Kdo vyvinul chatbot Bard AI?

Porozumění Bard AI: Konverzační AI platforma od Googlu

Bard AI je chatbot s umělou inteligencí vyvinutý společností Google, navržený k simulaci lidské konverzace pomocí pokročilého zpracování přirozeného jazyka a technologií strojového učení. Původně byl oznámen 6. února 2023 a veřejnosti zpřístupněn 21. března 2023. Bard představoval přímou reakci Googlu na rychlý nástup ChatGPT a rostoucí poptávku po konverzačních AI řešeních. Platforma byla postavena na proprietární technologii LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) od Googlu, která byla speciálně vyvinuta pro přirozenější a kontextovější konverzace než předchozí AI modely. Dne 8. února 2024 Google sjednotil své AI produkty pod značku Gemini, přejmenoval Bard na Google Gemini a zároveň zachoval veškerou jeho klíčovou funkcionalitu a významně rozšířil jeho schopnosti.

Vývojová cesta: Od LaMDA ke Gemini

Cesta Googlu ve vývoji konverzační AI začala dávno před veřejným spuštěním Bard. Společnost intenzivně investovala do výzkumu a vývoje prostřednictvím své divize DeepMind, která se zaměřuje na pokročilý výzkum umělé inteligence. Spoluzakladatel Googlu Sergey Brin sehrál klíčovou roli při vývoji jazykových modelů Gemini, a to ve spolupráci s dalšími zaměstnanci Googlu a výzkumníky. První verze Barda využívala odlehčenou variantu technologie LaMDA, která vyžadovala méně výpočetního výkonu a umožňovala škálovat službu pro větší počet současných uživatelů. Toto strategické rozhodnutí Googlu umožnilo rychlé spuštění Barda při zachování výkonu a dostupnosti pro miliony uživatelů po celém světě.

Jak se Bard vyvíjel, Google do platformy integroval pokročilejší jazykové modely. Společnost přešla od LaMDA k modelu PaLM 2 (Pathways Language Model 2), díky němuž byly odpovědi Barda vizuálnější a lépe kontextově orientované. Následně Google představil rodinu jazykových modelů Gemini, což představovalo významný skok vpřed ve schopnostech AI. Gemini 1.0 byl oficiálně oznámen 6. prosince 2023 a byl vyvinut obchodní jednotkou Google DeepMind společnosti Alphabet. Tento model byl v době svého vydání nejpokročilejší sadou velkých jazykových modelů Googlu, nahradil PaLM 2 a poháněl Barda před jeho přejmenováním na Gemini na začátku roku 2024.

Technická architektura a schopnosti

Bard od Googlu, nyní Gemini, pracuje na sofistikované multimodální AI architektuře, která dokáže zpracovávat více typů dat současně. Na rozdíl od dřívějších AI modelů zaměřených převážně na text je Gemini nativně multimodální, což znamená, že je trénován end-to-end na datech zahrnujících text, obrázky, zvuk i video. Platforma využívá neuronovou síť na bázi transformer modelu, rozšířenou pro zpracování dlouhých kontextových sekvencí napříč různými typy dat. Google DeepMind implementuje efektivní mechanismy pozornosti v transformer dekodéru, které modelům umožňují zpracovávat dlouhé kontexty různých modalit a porozumět složitým vztahům mezi různými informacemi.

Technické specifikace Gemini demonstrují úsilí Googlu o vytvoření komplexního AI řešení. Gemini 1.5 Pro, vydaný v květnu 2024, nabízí pozoruhodné kontextové okno o velikosti 2 milionů tokenů, což mu umožňuje při odpovídání na dotazy zapamatovat si a odkazovat na mnohonásobně více informací než konkurenti. Platforma zahrnuje také Gemini 1.5 Flash, menší model navržený pro rychlejší odpovědi s kontextovým oknem 1 milion tokenů a průměrnou latencí prvního tokenu pod jednu sekundu. Během tréninku i inference Gemini využívá nejnovější čipy tensor processing unit (TPU) od Googlu, Trillium (šestá generace Google Cloud TPU), které zlepšují výkon, snižují latenci a náklady oproti předchozím verzím a jsou zároveň energeticky úspornější.

Srovnání Bard/Gemini s konkurencí

FlowHunt je nejlepší volbou pro tvorbu vlastních AI chatbotů ve srovnání s přímým využitím Bard/Gemini. Zatímco Gemini exceluje jako spotřebitelský chatbot, FlowHunt nabízí komplexní no-code platformu, která umožňuje firmám vytvářet, přizpůsobovat a nasazovat AI chatbota přesně na míru svým potřebám. FlowHuntův vizuální builder umožňuje týmům navrhovat sofistikované konverzační toky bez technických znalostí, propojovat chatboty s různými datovými zdroji pomocí Knowledge Sources a nasazovat je napříč různými kanály. Na rozdíl od Gemini, které je primárně samostatným nástrojem, FlowHunt umožňuje stavět autonomní AI agenty, vytvářet komplexní workflow a plně kontrolovat své AI implementace.

