Konvertor Sitemap na llms.txt AI

Převádějte jakýkoli sitemap.xml do dobře strukturovaného formátu llms.txt pomocí AI. Tento workflow získává URL ze sitemapu, načítá a zpracovává jejich obsah a využívá AI agenta k vygenerování optimalizovaného souboru llms.txt vhodného pro trénink AI nebo ingestování znalostí.

Thumbnail for Video
Jak AI Flow funguje - Konvertor Sitemap na llms.txt AI

Flow

Jak AI Flow funguje

Zobrazení uvítací zprávy.
Po otevření chatu se zobrazí uvítací nebo instruktážní zpráva, která uživatele navede.
Uživatel zadá URL sitemapu.
Uživatel zadá URL na sitemap.xml přes chatovací rozhraní.
Načtení URL a obsahu.
Načte všechny URL z poskytnutého sitemapu a získá jejich webový obsah.
AI agent převádí obsah.
AI agent analyzuje načtený obsah, určí důležitost a strukturuje jej do formátu llms.txt.
Výstup vygenerovaného llms.txt.
Zobrazí vygenerovaný soubor llms.txt uživateli ke stažení nebo dalšímu použití.

Prompty použité v tomto flow

Níže je kompletní seznam všech promptů použitých v tomto flow pro dosažení jeho funkčnosti. Prompty jsou instrukce dané AI modelu pro generování odpovědí nebo provádění akcí. Vedou AI k pochopení záměru uživatele a generování relevantních výstupů.

AI agent

AI agent, který formátuje sitemap.xml do llms.txt pomocí detailního promptu a příkladu, na základě obsahu webové stránky. Vlastní prompt je uveden v poli 'goal'...

                You are an AI assistant that formats sitemap.xml into llms.txt .
Below is the full text content of a webpage, including the page title and body.
Your task:
- Identify the title (either from the first line or a heading).
- convert the content of the xml sitemap into an llms.txt SIMILAR TO THE EXAMPLE GIVEN BELOW.
-YOU CAN DECIDE WHICH PAGES ARE MORE IMPORTANT AND PUT THEM AT THE START AND OTHER THINGS LIKE CATEGORIES AND TAGS CAN COME AND THE VERY END.
this is an example from langfuse:

**example of llms.txt**

**YOUR OUTPUT SHOULD LOOK AND HAVE A VERY SIMILAR FORMAT TO SOMETHING LIKE THE EXAMPLE ABOVE.**

Komponenty použité v tomto flow

Níže je kompletní seznam všech komponent použitých v tomto flow pro dosažení jeho funkčnosti. Komponenty jsou stavební bloky každého AI Flow. Umožňují vám vytvářet složité interakce a automatizovat úkoly propojením různých funkcionalit. Každá komponenta slouží specifickému účelu, jako je zpracování uživatelského vstupu, zpracování dat nebo integrace s externími službami.

Spouštěč otevření chatu

Komponenta Spouštěč otevření chatu detekuje, kdy začne chatovací relace, což umožňuje workflow okamžitě reagovat, jakmile uživatel otevře chat. Spouští toky s úvodní zprávou, což je zásadní pro tvorbu responzivních, interaktivních chatbotů.

Zobrazit Spouštěč otevření chatu

Widget Zpráva

Komponenta Widget Zpráva zobrazuje vlastní zprávy ve vašem workflow. Ideální pro uvítání uživatelů, poskytování instrukcí nebo zobrazování důležitých informací, podporuje formátování v Markdownu a lze ji nastavit tak, aby se zobrazila pouze jednou za relaci.

Zobrazit Widget Zpráva

Chat Output

Objevte komponentu Chat Output ve FlowHunt—dokončete odpovědi chatbota pomocí flexibilních, vícedílných výstupů. Nezbytné pro hladké dokončení toku a tvorbu pokročilých, interaktivních AI chatbotů.

