V tomto průvodci vám krok za krokem ukážeme, jak ve FlowHunt využít agenta pro volání nástrojů a vytvořit AI chatbota, který zvládne různé úkoly pomocí více nástrojů. Pojďme začít.

Co je to AI agent?

AI agent a nástroje jsou klíčové pojmy v oblasti umělé inteligence, zejména v systémech, které vykonávají úkoly autonomně nebo poloautonomně. Pojďme si každý pojem rozebrat:

Definice AI agenta

AI agent je entita nebo systém schopný vnímat své okolí, zpracovávat tyto informace a provádět akce za účelem dosažení konkrétních cílů nebo úkolů. Agent může být jednoduchý, například základní chatbot, nebo složitý, jako autonomní vozidlo či pokročilý rozhodovací systém.

Klíčové vlastnosti AI agentů

• Autonomie: AI agenti fungují s určitou mírou nezávislosti. Mohou se rozhodovat nebo jednat bez neustálého lidského zásahu.
• Učení: Mnoho AI agentů je navrženo tak, aby se učili ze zkušeností nebo datových vstupů a zlepšovali svůj výkon v čase.
• Adaptace: AI agenti se dokáží přizpůsobit novým informacím nebo měnícím se podmínkám a podle toho upravit své strategie či akce.
• Interaktivita: AI agenti často komunikují s lidmi, jinými agenty nebo systémy, aby splnili své úkoly.

Příklady využití AI agentů

• Chatboti: Programy typu virtuální asistent, které rozumějí přirozenému jazyku a poskytují informace nebo vykonávají úkoly na základě požadavků uživatele.
• Roboti: Fyzické agenty schopné interakce s reálným světem, např. robotické vysavače nebo automatizovaní roboti v továrnách.
• Doporučovací systémy: AI agenti, kteří doporučují produkty, obsah nebo služby na základě chování a preferencí uživatele.

Co je nástroj pro AI agenta?

Definice nástroje

V kontextu AI označují nástroje konkrétní softwarové komponenty nebo funkce, které AI agent využívá k provádění úkolů. Tyto nástroje rozšiřují schopnosti agenta, umožňují mu získávat informace, provádět výpočty, komunikovat s externími systémy a další.

Klíčové funkce AI nástrojů

• Získávání dat: Nástroje mohou získávat data z různých zdrojů, jako jsou webové vyhledávače, databáze nebo API. Například nástroj pro vyhledávání na YouTube může získávat URL videí podle klíčových slov.
• Analýza obsahu: Nástroje mohou analyzovat text, obrázky, videa nebo jiný obsah za účelem extrakce informací nebo rozhodování. Například nástroj pro získání textu z URL může extrahovat obsah stránky nebo přepis videa.
• Provádění úkolů: Některé nástroje umožňují agentovi vykonávat konkrétní úkoly, jako je posílání e-mailů, rezervace nebo ovládání chytrých domácích zařízení.
• Integrace: Nástroje často integrují jiné systémy nebo platformy, což AI agentovi umožňuje rozšířit své možnosti. Například může AI agent využít API nástroj pro interakci se sociálními sítěmi.

Příklady využití AI nástrojů

• NLP nástroje: Nástroje pro zpracování a porozumění přirozenému jazyku, které umožňují AI agentovi interpretovat a odpovídat na lidskou řeč.
• Vyhledávací nástroje: Nástroje umožňující AI agentovi vyhledávat a získávat informace z internetu nebo specifických databází.
• Nástroje pro automatizaci: Umožňují AI agentovi automatizovat opakující se úkoly, například plánování schůzek nebo správu e-mailů.

Interakce mezi AI agenty a nástroji

• Modularita: AI agenti jsou často navrženi modulárně, tedy mohou používat různé nástroje podle potřeby úkolu. Tato modularita jim umožňuje být flexibilní a přizpůsobiví různým scénářům.
• Volání nástrojů: Pokročilý AI agent může “volat” nebo aktivovat konkrétní nástroje dle potřeby. Například při požadavku na shrnutí videa na YouTube může agent použít nástroj pro vyhledání videa, další pro získání přepisu a další pro generování shrnutí.

