Průvodce technického zakladatele k implementaci AI obchodních protokolů (UCP, ACP, AP2), zvládnutí základů technického SEO a generování obsahu optimalizovaného pro tradiční vyhledávání i AI citace.
Viktor Zeman spoluzaložil Quality Unit před více než dvaceti lety a vedl vývoj a globální růst produktového portfolia, včetně FlowHunt. Od roku 2024 se zaměřuje specificky na FlowHunt a pomáhá společnostem implementovat praktická AI řešení, automatizaci a moderní AI řízená pracovní prostředí. Jeho prezentace na E-commerce Mastermind se hluboce ponořila do tří kritických oblastí technické implementace AI v e-commerce.
Prezentace detailně popsala specifické protokoly, technické implementace a obsahové strategie testované napříč produkty a zákaznickou základnou Quality Unit. Následuje Viktorova technická mapa, jak učinit e-commerce stránky objevitelnými prostřednictvím AI systémů, funkčními v rámci AI zprostředkovaného obchodu a konkurenceschopnými, jak se vyhledávání přesouvá od klíčových slov k AI citacím.
Viktor položil základy představením standardizovaných protokolů, které umožňují AI interagovat s e-commerce systémy jménem uživatelů.
Hlavní platformy jako Shopify, Salesforce Commerce Cloud nebo BigCommerce již začaly implementovat části těchto protokolů. Stejně tak platební zpracovatelé Stripe, PayPal a Checkout.com. To jasně ukazuje, že kompatibilita s AI obchodem se stává konkurenční základnou.
Universal Commerce Protocol (UCP) umožňuje AI asistentům objevovat produkty, porovnávat možnosti, zahajovat platební proces a dokončovat transakce, aniž by uživatelé opustili AI rozhraní. UCP je již implementován v Shopify, Salesforce Commerce Cloud, BigCommerce a hlavních platebních zpracovatelích.
Agentic Commerce Protocol (ACP), spolupráce mezi Stripe a OpenAI, se zaměřuje specificky na bezpečnost transakcí a jednoduchost v konverzačních rozhraních. Zatímco UCP řeší širší nákupní cyklus, ACP se specializuje na proces nákupu, protože umožňuje platební proces přímo v chatovacích rozhraních.
Agent Payment Protocol (AP2), vyvinutý společností Google, poskytuje bezpečnostní rámec, který činí AI zprostředkované transakce důvěryhodnými prostřednictvím podepisování transakcí, autentizace obchodníků a autorizace plateb. AP2 se integruje s UCP a poskytuje vrstvu důvěry, která činí autonomní AI nákupy realitou.
Aby byl váš e-shop kompatibilní s AI řízeným nakupováním, a tedy doporučován AI platformami, musíte zveřejnit strojově čitelná data na více úrovních:
Produkty musí být popsány pomocí standardů jako:
schema.org: Poskytněte AI strukturovaná data, která může číst a chápatTo umožňuje AI systémům interpretovat produkty bez nejasností, včetně variant, cen, dostupnosti a omezení dopravy. Je to základ, který AI systémy používají k pochopení toho, co prodáváte.
AI agenti nevyhodnocují pouze produkty, vyhodnocují také, zda jsou obchodníci důvěryhodní a vhodní pro uživatele. Proto musí být klíčové informace o vašem podnikání explicitní a přístupné:
Mnoho z těchto dat již existuje v systémech jako Google Merchant Center, ale musí být kompletní, přesné a konzistentně udržované.
Jednou z méně viditelných, ale kritických komponent je commerce manifest. Obvykle se jedná o JSON soubor hostovaný na doméně obchodníka.
Tento manifest definuje podporované verze protokolů, dostupné služby, platební handlery a možnosti platebního procesu, což pomáhá AI Agentům pochopit, jak váš obchod funguje.
Implementujte tři kritické endpointy:
Implementujte výše zmíněný Agent Payment Protocol pro bezpečné zpracování transakcí.
Pro platformy bez nativní UCP podpory poskytuje MCP integrační cestu. Zeman zdůraznil rostoucí důležitost MCP jako spojovací vrstvy mezi AI agenty a existujícími systémy.
Vývoj vlastního MCP serveru vám umožňuje vytvářet přesné prompty přizpůsobené vašim specifickým případům použití a odesílat izolované API volání s řádným omezením rychlosti. Tímto způsobem si můžete být jisti, že vaše AI implementace bude bezpečná, kontrolovaná a co nejlevnější.
