Jak používat Lindy AI: Začátečnický průvodce tvorbou prvního automatizačního agenta

Úvod

Opakovaná práce snižuje produktivitu a brání týmům soustředit se na činnosti s vyšší přidanou hodnotou. Ať už jde o odpovídání na běžné e-maily, zadávání dat nebo psaní poznámek ze schůzek, tyto úkoly zaberou hodiny, které by mohly být využity strategicky. Lindy AI tento problém řeší tím, že nabízí platformu bez nutnosti programování, na které si můžete vytvořit inteligentní AI agenty automatizující tyto rutinní workflow. Tento průvodce pro začátečníky vás provede vytvořením vašeho prvního automatizačního agenta během několika minut – bez nutnosti psaní kódu.

Co je Lindy AI a proč je důležitý

Lindy AI je platforma pro automatizaci bez programování, která umožňuje týmům vytvářet inteligentní AI agenty bez technických znalostí. Můžete si jej představit jako digitálního kolegu, kterého nikdy neunaví rutinní úkoly. Platforma využívá zpracování přirozeného jazyka k pochopení vašich potřeb v oblasti automatizace a následně automaticky vytváří workflow, která se integrují s vašimi stávajícími nástroji a systémy.

Význam Lindy AI spočívá v jeho dostupnosti. Tradiční automatizační nástroje vyžadují vývojáře nebo technické specialisty pro tvorbu workflow pomocí složité logiky a kódu. Lindy AI demokratizuje automatizaci tím, že umožňuje komukoliv – bez ohledu na technické znalosti – popsat, co chce automatizovat, běžným jazykem. Stavitel AI agentů pak tento popis přeloží do funkčního workflow.

Proč je automatizace důležitá pro moderní firmy

V dnešním rychlém podnikatelském prostředí efektivita přímo ovlivňuje ziskovost a spokojenost zaměstnanců. Týmy, které tráví příliš mnoho času ručními, opakujícími se úkoly, čelí několika výzvám:

• Snížená produktivita: Zaměstnanci tráví čas nízko-hodnotnými úkoly místo strategických iniciativ
• Vyšší chybovost: Ruční zadávání dat a opakující se úkoly jsou náchylné k lidským omylům
• Vyhoření zaměstnanců: Opakovaná práce vede k nezájmu a vyšší fluktuaci
• Pomalá reakční doba: Ruční procesy zpomalují odpovědi zákazníkům i interní workflow
• Omezení škálovatelnosti: Rostoucí týmy mají problém zvládat vyšší objem bez úměrného navýšení personálu

Automatizační platformy jako Lindy AI tyto výzvy řeší tím, že rutinní práci zvládají automaticky, což umožňuje týmům soustředit se na aktivity, které přinášejí skutečnou hodnotu. Tento posun od ručních k automatizovaným workflow znamená zásadní změnu v tom, jak moderní organizace fungují.

Začínáme s Lindy AI: Postup nastavení

Začít s Lindy AI je snadné. Nejprve přejděte na domovskou stránku Lindy a klikněte na tlačítko „Vyzkoušejte zdarma“. Budete vyzváni k vytvoření nového účtu nebo k přihlášení, pokud již účet máte. Platforma nabízí volné kredity pro začátek, takže je dostupná týmům všech velikostí na vyzkoušení automatizace.

Po přihlášení se dostanete na hlavní dashboard s jednoduchým promptem: „Jak vám mohu pomoci?“. Zde popíšete automatizaci, kterou chcete vytvořit. Na rozdíl od tradičních stavitelů workflow, kde musíte procházet složité nabídky a nastavovat parametry, Lindy AI vám umožní jednoduše napsat, co chcete provést, běžným jazykem.

Vytvoření vašeho prvního agenta: Příklad e-mailového asistenta

Abychom ukázali schopnosti Lindy AI, projdeme si vytvoření inteligentního emailového asistenta, který automaticky odpovídá na zákaznické dotazy. Tento příklad představuje základní funkce a workflow platformy.

Popis vaší automatizace

Prvním krokem je popsání požadované automatizace běžným jazykem. Pro našeho emailového asistenta může popis znít například takto: „Sleduj moji Gmail schránku na nové příchozí zprávy. Pokud můžeš odpovědět na zákaznický dotaz na základě informací ve znalostní bázi, automaticky odpověz na dotaz zákazníka. Pokud odpověď neznáš, dej zákazníkovi vědět, že se ozveme, a informuj mě na Slacku.“

Všimněte si, že tento popis nevyžaduje technický žargon ani složité logické výrazy. Jednoduše systému sdělujete, co má udělat, jako byste to vysvětlovali kolegovi. Stavitel AI agentů pak tento popis interpretuje a vytvoří workflow automaticky.

