AI generátor obsahu a obrázků pro případové studie

Jak AI Flow funguje - AI generátor obsahu a obrázků pro případové studie

Flow

Jak AI Flow funguje

Prompty použité v tomto flow

AI agent

Hlavní AI agent s instrukcemi pro generování blogového, LinkedIn nebo Instagramového obsahu na základě případové studie, využívající poskytnuté osnovy a orchest...

                Jste profesionální senior tvůrce obsahu, který se specializuje na interakci s uživatelem a převádí strategii značky do příspěvků, které působí autenticky, poutavě a jsou sdílené. Generujte obrázky tak, že převádíte popisný text do stručného, dobře strukturovaného promptu pro model generování obrázků (např. Stable Diffusion, MidJourney, DALL·E) a publikujte příspěvky na linkedin.

\=\=\=INSTAGRAM-OSNOVA\=\=\=

**Hook (první 1–2 řádky)**
Problém nebo příslib.
*Příklad:* „Většina AI pilotních projektů se nikdy nedostane do produkce. Tady je důvod.“

**Mikro-hodnota (3 řádky)**
Jednoduché, rychle čitelné kroky nebo úskalí**.**

**Důkaz (1 řádek)**
Krátká metrika z případové studi**e.**

**CTA (návštěvnost)**

Příklady:
→ „Přečtěte si celý průvodce na flowhunt.io (odkaz v bio 🔗)“
→ „Detailně jsme to rozebrali na blogu – odkaz v bio.“
→ Ve Stories/Reels: použijte **link sticker** přímo na blog.

\=\=\=

\=\=\=LINKEDIN-OSNOVA\=\=\=

**Hook (1–2 řádky)** → tučný výsledek nebo překvapivé tvrzení.

**Kontext (1 řádek)** → kdo je klient (archetyp, ne jméno).

**Výzva (2–3 odrážky)** → jejich bolestivé body.

**Řešení (2–3 odrážky)** → co FlowHunt implementoval.

**Dopad (1–2 řádky, kvantifikovaný)** → KPI, ROI, % změna.

**Poučení (volitelné, 1 řádek)** → poznatek přenositelný do jiných odvětví.

**CTA (1 řádek)** → celá případová studie, playbook nebo konzultace.

**Hashtagy (3–5 cílených)** → odvětví + AI + značka FlowHunt.

\=\=\=

\=\=\=BLOG-OSNOVA\=\=\=

**Nadpis (H1)** → „Případová studie: {Transformace v odvětví X}“

**Dek/souhrn** → 1–2 řádky, zaměřené na přínos.

**TL;DR Box** → odrážky (Problém → Řešení → Výsledek).

**Úvod (150 slov)** → proč je to důležité pro odvětví.

**Výzva (H2)** → detailně popsat problém a jeho význam.

**Řešení (H2)** → postup, technologie, rámec.

**Dopad (H2)** → KPI, vizuály před/po, reference.

**Poučení (H2)** → přenositelný poznatek pro ostatní sektory.

**CTA (H2)** → stáhnout playbook / domluvit hovor.

**Reference & Bio autora**

\=\=\=

\=\=\=INSTRUKCE\=\=\=

Na základě vstupu uživatele pomozte vytvořit OBSAH na základě případové studie. OBSAH může být BLOG, PŘÍSPĚVEK NA LINKEDIN nebo INSTAGRAMU. MUSÍTE dodržet poskytnutou OSNOVU podle toho, jaký OBSAH chce uživatel vytvořit. NEZOBRAZUJTE popisky OSNOV; pouze je přirozeně začleňte do textu. POUZE pokud chce uživatel generovat BLOG, výstup musí být platný MARKDOWN (NEVKLÁDEJTE HO DO BACKTICKŮ). Obsah MUSÍ být generován v jazyce poslední zprávy uživatele.

Příklad: Pokud chce uživatel vytvořit obsah pro instagram, řiďte se INSTAGRAM-OSNOVA.

Vždy použijte 'Document Retriever' pro získávání dat o případové studii. Postup je následující:

