Automatizované obohacení údajů o LinkedIn, pracovní pozici a odvětví z Google Sheets

Tento workflow automaticky obohacuje kontaktní data v Google Sheets vyhledáním LinkedIn profilů, získáváním pracovních pozic a odvětví a aktualizací tabulky pomocí AI agentů a Google Search. Zjednodušuje proces vyhledávání a doplňování chybějících informací pro seznamy obchodních nebo marketingových kontaktů ve velkém měřítku.

Jak AI Flow funguje - Automatizované obohacení údajů o LinkedIn, pracovní pozici a odvětví z Google Sheets

Flow

Jak AI Flow funguje

Importovat seznam kontaktů z Google Sheets.
Workflow začíná načtením seznamu kontaktů z dokumentu Google Sheets.
Obohacení dat pomocí AI agentů a Google Search.
Pro každý kontakt AI agenti využívají Google Search a získávání obsahu z URL k nalezení LinkedIn profilů, pracovních pozic a odvětví.
Iterace a zpracování každého kontaktu.
Proces prochází všechny kontakty a aplikuje logiku obohacení, přičemž z každého řádku extrahuje relevantní data.
Strukturování a aktualizace obohacených dat.
Workflow připraví strukturovaná data a aktualizuje nebo přidává nové sloupce v Google Sheets s obohacenými informacemi.
Výstup výsledků a interakce s uživatelem.
Uživatelé mohou spustit každý krok obohacení prostřednictvím vlastních triggerů nebo tlačítek a obdrží zpětnou vazbu o dokončení v chat výstupech.

Prompty použité v tomto flow

Níže je kompletní seznam všech promptů použitých v tomto flow pro dosažení jeho funkčnosti. Prompty jsou instrukce dané AI modelu pro generování odpovědí nebo provádění akcí. Vedou AI k pochopení záměru uživatele a generování relevantních výstupů.

Komponenty použité v tomto flow

Níže je kompletní seznam všech komponent použitých v tomto flow pro dosažení jeho funkčnosti. Komponenty jsou stavební bloky každého AI Flow. Umožňují vám vytvářet složité interakce a automatizovat úkoly propojením různých funkcionalit. Každá komponenta slouží specifickému účelu, jako je zpracování uživatelského vstupu, zpracování dat nebo integrace s externími službami.

Vstup z chatu

Komponenta Vstup z chatu ve FlowHunt zahajuje interakce s uživatelem tím, že zachycuje zprávy z Playgroundu. Slouží jako výchozí bod pro toky a umožňuje workflow zpracovávat vstupy jak ve formě textu, tak souborů.

Widget tlačítko

Komponenta Widget tlačítko ve FlowHunt promění text nebo vstup na interaktivní, klikací tlačítka ve vašem workflow. Ideální pro tvorbu dynamických uživatelských rozhraní, sběr uživatelských voleb a zlepšení zapojení v AI poháněných chatbotech nebo automatizovaných procesech.

Spouštěč otevření chatu

Komponenta Spouštěč otevření chatu detekuje, kdy začne chatovací relace, což umožňuje workflow okamžitě reagovat, jakmile uživatel otevře chat. Spouští toky s úvodní zprávou, což je zásadní pro tvorbu responzivních, interaktivních chatbotů.

Google Sheets Retriever

Integrujte své Google Sheets s workflowy FlowHunt pomocí komponenty Google Sheets Retriever. Snadno načítejte a využívejte data z tabulek jako součást své automatizace, což umožňuje dynamické procesy řízené daty a pokročilou logiku workflow.

Spustit Flow

Komponenta Spustit Flow ve FlowHunt vám umožňuje spustit a vykonat jiný workflow uvnitř vašeho aktuálního toku. Předávejte vstupy, proměnné a řiďte, jak mezi sebou toky interagují, což umožňuje modulární a znovupoužitelnou automatizaci. Ideální pro řetězení workflow nebo použití toků jako nástrojů.

Iterátor

Komponenta Iterátor ve FlowHunt automatizuje opakující se úkoly tím, že spouští podflow nebo externí flow pro každou položku v seznamu. Ideální pro dávkové zpracování, obohacování dat nebo aplikaci stejné logiky na více vstupů, podporuje přizpůsobitelnou paralelizaci a pokročilé možnosti pro flexibilní automatizaci workflow.

Generátor

Prozkoumejte komponentu Generátor ve FlowHunt—výkonné generování textu pomocí AI s vybraným LLM modelem. Snadno vytvářejte dynamické odpovědi chatbotů kombinováním promptů, volitelných systémových instrukcí a dokonce i obrázků jako vstupu, což z něj činí klíčový nástroj pro budování inteligentních konverzačních workflow.