Příklad: Chatbot integrovaný s e-commerce MCP a dopravcem (např. Chameleon) umožňuje zákazníkům dotazovat se nejen na stav objednávky, ale sledovat doručení v reálném čase, vše v rámci jedné konverzace.
Začněte svou bezplatnou zkušební verzi ještě dnes a viďte výsledky během několika dní.
Druhým implementačním tématem, které Viktor pokryl, bylo technické SEO. Velmi pečlivě zdůraznil, že základním kamenem SEO nejsou klíčová slova. Je to “infrastruktura, ke které mají přístup a důvěřují jak vyhledávače, tak AI systémy”. Protože pomalé a nespolehlivé stránky opouštějí jak uživatelé, tak crawlery.
Navzdory tomu, že je robots.txt 30 let starý standard, zůstává často špatně nakonfigurován. Běžné problémy zahrnují:
Neexistující robots.txt: Některé stránky vrací chybové stránky nebo zprávy o údržbě místo správných robots.txt souborů, což mate crawlery ohledně toho, co je povoleno.
Blokované AI boty: Blokování AI crawlerů zabraňuje citování vašeho obsahu v AI odpovědích. I když možná chcete blokovat některé boty, plošné blokování eliminuje viditelnost AI.
Chybějící direktivy sitemapy: Robots.txt by měl odkazovat na vaše XML sitemapy, vedoucí crawlery k úplnému objevení obsahu.
Syntaktické chyby: Koncové čárky ve wildcardech (Disallow: /?pv=*,) způsobují selhání parsování u některých crawlerů, což vytváří neúmyslné blokování.
Blokovaný cenný obsah: Někdy stránky blokují obsah, který ve skutečnosti chtějí indexovat, obvykle prostřednictvím příliš širokých wildcard pravidel.
XML sitemapy říkají vyhledávačům a AI systémům, jaký obsah existuje a jak je organizován. Běžné problémy v této oblasti zahrnují:
Problémy s cache hlavičkami: Nesprávné cache hlavičky mohou zabránit správné aktualizaci sitemap, což zanechává crawlery se zastaralými seznamy obsahu.
Neúplné pokrytí URL: Sitemapy generované pluginy často přehlížejí vlastní typy příspěvků, taxonomie nebo dynamické stránky, což zanechává významný obsah neobjevený.
Problémy s omezením rychlosti: Některé stránky implementují agresivní omezení rychlosti, které zcela blokuje načítání sitemapy, vracející 429 chyby po pouhých 10 URL.
Odkazy na 404 stránky: Sitemapy obsahující mrtvé odkazy plýtvají rozpočtem crawleru a signalizují špatnou údržbu stránky.
Správné HTTP cache hlavičky dramaticky zlepšují výkon pro opakované návštěvníky a snižují zátěž serveru. Přesto mnoho stránek toto zcela špatně konfiguruje. Cache-Control direktivy jsou důležité:
Viktor zdůraznil kontrolu cache hlaviček pro všechny typy aktiv: HTML, CSS, JavaScript, obrázky, fonty a API odpovědi.
Technické problémy vznikají neustále, a proto náš tým provádí automatizované denní audity kontrolující:
Používání nástrojů jako Ahrefs pro automatizované monitorování zajišťuje, že problémy jsou zachyceny a opraveny dříve, než se nahromadí do velkých ztrát provozu:
Core Web Vitals od Google přímo ovlivňují umístění. Měli byste se zaměřit hlavně na tyto dva kritické nástroje: PageSpeed Insights poskytuje laboratorní data ukazující potenciální výkon za kontrolovaných podmínek. Chrome User Experience Report (CrUX) poskytuje data z reálného světa od skutečných uživatelů navštěvujících vaši stránku.
Tři kritické metriky, na které je třeba dávat pozor:
Schema.org značkování transformuje HTML do strojově čitelných strukturovaných dat. Jak tradiční vyhledávače, tak AI systémy spoléhají na schema k pochopení kontextu obsahu a vztahů.
Základní typy schema pro e-commerce:
Běžné chyby při implementaci schema zahrnují:
Pravidelná validace prostřednictvím Google Rich Results Test zajišťuje, že schema zůstává správně strukturované a kompletní.
Viktor opakovaně zdůrazňoval, že SEO již není o klíčových slovech. Detailně popsal nástroje sémantické analýzy, které odhalují, jak vyhledávače a AI systémy chápou význam vašeho obsahu, spíše než jen slova.
