+++ title = “Google Drive MCP Server” linkbuilding = [ “drive mcp”, “mcp server dostupný nástroj”, “mcp server poskytuje nástroje”, “nástroje mcp server”, “mcp server nástroje” ] keywords = [ “google drive mcp server”, “google drive mcp”, “mcp server”, “google drive”, “drive mcp”, “mcp”, “cloud storage”, “file management”, “model context protocol” ] description = “Bezproblémově integrujte Google Drive s AI asistenty a vývojářskými nástroji pomocí Model Context Protocolu (MCP). Google Drive MCP Server umožňuje operace se soubory v přirozeném jazyce, automatizovanou správu dokumentů a inteligentní pracovní postupy pro nástroje jako Claude, Cursor, Windsurf a FlowHunt.” image = “/images/hosted-mcp-servers/onedrive.webp” shortDescription = “Proměňte svůj Google Drive v AI poháněné pracovní prostředí. Vyhledávejte soubory přirozeně, automatizujte dokumentové workflow a integrujte cloudové úložiště přímo do AI vylepšeného vývojového prostředí s Google Drive MCP Serverem.” tags = [ “Cloud Storage”, “File Management”, “Google Drive”, “MCP”, “AI Integration”, “Document Automation” ] categories = [ “Integrations”, “MCP Servers” ] showCTA = true ctaHeading = “Vyzkoušejte Google Drive MCP Server s FlowHunt” ctaDescription = “Odemkněte inteligentní správu souborů ve vašich AI pracovních postupech. Automatizujte zpracování dokumentů, umožněte vyhledávání souborů v přirozeném jazyce a posilte svůj tým bezproblémovou integrací Google Drive.” ctaPrimaryText = “Vyzkoušet nyní” ctaPrimaryURL = “https://app.flowhunt.io/sign-in" ctaSecondaryText = “Objednat demo” ctaSecondaryURL = “/demo/” fork = 0 star = 0 overallScore = "” date = “2026-01-14 13:44:27”

[[mcpServerConf]] client = “windsurf” config = “1. Ujistěte se, že máte nainstalován Python 3.10+. 2. Nainstalujte balíček Google Drive MCP serveru. 3. Nastavte přihlašovací údaje pro Google Drive API (service account nebo OAuth 2.0). 4. Přidejte server do konfigurace mcpServers: { "mcpServers": { "google-drive": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_drive_mcp"], "env": { "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/cesta/k/credentials.json" } } } } 5. Uložte a restartujte Windsurf. 6. Ověřte přístup v MCP panelu Windsurfu. "

[[mcpServerConf]] client = “claude” config = “1. Ujistěte se, že máte nainstalován Python 3.10+. 2. Nainstalujte Google Drive MCP server. 3. Nakonfigurujte přístupové údaje pro Google Drive API. 4. Upravte konfiguraci Claude: { "mcpServers": { "google-drive": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_drive_mcp"], "env": { "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/cesta/k/credentials.json" } } } } 5. Uložte a restartujte Claude. 6. Potvrďte připojení v panelu integrací Claude. "

[[mcpServerConf]] client = “cursor” config = “1. Nainstalujte Python 3.10+ a Google Drive MCP server. 2. Nastavte přihlašovací údaje pro Google Drive API. 3. Upravte MCP konfiguraci v Cursor: { "mcpServers": { "google-drive": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_drive_mcp"], "env": { "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/cesta/k/credentials.json" } } } } 4. Uložte a restartujte Cursor. 5. Zkontrolujte stav serveru v MCP panelu. "

[[mcpServerConf]] client = “cline” config = “1. Ujistěte se, že je přítomen Python 3.10+. 2. Nainstalujte Google Drive MCP server. 3. Nakonfigurujte údaje pro Google Drive API. 4. Upravte konfiguraci Cline: { "mcpServers": { "google-drive": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_drive_mcp"], "env": { "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/cesta/k/credentials.json" } } } } 5. Uložte, restartujte, ověřte konektivitu. "

[[faq]] question = “Co je Google Drive MCP Server?” answer = “Google Drive MCP Server je výkonný integrační nástroj, který propojuje cloudové úložiště Google Drive s AI asistenty a vývojářskými nástroji prostřednictvím Model Context Protocolu (MCP). Umožňuje operace se soubory v přirozeném jazyce, inteligentní vyhledávání, automatizovanou správu dokumentů a bezproblémový přístup k vašim Drive souborům přímo z AI workflow.”