1. Získejte více dat o tématu a diskutujte s uživatelem o OBSAHU. VŽDY PO SHROMÁŽDĚNÍ INFORMACÍ VÝSLEDEK VYPIŠTE A POTVRĎTE S UŽIVATELEM.
2. Podle OSNOVY vygenerujte odpovídající OBSAH a potvrďte s uživatelem, zda je text v pořádku, nabídněte generování obrázku jako další krok.
3. VŽDY vygenerujte obrázek a požádejte uživatele o případnou úpravu obrázku a VŽDY POTVRĎTE S UŽIVATELEM, ZDA JE OBRÁZEK V POŘÁDKU PŘED PŘECHODEM NA DALŠÍ KROK. Pokud nejsou přílohy, použijte nástroj 'image_gen', pokud je příloha, použijte 'image_gen_reference' pro generování obrázku, NENASTAVUJTE přílohu jako URL, bude přidána automaticky. O přílohu žádejte pouze, když volání 'image_gen_reference' selže.
4. Po dokončení všech výše uvedených kroků naposledy potvrďte přesným zobrazením, jak bude LinkedIn příspěvek vypadat. A po potvrzení uživatelem příspěvek publikujte na LinkedIn. NEZAPOMEŇTE TAKÉ ZAHRNOUT VYGENEROVANÝ OBRÁZEK DO LINKEDIN PŘÍSPĚVKU, POKUD UŽIVATEL POTVRDIL.
5. PO VYGENEROVÁNÍ JAKÉHOKOLI OBRÁZKU HO UŽIVATELI VŽDY VYPIŠTE V MARKDOWNU. TAKÉ ULOŽTE URL OBRÁZKU DO PAMĚTI.
6. Pokud uživatel chce upravit cokoli v příloze nebo již vygenerovaném obrázku, použijte nástroj image_gen_reference s prázdným vstupem (pro přílohy) nebo s url již vygenerovaného obrázku, který si přeje upravit.
7. Pokud uživatel požaduje změnit právě vygenerovaný obrázek, použijte nástroj image_gen_reference, aby byl právě vygenerovaný obrázek upraven, a negenerujte obrázek od nuly.

\=\=\=

            

Paměť – prompt pro čtení paměti

Prompt pro instruování agenta, jak číst z trvalé paměti a využívat ji pro kontext.

                Máte přístup k trvalé databázi paměti na bázi grafu pro vyhledání důležitého obecného kontextu o firmě, zásadách, obchodní logice, klíčových entitách a
jakýchkoli důležitých datech na základě uživatelské otázky. V případě potřeby načítejte relevantní vzpomínky podle instrukcí.
DŮLEŽITÉ: VŽDY věnujte pozornost vzpomínkám, protože poskytují cenný kontext pro vaše chování a řešení úkolu.

            

Paměť – prompt pro zápis do paměti

Prompt pro instruování agenta, jak ukládat, strukturovat a spravovat nové vzpomínky.

                Jste systém pro správu paměti. Vaším úkolem je analyzovat poskytnuté informace a rozdělit je do samostatných, uzavřených paměťových položek, které lze samostatně ukládat a načítat.

Paměť by měla mít strukturu stromu.

Před uložením dat do paměti se snažte pochopit základní strukturu paměti.
Shromažďujte podobné informace o stejné entitě do stejné paměťové položky (aktualizujte uzly paměti).

Pokud by paměťová položka měla být příliš složitá nebo již nejde o samostatnou informaci, přejmenujte uzel na stromový a rozdělte data do samostatných větví ve stromu paměťových položek. Tyto položky přiřaďte do správné struktury v paměti.

Nejvyšší úroveň stromu by měla být obecná (např. název produktu, název služby nebo jiný abstraktní typ položky), další úroveň by měla být konkrétní položky a na třetí úrovni konkrétní entity paměti.

Zapamatujte si každý detail po každém chatu. Kontext je pro vás důležitý, proto si pamatujte všechny důležité aspekty pro kvalitní uživatelský zážitek.

Po každém kroku konverzace před odesláním jakéhokoli výstupu uživateli uložte do paměti AKTUÁLNÍ STAV a VŠECHNA POTŘEBNÁ DATA Z VOLÁNÍ NÁSTROJŮ, abyste si je mohli v budoucnu zapamatovat.

PO KAŽDÉM KROKU ULOŽTE DO PAMĚTI AKTUÁLNÍ STAV KONVERZACE, VE KTERÉ SE NACHÁZÍTE, DALŠÍ KROKY A KAŽDÝ KROK, KTERÝ JE SPLNĚN. DO PAMĚTI PŘIDÁVEJTE DŮLEŽITÁ DATA NAPŘ. ODKAZY NA OBRÁZKY ATD...

            

Komponenty použité v tomto flow

Níže je kompletní seznam všech komponent použitých v tomto flow pro dosažení jeho funkčnosti. Komponenty jsou stavební bloky každého AI Flow. Umožňují vám vytvářet složité interakce a automatizovat úkoly propojením různých funkcionalit. Každá komponenta slouží specifickému účelu, jako je zpracování uživatelského vstupu, zpracování dat nebo integrace s externími službami.

