Popis flow
Účel a výhody
Tento workflow vytváří pokročilý AI chatbot, který dokáže odpovídat na uživatelské dotazy prostřednictvím přístupu k informacím z více zdrojů v reálném čase, jako je Google Search, Reddit, Wikipedia, StackExchange, PubMed, Arxiv, YouTube a jakékoli zadané URL. Jeho hlavním cílem je poskytovat přesné a aktuální odpovědi včetně odkazů na původní zdroje, což z něj činí mocného asistenta pro výzkum, vzdělávání i obecné zjišťování informací.
Uživatelská zkušenost
Po otevření chatovacího rozhraní je uživatel přivítán přátelskou uvítací zprávou a několika příkladovými dotazy zobrazenými jako klikatelné tlačítka. Například:
- Jaká je sekvence aminokyselin lidského krevního albuminu?
- Kdo je Napoléon?
- Co je teď populární na Redditu?
Uživatelé mohou buď kliknout na tato tlačítka pro zobrazení ukázkových interakcí, nebo zadat vlastní dotazy pomocí chatovacího vstupu.
Struktura workflow
Workflow se skládá z několika propojených komponent, které jsou uspořádané následovně:
Komponenta | Účel |
---|
ChatOpenedTrigger | Zjistí, kdy je chat otevřen, a inicializuje uživatelské rozhraní. |
ButtonWidgets | Zobrazí příkladové dotazy jako tlačítka pro rychlou interakci. |
ChatInputs/Outputs | Přijímá uživatelský text a zobrazuje AI odpovědi. |
AI agent | Orchestrátor; přijímá dotazy a volí vhodné nástroje. |
Externí nástroje/pluginy | Získávají informace z různých zdrojů (viz níže). |
Seznam propojených datových zdrojů a nástrojů
AI agent může přistupovat k těmto zdrojům a API:
- Google Search: Získává URL a obsah z webu.
- Reddit: Vyhledává oblíbené příspěvky a diskuze.
- Wikipedia: Získává shrnutí pro obecné znalostní dotazy.
- StackExchange: Odpovídá na programátorské a technické otázky.
- Arxiv: Nalezne vědecké články a výzkum.
- PubMed: Získává biomedicínskou a zdravotnickou literaturu.
- YouTube: Vyhledává relevantní videa.
- URL Retriever: Extrahuje obsah z libovolného URL zadaného uživatelem.
Jak workflow funguje
- Inicializace: Po otevření chatu se pro pohodlí uživatele zobrazí tlačítka s příkladovými otázkami.
- Uživatelský dotaz: Uživatel může buď kliknout na příkladové tlačítko, nebo zadat vlastní otázku.
- Zpracování AI agentem: Jádro AI agenta přijme otázku a na základě její povahy automaticky vybere vhodné zdroje/nástroje k získání informací.
- Shromáždění dat: Agent získá výsledky z jednoho nebo více zdrojů (např. Wikipedia pro historii, PubMed pro medicínu, StackExchange pro kód atd.).
- Generování odpovědi: AI vytvoří stručnou a informativní odpověď včetně odkazů na původní zdroje.
- Zobrazení: Odpověď je zobrazena v chatovacím rozhraní k revizi uživatelem.
Agent je specificky instruován, aby odpovídal pouze na otázky a vždy přikládal odkazy na zdroje, což zajišťuje transparentnost a ověřitelnost.
Výhody pro škálování a automatizaci
- Odpovědi v reálném čase a aktuální informace: Díky čerpání z živých webových zdrojů chatbot nezůstává u zastaralých znalostí typických pro statické AI modely.
- Široký záběr: Od vědy po obecné znalosti zvládne chatbot širokou škálu dotazů díky integraci více nástrojů.
- Automatizace: AI agent sám rozhoduje, které zdroje použít, čímž odpadá ruční vyhledávání.
- Efektivita výzkumu: Uživatelé ušetří čas díky syntetizovaným odpovědím s odkazy z více platforem na jednom místě.
- Škálovatelnost: Modulární design umožňuje snadno přidávat další datové zdroje nebo specializované nástroje bez nutnosti přepracování celého workflow.
Ukázkové případy použití
- Studenti nebo výzkumníci, kteří potřebují rychlé odpovědi s odkazy na zdroje.
- Vývojáři hledající programátorská řešení nebo úryvky kódu.
- Každý, kdo hledá aktuální trendy nebo odborné názory z fór jako Reddit nebo StackExchange.
- Zdravotníci či nadšenci dotazující se na biomedicínskou literaturu (přes PubMed).
- Veřejnost ověřující si fakta z důvěryhodných zdrojů.
Schéma základního průběhu
- Chat otevřen
↓
Zobrazit příkladové otázky
↓
Uživatel položí otázku (vstupem nebo tlačítkem)
↓
AI agent přijme dotaz
↓
Vybere a dotáže se externích zdrojů
↓
Syntetizuje a zobrazí odpověď s odkazy na zdroje
↓
Odpověď zobrazena uživateli
Shrnuto, tento workflow vytváří všestranného, škálovatelného a automatizovaného AI asistenta schopného poskytovat kvalitní, ověřené odpovědi díky využití širokého okruhu datových zdrojů v reálném čase. Výrazně tak zlepšuje výzkum, studium i produktivitu uživatelů napříč obory.