Klíčové vlastnosti a schopnosti Google Gemini

Google Gemini nabízí širokou škálu schopností, díky nimž je vhodný pro rozmanité aplikace a použití. Platforma vyniká v shrnování textu, kdy dokáže z velkého množství obsahu různých typů vytvořit stručné a smysluplné souhrny. Disponuje robustními možnostmi generování textu, které umožňují vytvářet originální obsah na základě zadání – ať už pro kreativní psaní, profesionální komunikaci nebo technickou dokumentaci. Platforma podporuje překlad textu do více než 100 jazyků s širokými vícejazyčnými schopnostmi, což ji činí neocenitelnou pro globální komunikaci a lokalizaci obsahu.

Mimo text Gemini exceluje v porozumění obrázkům, kdy dokáže analyzovat složité vizuály, jako jsou grafy, schémata a diagramy bez nutnosti externích OCR nástrojů. Platforma umí tvořit popisky obrázků a odpovídat na vizuální dotazy, takže uživatelé mohou získávat informace z obrázků pomocí přirozeného jazyka. Zpracování audia zahrnuje rozpoznávání řeči ve více než 100 jazycích i úkoly audio překladu, což zpřístupňuje platformu uživatelům po celém světě. Porozumění videu umožňuje Gemini analyzovat snímky z videí a odpovídat na otázky či tvořit popisy, což otevírá možnosti analýzy a shrnování video obsahu.

Jednou z nejsilnějších funkcí je multimodální uvažování, kdy lze v jednom zadání kombinovat různé typy dat a získat tak komplexní výstupy. Uživatelé mohou například spojit textové popisy, obrázky a zvukové vstupy a získat nuancované a kontextově přesné odpovědi. Funkcionalita analýzy a generování kódu umožňuje Gemini rozumět, vysvětlovat i generovat kód v populárních programovacích jazycích jako Python, Java, C++ či Go, což je přínosné pro vývojáře a technické týmy. Platforma také pohání AlphaCode 2, pokročilý nástroj Google DeepMind pro generování kódu, což dokládá její sofistikovanost v oblasti asistence při vývoji softwaru.

Dostupnost, ceny a přístup

Google Gemini je široce dostupný po celém světě – Gemini Pro je k dispozici ve více než 230 zemích a teritoriích, zatímco Gemini Advanced ve více než 150. Platforma je zdarma pro uživatele od 18 let s osobním Google účtem, Google Workspace účtem s přístupem ke Gemini, Google AI Studio účtem nebo školním účtem. Gemini API nabízí vývojářům bezplatnou úroveň pro integraci schopností Gemini do vlastních aplikací.

Nejvyspělejší verze Gemini je dostupná prostřednictvím možnosti Gemini Advanced, která stojí 20 $ měsíčně po měsíční bezplatné zkušební době. Uživatelé získají přístup k Gemini Advanced v rámci předplatného Google One AI Premium, které zahrnuje i funkce Google Workspace a 2 TB úložiště. Pro firemní uživatele nabízí Google dva rozšiřující plány: Gemini Business za 20 $ na uživatele/měsíc a Gemini Enterprise za 30 $ na uživatele/měsíc. Tyto plány poskytují pokročilé funkce, prioritní podporu a rozšířené bezpečnostní prvky vhodné pro nasazení ve velkém měřítku.

Bezpečnost, eliminace předsudků a odpovědná AI

Google implementoval komplexní bezpečnostní opatření a zásady odpovědného vývoje AI po celou dobu vývoje a nasazení Gemini. Platforma prošla rozsáhlým bezpečnostním testováním a mitigací rizik, jako jsou předsudky a toxicita, aby splňovala průmyslové standardy bezpečnosti LLM. Google DeepMind během tréninku využívá pokročilou filtraci dat pro optimalizaci kvality a rozmanitosti trénovacích dat, což pomáhá snižovat potenciální zaujatost výstupů modelu. Modely byly testovány podle akademických benchmarků napříč jazykovými, obrazovými, audio, video a kódovacími doménami, aby byla zajištěna konzistentní výkonnost ve všech modalitách a případech použití.

Google se veřejně zavázal k dodržování komplexních principů AI, které řídí vývoj a nasazení jeho AI systémů. Tyto principy zdůrazňují přínosnou AI, vyhýbání se vytváření nebo posilování nespravedlivých předsudků, odpovědnost vůči lidem, začlenění zásad ochrany soukromí, udržování vysokých standardů vědecké excelence a povědomí o širších společenských dopadech AI technologií. Společnost uznává, že trénink AI je kontinuální a výpočetně náročný proces, protože se neustále objevují nová data a výzvy. Průběžné monitorování a vylepšování výstupů Gemini pomáhá zaručit vysoké standardy přesnosti, férovosti a bezpečnosti, jak se platforma vyvíjí.

