AI Agent
AI agent s cílem a příběhem, schopný používat nástroje a generovat odpovědi LLM
Tento AI-poháněný pracovní postup prozkoumá existující blogový obsah Wordpress webu, vygeneruje nový SEO-optimalizovaný blogový příspěvek na unikátní téma a automaticky jej publikuje na web. Ideální pro marketéry a správce obsahu, kteří chtějí automatizovat tvorbu a publikaci blogů.
Flow
AI agent s cílem a příběhem, schopný používat nástroje a generovat odpovědi LLM
Níže je kompletní seznam všech komponent použitých v tomto flow pro dosažení jeho funkčnosti. Komponenty jsou stavební bloky každého AI Flow. Umožňují vám vytvářet složité interakce a automatizovat úkoly propojením různých funkcionalit. Každá komponenta slouží specifickému účelu, jako je zpracování uživatelského vstupu, zpracování dat nebo integrace s externími službami.
Komponenta Vstup z chatu ve FlowHunt zahajuje interakce s uživatelem tím, že zachycuje zprávy z Playgroundu. Slouží jako výchozí bod pro toky a umožňuje workflow zpracovávat vstupy jak ve formě textu, tak souborů.
Komponenta Historie chatu ve FlowHunt umožňuje chatbotům pamatovat si předchozí zprávy, což zajišťuje koherentní konverzace a lepší zákaznickou zkušenost při optimalizaci paměti a využití tokenů.
Komponent GoogleSearch od FlowHunt zvyšuje přesnost chatbotů pomocí Retrieval-Augmented Generation (RAG) a umožňuje přístup k aktuálním znalostem z Googlu. Výsledky můžete ovlivnit nastavením jazyka, země a prefixů dotazu pro přesné a relevantní výstupy.
Odemkněte webový obsah ve svých workflow pomocí komponenty URL Retriever. Snadno extrahujte a zpracovávejte text a metadata z libovolného seznamu URL – včetně webových článků, dokumentů a dalších. Podporuje pokročilé možnosti jako OCR pro obrázky, selektivní extrakci metadat a přizpůsobitelné cachování, takže je ideální pro budování znalostně bohatých AI toků a automatizací.
Integrujte více nástrojů do svého AI Agenta bez námahy pomocí komponenty MCP Klient. Navržena pro bezproblémové propojení, umožňuje pokročilé workflow tím, že tvoří most mezi vaším AI a různými externími nástroji, čímž rozšiřuje automatizaci a schopnosti.
Komponenta AI Agent ve FlowHunt posiluje vaše pracovní toky autonomním rozhodováním a schopností využívat nástroje. Využívá velké jazykové modely a propojuje se s různými nástroji k řešení úloh, plnění cílů a poskytování inteligentních odpovědí. Ideální pro tvorbu pokročilých automatizací a interaktivních AI řešení.
Objevte komponentu Chat Output ve FlowHunt—dokončete odpovědi chatbota pomocí flexibilních, vícedílných výstupů. Nezbytné pro hladké dokončení toku a tvorbu pokročilých, interaktivních AI chatbotů.
Popis flow
Tento pracovní postup automatizuje proces výzkumu, generování a publikace nového blogového příspěvku na Wordpress web (konkrétně phoenixhealth.sk) pomocí AI agenta. Propojuje několik nástrojů a služeb za účelem zjednodušení generování nápadů, tvorby obsahu, SEO optimalizace a přímé publikace na Wordpress – to vše spouští jednoduchý příkaz v chatu.
Pracovní postup je navržen pro následující hlavní cíl:
Když uživatel napíše “start”, AI agent:
- Analyzuje existující obsah na phoenixhealth.sk, aby se vyhnul duplicitním tématům.
 - Navrhne nový blogový nápad, který dosud nebyl pokryt.
 - Vygeneruje celý blogový příspěvek s vhodnými nadpisy a SEO úpravami.
 - Publikuje blogový příspěvek přímo na Wordpress pomocí integrovaného MCP klienta.
 
Tento proces umožňuje škálovatelnou, opakovatelnou a plně automatizovanou tvorbu blogového obsahu pro jakýkoli Wordpress web s podobnými požadavky.
| Uzel | Popis | 
|---|---|
| Chat Input | Vstupní bod pro zprávy uživatele (např. příkaz “start”). | 
| Chat History | Načte posledních 50 zpráv (až 800 tokenů) z konverzace pro udržení kontextu. | 
| MCP Client | Umožňuje AI agentovi programově interagovat s Wordpress prostřednictvím MCP (Multi-Channel Platform) klienta. To umožňuje agentovi vkládat blogové příspěvky přímo. | 
| Google Search | Umožňuje agentovi provádět živé vyhledávání na Googlu pro výzkum a ověření témat, vrací nejlepší výsledky pro další zpracování. | 
| URL Retriever | Načítá a analyzuje obsah (nadpisy, odstavce atd.) z URL, především z cílového webu. | 
| AI Agent | Hlavní orchestrátor: přijímá vstup uživatele, využívá nástroje (vyhledávání, načítání obsahu, publikace na Wordpress), sleduje svůj cíl a generuje odpovědi. | 
| Chat Output | Zobrazí finální odpověď agentu (např. potvrzení o publikaci, náhled blogového příspěvku) uživateli. | 
Zahájení uživatelem
Udržení kontextu
Integrace nástrojů
Orchestrace AI agentem
Zobrazení výsledku
| Komponenta | Hlavní účel | 
|---|---|
| Chat Input | Uživatel zahájí proces (např. zadáním “start”) | 
| Chat History | Poskytuje kontext poslední konverzace | 
| Google Search | Vyhledává trendující a relevantní témata | 
| URL Retriever | Získává stávající blogový obsah z webu | 
| MCP Client | Umožňuje automatizovanou publikaci na Wordpress | 
| AI Agent | Orchestrace všech akcí a generování obsahu | 
| Chat Output | Prezentuje výsledek uživateli | 
Tento pracovní postup je robustním, modulárním základem pro každou organizaci, která chce automatizovat tvorbu a publikaci kvalitního blogového obsahu. Integrací AI, výzkumných nástrojů a přímé publikace přináší nové efektivity a umožňuje škálování obsahu, které by bylo manuálně obtížně realizovatelné.
Pomáháme společnostem jako je ta vaše vyvíjet inteligentní chatboty, MCP servery, AI nástroje nebo jiné typy AI automatizace pro nahrazení lidské práce u opakujících se úkolů ve vaší organizaci.
Naučte se, jak automatizovat tvorbu, publikaci a označování WordPress blogů pomocí AI agentů, integrace MCP a plánování pomocí cron pro kontinuální produkci obs...
Zjistěte, jak integrovat Claude AI s WordPressem prostřednictvím MCP serverů FlowHunt a automaticky vytvářet, spravovat a publikovat blogové příspěvky bez manuá...
Objevte, jak pokročilý generátor blogů Flow využívá AI nástroje k efektivní tvorbě vysoce kvalitního, SEO optimalizovaného a poutavého blogového obsahu. Poznejt...
Souhlas s cookies
Používáme cookies ke zlepšení vašeho prohlížení a analýze naší návštěvnosti. See our privacy policy.



