Vytvořte asistenta pro AI třídění životopisů: Bezpečně párujte kandidáty s FlowHunt

Inteligentní asistent pro třídění životopisů

Naším cílem bylo vytvořit automatizovaný systém, který by dokázal:

1. Přijmout popis pracovní pozice jako vstup.
2. Bezpečně se připojit k privátnímu API, které obsahuje databázi kandidátských životopisů.
3. Najít životopisy, které odpovídají požadavkům pracovní pozice.
4. Analyzovat každý nalezený životopis, ohodnotit jeho vhodnost a zvýraznit silné a slabé stránky ve vztahu k pozici.
5. Představit seřazený seznam nejvhodnějších kandidátů.

Bezpečnost a hodnotící model

Vytvoření takového systému přináší několik výzev:

• Bezpečnost: Přístup k privátní databázi životopisů vyžaduje práci s citlivými API klíči a zajištění ochrany dat.
• Pokročilá logika: Párování životopisů s popisy pozic není jen hledání klíčových slov; vyžaduje to podrobné porovnání a porozumění, což je často nejlepší přenechat AI, následované strukturovaným hodnocením.

Modulární design pomocí ‘Run Flow’ pro vlastní nástroje

Pro zvládnutí složitosti a zvýšení bezpečnosti jsme využili komponentu Run Flow od FlowHunt. Ta nám umožňuje vytvořit vyhrazený, znovupoužitelný „pod-tok“, který slouží jako bezpečný vlastní nástroj pro úkol párování životopisů.

Jak to vypadá v praxi:

1. Nástroj “Párování a hodnocení životopisů” (pod-tok):

• Účel: Tento specializovaný tok zajišťuje veškerou interakci s privátní databází životopisů a provádí samotné párování/hodnocení.
• Vstup: Přijímá detaily pracovní pozice z hlavního toku.
• Akce:
  • Obsahuje komponentu API Request bezpečně nastavenou s privátní URL API, potřebnými hlavičkami a přihlašovacími údaji (API klíč uložený v tajných údajích FlowHunt). Tato komponenta načte data o kandidátech.
  • Obsahuje logiku (případně s využitím dalšího AI agenta v tomto pod-toku či komponenty Kód), která:
    • Porovná požadavky pracovní pozice s načtenými životopisy.
    • Najde relevantní shody.
    • Ohodnotí každý nalezený životopis podle kriterií jako překryv dovedností, relevance zkušeností apod.
    • Určí silné a slabé stránky každé shody.
• Výstup: Vrací strukturovaný seznam nalezených kandidátů, včetně dat z životopisů, hodnocení a analýzy.

Konceptuální zjednodušené schéma pod-toku párování životopisů: Vstup (pracovní pozice) → API Request (privátní DB životopisů s tajným klíčem) → AI logika (párování/hodnocení) → Výstup (seřazený seznam životopisů).

2. Hlavní orchestrace toku:

• Účel: Zajišťuje interakci s uživatelem a řídí celý proces.
• Vstup: Komponenta Chat Input (nebo podobná) přijme popis pracovní pozice od uživatele.
• Akce: Pomocí Run Flow komponenty spustí pod-tok „Párování a hodnocení životopisů“ a předá mu detaily pracovní pozice.
• Výstup: Přijme strukturovaný seznam ohodnocených kandidátů z pod-toku a zřetelně jej zobrazí uživateli přes komponentu Chat Output (případně po finálním formátování nebo sumarizaci dalším AI agentem v hlavním toku).

Konceptuální zjednodušené schéma hlavního toku: Chat Input (pracovní pozice) → Run Flow (volá pod-tok párování životopisů) → Chat Output (zobrazuje seřazený seznam).

Postupná stavba konceptu

1. Vytvořte pod-tok („Nástroj na párování a hodnocení životopisů“):

• Vytvořte nový tok.
• Přidejte komponentu API Request. Nastavte její URL, metodu (např. POST nebo GET) a hlavně použijte správu přihlašovacích údajů/tajných údajů ve FlowHunt pro bezpečné uložení privátního API klíče.
• Přidejte komponentu AI Agents ke zpracování odpovědi API (životopisy) vůči vstupní pracovní pozici. Zde implementujte párovací a hodnotící logiku.
• Definujte výstupní strukturu (např. JSON seznam kandidátů s hodnocením).

Vytvořte hlavní tok:

• Vytvořte hlavní tok.
• Přidejte Chat Input pro popis pracovní pozice.
• Přidejte komponentu Run Flow.
• Přidejte Chat Output pro zobrazení výsledků.

Nastavte komponentu Run Flow:

• Klikněte na komponentu Run Flow v hlavním toku.
• V jejím nastavení vyberte vytvořený pod-tok „custom_trigger“.
• Namapujte data o pracovní pozici z Chat Input na očekávaný vstup pod-toku.

Propojte výstupy

Propojte výstup komponenty Run Flow (Iterator) (který obsahuje výsledky z pod-toku) s komponentou Chat Output (případně přes mezikrok s formátováním podle potřeby).

Proč tento modulární přístup vyniká

• Bezpečnost: Citlivý API klíč k privátní databázi životopisů je zcela uvnitř pod-toku, což snižuje riziko úniku. Přístup k úpravám/zobrazení tohoto konkrétního pod-toku lze ovládat.
• Znovupoužitelnost: „Nástroj na párování a hodnocení životopisů“ lze volat z různých hlavních toků (např. jeden spuštěný e-mailem, jiný chatem).
• Udržovatelnost: Aktualizace privátního API nebo párovací logiky vyžadují změny jen v dedikovaném pod-toku.
• Testovatelnost: Pod-tok lze nezávisle otestovat, takže si ověříte správnost API interakce a párovací logiky před integrací do hlavního toku.

Bezpečný, škálovatelný AI nábor

FlowHunt v kombinaci se strategickým využitím komponenty Run Flow vám umožní postavit sofistikované AI náborové nástroje, které bezpečně pracují s privátními datovými zdroji. Díky zapouzdření složité logiky a citlivých volání API do modulárních pod-toků můžete vytvářet výkonná, udržitelná a škálovatelná řešení pro automatizaci náročných úkolů, jako je třídění a párování životopisů. Tento přístup mění složitou výzvu v zvládnutelný, automatizovaný pracovní tok.

Začněte se svým prvním tokem

Tým AI flow inženýrů z Flowhunt je připraven vám pomoci s AI automatizací.

Vyzkoušejte Flowhunt
Promluvte si s odborníkem