[[faq]] question = “Jaké jsou hlavní případy použití tohoto serveru?” answer = “Mezi hlavní případy použití patří vyhledávání souborů v přirozeném jazyce napříč vaším Drive, automatizované zpracování a analýza dokumentů, inteligentní organizace obsahu, automatizace kolaborativních workflow, hromadné operace se soubory, verzování a sledování dokumentů a integrace správy souborů napříč dalšími MCP nástroji.”

[[faq]] question = “Jak zabezpečím své přihlašovací údaje ke Google Drive?” answer = “Vždy ukládejte přihlašovací údaje k Google Drive API bezpečně pomocí proměnných prostředí. Nastavte GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS tak, aby ukazoval na váš JSON soubor service account nebo OAuth přihlašovací údaje. Nikdy neukládejte přihlašovací údaje přímo do konfiguračních souborů. Pro produkční nasazení používejte service účty s minimálními potřebnými oprávněními.”

[[faq]] question = “Mohu přistupovat k souborům Google Workspace jako Docs a Sheets?” answer = “Ano! Server automaticky převádí soubory Google Workspace (Docs, Sheets, Slides, Drawings) do čitelných formátů. Google Docs jsou převedeny do Markdownu, Sheets do CSV a Slides do prostého textu. Díky tomu mohou AI asistenti bezproblémově číst a analyzovat váš Workspace obsah.”

[[faq]] question = “Jaké operace se soubory jsou podporovány?” answer = “Server podporuje komplexní operace se soubory včetně vyhledávání s pokročilou syntaxí dotazů, čtení obsahu souborů (s automatickou konverzí formátů), výpis obsahu složek, získávání detailních metadat včetně oprávnění a nastavení sdílení a přístupu k vlastnostem a informacím o vlastnictví souborů.”

[[faq]] question = “Jak použiji tento MCP server ve FlowHunt?” answer = “Přidejte MCP komponentu do vašeho FlowHunt flow a propojte ji s AI agentem. V nastavení MCP zadejte údaje o Google Drive MCP serveru ve formátu JSON. Po konfiguraci může váš AI agent provádět operace se soubory, vyhledávat dokumenty a automatizovat workflow v Drive pomocí příkazů v přirozeném jazyce.” +++

K čemu slouží „Google Drive“ MCP Server?

Google Drive MCP Server revolucionalizuje způsob, jakým AI asistenti a vývojářské nástroje pracují s cloudovým úložištěm tím, že poskytuje bezproblémový a inteligentní přístup ke Google Drive prostřednictvím Model Context Protocolu (MCP). Tato výkonná integrace umožňuje vývojářům, týmům a AI agentům vyhledávat soubory pomocí dotazů v přirozeném jazyce, automaticky číst a analyzovat dokumenty, spravovat složky a získávat komplexní metadata – to vše bez opuštění vývojového prostředí nebo AI workflow.

Jako most mezi MCP klienty jako Claude, Cursor, Windsurf a FlowHunt a API Google Drive tento server promění vaše cloudové úložiště v aktivního účastníka AI workflow. Automaticky zpracovává konverze souborů Google Workspace: Docs převádí do čitelného Markdownu, Sheets do analyzovatelných CSV dat a Slides do zpracovatelného textu. Váš AI asistent tak může okamžitě chápat, analyzovat a pracovat s celou knihovnou Drive, což otevírá možnosti pro automatizovanou analýzu obsahu, inteligentní organizaci dokumentů, automatizaci kolaborativních workflow a rozhodování založené na datech.

Ať už budujete dokumentační systémy, automatizujete generování reportů, vytváříte inteligentní správu souborů nebo jen chcete dát AI asistentovi přístup k firemnímu know-how uloženému na Drive, tento MCP server poskytuje robustní a bezpečný základ.

Seznam promptů

Vyhledávání souborů a objevování

Najdi všechny PDF soubory upravené za posledních 7 dní

Vyhledej soubory obsahující 'čtvrtletní zpráva' v názvu

Najdi všechny Google Sheets s 'rozpočet' v obsahu upravené po 1. lednu 2026

Zobraz mi všechny prezentace vytvořené sarah@company.com za poslední měsíc

Čtení a analýza dokumentů

Přečti obsah dokumentu Q4 2025 Finanční zpráva

Zobraz mi všechny Google Docs ve složce Marketing a shrň jejich obsah

Přečti tuto tabulku a extrahuj data z karty Rozpočet

Navigace a organizace složek

Vyjmenuj všechny soubory ve složce 'Klientské projekty'

