Zjistěte, jak vytvořit AI agenty, kteří spravují celou vaši firemní agendu v Bexio – od správy kontaktů po automatizaci projektů – a zvýší vaši produktivitu o 100 % s FlowHunt.
V dnešním rychlém podnikatelském prostředí zabírá správa vztahů se zákazníky, projektů a administrativních úkolů značné množství času i zdrojů. Bexio, komplexní podnikový software pro malé firmy a startupy, nabízí silné nástroje pro správu kontaktů, fakturaci i projektové řízení. Přesto však ruční správa těchto operací – zejména ve velkém – zůstává úzkým hrdlem pro mnoho organizací. Zde přicházejí na řadu AI agenti. Díky využití umělé inteligence a automatizace přes platformy jako FlowHunt můžete vytvořit inteligentní agenty, kteří autonomně spravují celý váš ekosystém Bexio a mohou vaši produktivitu zvýšit i o 100 % a více. V tomto komplexním průvodci se podíváme na to, jak AI agenty postavit, nakonfigurovat i nasadit tak, aby zvládli vše od zakládání kontaktů po komplexní projektový management a proměnili způsob, jakým vaše firma funguje.
Bexio je cloudová platforma pro správu firem, která spojuje mnoho podnikových funkcí do jednoho intuitivního rozhraní. Je navržena speciálně pro malé podniky a startupy a poskytuje komplexní nástroje pro správu kontaktů, nabídek, fakturace, integrovaného e-bankingu i projektového řízení s měřením času. Platforma eliminuje potřebu více oddělených nástrojů tím, že nabízí all-in-one řešení pro zefektivnění operací. Od správy vztahů s klienty přes evidenci odpracovaných hodin až po generování profesionálních faktur – Bexio je centrálním nervovým systémem mnoha malých firem. Síla softwaru spočívá v integraci různých firemních procesů, což umožňuje týmům zachovat konzistenci v zákaznické komunikaci, finančních transakcích i projektovém dodání. Přesto však i přes své silné stránky Bexio stále vyžaduje velký podíl manuální práce při rutinních úkolech. Právě zde mění integrace AI agentů pravidla hry a umožňuje firmám automatizovat opakující se procesy a soustředit se na strategický růst.
AI agenti představují zásadní posun v přístupu k automatizaci. Na rozdíl od tradičních automatizačních nástrojů, které pracují podle pevných pravidel, jsou AI agenti inteligentní systémy schopné chápat kontext, rozhodovat se a přizpůsobovat se změnám. AI agent funguje jako digitální asistent, který rozumí instrukcím, přistupuje k externím systémům a zvládá komplexní sekvence úkolů s minimálním lidským zásahem. Podle průzkumů Gartneru budou do roku 2026 až 75 % podnikových aplikací obsahovat agentickou AI a přes 60 % BPM systémů bude integrovat agenty založené na velkých jazykových modelech (LLM). To představuje zásadní proměnu v přístupu k provozní efektivitě. AI agenti se od tradiční automatizace liší v několika klíčových ohledech: zvládnou nejednoznačné instrukce, učí se ze vzorců, inteligentně prioritizují úkoly a přizpůsobují své chování podle výsledků. V podnikovém systému jako Bexio mohou AI agenti autonomně spravovat zakládání kontaktů, nastavování projektů, zadávání úkolů i správu dat v rozsahu, který je pro lidské týmy nemožný. Inteligence agentů spočívá ve schopnosti rozumět přirozenému jazyku, pracovat s více zdroji dat současně a dělat kontextová rozhodnutí o dalším postupu v rámci složitých workflow.
