Generátor případů použití produktu s AI

Generujte komplexní zprávy o případech použití softwarových produktů pro marketing a prodej, poháněné umělou inteligencí. Tento pracovní tok zkoumá produkt napříč webovými zdroji a YouTube, analyzuje aktuální trendy a vytváří detailní článek, který zvýrazňuje praktické aplikace a klíčové vlastnosti. Ideální pro marketéry a obchodní týmy hledající akční poznatky a konkurenční výhodu.

Jak AI Flow funguje - Generátor případů použití produktu s AI

Flow

Jak AI Flow funguje

Sbírejte vstupní informace o produktu.
Zachytí název produktu od uživatele pro zahájení výzkumu.
Výzkum online a YouTube případů použití.
Používá AI agenty pro vyhledávání na Google, získávání obsahu z webu a prozkoumání YouTube pro relevantní případy použití v marketingu a prodeji.
Analýza a agregace poznatků.
AI agenti zpracovávají a shrnují zjištění, identifikují nejrelevantnější případy použití a trendy ze získaných zdrojů.
Spolupráce při řízení úkolů.
Organizuje úkoly AI agentů a koordinuje jejich poznatky pro důkladnou a strukturovanou zprávu.
Vytvoření a doručení komplexní zprávy.
Používá pokročilé jazykové modely AI pro vytvoření detailního, SEO-optimalizovaného článku pokrývajícího vlastnosti a aplikace produktu a prezentuje výsledek uživateli.

Prompty použité v tomto flow

Níže je kompletní seznam všech promptů použitých v tomto flow pro dosažení jeho funkčnosti. Prompty jsou instrukce dané AI modelu pro generování odpovědí nebo provádění akcí. Vedou AI k pochopení záměru uživatele a generování relevantních výstupů.

Prompt

Šablona promptu pro získání praktických případů použití produktu v marketingu, prodeji a na YouTube s kontextem produktu a vlastnostmi.

                Na základě tématu ve vstupu vytěžte následující data podle názvu produktu:

1. Praktické případy použití {input} v marketingu
2. Praktické případy použití {input} v prodeji
3. Praktické případy použití {input} z Youtube
Otter.ai je určen pro obchodní profesionály, novináře, studenty a kohokoli, kdo je silně zapojen do schůzek, rozhovorů nebo přednášek. Jeho schopnost automatizovat pořizování poznámek umožňuje uživatelům soustředit se na konverzaci bez rušení ručním přepisem. Efektivním zachycováním a organizováním informací Otter.ai zvyšuje spolupráci a zajišťuje, že klíčové poznatky nejsou ztraceny, což z něj činí neocenitelný nástroj pro jednotlivce i týmy usilující o produktivitu.
Hlavní funkce Otter.ai

    Živý přepis: Převádí mluvené slovo na text v reálném čase během schůzek a přehrávání médií.
    Otter Assistant: Automaticky se připojuje na schůzky vaším jménem a pořizuje poznámky, i když se nemůžete zúčastnit.
    Vlastní slovník: Učí se a rozpoznává specifickou terminologii a žargon jedinečné pro vaše odvětví.
    Shrnutí a úkoly: Vytváří stručná shrnutí s klíčovými body a úkoly.
    Integrace: Bezproblémově funguje s platformami jako Zoom, Google Meet a Microsoft Teams.
    Přístupnost: Dostupný na mobilních zařízeních i v prohlížeči, zajišťuje přístup kdykoli a odkudkoli.
    Spolupráce na úpravách: Umožňuje více uživatelům upravovat a sdílet poznámky, což posiluje týmovou spolupráci.
    Identifikace mluvčího: Rozlišuje mezi mluvčími pro lepší pochopení dialogu.

TÉMA: {input}

Případ použití z YT

Prompt pro AI agenta pro získání případů použití z výsledků vyhledávání na YouTube se zaměřením na praktické příklady a odkazy na videa.