Zobraz mi strukturu složek našeho Team Drive od kořene

Najdi všechny složky, které nebyly upraveny více než 6 měsíců

Metadata a oprávnění souborů

Zobraz mi, kdo vlastní dokument Strategický plán 2026 a kdo k němu má přístup

Získej detailní metadata všech souborů sdílených mimo naši doménu

Najdi soubory ve složce Legal, které jsou veřejně přístupné

Compliance a audit

Vyjmenuj všechny smluvní soubory upravené v Q4 2025 s jejich vlastníky a daty poslední úpravy

Najdi všechny dokumenty obsahující 'důvěrné', které jsou sdíleny s externími uživateli

Zobraz mi všechny soubory větší než 100 MB, které nebyly otevřeny 90 dní

Seznam zdrojů

Nejsou uvedeny explicitní zdroje. Server poskytuje přímý přístup k souborům Google Drive prostřednictvím nástrojů.

Seznam nástrojů

Google Drive MCP Server poskytuje čtyři výkonné nástroje pro komplexní správu souborů:

1. gdrive_search

Vyhledávání souborů v Google Drive pomocí pokročilých dotazů. Nástroj umožňuje vyhledávání podle názvu, plnotextové vyhledávání v obsahu a filtrování podle MIME typu. Vrací detailní informace o souborech včetně ID, názvu, typu, velikosti, data úpravy a webového odkazu.

Příklady dotazů:

• name contains 'report' – Najdi soubory s „report“ v názvu
• fullText contains 'budget' – Vyhledej obsah souborů na „budget“
• mimeType='application/pdf' – Najdi všechny PDF soubory
• modifiedTime > '2023-01-01T00:00:00' – Najdi nedávno upravené soubory

Parametry:

• query (povinné): Dotaz podle syntaxe Google Drive
• max_results (volitelné): Maximální počet výsledků (výchozí: 100, max: 1000)

2. gdrive_read_file

Čtení obsahu libovolného souboru z Google Drive s chytrým zpracováním formátů. Automaticky převádí soubory Google Workspace (Docs, Sheets, Slides, Drawings) do přístupných formátů. Google Docs převádí na Markdown, Sheets na CSV, Slides na prostý text. Vrací obsah souboru i detailní metadata.

Automatické konverze:

• Google Docs → Markdown
• Google Sheets → CSV
• Google Slides → Prostý text
• Google Drawings → PNG

Parametry:

• file_id (povinné): Unikátní ID souboru

Vlastnosti:

• Zobrazení souborů do 1 MB přímo
• Automatická detekce kódování textu
• Zpracování binárních souborů s varováním
• Sledování stavu konverze

3. gdrive_list_files

Výpis všech souborů a složek v určité složce Google Drive. Vhodné pro navigaci, procházení složek a pochopení struktury Drive. Pro přístup k hlavnímu adresáři použijte ‘root’.

Parametry:

• folder_id (volitelné): ID složky (výchozí: ‘root’ pro My Drive)
• max_results (volitelné): Max. počet položek (výchozí: 100, max: 1000)

Výstup:

• Hierarchie složek s vizuálními indikátory
• Názvy souborů, ID a typy
• Velikosti souborů (přehledně formátované)
• Časová razítka úprav

4. gdrive_get_file_metadata

Získání komplexních metadat o souboru včetně oprávnění, možností, informací o vlastnictví a nastavení sdílení. Nezbytné pro pochopení přístupových práv, stavu spolupráce a detailních vlastností souboru.

Metadata obsahují:

• Základní info: název, ID, MIME typ, velikost, data
• Vlastnictví: jména a e-maily vlastníků
• Možnosti: práva na editaci, komentování, sdílení, stahování
• Sdílení: webové odkazy a nastavení přístupu
• Popisy a další vlastnosti

Parametry:

• file_id (povinné): ID souboru

Příklady použití tohoto MCP serveru

1. Když hledáte konkrétní verze smluv ve 100+ složkách

Právní a nákupní týmy často obtížně hledají správnou verzi smlouvy hluboko v hierarchii složek napříč odděleními, roky a typy smluv. Místo ručního procházení desítek složek použijte dotaz v přirozeném jazyce jako „najdi poslední NDA s Acme Corp upravenou po březnu 2025“ pro okamžité nalezení přesného dokumentu. AI dokáže vyhledávat podle názvů, obsahu, data úpravy i typu souboru současně, což šetří hodiny manuální práce a brání použití zastaralých verzí.