Základem moderní integrace AI je Model Context Protocol (MCP), open-source standard, který revolučně mění propojení AI aplikací s externími systémy. MCP si představte jako USB-C port pro AI – univerzální rozhraní, které standardizuje propojení mezi AI modely a externími službami. Dříve každá integrace AI systému s vnějším softwarem vyžadovala vlastní vývoj, což vedlo k izolacím a omezené škálovatelnosti. MCP tento přístup mění a poskytuje standardizovaný způsob, jak může AI aplikace přistupovat k nástrojům, datům a funkcím jakéhokoli připojeného systému. Pokud integrujete Bexio s FlowHunt přes MCP, vytváříte tím standardizovaný most, který umožňuje AI agentovi využívat všechny schopnosti Bexio bez nutnosti individuálních API integrací pro každou funkci. MCP server funguje jako prostředník, který překládá požadavky AI agenta na API volání Bexio a automaticky zajišťuje autentizaci, formátování dat i zpracování odpovědí. Díky této standardizaci stačí nastavit MCP server pro Bexio jednou a následně můžete vytvářet více AI agentů, kteří využívají stejné schopnosti, každý přizpůsobený různým účelům či workflow. Krása MCP spočívá v abstrahování složitosti API integrací, což umožňuje byznys uživatelům i vývojářům soustředit se na návrh inteligentních workflow místo řešení technických detailů. Tato demokratizace AI integrací je zásadní pro malé firmy, které nemají vlastní vývojáře, ale potřebují pokročilou automatizaci.
FlowHunt je komplexní platforma pro tvorbu, konfiguraci a nasazení AI agentů, kteří se bezproblémově integrují s Bexio. Proces začíná vytvořením bezpečného propojení mezi FlowHunt a vaším Bexio účtem pomocí osobních přístupových tokenů. Osobní přístupový token je bezpečný údaj, který dává FlowHunt oprávnění přistupovat k vašim datům v Bexio a vykonávat akce vaším jménem, aniž byste museli sdílet hlavní přihlašovací údaje. Pro vygenerování tokenu přejděte na vývojářský portál Bexio na developer.bexio.com, vytvořte nový token, pojmenujte ho a přiřaďte své firmě. Tento token slouží jako autentizační mechanismus, díky němuž může FlowHunt bezpečně komunikovat s API Bexio. Jakmile token zkopírujete, vložíte jej do nastavení integrace ve FlowHunt, čímž vytvoříte spojení mezi oběma platformami. FlowHunt poté ověří spojení a zobrazí všechny dostupné funkce Bexio, které lze v AI agentovi použít. Dalším důležitým krokem je vytvoření MCP serveru ve FlowHunt, kde určíte, ke kterým funkcím Bexio má váš AI agent přístup. Přidáním MCP serveru pro Bexio FlowHunt zobrazí kompletní seznam dostupných nástrojů a funkcí – včetně správy kontaktů, tvorby projektů, zadávání úkolů, fakturace a dalších. Vyberete konkrétní možnosti, které má AI agent využívat, a tím určíte jeho oprávnění bez zbytečného přístupu k citlivým funkcím. Po nastavení MCP serveru vytvoříte AI agenta ve FlowHunt, kde si vyberete z různých AI modelů dostupných na platformě. FlowHunt podporuje více AI agentů, takže si zvolíte ten, který nejlépe sedí vašim potřebám. Pak propojte konfigurovaný MCP server s agentem, aby získal potřebné nástroje pro práci s Bexio. Nakonec můžete agenta otestovat na ukázkových úkolech před jeho ostrým nasazením.