Komponent Prompt ve FlowHunt

Zjistěte, jak komponenta Prompt ve FlowHunt umožňuje definovat roli a chování vašeho AI bota a zajistit relevantní a personalizované odpovědi. Přizpůsobte prompty a šablony pro efektivní, kontextově uvědomělé chatbot flow.

Agent pro volání nástrojů

Prozkoumejte agenta pro volání nástrojů ve FlowHunt—pokročilou komponentu workflow, která umožňuje AI agentům inteligentně vybírat a používat externí nástroje pro odpovědi na složité dotazy. Ideální pro tvorbu chytrých AI řešení, která vyžadují dynamické využití nástrojů, iterativní uvažování a integraci s více zdroji.

AI Agent

Komponenta AI Agent ve FlowHunt posiluje vaše pracovní toky autonomním rozhodováním a schopností využívat nástroje. Využívá velké jazykové modely a propojuje se s různými nástroji k řešení úloh, plnění cílů a poskytování inteligentních odpovědí. Ideální pro tvorbu pokročilých automatizací a interaktivních AI řešení.

Komponent GoogleSearch

Komponent GoogleSearch od FlowHunt zvyšuje přesnost chatbotů pomocí Retrieval-Augmented Generation (RAG) a umožňuje přístup k aktuálním znalostem z Googlu. Výsledky můžete ovlivnit nastavením jazyka, země a prefixů dotazu pro přesné a relevantní výstupy.

URL Retriever

Odemkněte webový obsah ve svých workflow pomocí komponenty URL Retriever. Snadno extrahujte a zpracovávejte text a metadata z libovolného seznamu URL – včetně webových článků, dokumentů a dalších. Podporuje pokročilé možnosti jako OCR pro obrázky, selektivní extrakci metadat a přizpůsobitelné cachování, takže je ideální pro budování znalostně bohatých AI toků a automatizací.

Přidání sloupce v Google Sheets

Snadno přidejte nový sloupec do jakéhokoliv Google Sheets dokumentu v rámci vašeho automatizovaného workflow. Tato komponenta vám umožní specifikovat názvy sloupců a hodnoty, plynule aktualizovat tabulku novými daty – ideální pro dynamickou správu dat a integrační úlohy.

Aktualizovat řádek v Google Sheets

Snadno aktualizujte konkrétní řádky ve svých Google Sheets přímo ve vašem workflowu FlowHunt. Tento komponent propojí váš flow s Google Sheets a umožní vám upravovat data v reálném čase určením cílové tabulky a řádku. Ideální pro automatizaci aktualizací, synchronizaci záznamů a udržování pořádku v datech napříč procesy.

Vytvořit Data

Komponenta Vytvořit Data vám umožňuje dynamicky generovat strukturované datové záznamy s volitelným počtem polí. Ideální pro workflowy, které vyžadují tvorbu nových datových objektů za běhu, podporuje flexibilní nastavení polí a bezproblémovou integraci s dalšími automatizačními kroky.

Vlastní spouštěč

Odemkněte vlastní pracovní postupy s komponentou Vlastní spouštěč ve FlowHunt. Tato komponenta umožňuje uživatelům definovat konkrétní spouštěcí body ve svém flow, což umožňuje přizpůsobené akce na základě vlastních událostí nebo vstupů. Nezbytné pro vytváření interaktivních a flexibilních automatizačních workflow.

Chat Output

Objevte komponentu Chat Output ve FlowHunt—dokončete odpovědi chatbota pomocí flexibilních, vícedílných výstupů. Nezbytné pro hladké dokončení toku a tvorbu pokročilých, interaktivních AI chatbotů.

Popis flow

Účel a výhody

Přehled

Tento workflow je navržen pro automatizaci obohacení dokumentu Google Sheets obsahujícího seznam osob tím, že programově vyhledá a doplní informace jako jejich LinkedIn profily, pracovní pozice a odvětví. Tok využívá kombinaci uživatelských interakcí, AI agentů, Google Search, extrakce obsahu z URL a automatizace Google Sheets pro zpracování a obohacení dat ve velkém měřítku.

Automatizace je modulární, podporuje paralelní zpracování (pro škálovatelnost) a poskytuje uživatelsky přívětivou zpětnou vazbu v každém kroku. Díky tomu je ideálním řešením pro organizace či jednotlivce, kteří potřebují rozšířit databáze kontaktů, vylepšit seznamy leadů nebo udržovat velké datové sady aktuální s minimální ruční prací.