Rozhraní Agent Builder

Po popsání automatizace klikněte na „Vytvořit agenta“ a přejděte do editoru Flow. Toto vizuální rozhraní zobrazuje vaše workflow jako sérii propojených kroků. Na levé straně najdete panel Agent Builder, kde můžete svou automatizaci dále upřesnit běžným jazykem. Krása tohoto přístupu spočívá v tom, že můžete svého agenta opakovaně vylepšovat bez nutnosti začínat od nuly.

Editor Flow zobrazuje vaši automatizaci jako logický schématický diagram. Každý krok představuje akci nebo rozhodovací bod. Kliknutím na libovolný krok můžete nastavit jeho parametry, přidat podmínky či upravit jeho chování. Tento vizuální přístup usnadňuje pochopení celého workflow na první pohled.

Klíčové komponenty workflow automatizace

Typický workflow v Lindy AI se skládá z několika základních komponent, které společně vytvářejí kompletní automatizaci:

Porozumění těmto komponentám vám pomůže navrhovat efektivnější automatizace. Každá komponenta má v workflow svůj specifický účel a dohromady vytvářejí kompletní automatizační systém.

Nastavení e-mailového triggeru

Trigger je výchozím bodem vaší automatizace. V našem příkladu je trigger „Přijatý e-mail“, což agentovi říká, aby se aktivoval kdykoliv přijde nový e-mail do vaší Gmail schránky. Kliknutím na trigger otevřete konfigurační panel vpravo.

Nejprve je třeba autorizovat Lindy AI k přístupu k vašemu Gmail účtu. Jde o jednorázový krok, kdy platformě udělíte oprávnění ke čtení a odpovídání na e-maily. Po autorizaci můžete nastavit filtry, které určují, které e-maily workflow spustí.

Filtry umožňují detailní řízení toho, které e-maily aktivují vašeho agenta. Můžete filtrovat podle adresy odesílatele (pouze externí nebo interní), obsahu e-mailu (konkrétní klíčová slova v předmětu nebo těle) či dalších kritérií. Pro základní nastavení můžete agenta nakonfigurovat tak, aby sledoval všechny příchozí e-maily. Tato flexibilita zajišťuje, že vaše automatizace zpracovává jen relevantní zprávy, čímž se snižuje zbytečné spouštění a zvyšuje efektivita.

Budování vaší znalostní báze

Znalostní báze je informační úložiště, které váš AI agent používá při odpovídání na zákaznické dotazy. Právě zde agentovi poskytnete kontext a informace, které potřebuje pro přesné a užitečné odpovědi.

Znalostní bázi můžete naplnit různými typy obsahu:

• Textové soubory: Vložte přímo FAQ dokumenty, firemní směrnice nebo produktové informace
• Dokumenty: Nahrajte PDF soubory, Word dokumenty nebo jiné formáty
• Webové adresy: Přidejte odkazy na webové stránky a Lindy AI obsah stáhne a zaindexuje
• Strukturovaná data: Zahrňte ceníky, specifikace nebo jiné referenční materiály

V našem příkladu emailového asistenta jsme přidali FAQ dokument společnosti Kevin Cookie Company, který obsahoval informace jako otevírací dobu, detaily o produktech (zda sušenky obsahují ořechy) a kontaktní údaje. Díky této znalostní bázi může agent automaticky odpovídat na běžné zákaznické dotazy bez zásahu člověka.

Po přidání obsahu Lindy AI znalostní bázi zaindexuje a zpracuje, takže je pro agenta prohledávatelná a použitelná při generování odpovědí. Agent pak může čerpat z těchto informací při odpovídání zákazníkům. Znalostní bázi můžete kdykoliv rozšířit, aby s růstem firmy obsahovala stále více informací.

Implementace podmíněné logiky

Podmíněná logika určuje, jak se vaše workflow větví podle konkrétních kritérií. U našeho emailového asistenta je hlavní podmínkou: „Obsahuje znalostní báze odpověď na tento zákaznický dotaz?“

Pokud je podmínka splněná (agent najde odpověď), workflow pokračuje jednou větví: automaticky odešle užitečnou odpověď zákazníkovi. Pokud není splněná (agent odpověď nenajde), workflow se větví jinam: zákazníkovi odešle následný e-mail a vás informuje na Slacku, abyste mohli odpovědět ručně.

Pozoruhodné na podmíněné logice Lindy AI je, že nemusíte psát žádné if-else příkazy ani složitý kód. Stačí popsat podmínku běžným jazykem a AI ji správně interpretuje. Díky tomu je automatizace přístupná i ne-technickým uživatelům při zachování síly a flexibility tradiční workflow automatizace.

