Automatická generace WordPress blogu pomocí AI agentů: Kompletní průvodce bezstarostným publikováním obsahu

Úvod

Představte si, že se ráno probudíte a zjistíte, že váš WordPress blog byl aktualizován zcela novým, plně optimalizovaným příspěvkem – s vhodnými nadpisy, SEO úpravami a relevantními tagy – aniž byste museli hnout prstem. To není sci-fi; je to realita moderní automatizace obsahu poháněné AI. Výzva udržet pravidelný publikační plán při zvládání dalších pracovních priorit trápí obsahové týmy už roky. Ruční tvorba blogu je časově náročná, opakující se a často nekonzistentní. Díky nástupu inteligentních AI agentů, pokročilých platforem pro workflow automatizaci a integračních technologií jako Model Context Protocol (MCP) však firmy nyní mohou dosáhnout skutečně bezstarostné produkce obsahu ve velkém měřítku.

V tomto komplexním průvodci si ukážeme, jak vybudovat automatizovaný systém generování WordPress blogu, který zkoumá témata, vytváří SEO-optimalizovaný obsah, publikuje jej na váš web a dokonce jej i automaticky označuje – a to vše v plánu, který si sami určíte. Ať už chcete blogy generovat denně v 9:00 nebo každých pár hodin, tento systém se přizpůsobí vašim potřebám. Rozčleníme architekturu, vysvětlíme klíčové komponenty a nabídneme praktické tipy, jak tento workflow implementovat s využitím moderních automatizačních platforem.

Co je WordPress automatizace a proč je důležitá pro obsahové týmy

Automatizace WordPressu znamená využití inteligentních systémů a naplánovaných workflow k obsluze opakujících se úkolů v rámci správy obsahu bez potřeby ručního zásahu. Tradičně tvorba blogového příspěvku zahrnuje několik kroků: výzkum tématu, psaní obsahu, SEO optimalizace, formátování článku, přidání metadat jako tagy a kategorie a finálně publikování. Každý z těchto kroků vyžaduje lidskou pozornost a rozhodování. U týmů, které spravují více blogů nebo publikují často, se tento proces stává významným úzkým hrdlem, které každý týden zabírá hodiny produktivního času.

Význam automatizace WordPressu přesahuje pouhou úsporu času. Konzistence je klíčová pro SEO výkon i zapojení publika. Vyhledávače odměňují weby, které pravidelně publikují nový obsah, a publikum očekává předvídatelný publikační plán. Udržet tuto konzistenci manuálně je však náročné, zvláště pro malé týmy nebo jednotlivce. Automatizace zaručí, že váš publikační plán zůstane nepřerušený bez ohledu na dovolené, mimořádné situace či jiné priority. Navíc, když generování obsahu převezme AI agent, dokáže u všech příspěvků uplatnit konzistentní formátování, SEO postupy i tón značky, čímž eliminuje proměnlivost způsobenou různými autory a časy psaní.

Finanční argumenty jsou stejně přesvědčivé. Tvorba obsahu je pro týmy digitálního marketingu jednou z největších nákladových položek. Automatizací generování a publikace lze dramaticky snížit náklady na práci a současně zvýšit výstup. Jeden AI agent zvládne vygenerovat několik blogových příspěvků denně – něco, co by vyžadovalo další autory. Tato škálovatelnost je zvlášť cenná pro agentury s více klienty nebo podniky s více obsahovými portály.

Pochopení AI agentů a jejich role v tvorbě obsahu

AI agent je zásadně odlišný od jednoduchého chatbotu či generátoru obsahu. Zatímco chatbot odpovídá na jednotlivé dotazy uživatelů, AI agent je autonomní systém schopný plánovat, vykonávat a dokončovat složité, vícekrokové úkoly s minimálním lidským vedením. V rámci automatizace WordPressu funguje AI agent jako digitální zaměstnanec, který dokáže zkoumat témata, chápat váš stávající obsah, generovat nové příspěvky bez duplicity, optimalizovat je pro vyhledávače a přímo je publikovat na váš WordPress web.