                Pozadí: Výzkumník a brainstormer zjišťující případy použití z Youtube vyhledávání
Cíl: Analyzovat popisy a názvy videí, zjistit, jaké různé případy použití lidé na YT zvažují a dát několik praktických případů použití tématu + odkaz na yt video
Role: Výzkumník případů použití z YT videí

Komponenty použité v tomto flow

Níže je kompletní seznam všech komponent použitých v tomto flow pro dosažení jeho funkčnosti. Komponenty jsou stavební bloky každého AI Flow. Umožňují vám vytvářet složité interakce a automatizovat úkoly propojením různých funkcionalit. Každá komponenta slouží specifickému účelu, jako je zpracování uživatelského vstupu, zpracování dat nebo integrace s externími službami.

Widget Zpráva

Komponenta Widget Zpráva zobrazuje vlastní zprávy ve vašem workflow. Ideální pro uvítání uživatelů, poskytování instrukcí nebo zobrazování důležitých informací, podporuje formátování v Markdownu a lze ji nastavit tak, aby se zobrazila pouze jednou za relaci.

Zobrazit Widget Zpráva

Chat Output

Objevte komponentu Chat Output ve FlowHunt—dokončete odpovědi chatbota pomocí flexibilních, vícedílných výstupů. Nezbytné pro hladké dokončení toku a tvorbu pokročilých, interaktivních AI chatbotů.

Zobrazit Chat Output

Spouštěč otevření chatu

Komponenta Spouštěč otevření chatu detekuje, kdy začne chatovací relace, což umožňuje workflow okamžitě reagovat, jakmile uživatel otevře chat. Spouští toky s úvodní zprávou, což je zásadní pro tvorbu responzivních, interaktivních chatbotů.

Zobrazit Spouštěč otevření chatu

URL Retriever

Odemkněte webový obsah ve svých workflow pomocí komponenty URL Retriever. Snadno extrahujte a zpracovávejte text a metadata z libovolného seznamu URL – včetně webových článků, dokumentů a dalších. Podporuje pokročilé možnosti jako OCR pro obrázky, selektivní extrakci metadat a přizpůsobitelné cachování, takže je ideální pro budování znalostně bohatých AI toků a automatizací.

Zobrazit URL Retriever

AI Agent

Komponenta AI Agent ve FlowHunt posiluje vaše pracovní toky autonomním rozhodováním a schopností využívat nástroje. Využívá velké jazykové modely a propojuje se s různými nástroji k řešení úloh, plnění cílů a poskytování inteligentních odpovědí. Ideální pro tvorbu pokročilých automatizací a interaktivních AI řešení.

Zobrazit AI Agent

Komponent GoogleSearch

Komponent GoogleSearch od FlowHunt zvyšuje přesnost chatbotů pomocí Retrieval-Augmented Generation (RAG) a umožňuje přístup k aktuálním znalostem z Googlu. Výsledky můžete ovlivnit nastavením jazyka, země a prefixů dotazu pro přesné a relevantní výstupy.

Zobrazit Komponent GoogleSearch

LLM OpenAI

FlowHunt podporuje desítky modelů pro generování textu, včetně modelů od OpenAI. Zjistěte, jak používat ChatGPT ve svých AI nástrojích a chatbotech.

Zobrazit LLM OpenAI

Samořízený tým

Odemkněte pokročilou spolupráci ve FlowHunt pomocí komponenty Samořízený tým. Koordinujte více AI agentů pod vedením manažera a autonomně zvládejte složité workflow a hierarchické úkoly, maximalizujte efektivitu a škálovatelnost.

Zobrazit Samořízený tým

Nástroj pro vyhledávání na YouTube

AI nástroj pro vyhledávání na YouTube od FlowHunt nabízí personalizovaná doporučení videí a tvůrců. Přejděte za hranice běžného vyhledávání na YouTube a nechte AI agenty najít ty nejlepší tvůrce a obsah podle vašich zájmů.

Zobrazit Nástroj pro vyhledávání na YouTube

Generátor

Prozkoumejte komponentu Generátor ve FlowHunt—výkonné generování textu pomocí AI s vybraným LLM modelem. Snadno vytvářejte dynamické odpovědi chatbotů kombinováním promptů, volitelných systémových instrukcí a dokonce i obrázků jako vstupu, což z něj činí klíčový nástroj pro budování inteligentních konverzačních workflow.