Tyto nástroje vizualizují vztahy entit, pokrytí témat a sémantické souvislosti v rámci vašeho obsahu. AI systémy používají tyto vztahy k určení, kdy váš obsah odpovídá na konkrétní dotazy, i když se přesná klíčová slova neobjevují.
Zatímco tradiční SEO se ptalo: “Obsahuje tato stránka správná klíčová slova?” Moderní SEO se ptá: “Prokazuje tato stránka odbornost ohledně relevantních entit a jejich vztahů?”
“Google nezajímá, jestli říkáte, že jste ‘Nejrychlejší opravna telefonů v Bratislavě’. Ptá se, zda vaše webová stránka prokazuje odbornost ohledně entity ’telefon’ ve vztahu k entitám ‘oprava’ a ‘Bratislava’. Ověřují jiné zdroje odbornost ohledně těchto entit? Například recenze nebo nativní reklamy. Signalizuje chování uživatelů, jako je čas strávený na stránce, že obsah je relevantní?” - Viktor Zeman
Dále zdůrazňuje, že byste měli začít s rychlými výhrami, jako je oprava některých problémů s technickým SEO. Výsledky by se měly objevit velmi brzy. Teprve až AI a vyhledávače budou schopny správně číst a chápat vaši stránku, bude čas začít vytvářet obsah bohatý na klíčová slova.
Viktor zpochybnil konvenční moudrost o budování odkazů, argumentující, že struktura interních odkazů si zaslouží mnohem více pozornosti, než jí většina stránek věnuje.
Distribuce PageRank: Google (a stále více AI systémy) přenáší autoritu prostřednictvím odkazů. Vaše struktura interních odkazů určuje, které stránky tuto autoritu obdrží.
Koncentrace link juice: Odkazy ze stránek s vysokým provozem nesou větší hodnotu než odkazy z zřídka navštěvovaných stránek. Strategické interní odkazování zesiluje dopad vašeho nejpopulárnějšího obsahu.
Kontext prostřednictvím anchor textu: Slova použitá v odkazech signalizují vztahy témat jak vyhledávačům, tak AI systémům.
Hierarchie umístění: Odkazy v hlavním obsahu nesou větší váhu než odkazy v patičce nebo navigaci.
Na našich webových stránkách nebojujeme s větrnými mlýny při pokusu o škálování a udržování konzistentních manuálních interních odkazů. Místo toho jsme implementovali automatizované interní odkazování ve velkém měřítku. Tato automatizace zohledňuje:
Výsledkem je komplexní struktura interních odkazů, kterou by bylo nemožné udržovat manuálně, přičemž zajišťuje, že každý kus obsahu se logicky propojuje s příbuznými tématy.
Získejte nejnovější tipy, trendy a nabídky zdarma.
Viktorův přístup k AI generování obsahu se zaměřuje na systematickou strukturu spíše než na ad-hoc tvorbu článků.
Před generováním obsahu pochopte, jak AI systémy v současnosti diskutují o vašem odvětví: Krok 1: Generujte testovací prompty - Vytvořte 500+ otázek reprezentujících, jak by se uživatelé mohli dotazovat AI systémů na témata ve vaší doméně. Krok 2: Analyzujte AI odpovědi - Použijte nástroje jako AmICited.com, abyste viděli, které zdroje AI systémy v současnosti citují při odpovídání na tyto prompty.
To odhalí:
Krok 3: Identifikujte mezery - Najděte otázky, kde AI systémy poskytují slabé odpovědi nebo citují špatné zdroje. Tyto představují příležitosti stát se autoritativní citací.
AI optimalizované popisy produktů prospívají třem kritickým kanálům:
Místo generického “blogového obsahu” Viktor obhajuje vytváření specializovaných AI agentů pro generování každého odlišného typu příspěvku, každý s definovanými prvky a strukturou. Například glosář, kontrolní seznamy, návody, dokumentace funkcí, ale také opakovaně použitelné blogové rámce jako analýza, poznatky, komentáře k odvětví.
Zatímco obecný AI Agent se skutečně dobrým promptem může napoprvé uhodit zlato, to není to, co potřebujete. Hledáte škálování a opakovatelné přesné workflow. Psaní nových promptů pro agenty pokaždé, doufání, že budou fungovat, a pak ukládání promptů do poznámkového bloku vám to nedá. Manuální kopírování stejného promptu pro získání jediného výstupu se neškáluje.