Síla AI agentů spočívá v jejich schopnosti používat nástroje a integrovat se s externími systémy. Automatizační agent pro WordPress má typicky přístup k několika klíčovým nástrojům: komponenta Google Search pro výzkum trendů a sběr informací, URL retriever pro čtení a analýzu existujících blogů na vašem webu, MCP klient pro komunikaci s WordPressem a případně nástroje pro výzkum klíčových slov pro SEO optimalizaci. Pokud agentovi zadáte úkol typu „vygeneruj blogový příspěvek na téma, které jsme ještě nepokryli“, nevytvoří jen náhodný obsah. Nejprve projde váš blog, zjistí, která témata už byla pokryta, vyhledá trendy na Googlu v dané oblasti, přečte si nejúspěšnější články, aby pochopil, co je dělá úspěšnými, a poté vygeneruje originální obsah, který zaplní mezeru ve vaší nabídce a současně dosáhne či překoná kvality konkurence.

Tato autonomní schopnost je tím, co odděluje skutečnou automatizaci od jednoduchého plánování. Nejde jen o naplánování předem napsaného příspěvku na určitý čas – nasazujete inteligentní systém, který sám rozhoduje, shání informace a tvoří unikátní obsah na základě aktuálních dat a vašich požadavků.

Role MCP (Model Context Protocol) v integraci s WordPressem

Model Context Protocol (MCP) je relativně nedávná inovace, která se stala základním kamenem moderní automatizace WordPressu. MCP je standardizovaný rámec, který umožňuje AI modelům a agentům komunikovat s externími systémy, aplikacemi a API strukturovaným a spolehlivým způsobem. Představte si ho jako překladač, který zprostředkovává AI agentům „řeč“ WordPressu, tedy jeho datové struktury, API koncové body a publikační workflow.

Bez MCP by integrace AI agenta s WordPressem vyžadovala vlastní programování a komplikovanou správu API. S MCP se integrace stává standardizovanou a opakovatelnou. MCP klient pro WordPress poskytuje AI agentovi sadu předdefinovaných nástrojů a funkcí, které může využívat ke komunikaci s vaším WordPress webem. Tyto nástroje mohou zahrnovat: čtení existujících blogových příspěvků pro porozumění vaší knihovně obsahu, zjišťování informací o struktuře webu a kategoriích, vytváření návrhů příspěvků, publikaci příspěvků s odpovídajícím formátováním a metadaty a získávání analýz o vašem obsahu.

Kouzlo MCP spočívá v tom, že funguje na vyšší úrovni abstrakce než přímé volání API. Místo toho, aby AI agent musel znát syntaxi WordPress REST API, autentizační tokeny a správu chyb, používá intuitivní příkazy jako „přečti všechny blogové příspěvky z posledního měsíce“ nebo „publikuj tento příspěvek s těmito tagy“. O veškerou technickou složitost se stará MCP klient na pozadí. Tato vrstva abstrakce umožňuje i netechnickým uživatelům stavět sofistikované automatizační workflow bez programování.

Navíc MCP umožňuje tzv. „tool use“ u AI agentů. Agent dokáže rozpoznat, jaké nástroje použít, v jakém pořadí a jak interpretovat výsledky. Například při generování blogového příspěvku agent nejprve použije MCP klienta pro čtení existujících příspěvků, poté Google Search pro výzkum tématu, následně URL retriever pro analýzu konkurence a nakonec opět MCP klienta pro publikaci hotového článku. Toto sekvenční využití nástrojů, řízené agentovým rozumem, tvoří workflow, které je mnohem sofistikovanější než jakýkoli jednotlivý nástroj zvlášť.

Přístup FlowHunt k automatizovaným obsahovým workflow

FlowHunt představuje moderní platformu navrženou speciálně pro budování těchto komplexních automatizačních workflow bez nutnosti hlubokých technických znalostí. Platforma vyniká v orchestraci více AI agentů, z nichž každý má své specifické úkoly a pracuje v koordinovaných sekvencích v různých časových intervalech. V tom tkví skutečná síla architektury FlowHunt oproti jednodušším automatizačním nástrojům.

V systému automatizace WordPressu postaveném na FlowHunt nemáte jednoho agenta na všechno. Místo toho máte hlavního agenta na generování blogu a sekundárního agenta na tagování a kategorizaci. Tito agenti mohou být naplánováni na různé časy. Například agent na generování blogu běží každé ráno v 9:00 a vytváří nové návrhy příspěvků. Poté, o 30 minut později, běží agent na tagování, který nové příspěvky analyzuje a přiřadí jim tagy a kategorie. Tato sekvenční exekuce zajistí, že každý agent má k dispozici potřebná data pro svou činnost.