Zobrazit Generátor

Samosprávný úkol

Komponenta Samosprávný úkol umožňuje uživatelům definovat a vykonávat autonomní úkoly v rámci workflow. Zadejte jasný popis úkolu, očekávaný výsledek a přiřaďte agenta pro jeho provedení—ideální pro vytváření strukturované, hierarchické automatizace ve vašich procesech.

Zobrazit Samosprávný úkol

Komponent Prompt ve FlowHunt

Zjistěte, jak komponenta Prompt ve FlowHunt umožňuje definovat roli a chování vašeho AI bota a zajistit relevantní a personalizované odpovědi. Přizpůsobte prompty a šablony pro efektivní, kontextově uvědomělé chatbot flow.

Zobrazit Komponent Prompt ve FlowHunt

Vstup z chatu

Komponenta Vstup z chatu ve FlowHunt zahajuje interakce s uživatelem tím, že zachycuje zprávy z Playgroundu. Slouží jako výchozí bod pro toky a umožňuje workflow zpracovávat vstupy jak ve formě textu, tak souborů.

Zobrazit Vstup z chatu

Popis flow

Účel a výhody

Přehled

Pracovní tok Generátor případů použití je navržen pro automatizované generování komplexní a podrobné zprávy o zadaném produktu agregací a analýzou dat z několika online zdrojů. Zvýrazňuje vlastnosti produktu a jeho praktické aplikace, konkrétně se zaměřuje na případy použití v marketingu a prodeji a zahrnuje také poznatky z obsahu z YouTube. Celý proces je plně automatizovaný a využívá AI agenty, webové vyhledávání, extrakci obsahu a pokročilé jazykové modely k dodání strukturovaných a akčních tržních poznatků.

Klíčové kroky workflow

  1. Interakce s uživatelem & zadání vstupu

    • Proces začíná uvítací zprávou, která uživatele instruuje k zadání názvu produktu.
    • Uživatel zadá název produktu prostřednictvím chatovacího rozhraní.

  2. Příprava promptů

    • Jsou vytvořeny dva specializované prompty:
      • První prompt žádá o vytěžení praktických případů použití produktu v marketingu, prodeji a v kontextu YouTube, stejně jako shrnutí jeho hlavních vlastností a cílových uživatelů.
      • Druhý prompt slouží k vygenerování článku ve stylu copywritera s dobře strukturovanými nadpisy o produktu na základě agregovaných poznatků.

  3. Sběr dat

    • Webové vyhledávání: Workflow využívá Google Search k nalezení relevantních URL o produktu.
    • Získání obsahu: Obsah z 10–30 URL je stažen a zpracován, což poskytuje širokou a aktuální datovou základnu.
    • Vyhledávání na YouTube: Workflow hledá relevantní videa na YouTube a získává informace z názvů a popisů.

  4. Analýza poháněná AI

    • Jsou aktivováni tři AI agenti:
      • Agent pro marketingové případy použití: Analyzuje webový obsah a hledá nejnovější marketingové případy použití produktu.
      • Agent pro prodejní případy použití: Zaměřuje se na případy použití v oblasti prodeje.
      • Agent pro případy použití na YouTube: Zkoumá metadata videí na YouTube a identifikuje další praktické případy použití.
    • Tito agenti fungují jako spolupracující „crew“, přičemž každý přináší své specializované poznatky do finální zprávy.

  5. Řízení úkolů

    • Systém samořízených úkolů zajišťuje, že očekávaný výstup—důkladná produktová zpráva—je generován efektivně, s jasnými popisy úkolů a rolemi agentů.

  6. Syntéza obsahu

    • Kolektivní poznatky agentů jsou sloučeny.
    • Jazykový model (OpenAI’s o1-preview) obdrží kontext i prompt a vygeneruje dobře strukturovaný článek, který obsahuje:
      • Nadpis H2 („Co je [Název produktu]?“)
      • Podnadpisy H3 přizpůsobené produktu
      • Integrované poznatky ze všech datových zdrojů

  7. Doručení výstupu

    • Vygenerovaná zpráva je zobrazena uživateli v chatovacím rozhraní, připravená k využití v marketingu, prodeji nebo produktové dokumentaci.

