AI agent
AI agent, který se propojuje s nástroji a generuje odpovědi na základě uživatelských dotazů, s konkrétním zadáním cíle.
AI chatbot s vyhledáváním v reálném čase na webu a v databázích znalostí
Výkonný AI chatbot, který v reálném čase odpovídá na uživatelské dotazy tím, že vyhledává a syntetizuje informace z Google, Redditu, Wikipedie, Arxivu, Stack Exchange, YouTube, PubMed a URL webových stránek, a poskytuje odpovědi podložené zdroji pro výzkum, studium nebo obecné dotazy.
Flow
Jak AI Flow funguje
- Uživatel zahajuje chat.
- Uživatel otevře chatovací rozhraní a může zadat otázku nebo zvolit některý z příkladových promptů.
- Vyhledávání informací z více zdrojů.
- AI agent se připojí k různým nástrojům a prohledává Google, Wikipedii, Reddit, vědecké články, videa, fóra, PubMed a webové URL za účelem nalezení relevantních informací.
- AI agent syntetizuje odpovědi.
- AI agent shromažďuje, analyzuje a syntetizuje data z připojených zdrojů, aby zodpověděl dotaz uživatele.
- Odpověď je zobrazena uživateli.
- AI chatbot zobrazí uživateli v chatovacím rozhraní komplexní odpověď podloženou zdroji.
Prompty použité v tomto flow
Komponenty použité v tomto flow
Níže je kompletní seznam všech komponent použitých v tomto flow pro dosažení jeho funkčnosti. Komponenty jsou stavební bloky každého AI Flow. Umožňují vám vytvářet složité interakce a automatizovat úkoly propojením různých funkcionalit. Každá komponenta slouží specifickému účelu, jako je zpracování uživatelského vstupu, zpracování dat nebo integrace s externími službami.
Vstup z chatu
Komponenta Vstup z chatu ve FlowHunt zahajuje interakce s uživatelem tím, že zachycuje zprávy z Playgroundu. Slouží jako výchozí bod pro toky a umožňuje workflow zpracovávat vstupy jak ve formě textu, tak souborů.
Chat Output
Objevte komponentu Chat Output ve FlowHunt—dokončete odpovědi chatbota pomocí flexibilních, vícedílných výstupů. Nezbytné pro hladké dokončení toku a tvorbu pokročilých, interaktivních AI chatbotů.
Widget tlačítko
Komponenta Widget tlačítko ve FlowHunt promění text nebo vstup na interaktivní, klikací tlačítka ve vašem workflow. Ideální pro tvorbu dynamických uživatelských rozhraní, sběr uživatelských voleb a zlepšení zapojení v AI poháněných chatbotech nebo automatizovaných procesech.
Spouštěč otevření chatu
Komponenta Spouštěč otevření chatu detekuje, kdy začne chatovací relace, což umožňuje workflow okamžitě reagovat, jakmile uživatel otevře chat. Spouští toky s úvodní zprávou, což je zásadní pro tvorbu responzivních, interaktivních chatbotů.
AI Agent
Komponenta AI Agent ve FlowHunt posiluje vaše pracovní toky autonomním rozhodováním a schopností využívat nástroje. Využívá velké jazykové modely a propojuje se s různými nástroji k řešení úloh, plnění cílů a poskytování inteligentních odpovědí. Ideální pro tvorbu pokročilých automatizací a interaktivních AI řešení.
ArXiv Nástroj
Snadno komunikujte s 2,4 miliony vědeckých článků pomocí ArXiv Nástroje FlowHunt a AI Agentů. Revolučně změňte svůj výzkum tím, že dotazy budou odpovídány stručnými odpověďmi z databáze ArXiv a vylepšete svého chatbota pomocí přizpůsobitelných toků.
Reddit Nástroj
Bez námahy chatujte s jakýmkoli vláknem na Redditu pomocí AI agentů FlowHunt. Okamžitě shrnujte diskuze, získejte odkazy na zdroje a prozkoumávejte témata bez hodin ručního hledání.