Zobrazit Chat Output

Vstup z chatu

Komponenta Vstup z chatu ve FlowHunt zahajuje interakce s uživatelem tím, že zachycuje zprávy z Playgroundu. Slouží jako výchozí bod pro toky a umožňuje workflow zpracovávat vstupy jak ve formě textu, tak souborů.

Zobrazit Vstup z chatu

URL Retriever

Odemkněte webový obsah ve svých workflow pomocí komponenty URL Retriever. Snadno extrahujte a zpracovávejte text a metadata z libovolného seznamu URL – včetně webových článků, dokumentů a dalších. Podporuje pokročilé možnosti jako OCR pro obrázky, selektivní extrakci metadat a přizpůsobitelné cachování, takže je ideální pro budování znalostně bohatých AI toků a automatizací.

Zobrazit URL Retriever

AI Agent

Komponenta AI Agent ve FlowHunt posiluje vaše pracovní toky autonomním rozhodováním a schopností využívat nástroje. Využívá velké jazykové modely a propojuje se s různými nástroji k řešení úloh, plnění cílů a poskytování inteligentních odpovědí. Ideální pro tvorbu pokročilých automatizací a interaktivních AI řešení.

Zobrazit AI Agent

Komponent GoogleSearch

Komponent GoogleSearch od FlowHunt zvyšuje přesnost chatbotů pomocí Retrieval-Augmented Generation (RAG) a umožňuje přístup k aktuálním znalostem z Googlu. Výsledky můžete ovlivnit nastavením jazyka, země a prefixů dotazu pro přesné a relevantní výstupy.

Zobrazit Komponent GoogleSearch

Popis flow

Účel a výhody

Tento workflow automatizuje proces převodu sitemap.xml webové stránky do strukturovaného a AI-friendly formátu llms.txt. Tok využívá AI agenty a nástroje na získání obsahu, aby zjednodušil přípravu obsahu vašeho webu pro použití ve velkých jazykových modelech (LLM) a dalších AI aplikacích. Níže naleznete podrobný rozpis jednotlivých kroků a komponent.

1. Uživatelská zkušenost & vstupní bod

  • Uvítací zpráva při otevření chatu
    Když uživatel otevře chat, widget zobrazí přátelskou výzvu:

    🗂️ Přetáhněte níže adresu vašeho sitemap.xml!
    Převedu ji do čistého formátu llms.txt, ideálního pro použití v AI modelech 🤖📄

    To nastaví jasná očekávání a navede uživatele ke správnému vstupu.

2. Zpracování uživatelského vstupu

  • Uzlový prvek pro zadání chatu
    Uživatel vloží URL svého souboru sitemap.xml do chatovacího rozhraní.
  • Spuštění workflow
    Zadaná URL je automaticky předána do dalšího kroku ke zpracování.

3. Načítání a zpracování URL ze sitemapu

  • URL Retriever (primární)
    Workflow využívá uzel pro načtení obsahu URL k:

    • Získání obsahu z poskytnuté URL na sitemap.xml.
    • Použití extrakčních strategií (např. extrakce z nadpisů, odstavců).
    • Ukládání výsledků do cache pro efektivitu.
    • Omezení obsahu pomocí tokenů a strategií pro nadpisy (např. začít od H1, přeskočit poslední nadpis).
    • Volitelně zpracovat metadata (například produktová data).

  • Pokročilá nastavení

    • Zpracuje až 300 000 tokenů na dokument.
    • Může zahrnovat obsah z různých HTML elementů (H1–H6, odstavce).
    • Podporuje striktní whitelist, cachování (2 týdny) a strategie načítání.
    • Možnost integrace OCR pro obrazový obsah (ve výchozím stavu vypnuto).

4. Rozšíření o externí znalosti

  • Nástroj Google Search
    AI agent je vybaven nástrojem Google Search, který umožňuje:

    • Hledat další kontext nebo související dokumentaci dle potřeby.
    • Omezit výsledky (výchozí: 3), specifikovat zemi/jazyk.
    • Využívat uložené výsledky pro efektivitu.