Nastavení AI agenta pro Bexio ve FlowHunt probíhá v logické posloupnosti, která zajišťuje správnou konfiguraci i bezpečnost. Nejprve se přihlaste do svého Bexio účtu a přejděte do sekce integrací. Zde najdete možnost propojit Bexio s externími platformami. Klikněte na integraci Bexio a zobrazí se sekce pro osobní přístupové tokeny. Právě zde vygenerujete údaj, který FlowHunt použije pro přístup k vašim datům. Otevřete v novém okně developer.bexio.com, kde najdete vývojářský portál. Zde zvolíte možnost vytvořit nový přístupový token. Klikněte na “Create New Access Token”, pojmenujte jej (např. “FlowHunt AI Agent”) a vyberte vaši firmu ze seznamu. Bexio vygeneruje jedinečný řetězec tokenu – toto je jediná příležitost jej zkopírovat, později jej už Bexio z bezpečnostních důvodů nezobrazí. Zkopírujte celý token a vraťte se do FlowHunt. V nastavení integrace FlowHunt vložte token do příslušného pole a potvrďte ověření spojení. FlowHunt token otestuje a pokusí se přistoupit k vašemu účtu v Bexio, čímž ověří správnost integrace. Po ověření se váš Bexio účet zobrazí mezi aktivními integracemi ve FlowHunt. Dále musíte vytvořit MCP server pro Bexio ve FlowHunt. Přejděte do sekce MCP serverů a klikněte na “Add MCP Server”. Vyberte Bexio z nabízených integrací. FlowHunt zobrazí všechny dostupné funkce Bexio – jedná se o konkrétní nástroje a možnosti, které váš AI agent může využívat. Uvidíte možnosti pro správu kontaktů (vytváření, čtení, úprava, mazání), projektové řízení (zakládání projektů, přiřazování úkolů, sledování postupu), fakturaci (vystavování faktur, odesílání upomínek) a další podnikové funkce. Vyberte všechny funkce, které chcete agentovi povolit. Pro komplexní správu firmy většinou zvolíte všechny možnosti, ale můžete je přizpůsobit svým potřebám. Po výběru klikněte na “Add MCP Server” a server se vytvoří. FlowHunt jej zobrazí v seznamu dostupných MCP serverů. Nyní jste připraveni vytvořit AI agenta. V sekci AI agentů FlowHunt klikněte na “Create New Agent”, zadejte mu jméno (např. “Bexio Business Manager”) a zvolte AI model dle potřeby. Propojte vytvořený MCP server Bexio s tímto agentem a poskytněte mu přístup ke všem vybraným funkcím. Můžete také přidat systémovou instrukci, která agentovi určí, jak se má chovat a za co nese odpovědnost. Například jej můžete instruovat: “Spravuj všechny firemní operace v Bexio včetně zakládání kontaktů, projektového řízení a zadávání úkolů. Vždy potvrď akci před jejím provedením a poskytuj detailní reporty o dokončených úkolech.” Nakonec agenta otestujte na ukázkových úkolech před ostrým nasazením.
<cta-dark-panel heading=“Zrychlete svůj workflow s FlowHunt” description=“Vyzkoušejte, jak FlowHunt automatizuje AI obsah i SEO workflow – od rešerše a generování po publikaci a analytiku – vše na jednom místě.” ctaPrimaryText=“Objednat demo” ctaPrimaryURL=“https://calendly.com/liveagentsession/flowhunt-chatbot-demo" ctaSecondaryText=“Vyzkoušet FlowHunt zdarma” ctaSecondaryURL=“https://app.flowhunt.io/sign-in" gradientStartColor="#123456” gradientEndColor="#654321” gradientId=“827591b1-ce8c-4110-b064-7cb85a0b1217”
Jednou z nejsilnějších aplikací AI agentů v Bexio je automatizace správy kontaktů. V běžné firemní praxi často dostanete seznam nových zákazníků či klientů, které je třeba zadat do Bexio. Ruční zadávání každého kontaktu – včetně názvu firmy, osoby, e-mailu, telefonu, adresy a dalších údajů – je časově náročné a náchylné k chybám. AI agent zvládne tento proces zcela automaticky, vytvoří kontakty hromadně, rychle a přesně. Po předání seznamu nových firem agent každý záznam zpracuje, vytáhne potřebné informace a vytvoří správně naformátovaný kontakt v Bexio. Agent může také pokládat upřesňující otázky k jednotlivým kontaktům a získat doplňující informace, které jsou pro vaše procesy důležité. Například při přidání nového klienta se agent může doptat na obor, velikost firmy, preferovaný způsob komunikace či speciální požadavky a poznámky. Kontakt pak vytvoří s kompletními údaji a správně zařazený. Výjimečná je schopnost agenta zvládat to vše ve velkém. Pokud máte seznam 100 nových klientů, agent je zařídí ve stejném čase, za který by člověk zvládl pouze pár. Postupuje systematicky, každému kontaktu přiřazuje unikátní ID a stará se o správné formátování i uložení dat. To je revoluční pro firmy, které pravidelně onboardují nové zákazníky či spravují velké seznamy kontaktů. Kromě zakládání kontaktů zvládají AI agenti i aktualizace a údržbu kontaktů. Potřebujete-li například aktualizovat údaje u více kontaktů najednou (změna adresy, nové kontaktní osoby apod.), agent to zvládne automaticky. Umí také detekovat a označit duplicitní kontakty, což pomáhá udržovat kvalitu a konzistenci dat v Bexio. Navíc agent umí kontakty segmentovat podle různých kritérií, například podle oboru, velikosti, lokality nebo jiných parametrů. Díky tomu je možné cíleně komunikovat a personalizovat procesy.
