
خادم MCP لتلخيص فيديوهات يوتيوب
يتيح خادم MCP لتلخيص فيديوهات يوتيوب للمساعدين الذكاء الاصطناعي والمطورين استخراج وتلخيص محتوى فيديوهات يوتيوب—including titles, descriptions, and transcripts—م...
خادم MCP لـ YouTube هو تنفيذ لبروتوكول Model Context Protocol (MCP) يتيح لنماذج اللغة ووكلاء الذكاء الاصطناعي التفاعل برمجياً مع محتوى YouTube من خلال واجهة موحدة. بربط خادم MCP لـ YouTube بسير عمل الذكاء الاصطناعي الخاص بك، يمكنك أتمتة إدارة الفيديو، والوصول إلى تحليلات متقدمة، واسترجاع النصوص، وإدارة القنوات والقوائم مباشرة عبر استدعاءات API. تتيح لك هذه التكاملات البحث عن الفيديوهات، واستخراج بيانات وصفية مفصلة، وإدارة القوائم، وتحليل إحصائيات القنوات، كل ذلك دون مغادرة بيئة التطوير. يعزز الخادم الإنتاجية عبر تسهيل الوصول إلى بيانات وخدمات YouTube، مما يجعله أداة قوية لبناء تطبيقات تعتمد على المحتوى، وأتمتة مراقبة المحتوى، وتمكين سير عمل غني مدعوم بالذكاء الاصطناعي.
لا توجد قوالب تعليمات موثقة في المستودع.
لا توجد موارد MCP صريحة موثقة في المستودع.
لا توجد تعريفات أدوات مباشرة في server.py أو ملفات مشابهة. الميزات التالية مستنتجة من ملف README وقد تكون منفذة كأدوات:
لا توجد تعليمات إعداد خاصة بـ Windsurf موثقة في المستودع.
npm install -g zubeid-youtube-mcp-server
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
على نظام macOS أو %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
على Windows).{
"mcpServers": {
"zubeid-youtube-mcp-server": {
"command": "zubeid-youtube-mcp-server",
"env": {
"YOUTUBE_API_KEY": "your_youtube_api_key_here"
}
}
}
}
بديل باستخدام NPX:
{
"mcpServers": {
"youtube": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "zubeid-youtube-mcp-server"],
"env": {
"YOUTUBE_API_KEY": "your_youtube_api_key_here"
}
}
}
}
لا توجد تعليمات إعداد خاصة بـ Cursor موثقة في المستودع.
لا توجد تعليمات إعداد خاصة بـ Cline موثقة في المستودع.
يوصى بحفظ مفتاح YouTube API الخاص بك عبر متغيرات البيئة في الإعدادات. مثال:
{
"mcpServers": {
"zubeid-youtube-mcp-server": {
"command": "zubeid-youtube-mcp-server",
"env": {
"YOUTUBE_API_KEY": "your_youtube_api_key_here"
}
}
}
}
استخدام MCP في FlowHunt
لدمج خوادم MCP داخل سير عمل FlowHunt، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:
انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام الصيغة التالية:
{
"youtube-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
بعد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول لجميع وظائفه وقدراته. تذكّر تغيير “youtube-mcp” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال الرابط بعنوان خادمك.
القسم | متوفر | التفاصيل/ملاحظات |
---|---|---|
نظرة عامة | ✅ | |
قائمة التعليمات البرمجية | ⛔ | لا توجد قوالب تعليمات موثقة |
قائمة الموارد | ⛔ | لا توجد موارد MCP صريحة موثقة |
قائمة الأدوات | ✅ | الأدوات مستنتجة من قائمة الميزات (ليست معرفة صراحة في الكود) |
تأمين مفاتيح API | ✅ | موثقة عبر أمثلة الإعداد |
دعم التوليد (أقل أهمية في التقييم) | ⛔ | لا يوجد ذكر لدعم التوليد |
استنادًا إلى المعلومات والجداول المقدمة، فإن خادم MCP لـ YouTube موثق جيدًا من حيث التثبيت والاستخدام مع Claude، مع تعليمات واضحة لتأمين مفاتيح API ومجموعة ميزات قوية. ومع ذلك، يفتقر لتوثيق صريح لقوالب التعليمات البرمجية، والموارد الأساسية، ودعم التوليد/الجذور، ما يحد من قابليته للتوسع في سيناريوهات MCP المتقدمة.
بصورة عامة، يعد هذا الخادم خيارًا قويًا لتكامل محتوى YouTube والتحليلات، خاصة لمستخدمي Claude. افتقاره لتوثيق التعليمات البرمجية/الموارد ودعم التوليد/الجذور بشكل صريح من السلبيات الملحوظة، لكنه يظل مفيدًا جدًا لإدارة الفيديو العملي وسير عمل التحليلات.
تقييم MCP: 7/10
يوجد ترخيص LICENSE | ⛔ (لا يوجد ملف LICENSE) |
---|---|
يوجد أداة واحدة على الأقل | ✅ (ميزات/أدوات ضمنية) |
عدد التفرعات Forks | 43 |
عدد النجوم Stars | 215 |
يعمل كواجهة موحدة بين وكلاء الذكاء الاصطناعي وYouTube، ما يسمح لسير عملك بأتمتة تحليلات الفيديو، واسترجاع النصوص، وإدارة القوائم، والبحث عن الفيديوهات، والوصول لإحصائيات القنوات — كل ذلك عبر واجهة برمجة التطبيقات.
تحليلات الفيديو المؤتمتة، مراقبة المحتوى، استخراج النصوص والبحث عنها، إدارة القنوات والقوائم، واكتشاف محتوى YouTube المتقدم — كلها متاحة عبر هذا الخادم.
احفظ مفتاح YouTube API الخاص بك في قسم متغيرات البيئة (`env`) ضمن الإعدادات بدلاً من كتابته مباشرةً في الشيفرة، كما هو موضح في تعليمات الإعداد.
لا يوجد دعم صريح لقوالب التعليمات البرمجية أو التوليد موثق في مستودع الخادم.
تم توثيق Claude Desktop بالكامل. العملاء الآخرون مثل Cursor وWindsurf وCline غير مشمولين بشكل صريح في الوثائق الحالية.
يفتقر الخادم إلى توثيق صريح للموارد/التعليمات البرمجية ودعم التوليد/الجذور، مما قد يحد من قابلية التوسع لسير عمل MCP المتقدم.
اربط YouTube بسلاسة مع وكلاء FlowHunt AI لتحليلات فيديو متقدمة، والبحث في النصوص، وتنظيم المحتوى والمزيد.
يتيح خادم MCP لتلخيص فيديوهات يوتيوب للمساعدين الذكاء الاصطناعي والمطورين استخراج وتلخيص محتوى فيديوهات يوتيوب—including titles, descriptions, and transcripts—م...
يتيح خادم دمبلينج AI MCP لـ FlowHunt لمساعدي الذكاء الاصطناعي الاتصال بمجموعة واسعة من مصادر البيانات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات وأدوات المطورين. يمكّن أت...
يعمل خادم MCP لـ bilibili على ربط المساعدين الذكيين والتطبيقات بواجهة برمجة تطبيقات bilibili.com، مما يمكّن سير العمل من الوصول إلى بيانات الفيديو، ونتائج البحث...