Co musíte udělat, je vytvořit vysoce specializovaného AI Agenta, který bude fungovat bezchybně konzistentně a ve velkém měřítku. Každý typ příspěvku vyžaduje dedikovaného AI agenta nakonfigurovaného se specifickými šablonami promptů, pravidly formátování a strukturálními požadavky.
To zahrnuje jasné definování každé sekce typu příspěvku. Například pro prvek názvu Viktor doporučuje přidat tuto strukturu do vašeho promptu:
Viktor stručně nastínil přesný proces, který náš tým používá:
Generujte knihovnu promptů: Vytvořte 500+ promptů reprezentujících uživatelské dotazy napříč vaší doménou pomocí AmICited.com nebo podobných nástrojů.
Analyzujte vzorce citací: Pochopte současné AI chování pro tyto prompty a najděte příležitosti. Zjistěte, co je citováno, co chybí, co je slabé.
Vytvořte specializované agenty: Vytvořte AI agenty ve FlowHunt (nebo podobných platformách) pro každý typ příspěvku s definovanými prvky a omezeními.
Generujte systematicky: Produkujte obsah ve velkém měřítku pomocí specializovaných agentů pro každý typ příspěvku, udržujte konzistentní strukturu a kvalitu.
Implementujte sémantické odkazování: Použijte algoritmy sémantické podobnosti k automatickému navrhování a vytváření souvisejících článkových spojení.
Monitorujte a zdokonalujte: Sledujte, který obsah je citován AI systémy a zdokonalujte svůj přístup na základě skutečných dat citací.
18 000% nárůst provozu (180x) od ledna do září 2025, dodání 2 000 kontejnerů. Přístup je postaven na základech technického SEO, komplexním obsahu odpovídajícím na všechny otázky, správném schema značkování, strukturovaných typech příspěvků a automatizovaném interním odkazování. Žádné cpání klíčových slov nebo schémata odkazů.
Viktor zdůraznil zásadní přechod, který se děje ve způsobu, jakým lidé nacházejí a hodnotí produkty online. Google zvažuje stovky faktorů umístění. Zde je pouze částečný seznam pro ilustraci složitosti:
Realita je, že každé vylepšení přispívá pouze promile (tisíciny) zisku. Dosažení smysluplných vylepšení umístění trvá měsíce nepřetržité optimalizace napříč desítkami faktorů současně. Tradiční SEO zůstává důležité, ale představuje dřinu, inkrementální přístup k viditelnosti.
Generative Engine Optimization se zaměřuje na citování AI systémy, když se uživatelé ptají na otázky relevantní pro vaše podnikání.
Klíčové rozdíly od tradičního SEO:
Zde je rychlý přehled klíčových nástrojů a implementační mapy.
Viktor doporučil specifickou sekvenci pro implementaci: Fáze 1: Technický Základ (Týdny 1-4) • Audit a optimalizace infrastruktury • Konfigurace robots.txt a sitemapy • Implementace cache hlaviček • Vylepšení Core Web Vitals • Schema.org značkování pro existující stránky Fáze 2: Struktura Obsahu (Týdny 5-8) • Definujte typy příspěvků a jejich prvky • Vytvořte specializované AI agenty pro každý typ • Zavedení automatizace interního odkazování • Implementace systémů sémantické podobnosti Fáze 3: Generování Obsahu (Týdny 9-16) • Generujte knihovnu promptů (500+ promptů) • Analyzujte současné vzorce citací • Začněte systematickou tvorbu obsahu • Monitorujte výkon AI citací • Zdokonalujte na základě dat Fáze 4: Implementace Protokolů (Průběžně) • Implementujte UCP/ACP/AP2, pokud je to aplikovatelné • Vyvíjejte vlastní MCP servery pro integrace • Testujte funkčnost AI obchodu • Rozšiřujte na základě adopce
Toto není strategie rychlých výher. Technické SEO, komplexní obsah a implementace AI protokolů vyžadují trvalou investici po měsíce.
Nicméně výsledky se skládají. Každý kus správně strukturovaného obsahu zvyšuje vaši autoritu. Každé technické vylepšení zvyšuje efektivitu veškerého vašeho obsahu. Každá citace AI systémy zvyšuje pravděpodobnost budoucích citací. Otázka není, zda investovat do této infrastruktury—je to, zda vést přechod, nebo následovat později, když konkurenti již vytvořili autoritu v AI zprostředkovaném objevování.