Vyřešený problém: Zbavte se frustrace „vím, že to tu někde je“ a rizika práce se zastaralými dokumenty. Zkraťte čas vyhledání smlouvy z 20+ minut na méně než 30 sekund.

2. Při organizaci čtvrtletních marketingových materiálů

Marketingové týmy každý kvartál nahromadí stovky souborů – obrázky, prezentace, zadání, reporty, kreativní podklady – často roztroušené v osobních i sdílených složkách. Na konci kvartálu je třeba vše archivovat. AI vyhledá všechny soubory z kampaní, přečte metadata, identifikuje duplicity podle podobnosti obsahu a navrhne logickou strukturu – dříve, než fyzicky přesunete jediný soubor.

Vyřešený problém: Změňte únavnou čtvrtletní reorganizaci z celodenní práce na půlhodinovou AI řízenou seanci s návrhy na organizaci.

3. Při sdílení prezentací s externisty

Před sdílením důvěrných prezentací externě potřebujete ověřit, co sdílíte a kdo má přístup. Pomocí nástroje pro metadata rychle zkontrolujete oprávnění, vlastníka, nastavení sdílení a zda už má někdo mimo organizaci přístup. AI zvládne auditovat více prezentací najednou, upozorní na bezpečnostní rizika a pomůže nastavit přístup správně.

Vyřešený problém: Předejděte únikům dat a zajistěte plnou kontrolu nad tím, co a s kým sdílíte, bez ruční kontroly každého souboru.

4. Při tvorbě automatizovaných záloh klíčových dokumentů

Důležité dokumenty – finanční modely, strategické plány, IP dokumentace, smlouvy – potřebují spolehlivé zálohování a verzování. Vytvořte AI workflow, které monitoruje složky, identifikuje soubory podle kritérií (např. finanční tabulky upravené tento měsíc), archivuje obsah do sekundárního úložiště a vede logy. AI může plánovat kontroly, porovnávat velikosti a data souborů a upozorňovat na nesrovnalosti.

Vyřešený problém: Zbavte se ručních záloh a mějte jistotu, že klíčové dokumenty jsou automaticky chráněné a ověřené.

5. Při hledání duplicitních souborů zabírajících místo

Firmy ročně zbytečně platí za úložiště plné duplicit – stejné prezentace třikrát, reporty s různými názvy, více kopií obrázků. AI vyhledá podobné názvy, porovná obsah souborů, identifikuje skutečné duplicity, analyzuje velikosti a vytvoří report úložného odpadu.

Vyřešený problém: Uvolněte drahé místo na Drive bez nutnosti ručně porovnávat tisíce souborů. Přeměňte úklid úložiště v automatizovaný proces.

6. Při sledování změn souborů v týmových složkách

Manažeři potřebují přehled, co se děje v týmových složkách – jaké dokumenty byly upraveny, kdo co měnil, jak postupují úkoly. Použijte dotazy jako „zobraz všechny tabulky změněné za posledních 48 hodin ve složce Project Alpha“ nebo „najdi všechny dokumenty, které tento týden měnila Sarah“. AI umí generovat přehledy aktivity, identifikovat nečinné soubory a upozornit na neobvyklé vzory.

Vyřešený problém: Nahraďte status meetingy a ruční kontroly automatickým monitoringem projektové aktivity.

7. Při právním auditu napříč lety příloh a dokumentů

Právní týmy potřebují při soudních sporech nebo kontrolách najít všechny dokumenty odpovídající kritériím napříč roky. Manuální revize je drahá a nespolehlivá. AI zvládne kombinovat datum, klíčová slova, typy souborů a metadata, přečte obsah a vytřídí relevantní dokumenty, extrahuje klíčové informace, identifikuje podobné soubory a vytvoří auditní reporty s logy.

Vyřešený problém: Snižte právní náklady o 70 % a urychlete průběh z měsíců na týdny. Zajistěte úplné pokrytí bez drahé manuální kontroly.

8. Při onboardingu nových zaměstnanců a hledání školících materiálů

Nováčci potřebují přístup k materiálům rozesetým napříč složkami vytvořenými různými manažery. Místo zasílání 15 odkazů použijte dotaz „najdi všechny školící dokumenty pro obchodní zástupce“, „najdi zaměstnaneckou příručku a benefity“, „zobraz zákaznickou dokumentaci“. AI sestaví aktuální seznam zdrojů, ověří přístup a identifikuje zastaralé materiály.