Nástroj Stack Exchange
Snadno komunikujte s libovolným webem Stack Exchange pomocí AI agentů. Získejte stručné odpovědi, odkazy na zdroje a další. Vylepšete své hledání pomocí nástroje FlowHunt!
Nástroj pro vyhledávání na YouTube
AI nástroj pro vyhledávání na YouTube od FlowHunt nabízí personalizovaná doporučení videí a tvůrců. Přejděte za hranice běžného vyhledávání na YouTube a nechte AI agenty najít ty nejlepší tvůrce a obsah podle vašich zájmů.
Nástroj Wikipedia
Snadno si povídejte s jakoukoli stránkou Wikipedie pomocí AI agentů FlowHunt. Získejte stručná shrnutí, odkazy na zdroje a proměňte hodiny výzkumu v interaktivní poznatky.
Komponent GoogleSearch
Komponent GoogleSearch od FlowHunt zvyšuje přesnost chatbotů pomocí Retrieval-Augmented Generation (RAG) a umožňuje přístup k aktuálním znalostem z Googlu. Výsledky můžete ovlivnit nastavením jazyka, země a prefixů dotazu pro přesné a relevantní výstupy.
Nástroj PubMed
Snadno si povídejte s AI o více než 37 milionech biomedicínských citací z PubMedu a získejte stručné výzkumné poznatky. Nástroj PubMed od FlowHunt zjednodušuje přístup k vědecké literatuře pomocí AI agentů.
URL Retriever
Odemkněte webový obsah ve svých workflow pomocí komponenty URL Retriever. Snadno extrahujte a zpracovávejte text a metadata z libovolného seznamu URL – včetně webových článků, dokumentů a dalších. Podporuje pokročilé možnosti jako OCR pro obrázky, selektivní extrakci metadat a přizpůsobitelné cachování, takže je ideální pro budování znalostně bohatých AI toků a automatizací.
Popis flow
Účel a výhody
Tento workflow vytváří pokročilý AI chatbot, který dokáže odpovídat na uživatelské dotazy prostřednictvím přístupu k informacím z více zdrojů v reálném čase, jako je Google Search, Reddit, Wikipedia, StackExchange, PubMed, Arxiv, YouTube a jakékoli zadané URL. Jeho hlavním cílem je poskytovat přesné a aktuální odpovědi včetně odkazů na původní zdroje, což z něj činí mocného asistenta pro výzkum, vzdělávání i obecné zjišťování informací.
Uživatelská zkušenost
Po otevření chatovacího rozhraní je uživatel přivítán přátelskou uvítací zprávou a několika příkladovými dotazy zobrazenými jako klikatelné tlačítka. Například:
- Jaká je sekvence aminokyselin lidského krevního albuminu?
- Kdo je Napoléon?
- Co je teď populární na Redditu?
Uživatelé mohou buď kliknout na tato tlačítka pro zobrazení ukázkových interakcí, nebo zadat vlastní dotazy pomocí chatovacího vstupu.
Struktura workflow
Workflow se skládá z několika propojených komponent, které jsou uspořádané následovně:
| Komponenta | Účel |
|---|---|
| ChatOpenedTrigger | Zjistí, kdy je chat otevřen, a inicializuje uživatelské rozhraní. |
| ButtonWidgets | Zobrazí příkladové dotazy jako tlačítka pro rychlou interakci. |
| ChatInputs/Outputs | Přijímá uživatelský text a zobrazuje AI odpovědi. |
| AI agent | Orchestrátor; přijímá dotazy a volí vhodné nástroje. |
| Externí nástroje/pluginy | Získávají informace z různých zdrojů (viz níže). |
Seznam propojených datových zdrojů a nástrojů
AI agent může přistupovat k těmto zdrojům a API:
- Google Search: Získává URL a obsah z webu.
- Reddit: Vyhledává oblíbené příspěvky a diskuze.
- Wikipedia: Získává shrnutí pro obecné znalostní dotazy.
- StackExchange: Odpovídá na programátorské a technické otázky.
- Arxiv: Nalezne vědecké články a výzkum.
- PubMed: Získává biomedicínskou a zdravotnickou literaturu.
- YouTube: Vyhledává relevantní videa.