FlowHunt nabízí i propracované možnosti plánování díky integraci s cron. Na rozdíl od jednoduchých plánovacích nástrojů, které nabízí jen „denně“ nebo „týdně“, FlowHunt umožňuje detailní kontrolu: každých 5 minut, 15 minut, hodinově, každé 4 hodiny, 12 hodin, denně, týdně nebo měsíčně. Můžete také určit přesný čas denních běhů, aby automatizace přesně ladila s workflow týmu a špičkami návštěvnosti publika.

Dále FlowHunt podporuje dynamické proměnné v rámci workflow. To znamená, že lze uvnitř flow generovat data, převést je na proměnnou a tu pak použít jako vstup při dalších spuštěních. Zabráníte tak tomu, aby se automatizace stala předvídatelnou či opakovala stále stejná témata. Například místo toho, aby systém generoval blog stále na stejné téma, může výběr tématu měnit podle aktuálních trendů, aktivity konkurence nebo obsahového kalendáře.

Vytvoření prvního automatizovaného workflow pro generování blogu

Základem každého systému automatizace WordPressu je flow na generování blogu. To je hlavní agent, který obstarává výzkum, tvorbu obsahu i publikaci. Jeho nastavení zahrnuje několik klíčových kroků, přičemž každý z nich je potřeba správně nakonfigurovat, aby agent rozuměl vašim požadavkům a měl přístup ke všem potřebným nástrojům.

Nejprve definujte základní instrukci nebo prompt agenta. Tento prompt by měl jasně říkat, co má agent dělat při spuštění. Dobře zformulovaný prompt může znít například: „Když uživatel zadá ‘start’, nejprve navštiv náš web a analyzuj všechny existující blogové příspěvky pro pochopení naší knihovny obsahu a stylu psaní. Na základě této analýzy vyber jedno téma blogu, které dosud nebylo pokryto a bylo by hodnotné pro naše publikum. Poté toto téma prozkoumej pomocí Google Search, přečti si nejvýše umístěné články přes URL retriever a pochop, proč jsou úspěšné, a vygeneruj komplexní originální blogový příspěvek se správnými nadpisy, podnadpisy a SEO optimalizací. Nakonec použij MCP klienta pro publikaci tohoto příspěvku na náš WordPress web s vhodnými metadaty.“

Tento prompt splňuje několik věcí: specifikuje trigger („když uživatel řekne start“), popisuje výzkumný proces (analýza stávajícího obsahu, vyhledávání na Googlu, čtení konkurenčních článků), definuje požadavky na výstup (komplexní, originální, správně formátovaný) a určuje finální akci (publikaci přes MCP klienta). Právě konkrétnost promptu má přímý vliv na kvalitu a konzistenci generovaného obsahu.

Dále agentovi zajistěte přístup ke všem potřebným nástrojům. Typická sada zahrnuje: MCP klienta nakonfigurovaného s přístupem k vašemu WordPressu, komponentu Google Search pro výzkum témat, URL retriever pro čtení webových stránek a analýzu konkurence a volitelně nástroje na výzkum klíčových slov pro SEO. Každý nástroj je potřeba správně nastavit a otestovat před nasazením celého workflow.

Agent musí také chápat váš tón značky a standardy obsahu. Do promptu můžete doplnit další kontext, např.: „Náš blog cílí na majitele malých firem zajímající se o automatizaci a produktivitu. Styl psaní je profesionální, ale srozumitelný, vyhýbáme se příliš technickému žargonu. Každý příspěvek má mít 2000-3000 slov, minimálně 3 podnadpisy a relevantní klíčová slova začleněná přirozeně bez keyword stuffing. Všechny příspěvky by měly obsahovat výzvu k akci na konci směrem na naši stránku s produktovou ukázkou.“

Po nastavení flow jej nejprve otestujte manuálně. Spusťte flow příkazem „start“ a důkladně zkontrolujte vygenerovaný příspěvek. Ověřte přesnost, relevanci, správné formátování i soulad s vaším brandem. Podle potřeby upravte prompt nebo konfiguraci nástrojů. Tato testovací fáze je klíčová – jakékoli chyby se budou opakovat při každém běhu automatizace.

