة وإغلاق اتصالات الكاميرا بشكل برمجي، مما يدعم الاستخدام الديناميكي في أنظمة الأتمتة الأكبر.

كيفية إعداده

Windsurf

لا توجد تعليمات إعداد لـ Windsurf.

Claude

macOS/Linux

1. تأكد من توفر المتطلبات الأساسية: Python 3.10+، OpenCV (opencv-python)، MCP Python SDK، UV (اختياري).
2. استنسخ المستودع وثبت الاعتماديات:

   git clone https://github.com/13rac1/videocapture-mcp.git
   cd videocapture-mcp
   pip install -e .
   

3. عدّل ملف إعدادات Claude Desktop:
   • ماك: nano ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • لينكس: nano ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
4. أضف إعدادات خادم MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "VideoCapture": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "mcp[cli]",
           "--with",
           "numpy",
           "--with",
           "opencv-python",
           "mcp",
           "run",
           "/ABSOLUTE_PATH/videocapture_mcp.py"
         ]
       }
     }
   }
   

5. استبدل /ABSOLUTE_PATH/videocapture-mcp بالمسار المطلق للمشروع.
6. أعد تشغيل Claude Desktop وتحقق من توفر خادم MCP.

Windows

1. تأكد من تثبيت المتطلبات.
2. عدّل الإعدادات:

   nano $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
   

3. أضف الإعدادات:

   {
     "mcpServers": {
       "VideoCapture": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "mcp[cli]",
           "--with",
           "numpy",
           "--with",
           "opencv-python",
           "mcp",
           "run",
           "C:\\ABSOLUTE_PATH\\videocapture-mcp\\videocapture_mcp.py"
         ]
       }
     }
   }
   

4. استبدل C:\ABSOLUTE_PATH\videocapture-mcp بالمسار الصحيح.
5. أعد تشغيل Claude Desktop وتحقق.

أمر تثبيت بديل

• نفذ:

  mcp install videocapture_mcp.py
  

  سيقوم ذلك تلقائيًا بإعداد Claude Desktop لاستخدام خادم التقاط الصور الثابتة من الفيديو MCP.

Cursor

لا توجد تعليمات إعداد لـ Cursor.

Cline

لا توجد تعليمات إعداد لـ Cline.

تأمين مفاتيح API

لا توجد معلومات عن أمان مفاتيح API أو متغيرات البيئة في الوثائق.

كيفية استخدام هذا الخادم MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP ضمن سير عملك في FlowHunt، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك وربطه بوكلاء الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق JSON:

{
  "VideoCapture": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، سيكون بمقدور وكيل الذكاء الاصطناعي استخدام هذا الخادم MCP كأداة بكافة وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “VideoCapture” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال الرابط بعنوان خادمك.

نظرة عامة

رأينا

خادم التقاط الصور الثابتة من الفيديو MCP هو خادم MCP مركز ومحدد بوضوح لالتقاط صور كاميرا الويب، مع وثائق واضحة لتكامل Claude وواجهة أدوات مباشرة. ومع ذلك، يفتقر حاليًا إلى قوالب الأوامر، والموارد الأولية، وتوثيق إعداد أوسع للمنصات أو الأمان. نهج الأداة الواحدة فعال لغرضه لكنه يحد من قابلية التوسعة.

تقييم MCP

التقييم: 4/10
الخادم يؤدي وظيفته جيدًا في التقاط الصور، لكنه محدود النطاق ويفتقر إلى ميزات MCP المتقدمة، وتوثيق الموارد، ودليل إعداد متعدد المنصات.