Kromě správy kontaktů vynikají AI agenti v automatizaci projektového řízení v Bexio. Projektový management je přirozeně komplexní – zahrnuje více zapojených osob, návazné úkoly i různé termíny. AI agent dokáže tuto složitost zjednodušit tím, že automaticky vytváří projekty, zadává úkoly, nastavuje termíny a sleduje pokrok. Stačí agentovi zadat specifikaci projektu – název, rozsah, časovou osu a členy týmu – a agent v Bexio vytvoří plně nakonfigurovaný projekt se všemi potřebnými úkoly a přiřazeními. Například při onboardingu nového klienta můžete agentovi zadat, aby vytvořil projekt s jednotlivými fázemi: úvodní konzultace, sběr požadavků, návrh řešení, implementace a podpora po spuštění. Agent automaticky vytvoří úkoly pro každou fázi, přiřadí je vhodným členům týmu, nastaví realistické termíny na základě časového plánu a nakonfiguruje návaznosti mezi úkoly. Tato úroveň automatizace zajišťuje konzistenci napříč všemi projekty a eliminuje ruční práci při nastavování struktur. Agent zvládne také běžný provoz projektů. Jakmile jsou úkoly splněny, automaticky je posune do další fáze, upozorní členy týmu na blížící se termíny a vygeneruje reporty o pokroku. Pokud se úkol zpozdí, agent zpozoruje prodlení, vyhodnotí jeho dopad na celý projekt a navrhne nápravná opatření. Agent řeší i alokaci zdrojů, takže členové týmu nejsou přetíženi a úkoly jsou rozděleny podle kompetencí. Pro firmy, které řídí více projektů současně, je tato automatizace nedocenitelná. Místo hodin strávených koordinací projektů se tým může soustředit na odbornou práci a administrativu nechat agentovi. Agent také poskytuje real-time přehled o stavu projektů, generuje dashboardy a reporty, které ukazují, které projekty jsou na dobré cestě, které jsou v riziku a kde vznikají úzká hrdla. Díky tomu lze lépe rozhodovat a předcházet problémům.
Skutečná síla AI agentů se projeví při škálování. Zatímco automatizace jednoho kontaktu či projektu je užitečná, opravdovou hodnotu přináší automatizace stovek či tisíců operací. AI agent zvládne tento objem bez problémů. Představte si konzultantskou firmu, která spravuje vztahy se 200 klienty. Každý z nich potřebuje pravidelné kontroly, projektové updaty a administrativní úkoly. Ruční zvládnutí by vyžadovalo samostatný tým. S AI agentem lze automatizovat celý proces. Agent systematicky projde všech 200 klientů, vytvoří projekty dle jejich servisních smluv, přiřadí úkoly správným členům a vygeneruje reporty o stavu. To vše v zlomku času oproti lidskému týmu a s dokonalou konzistencí. Škálovatelnost se týká různých scénářů. Pokud provozujete servisní firmu s více projekty na klienta, agent zvládne správu celého portfolia. Pokud řídíte obchodní pipeline se stovkami leadů, agent automaticky založí kontakty, přiřadí je obchodníkům a sleduje jejich posun v obchodním trychtýři. Potřebujete-li fakturovat klientům s různými cykly fakturace, agent automaticky generuje a odesílá faktury ve správný čas. Klíčové je, že AI agenti se neunaví, nedělají chyby z nepozornosti a zpracují data mnohem rychleji než lidé. Jsou proto ideální pro operace s opakujícími se úkoly ve velkém. A jak vaše firma roste, agent roste s vámi – nepotřebujete najímat další zaměstnance, agent zvládne větší objem práce se stejnou efektivitou. To je zásadní zejména pro rostoucí podniky, které chtějí zachovat efektivitu při rozšiřování klientely a projektového portfolia.