Plánování generování blogu pomocí cron úloh

Jakmile váš flow pro generování blogu správně funguje, dalším krokem je jeho naplánování pomocí cron úloh. Cron je plánovač úloh založený na čase, který spouští úlohy v určených intervalech. V rámci FlowHunt umožňují cron úlohy spouštět vaše workflow pravidelně bez ručního zásahu.

Nastavení cron úlohy ve FlowHunt je jednoduché. V sekci cron úloh vytvoříte nový záznam. Zadáte mu popisný název, například „WordPress denní blog“, pro snadnou identifikaci a správu. Poté určíte, který flow chcete spouštět (váš flow na generování blogu) a jaký vstup má být do flow předán. Protože jste agenta nastavili na reagování na příkaz „start“, jednoduše zadáte „start“ jako vstup.

Dalším klíčovým rozhodnutím je volba intervalu. Pro většinu firem je ideální denní generování blogu. Zajistí čerstvý obsah každý den, aniž by zahltilo web či publikum. Vyberete tedy „každý den“ z možností intervalu. Pak určíte čas, kdy má být blog generován. Často se volí 9:00 ráno, aby byl blog připravený, když tým dorazí do práce a mohl být zkontrolován před zahájením pracovního dne. Alternativně můžete zvolit čas odpovídající špičce návštěvnosti vašeho publika, například brzké ráno či podvečer.

Po nastavení cron úlohy ji můžete povolit. Systém vám ukáže, kdy je naplánováno další spuštění. Například pokud nastavíte denně v 9:00 a je právě 14:00, zobrazí se „Další spuštění za 19 hodin.“ Od té chvíle bude flow pro generování blogu běžet automaticky ve stanovený čas každý den.

Výhodou tohoto přístupu je, že nevyžaduje žádnou průběžnou údržbu. Nemusíte si pamatovat, kdy flow spustit, ani jej ručně kontrolovat. Systém vše obstará sám. Pokud potřebujete automatizaci pozastavit, stačí cron úlohu vypnout. Pokud chcete změnit časování, upravíte nastavení cron úlohy. Pokud chcete flow spustit mimo plán, lze jej spustit i manuálně.

Vytvoření sekundárního flow pro tagování a kategorizaci

Zatímco flow pro generování blogu zajišťuje tvorbu obsahu a publikaci, sekundární flow se může postarat o tagování a kategorizaci. Toto rozdělení úkolů je důležité, protože umožňuje každému agentovi specializovat se na svou činnost a zaručuje, že tagování proběhne až po dokončení generování blogu.

Tagovací flow funguje podobně jako flow pro generování blogu, ale s jiným cílem. Jeho prompt může znít: „Když uživatel zadá ‘start’, použij MCP klienta pro získání všech blogových příspěvků z WordPressu publikovaných za posledních 24 hodin. U každého příspěvku, který ještě nemá tagy, analyzuj obsah a přiřaď 3-5 relevantních tagů, které přesně vystihují téma a obsah článku. Také přiřaď nejvhodnější kategorii. Přiřazuj tagy a kategorie v souladu se stávající taxonomií webu. Neměň příspěvky, které už tagy mají.“

Tento flow má rovněž přístup k MCP klientovi a případně dalším nástrojům, jako jsou SEO komponenty. Agent přečte nové blogy, pochopí jejich obsah a přiřadí vhodná metadata. Díky tomu budou všechny vaše blogy správně označené, což zlepší navigaci na webu, pomůže SEO a usnadní čtenářům nalezení souvisejícího obsahu.

Tagovací flow by měl být naplánován krátce po generování blogu. Pokud generování běží v 9:00, můžete tagování naplánovat na 9:30 nebo 10:00. Tak zajistíte, že tagovací agent bude mít čerstvé příspěvky ke zpracování. Pokud generujete více blogů denně, může tagovací flow běžet i několikrát za den.

Pokročilá automatizace: interní prolinkování a SEO obohacení

Jakmile máte generování blogu a tagování nastavené, můžete navázat další automatizace pro prolinkování a SEO obohacení. Právě zde se naplno projeví architektura multi-agentů ve FlowHunt. Můžete mít třetího agenta, který běží po tagování a analyzuje blogy kvůli možnostem interního prolinkování.