Klíčové kroky workflow

1. Úvodní kroky a navedení uživatele

  • Po spuštění workflow je uživatel přivítán prostřednictvím Button Widgetu s lokalizovanou uvítací zprávou vysvětlující proces a akčním tlačítkem pro spuštění.
  • V rámci workflow jsou přidány poznámky pro další navedení, například jak propojit požadovaný dokument Google Sheets prostřednictvím pokročilého nastavení.

2. Získání dat z Google Sheets

  • Tok se propojí se zadaným dokumentem Google Sheets (pomocí poskytnutého odkazu) a načte data z vybraného listu.
  • Tato data tvoří základ pro všechny další kroky obohacení.

3. Zajištění struktury tabulky

  • AI poháněný agent pro volání nástrojů kontroluje, zda v tabulce existují potřebné sloupce (“LinkedIn”, “Pracovní pozice”, “Odvětví”).
  • Pokud některý chybí, workflow je může přidat pomocí komponenty, která vytváří nové sloupce v Google Sheet.

4. Automatizace obohacení (paralelní zpracování)

Pro každou osobu (řádek) v tabulce provádí workflow následující paralelizované kroky, což umožňuje škálovatelné a rychlé zpracování:

A. Obohacení profilu LinkedIn

  1. Trigger: Vlastní trigger (alt_gen) spouští proces obohacení LinkedIn.
  2. AI agent: Je vyvolán agent s cílem “Najít LinkedIn dané osoby a vrátit odkaz na stránku LinkedIn”.
  3. Nástroje poskytnuté agentovi:
    • Google Search (omezeno podle země/jazyka).
    • URL Content Retriever (pro načtení a analýzu webových stránek pro kontext).
    • Přístup k Google Sheet jako nástroj pro kontext.
  4. Konstrukce dat: Výstup agenta je strukturován do objektu s polem “LinkedIn”.
  5. Aktualizace Google Sheet: Nový odkaz na LinkedIn je zapsán zpět do správného řádku v Google Sheet.
  6. Zpětná vazba: Uživatel obdrží potvrzení v chat výstupu.

B. Obohacení pracovní pozice

  1. Trigger: Vlastní trigger (job_title) zahajuje proces obohacení pracovní pozice.
  2. AI agent: Je vyvolán agent s cílem “Najít pracovní pozici osoby podle jejího LinkedIn a výsledek vrátit”, využívající podobné nástroje jako výše.
  3. Konstrukce dat: Výstup je strukturován do objektu s polem “Pracovní_pozice”.
  4. Aktualizace Google Sheet: Pracovní pozice je aktualizována v tabulce.
  5. Zpětná vazba: Potvrzení je zobrazeno uživateli.

C. Obohacení odvětví

  1. Trigger: Vlastní trigger (industry) zahajuje vyhledání odvětví.
  2. AI agent: Cílem agenta je určit odvětví osoby pomocí všech dostupných nástrojů.
  3. Konstrukce dat: Výstup je strukturován do objektu s polem “Odvětví”.
  4. Aktualizace Google Sheet: Informace o odvětví je přidána do tabulky.
  5. Zpětná vazba: Uživatel je informován o aktualizaci.

Podpůrné komponenty

- Iterátory

  • Workflow využívá komponenty iterátoru k procházení všech řádků v Google Sheet, což umožňuje dávkové/paralelní zpracování pro škálovatelnost.

- Šablony promptů a generátory

  • Šablony promptů a LLM generátory jsou zahrnuty pro dynamické vytváření promptů nebo zpracování kontextu podle potřeby (například pro generování alternativního textu nebo instrukcí).

- Uživateské navedení

  • Poznámky a chat výstupy jsou strategicky rozmístěny pro navedení uživatele a poskytování akčních statusových aktualizací v každém klíčovém kroku.