- URL Retriever: Extrahuje obsah z libovolného URL zadaného uživatelem.
Jak workflow funguje
- Inicializace: Po otevření chatu se pro pohodlí uživatele zobrazí tlačítka s příkladovými otázkami.
- Uživatelský dotaz: Uživatel může buď kliknout na příkladové tlačítko, nebo zadat vlastní otázku.
- Zpracování AI agentem: Jádro AI agenta přijme otázku a na základě její povahy automaticky vybere vhodné zdroje/nástroje k získání informací.
- Shromáždění dat: Agent získá výsledky z jednoho nebo více zdrojů (např. Wikipedia pro historii, PubMed pro medicínu, StackExchange pro kód atd.).
- Generování odpovědi: AI vytvoří stručnou a informativní odpověď včetně odkazů na původní zdroje.
- Zobrazení: Odpověď je zobrazena v chatovacím rozhraní k revizi uživatelem.
Agent je specificky instruován, aby odpovídal pouze na otázky a vždy přikládal odkazy na zdroje, což zajišťuje transparentnost a ověřitelnost.
Výhody pro škálování a automatizaci
- Odpovědi v reálném čase a aktuální informace: Díky čerpání z živých webových zdrojů chatbot nezůstává u zastaralých znalostí typických pro statické AI modely.
- Široký záběr: Od vědy po obecné znalosti zvládne chatbot širokou škálu dotazů díky integraci více nástrojů.
- Automatizace: AI agent sám rozhoduje, které zdroje použít, čímž odpadá ruční vyhledávání.
- Efektivita výzkumu: Uživatelé ušetří čas díky syntetizovaným odpovědím s odkazy z více platforem na jednom místě.
- Škálovatelnost: Modulární design umožňuje snadno přidávat další datové zdroje nebo specializované nástroje bez nutnosti přepracování celého workflow.
Ukázkové případy použití
- Studenti nebo výzkumníci, kteří potřebují rychlé odpovědi s odkazy na zdroje.
- Vývojáři hledající programátorská řešení nebo úryvky kódu.
- Každý, kdo hledá aktuální trendy nebo odborné názory z fór jako Reddit nebo StackExchange.
- Zdravotníci či nadšenci dotazující se na biomedicínskou literaturu (přes PubMed).
- Veřejnost ověřující si fakta z důvěryhodných zdrojů.
Schéma základního průběhu
- Chat otevřen
↓
Zobrazit příkladové otázky
↓
Uživatel položí otázku (vstupem nebo tlačítkem)
↓
AI agent přijme dotaz
↓
Vybere a dotáže se externích zdrojů
↓
Syntetizuje a zobrazí odpověď s odkazy na zdroje
↓
Odpověď zobrazena uživateli
Shrnuto, tento workflow vytváří všestranného, škálovatelného a automatizovaného AI asistenta schopného poskytovat kvalitní, ověřené odpovědi díky využití širokého okruhu datových zdrojů v reálném čase. Výrazně tak zlepšuje výzkum, studium i produktivitu uživatelů napříč obory.
Nechte nás vybudovat váš vlastní AI tým
Pomáháme společnostem jako je ta vaše vyvíjet inteligentní chatboty, MCP servery, AI nástroje nebo jiné typy AI automatizace pro nahrazení lidské práce u opakujících se úkolů ve vaší organizaci.
Zjistit více
AI chatovací asistent s pamětí konverzace
Jednoduchý workflow AI chatovacího asistenta, který využívá předchozí historii konverzace ke generování relevantních odpovědí na vstupy uživatele. Obsahuje uvít...
3 min čtení
ChatGPT Asistent pro znalostní bázi
AI chatbot asistent poháněný OpenAI GPT-4o, který automaticky vyhledává a využívá interní firemní dokumenty k zodpovídání dotazů uživatelů. Poskytuje odpovědi s...
3 min čtení
AI Chatbot s předáváním na člověka přes Tawk
AI chatbot pro podporu v reálném čase, který odpovídá na dotazy zákazníků pomocí interní znalostní báze a inteligentně předává složitější dotazy lidským agentům...
3 min čtení