Vyřešený problém: Proměňte onboarding z chaosu v ucelený systém. Zkraťte dobu adaptace nováčků a nic důležitého nezapomeňte.

9. Při auditu souladu dokumentů před regulační kontrolou

Regulovaná odvětví musí při auditech doložit existenci a aktuálnost procedur, certifikací, školení a kvalitativních dokumentů. AI automaticky vyhledá požadované typy dokumentů, zkontroluje data úprav, ověří vlastnictví a schvalovací řetězce a vytvoří reporty podle checklistu.

Vyřešený problém: Přeměňte přípravu na audit ze stresu na systematický proces. Zkraťte přípravu o 60 % a eliminujte „nemůžeme najít dokument“.

10. Při konsolidaci výsledků výzkumu z různých týmů

Výzkumné týmy shromažďují výstupy v desítkách dokumentů napříč složkami. Při syntéze je třeba všechny projít a najít klíčová zjištění. AI vyhledá dokumenty upravené v rámci projektu, přečte obsah, extrahuje klíčová data, najde témata, identifikuje rozpory a sestaví strukturovaný podklad pro závěrečnou zprávu.

Vyřešený problém: Zkraťte týdenní „výzkumný sprint“ na pár hodin a zajistěte, že nic důležitého neunikne.

11. Při správě klientských složek napříč projekty

Klientské týmy spravují desítky aktivních složek s návrhy, reporty, výstupy a korespondencí. Je třeba zajistit správnou strukturu, kompletní dokumentaci a nepropustit důvěrná data. AI auditujte složky všech klientů, ověřte existenci standardních výstupů, identifikujte složky s nestandardními oprávněními a najděte dokumenty ve špatných složkách.

Vyřešený problém: Předejděte únikům dat a selháním projektů způsobených dezorganizací. Standardizujte správu složek.

12. Při přípravě board prezentací z dat různých oddělení

Asistenti a finanční týmy potřebují shromáždit aktuální data z reportů, tabulek, operativních přehledů i strategií roztroušených napříč odděleními. AI vyhledá nejnovější verze, přečte data, ověří aktuálnost, identifikuje vlastníky a sestaví checklist pro finální prezentaci.

Vyřešený problém: Odstraňte stres před boardem a zajistěte, že vždy prezentujete aktuální a ověřená data.

13. Při migraci z legacy úložišť do organizované struktury Drive

Při migraci z on-premise serverů, konkurenčních cloudů či chaotických Drive struktur je třeba roztřídit tisíce souborů. AI analyzuje aktuální uspořádání, přečte obsah, identifikuje logické skupiny, najde zastaralé soubory, navrhne strukturu a určí priority migrace podle důležitosti.

Vyřešený problém: Proměňte migraci ze zdlouhavého projektu na datově řízený, AI asistovaný proces.

14. Při zajištění přístupu vzdálených týmů ke klíčovým souborům

Distribuované týmy potřebují spolehlivý přístup ke společným souborům. Manažeři ověřují přístup všech členů, že žádný klíčový soubor není privátní a externisté mají správná omezení. AI získá metadata celé struktury, audituje oprávnění, identifikuje chybějící nebo nadměrné sdílení a vygeneruje přehledy přístupů.

Vyřešený problém: Odstraňte zprávy „nemám přístup“ a zajistěte bezpečný, správný přístup informací.

15. Při stavbě AI zákaznické znalostní báze

Zákaznická podpora udržuje rozsáhlé báze znalostí v Google Drive. Umožněte agentům pokládat otázky v přirozeném jazyce a ihned získat odpovědi přímo z dokumentace. AI vyhledá relevantní dokumenty, přečte obsah, syntetizuje informace a uvede zdroje. Aktualizací dokumentů v Drive je znalostní báze okamžitě aktuální.

Vyřešený problém: Zkraťte čas hledání odpovědí o 40 % a zvyšte přesnost i konzistenci odpovědí.