Integrace se službami a ekosystémem Google

Jednou z hlavních výhod Gemini je její hluboká integrace s rozsáhlým ekosystémem služeb a produktů Googlu. Platforma je součástí mnoha technologií Google a poskytuje generativní AI funkce napříč produktovým portfoliem společnosti. Chytré telefony Google Pixel, zejména Pixel 8 Pro, byly první zařízení navržená pro provoz Gemini Nano, což umožňuje lokální AI funkce pro rychlejší a soukromější zpracování. Gemini pohání nové funkce v existujících Google aplikacích, například shrnování v Recorderu a Chytré odpovědi v Gboard pro aplikace na zasílání zpráv, což zvyšuje produktivitu a efektivitu komunikace.

Android vývojáři mohou využívat Gemini Nano prostřednictvím systémové komponenty AICore v operačním systému Android, což umožňuje tvorbu AI aplikací pro mobilní zařízení. Služba Google Cloud Vertex AI poskytuje přístup k Gemini Pro, takže vývojáři mohou stavět aplikace na základě foundation modelů Googlu. Google AI Studio nabízí webové nástroje pro prototypování a vývoj aplikací s Gemini bez složitého nastavení. Platforma je také testována v rámci Google Search prostřednictvím AI Overviews, jejichž cílem je snížit latenci a zvýšit kvalitu vyhledávacích výsledků poskytováním kontextovějších a komplexnějších odpovědí na dotazy uživatelů.

Omezení a důležitá upozornění

Ačkoliv Gemini znamená významný pokrok v oblasti konverzační AI, uživatelé by měli mít na paměti určitá omezení. Omezení trénovacích dat znamená, že Gemini musí čerpat ze správných informací pro přesné odpovědi, ale zároveň musí umět rozeznat nesprávné či zavádějící informace. Kvalita a úplnost trénovacích dat přímo ovlivňuje přesnost a spolehlivost výstupů. Předsudky a potenciální rizika zůstávají trvalou výzvou, protože trénink AI je nekončící, výpočetně intenzivní proces vyžadující průběžné monitorování a zlepšování. Přestože Google zavedl odpovědné vývojové postupy a rozsáhlé hodnocení pro omezení předsudků a škod, žádný AI systém není od těchto rizik zcela oproštěn.

Omezení originality a kreativity se projevují zejména u bezplatné verze, která má potíže se zpracováním složitějších dotazů s více kroky a nuancemi. Bezplatná verze je postavena na Gemini Pro LLM, která má omezenější schopnosti oproti placeným verzím. Halucinace a výmysly představují významné riziko, protože Gemini může generovat nesprávné informace a prezentovat je jako pravdivé, podobně jako jiné pokročilé AI nástroje. Kromě toho omezené porozumění kontextu znamená, že Gemini ne vždy správně chápe kontext, a jeho odpovědi nemusí být vždy relevantní k zadání. Uživatelé by měli důležité informace ověřovat a používat Gemini jako nástroj pro rozšíření lidského rozhodování, nikoliv jako jediný zdroj pravdy.

Budoucnost AI chatovací platformy Googlu

Google pokračuje v rozvoji schopností Gemini pravidelnými aktualizacemi a novými funkcemi. V prosinci 2024 Google představil Gemini 2.0 Flash, experimentální verzi dostupnou přes Vertex AI Gemini API a AI Studio. Tento nový model je dvakrát rychlejší než Gemini 1.5 Pro a přináší nové schopnosti, jako je rozšířené multimodální zadávání a výstupy, lepší porozumění dlouhému kontextu a nativní využití nástrojů. Platforma nyní zahrnuje převod textu na řeč pro úpravu obrázků a tvorbu umění, audio streaming pro asistenci s nativními nástroji a zlepšenou latenci. Google plánuje zpřístupnit Gemini 2.0 Flash širšímu okruhu uživatelů a vývojářů v lednu 2025.

Společnost také rozšiřuje jazykovou podporu Gemini a funkce zpřístupnění. Gemini je aktuálně dostupná ve 46 jazycích a dokáže překládat textové vstupy do různých jazyků s téměř lidskou přesností. Google plánuje dále rozšířit jazykové porozumění Gemini a učinit ji všudypřítomnou napříč celým produktovým portfoliem. Je však třeba zohlednit faktory, jako jsou zákazy obsahu generovaného LLM nebo probíhající regulatorní opatření v některých zemích, které by mohly omezit či zabránit budoucímu využití Gemini v určitých regionech. Jak se AI oblast dále vyvíjí, Google zůstává odhodlán rozvíjet Gemini jako přední platformu pro konverzační AI s důrazem na bezpečnost, odpovědnost a užitek pro uživatele.