Shrnutí:
AI agenti jsou aktivní entity vykonávající úkoly, zatímco nástroje jsou specializované komponenty nebo software, které jim při těchto úkolech pomáhají. Kombinace těchto prvků umožňuje AI systémům efektivní a účinné fungování v široké škále aplikací.

Začínáme s AI Agent Flows

Když poprvé vstoupíte do FlowHunt, ocitnete se na stránce „Začínáme“. Pro nastavení vašeho chatbota postupujte podle následujících kroků:

Vytvoření toku ve FlowHunt

1. Přejděte na záložku „Toka“: Klikněte na záložku „Toka“ pro zahájení nového projektu.
2. Vytvořte nový tok: Zadejte název a podrobný popis, abyste měli přehled o jeho účelu.

Přidání vstupů a výstupů

1. Definujte vstup: Toto bude dotaz uživatele.
2. Definujte výstup: Toto bude vygenerovaná odpověď na dotaz uživatele.

Vše, co se odehrává mezi vstupem a výstupem, bude ovlivňovat generování textu směrem k požadovanému výsledku.

Přidání základních komponent do toku

Přidání agenta pro volání nástrojů

Agent pro volání nástrojů: Tato komponenta vybírá vhodné nástroje podle dotazu uživatele. Dostupné nástroje najdete v přihrádce s nástroji na levém panelu.

Integrace historie chatu a LLM

1. Historie chatu: Díky ní si chatbot pamatuje předchozí interakce, což mu umožňuje přizpůsobit se, pokud uživatel není spokojen s první odpovědí.
2. LLM (jazykový model): Přestože agent pro volání nástrojů obsahuje vestavěný model GPT-4, můžete podle potřeby přidat i jiné AI modely.

Přidávání nástrojů k AI agentovi

Vyberte nástroje podle funkcí, které má váš chatbot plnit. Zde je přehled dostupných nástrojů:

• Arxiv nástroj: Arxiv je otevřený archiv vědeckých článků z oblastí jako fyzika, matematika, informatika a další.

• DALL·E pro generování obrázků: DALL·E generuje digitální obrázky na základě popisu v přirozeném jazyce, ideální pro originální vizuální obsah.

• PubMed: PubMed nabízí přístup k rozsáhlé databázi biomedicínské a přírodovědné literatury, vhodné pro zdravotnické informace.

• Reddit nástroj: Vyhledá dotazy v příspěvcích na Redditu a poskytuje pohled do diskuzí a trendů komunity.

• Stackexchange nástroj: Umožňuje uživatelům pokládat a odpovídat na otázky z různých oblastí a získat odborné názory a informace.

• Wikipedia nástroj: Wikipedia je obsáhlá online encyklopedie, užitečná pro obecné znalosti a kontext.

• YouTube Search: Tento nástroj vyhledává relevantní videa na YouTube a odkazuje je jako zdroje.

• Nástroje pro asistenci živým člověkem: Spojují uživatele s podporou v živém chatu, vhodné pro e-commerce a obchodní dotazy.

Využijte retrievery pro další přizpůsobení chatbota vašim potřebám

Retrievery jsou cenné pro generování obsahu a přesné odpovědi na dotazy.

• GoogleSearch Retriever: Vyhledává na Googlu nebo v konkrétních doménách a získává data z relevantních URL.
• URL Retriever: Zobrazuje odkazy použité ve výstupu, což umožňuje uživatelům ověřit zdroje.
• Document Retriever: Používá předem nahrané dokumenty jako kontext pro generování odpovědí, což je výhodné pro detailní a přesné reakce.

Nakonfigurujte agenta pro volání nástrojů

1. Systémová zpráva (prompt): Nastavte prompt, který nasměruje účel agenta. Například instruujte agenta, aby zpracovával různé dotazy s využitím zvolených nástrojů.

Dokončení toku agenta

Propojte komponentu agenta s výstupem. Váš AI chatbot je nyní připraven zvládat různé úkoly!

Závěr

Děkujeme, že jste využili tento průvodce tvorbou AI chatbota ve FlowHunt. Pokud máte jakékoli dotazy, neváhejte nás kontaktovat nebo zanechte komentář níže a my se vám ozveme.

Díky těmto krokům můžete vytvořit univerzálního AI chatbota na míru vašim konkrétním potřebám. Přejeme příjemné chatování!