Mimo základní automatizaci lze AI agenty nasadit i jako chatboty, kteří komunikují přímo se zákazníky a leady. Chatbot propojený s Bexio zvládne zákaznické dotazy, kvalifikaci leadů i automatické zakládání kontaktů a projektů na základě těchto interakcí. Například když zájemce vyplní kontaktní formulář na webu, chatbot s ním naváže dialog, položí kvalifikační otázky a pokud lead splňuje vaše kritéria, automaticky založí kontakt v Bexio a přiřadí jej obchodníkovi. Tím odpadají manuální kroky a žádný lead nezapadne. Chatbot zvládne i zákaznickou podporu – naviguje klienty k užitečným zdrojům nebo zakládá ticket v projektovém řízení Bexio. Pokud zákazník nahlásí problém, chatbot založí projekt pro support tým, přiřadí jej technikovi a nastaví termín podle závažnosti. Zákazník ihned obdrží potvrzení o zaevidování požadavku, což zlepšuje jeho zkušenost a zajišťuje, že nic nezůstane nevyřešeno. Tito chatboti fungují 24/7, takže poskytují okamžité odpovědi i mimo pracovní dobu. To zvyšuje spokojenost zákazníků a zajišťuje, že leady jsou zpracované ihned, což zvyšuje konverzní poměr. Chatbot se navíc učí z interakcí a postupně se zdokonaluje v kvalifikaci leadů i řešení běžných požadavků. Pro firmy, které chtějí zvýšit objem zákaznické komunikace bez navýšení personálu, jsou chatboti ideálním řešením.
Skutečný dopad zavedení AI agentů pro správu Bexio je významný. Uživatelé hlásí nárůst produktivity o 100 % i více, tedy že zvládnou za hodinu to, co dříve trvalo dvě a více hodin. Tento nárůst plyne z několika zdrojů: odstranění manuálního zadávání dat, snížení administrativní zátěže, rychlejší nastavení projektů a lepší konzistence operací. Kromě produktivity přináší řadu podnikových výhod. Rychlejší nastavení projektů umožňuje rychleji reagovat na potřeby zákazníků, což zvyšuje konkurenceschopnost. Nižší administrativní zátěž znamená, že tým se může věnovat smysluplnější práci – strategii, inovacím, budování vztahů. Lepší konzistence dat znamená lepší rozhodování na základě aktuálních informací. Méně chyb znamená méně nákladných omylů a lepší spokojenost zákazníků. U firmy s 200 klienty a několika projekty na každého mohou úspory odpovídat práci několika zaměstnanců na plný úvazek. Tyto úspory se přímo propisují do vyšší rentability a možnosti investovat do růstu. Zlepšená efektivita zároveň vede k lepším zákaznickým zkušenostem – když jsou projekty rychleji spuštěné, komunikace včasná a nic nezůstane opomenuto, zákazníci to ocení a vrací se. To může vést k vyšší spokojenosti, lepší retenci i větším doporučením. Výrazná je i konkurenční výhoda – firmy, které dokážou rychleji reagovat, spravovat větší portfolio a udržet vyšší kvalitu, mají náskok před těmi, kdo stále pracují manuálně. S rozšířením AI agentů budou firmy, které je neadoptují, v nevýhodě.