Schéma workflow

KrokPoužité nástroje/uzlyÚčel
Uživatelský vstupChatOpenedTrigger, MessageWidget, ChatInputZískává název produktu a spouští workflow
Vytvoření promptuPromptTemplateVytváří strukturované prompty pro analýzu
Vyhledávání na webu & YTGoogleSearch, YouTubeSearchToolHledá URL a videa o produktu
Získání obsahuURLContentExtrahuje obsah z URL
Analýza agentůAIAgent (x3)Specializovaní agenti na marketing, prodej, YT
Koordinace týmuSelfManagedCrew, SelfManagedTaskOrganizuje agenty/úkoly pro spolupráci
Generování obsahuOpenAILLM, GeneratorVytváří článek připravený k publikaci
Prezentace výstupuChatOutputZobrazuje finální zprávu

Proč je tento workflow užitečný

  • Škálovatelnost: Automatizací sběru dat, analýzy i generování zpráv zvládne workflow rychle zpracovat více produktů s minimálním lidským zásahem.
  • Komplexnost: Pracovní tok využívá různé datové zdroje—web, dokumenty i YouTube—což zajišťuje široký a aktuální pohled.
  • Konzistence: Strukturované prompty i AI agenti zajistí, že každá zpráva má profesionální a opakovatelný formát.
  • Spolupráce: Struktura agentů ve „crewu“ umožňuje paralelní zpracování různých výzkumných oblastí (marketing, prodej, multimédia).
  • Akční výstup: Výstup je připraven k okamžitému použití pro marketingové materiály, podporu prodeje nebo produktovou dokumentaci, což šetří hodiny ručního výzkumu a psaní.

Příklady využití

  • Marketingové týmy: Rychle generujte produktová shrnutí či konkurenční analýzy pro kampaně.
  • Podpora prodeje: Vytvořte aktuální produktová one-pagery pro školení či prezentace klientům.
  • Produktoví manažeři: Získejte 360° pohled na to, jak je produkt vnímán a používán na trhu.
  • Tvůrci obsahu: Využijte vygenerovaný článek jako základ pro blogové příspěvky nebo edukativní obsah.

Závěr

Tento workflow zjednodušuje proces výzkumu, analýzy a prezentace případů použití i vlastností produktu. Díky automatizaci a AI umožňuje týmům vytvářet kvalitní, datově podložené zprávy ve velkém, čímž uvolňuje cenný čas pro strategické úkoly.

Nechte nás vybudovat váš vlastní AI tým

Pomáháme společnostem jako je ta vaše vyvíjet inteligentní chatboty, MCP servery, AI nástroje nebo jiné typy AI automatizace pro nahrazení lidské práce u opakujících se úkolů ve vaší organizaci.

Naplánovat demo Vyzkoušet nyní

Zjistit více

Nástroj pro generování use case
Nástroj pro generování use case

Nástroj pro generování use case

Objevte Flow Use Case Generator na FlowHunt.io – všestranný nástroj pro marketéry a obchodníky. Zjistěte, jak zlepšuje pochopení produktu, zvyšuje zapojení záka...

2 min čtení
AI Tools Marketing +6
AI generátor popisů produktů
AI generátor popisů produktů

AI generátor popisů produktů

Vytvářejte poutavé, SEO-optimalizované popisy produktů pro e-shopy získáváním klíčových informací z Googlu, Redditu, YouTube a produktových URL pomocí AI. Ideál...

3 min čtení
Nástroj na generování popisů produktů
Nástroj na generování popisů produktů

Nástroj na generování popisů produktů

Objevte výhody generátoru popisů produktů Flow – inovativního nástroje, který automatizuje tvorbu detailních a poutavých popisů produktů s využitím dat v reálné...

2 min čtení
AI Tool Content Writing +4