Nastavení automatizovaných odpovědí

Když agent najde odpověď ve znalostní bázi, musí zákazníkovi vygenerovat odpověď. Lindy AI k tomu využívá AI pro automatické vytvoření předmětu i těla e-mailu na základě vámi zadaného promptu.

Výchozím promptem pro našeho emailového asistenta je: „Na základě dotazu zákazníka a informací nalezených v naší znalostní bázi poskytněte užitečnou a komplexní odpověď na jeho otázku.“ Tento prompt můžete upravit podle potřeby (změnit tón, styl nebo konkrétní instrukce pro formát odpovědí).

Důležité nastavení je „Uložit jako koncept“. Pokud je tato možnost zapnutá, vygenerovaná odpověď se uloží jako koncept e-mailu, takže ji můžete před odesláním zkontrolovat. To funguje jako bezpečnostní pojistka, že automatizované odpovědi odpovídají vašim standardům kvality. Pro plně automatizované workflow lze tuto možnost vypnout a odpovědi se budou odesílat ihned.

Řešení nezodpovězených otázek

Ne na každý zákaznický dotaz bude ve vaší znalostní bázi odpověď. Lindy AI tyto situace řeší elegantně pomocí alternativní větve workflow. Když agent odpověď nenajde, pošle zákazníkovi následný e-mail s poděkováním za kontaktování a informací, že se někdo brzy ozve.

Současně vás agent upozorní na Slacku, že je nutné ruční zpracování zákaznického dotazu. Toto upozornění obsahuje detail otázky bez odpovědi, takže rychle zjistíte, co je třeba řešit. Zákazníkovi pak můžete odpovědět přímo a případně novou informaci doplnit do znalostní báze pro budoucí použití.

Tento dvoukrokový přístup zajišťuje, že zákazník vždy dostane odpověď (byť třeba jen následnou zprávu) a váš tým je okamžitě informován o případech vyžadujících lidský zásah. Postupným doplňováním znalostní báze bude ručních zásahů ubývat.

Testování automatizace před nasazením

Než agenta nasadíte do ostrého provozu, Lindy AI vám umožní jeho workflow otestovat na reálných datech. Tato fáze je klíčová pro ověření, že automatizace funguje podle očekávání.

Pro otestování klikněte na tlačítko „Testovat“ v pravém horním rohu editoru Flow. Lindy AI zobrazí poslední e-maily z vaší schránky, ze kterých si vyberete jeden pro testování. Systém následně workflow spustí nad tímto e-mailem, ukáže, kterou větev workflow použil a jaké akce provedl.

V našem příkladu jsme testovali dvě situace. Nejprve jsme poslali e-mail s dotazem na otevírací dobu prodejny – otázku zodpovězenou ve FAQ. Agent správně našel odpověď a zaslal odpověď včetně otevírací doby. Poté jsme poslali e-mail s dotazem na světový rekord v máčení sušenky bez zlomení – otázku, kterou znalostní báze neobsahovala. Agent správně rozpoznal, že na otázku neumí odpovědět, a zvolil alternativní větev: odeslal následný e-mail a informoval nás na Slacku.

Tento přístup k testování vám dává jistotu, že vaše automatizace bude po nasazení fungovat správně. Můžete testovat různé scénáře, workflow upravovat na základě výsledků a iterovat, dokud nebude vše dokonalé.

Vylepšování agenta pomocí Agent Builderu

Po prvotním nasazení budete pravděpodobně chtít automatizaci dále rozšířit o další funkce nebo vylepšení. Lindy AI toto umožňuje jednoduše díky možnosti vylepšování v Agent Builderu.

V editoru Flow můžete opět otevřít Agent Builder a jednoduše napsat zprávu popisující, co chcete změnit. Například můžete napsat: „Přidej akci do větve bez nalezené odpovědi. Rád bych zapojil HubSpot, aby každý nezodpovězený e-mail byl evidován jako support ticket.“

Agent Builder vaši žádost interpretuje a automaticky přidá potřebné kroky do workflow. V tomto případě přidá krok pro vytvoření ticketu v HubSpot vždy, když agent narazí na nezodpovězenou otázku. Tak vznikne kompletní support workflow, kde jsou nezodpovězené dotazy automaticky evidovány a nic nezapadne.

Pokud se rozhodnete, že určitý krok již není potřeba, můžete jej smazat přes tříbodové menu. Tato flexibilita vám umožňuje automatizaci neustále vylepšovat bez nutnosti začínat znovu.