Úspěšná implementace AI agentů vyžaduje promyšlený postup. Nejprve začněte v malém. Místo automatizace celé agendy Bexio najednou začněte s konkrétním, jasně definovaným procesem – například automatizací založení kontaktů pro určitou skupinu zákazníků nebo nastavením projektů pro konkrétní službu. Tak můžete systém otestovat, odhalit případné problémy a vyladit jej před rozšířením. Druhým krokem je jasné definování workflow. Před konfigurací AI agenta si přesně popište, jak má proces vypadat: Jaké informace je třeba zachytit? V jakém pořadí mají být úkoly prováděny? Kdo má být upozorněn v jednotlivých krocích? Jaká rozhodnutí je třeba dělat a podle jakých kritérií? Čím jasnější bude workflow, tím spolehlivěji jej agent zvládne. Třetím krokem je monitoring a dohled. I když jsou AI agenti silní, měli by fungovat v rámci jasně stanovených pravidel. Nastavte si upozornění v případě, že agent narazí na nejasnosti nebo chce provést významnou akci. Pravidelně kontrolujte práci agenta, zda splňuje očekávání. Tento dohled zajistí, že agent zůstává v souladu s firemními cíli a případné problémy zachytíte včas. Čtvrtým krokem je průběžné ladění a zlepšování. Jak budete agenta používat, narazíte na možnosti další optimalizace – například některé typy kontaktů mohou vyžadovat další údaje, určité projekty si žádají jiné workflow apod. Průběžně tedy aktualizujte nastavení a instrukce agenta. Pátým krokem je kvalita dat. AI agenti jsou tak dobří, jaká data mají k dispozici. Stanovte si standardy kvality dat a ověřujte, že předávané informace jsou přesné a úplné. Pokud agentovi předáváte seznam kontaktů, zkontrolujte jej před zpracováním. Šestým krokem je bezpečnost. AI agent má přístup k citlivým firemním datům. Dbejte na bezpečné uložení tokenů, omezte oprávnění jen na nezbytné funkce a pravidelně auditujte činnost agenta. Sedmým krokem je dokumentace. Vedení podrobné dokumentace o nastavení i výkonu agenta je užitečné pro řešení problémů, zaškolení nových členů týmu i pro budoucí úpravy.
AI agenti jsou silní, ale mají i svá úskalí. Jednou z výzev je řešení nestandardních situací – tedy případů, které se nevejdou do běžného workflow. Například pokud při automatizaci zakládání kontaktů přijde záznam bez důležitých údajů, jak má agent reagovat? Má si vyžádat doplnění, založit kontakt neúplný, nebo jej přeskočit? Řešení těchto situací vyžaduje jasné instrukce a často i testování. Další výzvou je udržení přesnosti – i když jsou AI agenti velmi přesní, mohou udělat chybu, zejména při nejasných nebo špatně strukturovaných datech. Zavedení ověřovacích kroků, kdy agent před akcí potvrdí svůj záměr, pomáhá chybám předcházet. Třetí výzvou je složitost integrace – i když MCP servery integraci zjednodušují, mohou se objevit technické potíže nebo neočekávané chování. Mějte proto k dispozici technickou podporu a připravte se na případné ladění. Čtvrtou výzvou je řízení změny – zavedení AI agentů znamená změnu způsobu práce a někteří zaměstnanci mohou mít obavy o pracovní místa nebo odmítat nové postupy. Pomáhá otevřeně komunikovat, že agent je pomocníkem, ne náhradou, a zapojit tým do implementace. Pátou výzvou jsou náklady – AI agenti přináší hodnotu, ale jsou spojeni s náklady na platformu, AI modely i čas nutný na nastavení a údržbu. Pečlivě vyhodnoťte návratnost a začněte u nejvíce přínosných use-case.
Integrace AI agentů s podnikový softwarem jako Bexio je teprve začátek širší proměny podnikání. S dalším rozvojem AI lze očekávat, že agenti budou ještě sofistikovanější, schopnější a lépe integrovaní do firemních procesů. Do budoucna se objeví agenti se schopností komplexnějšího rozhodování, lepšího učení z praxe i koordinace napříč více systémy. Trend agentické AI je jasný a zrychluje. Analytici předpovídají, že do roku 2026 bude většina firemních aplikací obsahovat AI agenty. Firmy, které tuto technologii adoptují včas, získají náskok, který později těžko někdo dožene. Nejvíce budou prosperovat ty podniky, které budou AI agenty vnímat jako nástroj k rozšíření lidských možností – lidé se budou soustředit na kreativní a strategickou práci, zatímco agenti zvládnou rutinní operace. Kombinace lidské kreativity, úsudku a schopnosti budovat vztahy s rychlostí, konzistencí a škálovatelností AI agentů přináší synergii, která je klíčem k úspěchu.