Agent pro interní prolinkování může fungovat takto: přečte všechny blogy za poslední týden, najde témata, která spolu souvisejí, a přidá interní odkazy ze starších příspěvků na nové a naopak. Pokud máte starší článek o „nástrojích produktivity“ a nový o „time managementu“, agent může přidat odkaz z nového příspěvku na starý s anchor textem „více o nástrojích produktivity“. Zlepšíte tím strukturu webu, SEO i počet zobrazených stránek díky lepší provázanosti obsahu.

Podobně může SEO agent analyzovat blogy a navrhnout nebo rovnou provést zlepšení. Může identifikovat příspěvky, kterým chybí cílová klíčová slova, doplnit je přirozeně do textu, vylepšit meta popisky, optimalizovat nadpisy nebo přidat schema markup pro lepší pochopení vyhledávači. Některé úpravy se provedou automaticky, jiné mohou být předány ke schválení člověkem.

Klíčové je, že každý z těchto agentů může běžet v jiném čase. Například generování blogu v 9:00, tagování v 9:30, prolinkování v 10:00 a SEO obohacení v 10:30. Když váš tým přijde do práce, jsou blogy nejen vytvořeny a publikovány, ale i plně optimalizovány a integrovány do obsahové sítě webu.

Rovnováha mezi automatizací a kontrolou kvality

Ačkoliv je možná plná automatizace, mnoho organizací preferuje zachovat určitý stupeň lidského dohledu. Zde se hodí volba publikace do konceptů. Místo přímé publikace nastavíte agentovi generování příspěvků jako konceptů. Vaši copywriteři je každé ráno zkontrolují, provedou případné úpravy a publikují je jedním klikem.

Tento hybridní přístup má několik výhod. Zaprvé zachovává kontrolu kvality. AI generovaný obsah je obecně kvalitní, ale lidská kontrola odhalí chyby, zajistí dodržení brandu a provede kontextuální úpravy, které AI nemusí rozpoznat. Zadruhé tým zůstává součástí procesu tvorby obsahu, což zlepšuje morálku a zachovává jejich odbornost. Zatřetí je zde pojistka – pokud AI agent udělá větší chybu nebo vygeneruje nevhodný obsah, nebude publikován bez povšimnutí.

Workflow je v tomto scénáři jednoduché: každé ráno se copywriteři přihlásí do WordPressu, uvidí koncepty vytvořené AI agentem přes noc, zkontrolují je, případně upraví a publikují. Tento proces zabere zlomek času oproti ruční tvorbě, takže stále využijete efektivity automatizace a zároveň zachováte lidskou kontrolu.

Práce s proměnnými a dynamickými vstupy

Jedním z možných rizik plánované automatizace je, že se může stát předvídatelnou nebo opakující se. FlowHunt toto řeší podporou dynamických proměnných ve workflow. Tyto proměnné lze generovat uvnitř flow, ukládat a používat jako vstup pro další spuštění nebo jiné flow.

Například můžete vytvořit proměnnou, která reprezentuje aktuálně trendující téma ve vašem oboru. Flow generující blog může obsahovat krok, který vyhledá trendy témata, vybere jedno a uloží jej jako proměnnou. Při dalším spuštění použije jiné trendy téma. Díky tomu vaše blogy pokrývají různá témata místo opakování stále stejných.

Podobně můžete vytvořit proměnné pro různé typy obsahu, segmenty publika nebo styly psaní. Flow pro generování blogu může náhodně vybírat z těchto proměnných, takže jeden den vygeneruje návod, druhý den případovou studii a třetí den analýzu trhu. Tato variabilita činí blog pro čtenáře zajímavější a pestřejší.

Proměnné můžete také využít k personalizaci automatizace na základě externích dat. Například můžete načítat data z analytického nástroje o tématech, která generují největší návštěvnost, a použít je k rozhodování o výběru témat. Nebo můžete načítat často kladené dotazy ze zákaznické podpory a generovat blogy, které na ně odpovídají.

Monitoring a údržba automatizace

Jakmile vaše automatizace úspěšně běží, je potřeba ji monitorovat, aby si udržela výkonnost. FlowHunt poskytuje přehled o automatizaci pomocí logů a reportů. Vidíte, kdy který flow běžel, zda úspěšně doběhl, i jaký vytvořil výstup. Tento přehled je zásadní pro rychlé odhalení a opravu případných problémů.