Technické shrnutí toku

KrokPopisVýhoda automatizace
Úvodní navedení uživatelePřivítá uživatele, poskytne instrukce a zahájí procesUživatelsky přívětivé, snižuje zmatek
Načtení tabulkyPřipojí se k Google Sheets a načte dataEliminace ručního exportu
Validace struktury tabulkyZajistí, že existují požadované sloupce, případně je přidáKonzistence dat
Paralelní zpracování řádkůObohacuje každý řádek o LinkedIn, pracovní pozici a odvětví paralelněObrovská úspora času
Obohacení pomocí AIVyužívá generativní AI a vyhledávací nástroje pro vyhledání a extrakci informací o každé osoběVysoká přesnost, méně ruční práce
Strukturování & zápis datFormátuje nalezené informace a zapisuje je zpět do správných řádků v Google SheetsSpolehlivé, automatizované aktualizace dat
Upozornění uživateleInformuje uživatele o průběhu a výsledcíchTransparentnost, důvěra

Proč je tento workflow užitečný pro škálování a automatizaci

  • Výrazně snižuje ruční práci: Automatizací zdlouhavého vyhledávání LinkedIn profilů, pracovních pozic a odvětví může workflow zpracovat stovky či tisíce záznamů s minimálním zásahem uživatele.
  • Vysoká škálovatelnost: Díky použití iterátorů a paralelismu je obohacování dat mnohem rychlejší než jakákoliv ruční operace.
  • Konzistence a přesnost: Zajišťuje, že každý záznam je kontrolován a obohacen stejným způsobem, což minimalizuje lidské chyby.
  • Integrace s cloudovými daty: Přímé napojení na Google Sheets znamená, že nejsou potřeba ruční exporty/importy.
  • Rozšiřitelnost: Modulární konstrukce umožňuje v budoucnu přidat další kroky obohacení (například firma, e-mail apod.).
  • Uživatelská přívětivost: Dobře umístěné instrukce, zpětná vazba a triggery dělají proces srozumitelným a snadno ovladatelným i pro netechnické uživatele.

Příklady použití

  • Obchod & generování leadů: Automaticky obohatit seznamy leadů o aktuální informace z LinkedIn a pracovní údaje.
  • HR & nábor: Rychle sestavit detailní profily kandidátů.
  • Průzkum trhu: Agregovat a rozšiřovat velké datové sady profesionálů.
  • Plánování akcí: Shromáždit a aktualizovat informace o účastnících nebo řečnících.

Vizualizace toku (vysoká úroveň)

flowchart TD
    Start(Welcome & Button) --> SheetFetch[Fetch Google Sheet]
    SheetFetch --> StructureCheck[Check/Add Columns]
    StructureCheck --> ForEachRow[For Each Row (Parallelized)]
    ForEachRow --> LinkedIn[Find LinkedIn Profile]
    ForEachRow --> JobTitle[Find Job Title]
    ForEachRow --> Industry[Find Industry]
    LinkedIn --> WriteLinkedIn[Write to Sheet]
    JobTitle --> WriteJobTitle[Write to Sheet]
    Industry --> WriteIndustry[Write to Sheet]
    WriteLinkedIn --> NotifyUser
    WriteJobTitle --> NotifyUser
    WriteIndustry --> NotifyUser
    NotifyUser((User Notified))

Shrnutí

Tento workflow představuje výkonnou automatizaci pro obohacování dat v Google Sheets, využívající AI a webové vyhledávání ke sběru, zpracování a aktualizaci informací o osobách ve velkém měřítku. Zjednodušuje jinak vysoce repetitivní a náchylnou k chybám činnost, což jej činí ideálním řešením pro týmy a organizace, které potřebují přesná a aktuální kontaktní či profesní data.

Nechte nás vybudovat váš vlastní AI tým

Pomáháme společnostem jako je ta vaše vyvíjet inteligentní chatboty, MCP servery, AI nástroje nebo jiné typy AI automatizace pro nahrazení lidské práce u opakujících se úkolů ve vaší organizaci.

Zjistit více

Automatizované obohacování leadů v Google Sheets
Automatizované obohacování leadů v Google Sheets

Automatizované obohacování leadů v Google Sheets

Tento workflow s využitím AI automaticky obohacuje data leadů v Google Sheets tím, že dohledává chybějící LinkedIn profily, pracovní pozice a odvětví z webu pom...

4 min čtení
AI asistent pro otázky a odpovědi nad Google Sheets
AI asistent pro otázky a odpovědi nad Google Sheets

AI asistent pro otázky a odpovědi nad Google Sheets

Asistent poháněný AI, který odpovídá na dotazy uživatelů výhradně na základě obsahu zadaného Google Sheet dokumentu. Workflow získává data z Google Sheets, začl...

3 min čtení
Generátor vzorců pro Google Sheets
Generátor vzorců pro Google Sheets

Generátor vzorců pro Google Sheets

Okamžitě generujte vzorce pro Google Sheets z požadavků v přirozeném jazyce. Tento workflow s podporou AI pomáhá uživatelům vytvářet přesné vzorce do tabulek je...

3 min čtení