Popis flow
Účel a výhody
Tento workflow je navržen pro automatizaci procesu generování datově podložených, konkurenčně relevantních a sezónních nápadů na blog pro FlowHunt.io, se zaměřením na AI Agenty, workflow automatizaci a aplikace poháněné AI. Orchestrace více AI nástrojů a dynamických webových zdrojů umožňuje škálovatelné, opakovatelné a aktuální generování témat blogů včetně bodového hodnocení a detailního zdůvodnění.
Klíčové komponenty
Workflow se skládá z následujících hlavních uzlů (komponent):
| Název uzlu | Účel/funkcionalita |
|---|
| Chat Input | Přijímá vstup nebo podnět od uživatele k zahájení workflow. |
| Google Search Tool | Provádí dynamické vyhledávání v Googlu za účelem sběru URL konkurence a trendů. |
| URL Retriever | Získává a zpracovává obsah ze zadaných URL pro hlubší analýzu. |
| Current Time Tool | Poskytuje aktuální datum a čas, vhodné pro časově citlivé dotazy a analýzu trendů. |
| Anthropic AI LLM | Velký jazykový model (Claude 3.7 Sonnet) generující text, provádějící úvahy a bodové hodnocení. |
| MCP Client Tool | Připojuje se k dalším AI nástrojům/službám pro rozšířenou analýzu nebo zpracování dat. |
| AI Agent | Orchestrace všech uvedených nástrojů, syntetizuje vstupy, výzkum i výstupy LLM do strukturovaných nápadů |
| Chat Output | Prezentuje finální odpověď AI Agenta jako chatovou zprávu, obvykle v markdown tabulce. |
Logika workflow a automatizace
Vstup uživatele
- Proces začíná uzlem Chat Input, kde uživatel zadává podnět nebo požadavek na nápady na blog související s FlowHunt.io.
Orchestrace AI Agenta
- AI Agent je nakonfigurován s jasným pozadím a cílem: vystupovat jako profesionální generátor nápadů na blog pomocí výzkumu konkurence, Google Trends, sezónních signálů a bodovací logiky.
- Agent má k dispozici následující nástroje:
- Google Search Tool: Umožňuje agentovi hledat aktuální diskuze na internetu, blogy konkurence a trendy klíčových slov. Nástroj je nastaven na region USA, anglický jazyk a lze omezit vyhledávání podle místa a data (dynamické prefixy typu “after:[datum]”). Vrací až 10 aktuálních a relevantních URL.
- URL Retriever: Umožňuje agentovi získat a zpracovat obsah z URL, podporuje pokročilou extrakci (nadpisy, odstavce, metadata) a ukládání výsledků na 2 týdny pro optimalizaci opakovaných dotazů.
- Current Time Tool: Umožňuje agentovi zjistit aktuální datum/čas (ve výchozím nastavení UTC), což je klíčové pro konstrukci časově citlivých Google dotazů a hodnocení sezónní relevance.
- MCP Client Tool: Připojuje se k externí AI službě, případně pro pokročilou SEO či konkurenční analýzu.
- Anthropic AI LLM: Agent je poháněn modelem Claude 3.7 Sonnet LLM, který zajišťuje generování textu, sumarizaci, bodování a úvahy.
Výzkum, analýza a hodnocení
- AI Agent využívá výše uvedené nástroje v cyklu pro:
- Výzkum Google Trends na rostoucí dotazy a sezónnost k vybraným klíčovým slovům (např. “telekomunikace”, “roaming”, “AI aplikace”).
- Identifikaci a analýzu minimálně 4 konkurentů pomocí filtrování Google dotazů na aktuální data (1 týden zpět od dneška).
- Získání a zpracování skutečného obsahu blogů a webů konkurence pro inspiraci a srovnání.
- Vyhodnocení sezónních událostí (např. svátky, uvedení produktů) pro další inspiraci témat na blog.
- Přidělení “sezónního skóre” a dalších metrik každému nápadu na blog:
- Hledanost (35 %)
- Sezónnost (25 %)
- Odbornost FlowHuntu (25 %)
- Úroveň konkurence (15 %)
Generování výstupu
- Agent vygeneruje až 10 témat na blog, každé s detailními body a poznámkami, a výsledky prezentuje jako markdown tabulku pro přehlednost.
- Uzl Chat Output zobrazí finální odpověď uživateli v chatovém okně.
Proč je tento workflow užitečný pro škálování a automatizaci
- End-to-end automatizace: Workflow automatizuje celý proces vymýšlení témat na blog od výzkumu po bodování, čímž snižuje potřebu manuální práce a subjektivitu.
- Aktuálnost a práce s daty: Díky využití aktuálních Google vyhledávání, získávání obsahu konkurence a informací o aktuálním datu generuje agent témata, která jsou aktuální a relevantní.
- Škálovatelnost: Lze spouštět opakovaně, na vyžádání či plánovaně, což zajišťuje stálý přísun nových nápadů na obsah s minimální potřebou lidského dohledu.
- Objektivní hodnocení: Použití strukturovaných kritérií bodování zajišťuje, že témata jsou vybírána na základě dat (hledanost, sezónnost, odbornost, konkurence), nikoli pouze intuicí.
- Konkurenční inteligence: Přímá integrace analýzy konkurence a detekce trendů pomáhá FlowHunt.io držet krok s obsahem v dané oblasti.
- Přizpůsobitelnost: Komponenty jako lokalita vyhledávání, klíčová slova a časové okno trendů lze snadno upravit, což činí workflow použitelné i pro jiné domény či firmy.
Ukázková struktura výstupu
Výstup agenta bude obvykle v podobě markdown tabulky např.:
| Nápad na blog | Hledanost | Sezónnost | Odbornost | Konkurence | Sezónní skóre | Důvod/poznámky |
|---|
| “AI aplikace na léto 2025: Jak zvýšit produktivitu” | 80 | 90 | 95 | 60 | 85 | Vysoký trend “AI aplikací” v létě; zaznamenána nízká konkurence. |
| … | … | … | … | … | … | … |
Shrnutí
Tento workflow poskytuje robustní AI řešení pro generování, hodnocení a prezentaci nápadů na blogová témata. Automatizací výzkumu, konkurenční analýzy a bodování umožňuje obsahovým týmům škálovat proces vymýšlení témat, držet krok se sezónními a trendy tématy a dělat strategická rozhodnutí na základě aktuálních dat.