Vstup z chatu

Komponenta Vstup z chatu ve FlowHunt zahajuje interakce s uživatelem tím, že zachycuje zprávy z Playgroundu. Slouží jako výchozí bod pro toky a umožňuje workflow zpracovávat vstupy jak ve formě textu, tak souborů.

Chat Output

Objevte komponentu Chat Output ve FlowHunt—dokončete odpovědi chatbota pomocí flexibilních, vícedílných výstupů. Nezbytné pro hladké dokončení toku a tvorbu pokročilých, interaktivních AI chatbotů.

Spouštěč otevření chatu

Komponenta Spouštěč otevření chatu detekuje, kdy začne chatovací relace, což umožňuje workflow okamžitě reagovat, jakmile uživatel otevře chat. Spouští toky s úvodní zprávou, což je zásadní pro tvorbu responzivních, interaktivních chatbotů.

Widget Zpráva

Komponenta Widget Zpráva zobrazuje vlastní zprávy ve vašem workflow. Ideální pro uvítání uživatelů, poskytování instrukcí nebo zobrazování důležitých informací, podporuje formátování v Markdownu a lze ji nastavit tak, aby se zobrazila pouze jednou za relaci.

Komponenta Historie Chatu

Komponenta Historie chatu ve FlowHunt umožňuje chatbotům pamatovat si předchozí zprávy, což zajišťuje koherentní konverzace a lepší zákaznickou zkušenost při optimalizaci paměti a využití tokenů.

AI Agent

Komponenta AI Agent ve FlowHunt posiluje vaše pracovní toky autonomním rozhodováním a schopností využívat nástroje. Využívá velké jazykové modely a propojuje se s různými nástroji k řešení úloh, plnění cílů a poskytování inteligentních odpovědí. Ideální pro tvorbu pokročilých automatizací a interaktivních AI řešení.

Komponent GoogleSearch

Komponent GoogleSearch od FlowHunt zvyšuje přesnost chatbotů pomocí Retrieval-Augmented Generation (RAG) a umožňuje přístup k aktuálním znalostem z Googlu. Výsledky můžete ovlivnit nastavením jazyka, země a prefixů dotazu pro přesné a relevantní výstupy.

URL Retriever

Odemkněte webový obsah ve svých workflow pomocí komponenty URL Retriever. Snadno extrahujte a zpracovávejte text a metadata z libovolného seznamu URL – včetně webových článků, dokumentů a dalších. Podporuje pokročilé možnosti jako OCR pro obrázky, selektivní extrakci metadat a přizpůsobitelné cachování, takže je ideální pro budování znalostně bohatých AI toků a automatizací.

Photomatic AI Generátor Obrázků

Prozkoumejte komponentu Photomatic AI Generátor obrázků—proměňte textové zadání na vysoce kvalitní AI-generované obrázky s pokročilými modely, přizpůsobitelnými efekty a styly. Ideální pro kreativní automatizaci a vylepšení vizuálních pracovních postupů.

Nástroj Aktuální datum

Komponenta Nástroj aktuální datum ve FlowHunt umožňuje workflowům přístup k aktuálnímu datu a času s možností nastavení širokého spektra časových pásem. Je nezbytná pro automatizaci úkolů a generování časově relevantních odpovědí – díky této komponentě snadno začleníte aktuální časová data do vašich toků.

MCP Klient

Integrujte více nástrojů do svého AI Agenta bez námahy pomocí komponenty MCP Klient. Navržena pro bezproblémové propojení, umožňuje pokročilé workflow tím, že tvoří most mezi vaším AI a různými externími nástroji, čímž rozšiřuje automatizaci a schopnosti.

Popis flow

Účel a výhody

Nechte nás vybudovat váš vlastní AI tým

Pomáháme společnostem jako je ta vaše vyvíjet inteligentní chatboty, MCP servery, AI nástroje nebo jiné typy AI automatizace pro nahrazení lidské práce u opakujících se úkolů ve vaší organizaci.

Zjistit více

Analýza blogů konkurence & Generátor nápadů na články
Analýza blogů konkurence & Generátor nápadů na články

Analýza blogů konkurence & Generátor nápadů na články

Automaticky analyzujte nejlépe hodnocené konkurenční blogy z uplynulého týdne a generujte nové nápady na blogové články pro váš web. Tento AI workflow zkoumá ob...

4 min čtení
AI generátor úvodů blogů a plánovač obsahu
AI generátor úvodů blogů a plánovač obsahu

AI generátor úvodů blogů a plánovač obsahu

Proměňte svůj proces tvorby obsahu s naším AI generátorem úvodů blogů a plánovačem obsahu. Díky využití výzkumu v reálném čase a inteligentní analýze obsahu vám...

2 min čtení
AI Content Writing +4