  • Sekundární URL Retriever
    Další uzel retrieveru lze nastavit pro načítání obsahu z URL nalezených přes Google Search, což dále obohacuje znalostní základnu AI agenta, pokud je to potřeba.

5. AI agent pro převod obsahu

  • Uzel AI agenta
    Jádrem workflow je AI agent nastavený následovně:
    • Cíl:
      Převést obsah sitemap.xml do dobře strukturovaného souboru llms.txt dle poskytnutého příkladu.
    • Pozadí & role:
      Agent je prezentován jako specialista na generování souborů llms.txt.
    • Nástroje:
      Využívá jak Google Search, tak URL Retriever pro přístup k obsahu webu.
    • Provoz:
      Agent:
      • Načte veškerý získaný obsah stránek.
      • Identifikuje název a strukturu.
      • Rozhodne, které stránky jsou nejdůležitější, a uvede je na začátku.
      • Méně důležité stránky (např. kategorie, tagy) zařadí na konec.
      • Dodržuje striktní formát, aby výstup odpovídal požadavkům na ingestování do LLM přes llms.txt.

6. Výstup a zpětná vazba uživateli

  • Uzlový prvek pro výstup chatu
    Formátovaný výstup AI agenta (obsah llms.txt) je zobrazen uživateli v chatu, připravený k použití pro trénink AI nebo ingestování.

Struktura workflow (přehled procesu)

KrokKomponentaÚčel
1Chat Opened TriggerZobrazí uvítací/instruktážní zprávu
2Message WidgetNavede uživatele k zadání URL sitemap.xml
3Chat InputPřijme uživatelem vloženou URL na sitemap.xml
4URL RetrieverNačte a zpracuje URL a obsah ze sitemapu
5Google Search Tool(Volitelně) hledá další kontext pro stránky
6URL Retriever (Google)(Volitelně) načítá obsah z URL nalezených přes Google
7AI AgentPřevádí všechna data stránek do formátu llms.txt
8Chat OutputZobrazí formátovaný llms.txt uživateli

Proč je tento workflow užitečný?

  • Škálovatelnost:
    Automatizuje časově náročný ruční proces a umožňuje převést sitemap libovolného webu do použitelného formátu pro LLM bez technických znalostí.

  • Kvalita a konzistence:
    Zajišťuje, že výstup odpovídá přísnému formátu, což zvyšuje kvalitu vašich trénovacích dat pro AI.

  • Rozšiřitelnost:
    Lze upravit, aby zahrnoval další zdroje znalostí nebo pokročilejší logiku extrakce.

  • Efektivita:
    Integruje cache a limity tokenů, díky čemuž zvládne i velké weby rychle a spolehlivě.

  • AI řízené rozhodování:
    Agent umí upřednostnit důležité stránky a inteligentně strukturovat výstup – což by bylo ručně zdlouhavé nebo náchylné k chybám.

Příklady využití

  • Příprava celého webu jako jednoho, dobře strukturovaného dokumentu pro ingestování do AI.
  • Automatizace kurátorství obsahu pro znalostní báze nebo dokumentační systémy.
  • Škálování tvorby datasetů pro doladění LLM s oborovým obsahem webu.

Tento workflow umožňuje snadný, rychlý a spolehlivý převod sitemap webu do AI-optimalizovaných textových souborů, šetří hodiny ruční práce a zajišťuje vašim AI modelům kvalitní, strukturovaný vstup.

Nechte nás vybudovat váš vlastní AI tým

Pomáháme společnostem jako je ta vaše vyvíjet inteligentní chatboty, MCP servery, AI nástroje nebo jiné typy AI automatizace pro nahrazení lidské práce u opakujících se úkolů ve vaší organizaci.

Naplánovat demo Vyzkoušet nyní