Jak nastavit

Požadavky

Před nastavením Google Drive MCP Serveru je potřeba nakonfigurovat přístup k Google Drive API:

1. Vytvořte Google Cloud Projekt:

   • Navštivte Google Cloud Console
   • Vytvořte nový projekt nebo vyberte existující
   • Povolte Google Drive API pro projekt

2. Vytvořte přihlašovací údaje:

   Varianta A: Service Account (doporučeno pro automatizaci):

   • Přejděte do APIs & Services → Credentials
   • Klikněte na „Create Credentials“ → „Service Account“
   • Stáhněte JSON klíč
   • Sdílejte soubory/složky s e-mailem service účtu

   Varianta B: OAuth 2.0 (pro uživatelský přístup):

   • Vytvořte OAuth 2.0 Client ID credentials
   • Stáhněte credentials JSON
   • Dokončete OAuth flow při prvním spuštění

3. Nastavte proměnnou prostředí:

   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/cesta/k/vašemu/credentials.json"
   

Windsurf

1. Ověřte, že je nainstalován Python 3.10 nebo vyšší.
2. Nainstalujte balíček Google Drive MCP serveru (způsob závisí na zdroji balíčku).
3. Nastavte přihlašovací údaje podle výše uvedených požadavků.
4. Přidejte Google Drive MCP server do konfigurace mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "google-drive": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "google_drive_mcp"],
         "env": {
           "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/cesta/k/credentials.json"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
6. Ověřte, že se MCP server objeví v MCP panelu Windsurfu a je dostupný.

Claude

1. Ujistěte se, že je nainstalován Python 3.10+.
2. Nainstalujte Google Drive MCP server.
3. Nastavte přihlašovací údaje pro Google Drive API (viz požadavky výše).
4. Přidejte nebo upravte pole mcpServers v konfiguraci Claude:

   {
     "mcpServers": {
       "google-drive": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "google_drive_mcp"],
         "env": {
           "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/cesta/k/credentials.json"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uložte konfiguraci a restartujte Claude.
6. Potvrďte připojení MCP serveru v panelu integrací Claude.

Cursor

1. Nainstalujte Python 3.10+ a Google Drive MCP server.
2. Nastavte přihlašovací údaje pro Google Drive API.
3. Najděte a upravte konfigurační soubor MCP v Cursor.
4. Přidejte položku serveru:

   {
     "mcpServers": {
       "google-drive": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "google_drive_mcp"],
         "env": {
           "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/cesta/k/credentials.json"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uložte konfiguraci a restartujte Cursor.
6. Ověřte, že se server objeví v seznamu MCP serverů v Cursor.

Cline

1. Ověřte, že je nainstalován Python 3.10+.
2. Nainstalujte Google Drive MCP server.
3. Nastavte přihlašovací údaje podle požadavků.
4. Upravte konfiguraci Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "google-drive": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "google_drive_mcp"],
         "env": {
           "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/cesta/k/credentials.json"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uložte konfiguraci, restartujte Cline a ověřte konektivitu MCP serveru.

Bezpečnostní doporučení

Ochrana přihlašovacích údajů:

Vždy používejte proměnné prostředí pro citlivé informace. Nikdy nevkládejte credentials do verzovacího systému. Bezpečná konfigurace vypadá například takto:

{
  "mcpServers": {
    "google-drive": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "google_drive_mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/cesta/k/credentials.json"
      }
    }
  }
}

Další bezpečnostní opatření:

• Používejte service účty s minimálními oprávněními
• Aktivujte auditní logování Google Drive API
• Pravidelně rotujte přihlašovací údaje
• Omezte přístup service účtu na konkrétní složky
• Pro uživatelské operace využívejte OAuth 2.0
• Sledujte využití API v Google Cloud Console

Jak používat MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci Google Drive MCP serveru do FlowHunt workflow přidejte komponentu MCP do flow a propojte ji s vaším AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. Do systémové konfigurace MCP vložte detaily MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "google-drive": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/path/to/google-drive/mcp"
  }
}

Po konfiguraci má váš AI agent okamžitý přístup ke všem nástrojům a funkcím Google Drive. Agent může vyhledávat soubory v přirozeném jazyce, číst a analyzovat dokumenty, vypisovat obsah složek a získávat detailní metadata – vše konverzačními příkazy.

Příklady workflow ve FlowHunt:

• Q&A systém nad dokumenty: Uživatel položí dotaz, AI vyhledá relevantní dokumenty na Drive, přečte obsah a odpoví
• Automatizovaná organizace souborů: AI sleduje složku, čte nové soubory, kategorizuje je a navrhuje organizaci
• Generování reportů: AI najde specifické datové soubory, přečte tabulky a vygeneruje souhrnné reporty
• Compliance kontrola: AI ověřuje oprávnění, identifikuje rizika sdílení a zajišťuje souladu s politikami

Nezapomeňte nahradit URL vaší skutečnou adresou MCP serveru. Pro lokální vývoj můžete použít např. http://localhost:8000/mcp/google-drive.

Přehled