Pro technické lídry e-commerce nabízí tento rámec jasnost. Musíte začít s vybudováním správných technických základů, implementací AI obchodních protokolů, systematickým strukturováním obsahu a optimalizací pro tradiční vyhledávání i AI citace současně. Infrastruktura, kterou dnes vybudujete, určuje objevitelnost, když se uživatelé zítra ptají AI systémů na doporučení.
Viktorova technická prezentace doplňuje strategické a operační perspektivy z dřívějších částí konferenční série.
Implementační mapa Michala Lichnera stanovila, kam zaměřit AI implementaci a jak systematicky připravit obsah. Zemanova prezentace poskytuje technickou infrastrukturu, která činí tento obsah objevitelným a funkčním.
Automatizace podpory Jozefa Štofiry ukazuje přesnou sadu nástrojů, které používáme k automatizaci rutinní práce podpory, od filtrování a kategorizace, přes obohacení dat, asistenta odpovědí až po předání člověku.
Společně tyto tři perspektivy tvoří kompletní obraz: strategické plánování, technická infrastruktura a operační provedení pro e-commerce v AI zprostředkovaném obchodním prostředí.
AI obchodní protokoly jako UCP (Universal Commerce Protocol), ACP (Agentic Commerce Protocol) a AP2 (Agent Payment Protocol) standardizují způsob, jakým AI systémy interagují s e-commerce platformami. Umožňují AI asistentům procházet produkty, porovnávat možnosti, zahajovat platební proces a dokončovat transakce jménem uživatelů, čímž zpřístupňují váš obchod prostřednictvím AI zprostředkovaných nákupních zkušeností.
SEO (Search Engine Optimization) se zaměřuje na umístění v tradičních vyhledávačích jako Google prostřednictvím optimalizace klíčových slov a zpětných odkazů. GEO (Generative Engine Optimization) se zaměřuje na citování AI systémy jako ChatGPT a Perplexity prostřednictvím strukturovaného obsahu, jasných definic entit a komplexních odpovědí. Moderní e-commerce potřebuje obojí: SEO pro současný provoz, GEO pro budoucí AI zprostředkované objevování.
Prioritní základy zahrnují: rychlou a bezpečnou infrastrukturu s CDN; správně nakonfigurované robots.txt a sitemapy; správná cache hlavička; pravidelné technické audity; optimalizace Core Web Vitals; komplexní schema.org značkování pro entity; sémantická struktura obsahu; a automatizované interní odkazování. Tyto prvky vytvářejí základ, který tradiční vyhledávače i AI systémy potřebují k pochopení a indexování vašeho obsahu správně.
Začněte generováním 500+ promptů pomocí nástrojů jako AmICited.com, abyste pochopili, jak AI systémy v současnosti diskutují o vašem odvětví. Vytvořte specializované AI agenty pro každý typ obsahu (glosář, návody, kontrolní seznamy, popisy produktů) s definovanými prvky a pravidly formátování. Používejte sémantickou podobnost pro návrhy souvisejících článků. Generujte obsah, který komplexně odpovídá na všechny potenciální otázky návštěvníků, místo cílení na úzká klíčová slova.
Arshia je inženýr AI pracovních postupů ve FlowHunt. Sxa0vzděláním vxa0oboru informatiky a vášní pro umělou inteligenci se specializuje na vytváření efektivních workflow, které integrují AI nástroje do každodenních úkolů a zvyšují tak produktivitu i kreativitu.
Vytvářejte AI agenty, kteří generují SEO-optimalizovaný obsah, implementují vylepšení technického SEO a vytvářejí integrace AI protokolů—vše v rámci vizuálního workflow builderu FlowHunt.
Praktický rámec pro implementaci AI v e-commerce od CMO společnosti Quality Unit. Zjistěte, kde začít, jaké jsou běžné výzvy, strategie přípravy obsahu a realis...
Naučte se vytvořit AI-poháněného Shopify manažera pomocí integrace MCP serveru FlowHunt pro automatizaci správy produktů, objednávek, zákazníků a kontroly inven...
Naučte se, jak vylepšit popisy produktů ve Shopify pomocí AI díky silné integraci FlowHunt. Automatizujte generování a aktualizace popisů během několika minut....
Souhlas s cookies
Používáme cookies ke zlepšení vašeho prohlížení a analýze naší návštěvnosti. See our privacy policy.