Nasazení agenta do produkce

Jakmile jste s automatizací spokojeni, nasazení je jednoduché. Pojmenujte svého agenta kliknutím na rozbalovací nabídku vlevo nahoře. Poté klikněte na tlačítko „Nasadit“ vpravo nahoře. Váš agent je nyní aktivní a automaticky běží na pozadí, zpracovává příchozí e-maily dle nastaveného workflow.

Nasazení neznamená, že je automatizace neměnná. Do Agent Builderu se můžete kdykoliv vrátit, workflow upravit, přidat nové akce nebo sledovat výkon. Tato flexibilita zajišťuje, že se vaše automatizace přizpůsobuje měnícím se potřebám firmy.

Sledování výkonu a aktivity agenta

Po nasazení můžete sledovat aktivitu agenta na kartě Úkoly. Tento přehled ukazuje každé spuštění agenta a vytváří kompletní historii provedených akcí.

Každý záznam úkolu obsahuje detailní informace o tom, co se stalo: který e-mail workflow spustil, kterou větev workflow sledoval, jaké akce byly provedeny a jaké odpovědi zaslány. Kliknutím na libovolný úkol zobrazíte kompletní podrobnosti, včetně obsahu e-mailu, logiky rozhodování agenta a přesné odeslané odpovědi.

Tato možnost sledování slouží k několika účelům. Ověřujete správnou funkčnost automatizace, identifikujete vzory v zákaznických dotazech a sbíráte data pro další vylepšení. Postupem času získáte přehled o tom, na které otázky vaše znalostní báze odpovídá dobře a kde je třeba ji rozšířit.

Pokročilé možnosti workflow

Zatímco příklad emailového asistenta demonstruje základní funkce Lindy AI, platforma umožňuje mnohem komplexnější automatizace. Můžete vytvářet workflow, která:

• Sledují více e-mailových schránek současně
• Integrují se s desítkami aplikací třetích stran
• Implementují složitou podmíněnou logiku s více větvemi
• Provádějí transformace a výpočty dat
• Plánují akce na konkrétní čas
• Realizují schvalovací workflow s lidským rozhodováním
• Generují reporty a analytiku

Tyto pokročilé možnosti činí z Lindy AI vhodné řešení pro firmy všech velikostí – od malých týmů automatizujících základní úkoly až po velké podniky se sofistikovanými automatizačními systémy.

Lindy AI a FlowHunt: Komplementární automatizační řešení

Zatímco Lindy AI vyniká ve tvorbě jednotlivých automatizačních agentů, FlowHunt posouvá automatizaci na vyšší úroveň díky integraci AI generování obsahu, SEO optimalizace a multikanálového publikování v rámci jedné platformy. Zatímco Lindy AI se zaměřuje na automatizaci úkolů, FlowHunt se specializuje na obsahové workflow – od výzkumu a psaní po optimalizaci a distribuci.

Pro týmy, které potřebují spravovat jak provozní automatizaci (například odpovědi na e-maily), tak obsahové workflow (například publikování blogů), vytváří kombinace Lindy AI a FlowHunt komplexní automatizační ekosystém. Lindy AI řeší vaše provozní úkoly, zatímco FlowHunt spravuje váš obsahový kanál, což zajišťuje efektivní chod celého workflow – od zákaznického servisu po content marketing.

Závěr

Lindy AI demokratizuje automatizaci workflow tím, že ji zpřístupňuje i ne-technickým uživatelům. Díky intuitivnímu rozhraní a schopnosti zpracovávat přirozený jazyk můžete během několika minut vytvořit sofistikované automatizační agenty bez jediného řádku kódu. Flexibilita platformy umožňuje začít jednoduše – například s naším příkladem emailového asistenta – a postupně workflow rozšiřovat podle rostoucích potřeb.

Klíčem k úspěšné automatizaci je pochopit své workflow, identifikovat opakující se úkoly a vytvořit agenty, kteří je spolehlivě vyřeší. Pokud se budete řídit postupy v tomto průvodci, vytvoříte svého prvního automatizačního agenta a okamžitě začnete šetřit čas strávený rutinními činnostmi. Jakmile se s platformou sžijete, objevíte nespočet možností, jak automatizovat další procesy a znásobit časové úspory v celé organizaci.

Ať už spravujete zákaznickou podporu, administrativní úkoly nebo koordinaci mezi různými nástroji, Lindy AI poskytuje základ pro tvorbu inteligentní automatizace, která roste s vaším podnikáním. Začněte s jednoduchou automatizací, jako je náš emailový asistent, důkladně ji otestujte a nasazujte s jistotou, že váš agent spolehlivě a konzistentně zvládne rutinní práci.