AI agenti znamenají revoluci pro firmy používající Bexio. Automatizací správy kontaktů, zakládání projektů, zadávání úkolů i dalších rutinních činností mohou zvýšit produktivitu o 100 % i více, zlepšit konzistenci a snížit chybovost. Samotná implementace – od generování tokenů přes konfiguraci MCP serverů až po vytvoření a testování agentů – je jednoduchá a dostupná i pro malé firmy. FlowHunt nabízí komplexní platformu, která celý proces zjednodušuje a zpřístupňuje i těm, kdo nemají vlastní vývoj. Klíčem k úspěchu je začít v malém, jasně definovat workflow, udržovat dohled a průběžně ladit nastavení na základě výsledků. S rozvojem AI technologie získají firmy, které tyto nástroje využijí, významnou konkurenční výhodu. Budoucnost podnikání je stále více automatizovaná, inteligentní a podpořená AI agenty, kteří zvládnou rutinní operace, zatímco lidé se soustředí na strategii, inovace a budování vztahů.
AI agent je autonomní systém, který dokáže vykonávat úkoly a rozhodovat se na základě instrukcí. Po propojení s Bexio přes FlowHunt může automaticky spravovat kontakty, zakládat projekty, řešit fakturaci a vykonávat další podnikové operace bez manuálního zásahu.
Pro nastavení AI agenta pro Bexio je potřeba: 1) Vygenerovat osobní přístupový token v developerském portálu Bexio, 2) Připojit jej k FlowHunt, 3) Vytvořit MCP server s funkcemi pro Bexio, 4) Nastavit AI agenta s potřebnými nástroji a oprávněními, a 5) Otestovat integraci na ukázkových úkolech.
AI agenti dokážou automatizovat zakládání kontaktů, řízení projektů, přiřazování úkolů, vystavování faktur, zadávání dat, hromadné operace, správu leadů a mnoho dalšího. Zvládnou rutinní úkoly ve velkém měřítku a dokáží zpracovat stovky firem a projektů současně.
Ano, AI agenti vynikají ve škálovatelnosti. Umí zpracovat stovky kontaktů, zakládat více projektů najednou a řídit komplexní workflow, které by ručně zabralo hodiny. Jsou proto ideální pro firmy, které spravují velké klientské báze nebo více projektů.
MCP (Model Context Protocol) server je standardizované rozhraní, které propojuje AI aplikace s externími systémy, jako je Bexio. Funguje jako USB-C port pro AI a poskytuje univerzální způsob, jak využít funkce a nástroje Bexio bez nutnosti individuální integrace API pro každou funkci.
Arshia je inženýr AI pracovních postupů ve FlowHunt. Sxa0vzděláním vxa0oboru informatiky a vášní pro umělou inteligenci se specializuje na vytváření efektivních workflow, které integrují AI nástroje do každodenních úkolů a zvyšují tak produktivitu i kreativitu.
Zjistěte, jak AI agenti od FlowHunt zvládnou celou správu vašeho podnikání v Bexio – od zakládání kontaktů až po řízení projektů ve velkém.
Naučte se, jak integrovat účetní software Bexio s Claude AI pomocí MCP serveru od FlowHunt. Automatizujte správu kontaktů, zakládání projektů a firemní workflow...
Vytvářejte AI agenty, kteří zvládnou skutečné úkoly, rozhodují se a komunikují s uživateli. Postavte si je sami, nebo vám naši experti navrhnou řešení na míru....
Propojte FlowHunt s Createve AI Nexus pro sjednocení AI agentů, automatizaci podnikových workflow a umožněte integraci systémů v reálném čase pomocí Model Conte...
Souhlas s cookies
Používáme cookies ke zlepšení vašeho prohlížení a analýze naší návštěvnosti. See our privacy policy.