Pravidelně kontrolujte blogy, které vaše automatizace generuje. Drží si kvalitu? Pokrývají správná témata? Jsou v souladu s brandem? Pokud zjistíte nedostatky, upravte prompt agenta nebo konfiguraci nástrojů. Pokud například agent produkuje příliš technické články pro vaše publikum, doplňte do promptu instrukci: „Pamatuj, že naše publikum zahrnuje i netechnické uživatele. Vysvětluj technické pojmy jednoduše a vyhýbej se žargonu.“

Sledujte také výkon webu v analytice. Přináší automatizovaný obsah návštěvnost? Zapojení čtenářů? Zlepšuje se pozice ve vyhledávačích? Tyto metriky vám ukážou, zda automatizace plní své cíle a kde je případně potřeba úprava.

Dále pravidelně revidujte a aktualizujte workflow. Jak se vaše firma vyvíjí, mohou se měnit i potřeby v oblasti obsahu. Může se objevit nová konkurence nebo změnit publikum, což bude vyžadovat jiná témata či styl. Pravidelná revize a aktualizace automatizace zajistí, že bude i nadále efektivně sloužit vašim obchodním cílům.

Reálný příklad implementace

Ukažme si konkrétní příklad, jak může taková automatizace vypadat v praxi. Představte si, že provozujete poradenskou firmu pro malé podniky a chcete udržovat blog, který přiláká nové klienty. Rozhodnete se implementovat automatické generování blogu, abyste zajistili pravidelný, čerstvý obsah bez zatížení týmu.

V pondělí ráno nastavíte první flow. Nakonfigurujete agenta na generování blogu s přístupem k vašemu WordPressu, Google Search a URL retrieval nástrojům. Zadáte mu prompt: „Generuj blogy na téma řízení malých firem, podnikání a automatizace podnikání. Naším publikem jsou majitelé malých firem ve věku 30-55 let s 5-50 zaměstnanci. Styl psaní je profesionální, ale přátelský. Každý příspěvek má 2000-2500 slov a obsahuje praktické, použitelné rady.“

Flow ručně otestujete a vygeneruje kvalitní článek „5 způsobů, jak zefektivnit provoz firmy“. Zkontrolujete jej, provedete drobné úpravy a publikujete. Spokojeni s výsledkem nastavíte cron úlohu, která tento flow spouští každý den v 8:00.

V úterý ráno najdete nový automaticky vygenerovaný a publikovaný blog: „Kompletní průvodce efektivní delegací úkolů“. Je dobře napsaný, správně formátovaný a obsahuje relevantní interní odkazy na váš další obsah. Tým jej zkontroluje a nemusí nic měnit.

Do pátku máte pět nových blogů, všechny vznikly automaticky. Blog má každý den čerstvý obsah. V Google Search Console vidíte indexaci na nová klíčová slova. Analytika ukazuje, že návštěvnost blogu vzrostla o 30 % oproti předchozímu týdnu.

Povzbuzeni úspěchem přidáte druhý flow na tagování a kategorizaci. Nyní se příspěvky nejen generují automaticky, ale i správně označují. Přidáte třetí flow na interní prolinkování, který automaticky hledá související články a propojuje je mezi sebou.

Během měsíce se váš blog změní ze sporadicky ručně tvořených příspěvků na konzistentní proud čerstvého, optimalizovaného a dobře organizovaného obsahu. Zlepší se vaše pozice ve vyhledávačích, vzroste návštěvnost a tým tráví méně času tvorbou obsahu a více se věnuje hodnotnějším činnostem jako je práce s klienty a rozvoj podnikání.

Překonávání běžných výzev

Ačkoliv je automatizované generování blogu silné, není bez výzev. Častým problémem je, že AI agent může generovat obsah, který je sice technicky správný, ale postrádá nuanci nebo osobitost, která činí obsah skutečně poutavým. Řešením je poskytnout detailní pokyny k brandovému tónu v promptu a pravidelně generovaný obsah kontrolovat.

Další výzvou je zajistit, aby generovaný obsah byl skutečně originální a nedocházelo k neúmyslnému plagiátorství. Moderní AI agenti jsou sice trénováni na generování originálního obsahu, přesto je dobré výstupy kontrolovat například nástroji na detekci plagiátů.

Třetím problémem může být objem obsahu. Pokud vaše automatizace generuje několik příspěvků denně, rychle vám naroste knihovna obsahu. To je obecně pozitivní, ale vyžaduje dobrou organizaci a tagování, aby se v ní čtenáři vyznali